土地类型

摘要： 山区土地与平原土地在地形地貌等自然要素上存在明显差异,从而导致山区土地类型的划分有很大的特殊性。为了充分体现山区县域尺度自然要素差异,为山区县域尺度土地类型划分提供新方法、新思路,选取太行山典型地区阜平县作为研究区,选取气候、地形、土壤、植被因素,通过SOFM模型及传统土地类型划分方法,对山区县域尺度土地类型进行划分。结果表明:(1)将SOFM模型(自组织特征映射)与传统的土地类型划分方法相结合,对阜平县土地类型进行了三级划分,其中一级类7个,二级类47个,三级类81个;(2)通过对比验证,该方法与传统分类方法存在一致性。基于SOFM模型的土地类型划分方法对山区县域尺度进行土地类型划分,可充分反映山区县域尺度土地分异规律,比传统方法相更加精确。

摘要： 岱海是内蒙古三大内陆湖之一,本研究通过卫星遥感图像解析岱海流域的水域变化趋势。通过对历史气象数据分析和实地水系及土地利用调查等手段对水域变化的原因进行探讨。结果表明:(1)水域是岱海流域减少量最大的地类,草地是增加量最大的地类。(2)多年来岱海湖面面积、湖水位、蓄水量均呈现下降趋势,湖泊面积由峰值年的160.93km^(2)萎缩至2020年的48.52km^(2)。(3)岱海入湖水系以季节性河流为主,超过半数以上干枯。岱海周边常年有水入湖的水系仅包含弓坝河、大河沿河、天成河(石门水库泄水沟)三条支流,其中弓坝河是由永兴河调水300万m^(3)·a的人为调水补给源。(4)对1955-2020年的气象数据分析显示,降水量在过去的66年间没有明显变化,气温略有升高,但不足以解释岱海湖区水量大幅度减少的原因。综上所述,岱海流域有效集水面积缩小,湖区周边土地截留天然降水入湖,入湖水系的减少是岱海湖水体萎缩的主要原因。气候对岱海湖水体变化略有影响,但不是主要因子。

摘要： 目的建立不同采收时间、生长年限、土地类型、产地虎杖指纹图谱,用于虎杖药材的质量评价。方法虎杖80%甲醇提取物的分析采用ZORBAX Eclipse XDB-C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm);流动相采用乙腈-0.1%磷酸水,梯度洗脱;柱温为25°C;体积流量为1.0 mL/min;检测波长为287 nm。结果18批不同来源虎杖有10个共有峰,相似度0.941~0.999,表明不同来源虎杖化学成分无明显差异;聚类分析、主成分分析结果表明虎杖最佳种植条件为耕地种植3年,最佳采挖时间为8月至9月。结论该方法准确可靠,重复性好,可用于虎杖药材的质量控制。

摘要： 以滇西北高原湖泊剑湖湿地自然保护区为研究对象,运用RS、GIS、GPS等技术分析手段,对剑湖湿地自然保护区2006年、2016年两期遥感影像进行计算机辅助解译,将土地利用类型分为有林地、灌木林地、耕地、草地、水域、建设用地6种类型。对比分析剑湖保护区两期地类时空演变情况,构建土地类型转移矩阵,分析剑湖湿地自然保护区土地利用类型动态变化。结果表明:2006-2016年有林地面积大范围增加;灌木林地、草地面积有一定程度的降低;受人为干扰因素的影响,耕地有大面积减少现象;水域面积有小范围的增长,湿地恢复项目取得一定的成效;建设用地面积有大幅增长态势。

摘要： 为探究武夷山国家公园土壤基本性质对土地利用类型的响应,以茶园和林地两种主要土地利用类型为研究对象,测试茶园和林地土壤基本性质(土壤粒径、容重和含水率),并分析其与土壤分形维数的关系。结果表明:茶园土壤主要以粉粒为主,林地土壤粉粒和砂粒平均含量相当,砂粒略占优势;茶园土壤分形维数值处于2.572~2.942之间,林地土壤分形维数值处于2.493~2.940之间,两者土壤质地均偏细,土壤结构较良好;土壤分形维数与土壤粘粒、粉粒和含水率均显著正相关,与砂粒显著负相关,其中土壤粉粒含量是土壤粒径非均匀分布及分形维数值变化的主要因素。

摘要： 白洋淀是雄安新区生态共同体的重要组成部分,在“白洋淀生态环境治理和保护规划”中,淀区内纯水村和耕地将被淹没,而上述陆地的土壤环境元素分布特征及来源仍缺乏系统调查和分析.本文以淀区内现有0~20 cm土壤为研究对象,以环境元素As、Hg、Cd、Cr、Pb、Ni、Cu、Zn、N、P和土壤类型、质地为研究要素,以统计描述、方差分析、相关分析和因子分析为研究手段对淀区内土壤主要环境元素分布特征和来源进行刻画和分析.结果表明:淀区主要环境元素在不同土地类型的差异性分布是大气沉降和人类工农业活动综合作用的结果.除元素P外,其余环境元素的淀区背景值均高于区域背景值,呈富集趋势.大部分元素趋向于在农用地富集,在水田的富集最为突出,Hg元素则更易在村镇用地富集.淀区内土壤主要环境元素来源分3种类型:大气沉降型,代表元素为Ni、Cr、As、Pb、Cu和Cd,主要来自区域燃煤烟气的沉降输入;农业输入型,代表元素为P、N、Hg、Cd、Pb,主要来自本地农业施肥和人类生活垃圾输入;工业叠加型,代表元素为Zn、Cu、Cd、Pb,主要来自大气沉降和淀区临近的小冶炼的排放叠加,其中Pb、Cd、Cu为综合输入方式.

摘要： 为探究甘农2号小黑麦在平凉市的适应性,试验研究了甘农2号小黑麦在平凉市不同土地类型(山地、塬地、川地和沙滩地)的株高、枝条数、鲜草产量、干草产量、粗蛋白质(CP)含量、酸性洗涤纤维(ADF)含量、中性洗涤纤维(NDF)含量、干物质(DMD)和相对饲料价值(RFV)等指标,以期筛选出适宜甘农2号小黑麦种植的最佳土地类型,从而为甘农2号小黑麦在平凉市的示范推广奠定基础。结果表明:甘农2号小黑麦在4个土地类型的鲜、干草产量分别在46.02、17.34 t/hm2以上,但以川地最高,川地的鲜、干草产量分别为53.14、22.71 t/hm2;在川地的CP含量和RFV最高,分别为10.35%和109.81,NDF含量最低,为54.00%;在塬地的DMD最高,为63.74%,ADF含量最低,为32.30%。综合评价表明,甘农2号小黑麦在川地的表现最优,其次为塬地、山地和沙滩地。因此,甘农2号小黑麦在平凉市的不同土地类型均适宜种植,但最适宜在川地种植。

摘要： 2020年7月至2021年6月,对广东省深圳市某区域进行红火蚁发生情况调查。调查结果显示,3个区域的平均工蚁指数1.15,百平方米活动蚁巢数为0.08,红火蚁疫情为轻度;绿地红火蚁发生率为17%,荒地发生率为25%,农地发生率为12%;荒地的疫情发生率较大,绿地疫情容易反复。研究结果为深圳市科学精准防控红火蚁疫情提供了数据支撑。

摘要： 为探明贵州省遵义市果园、菜地、矿区土壤重金属污染水平,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法对土壤环境质量进行评价。结果表明,3种土地中Pb、Cr、Cu质量分数略有差异,矿区土壤Cd、Zn、Mn质量分数远高于果园和菜地;Pb、Cr、Zn质量分数均高出贵州土壤背景值,仅菜地Cr质量分数超出GB15618—2018《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》中规定的风险筛选值;果园和菜地土壤处于轻度污染水平,矿区土壤达到重度污染。

摘要： 基于2013～2018年Landsat8-OLI 9个时相的遥感数据,采用湿地三类分级系统,以决策树分类法提取不同时间的湿地类型,结果表明:2013-2018年东洞庭湖湖泊草洲、泥滩地和水域面积呈现动态变化,其中草洲面积平均714km2、泥滩地面积平均81km2、水域面积平均502km2;湖区草洲和水体面积占比大,且此消彼长,草洲面积平均占比55.1％,水域面积平均占比38.7％,泥滩地面积最少平均占比仅6.2％;水位变化是湖区草洲出露面积的主控因素,随水位升高,草洲出露面积逐渐减小,且在典型高低水位下草洲空间分布差异明显,高水位下主要分布在南部柴下洲和北部藕池河一带地形较高区域,而低水位条件下湖区大部分草洲面积分布广泛,其面积占湖区总面积的74％.成果进一步验证了东洞庭湖不同水情下的湿地景观格局.

摘要： 倪绍祥先生1939年6月生于江苏省无锡市.1964年本科毕业于北京大学地质地理系,1967年硕士毕业于华东师范大学地理系.曾在南京大学任教10余年,1983-1985年赴英国吕丁大学地理系进修遥感与土地资源.1994-2016年在南京师范大学地理科学学院任教.在50多年的科学研究与教育生涯中,倪先生矢志不渝、学贯东西、开拓创新,在自然地理学、遥感地学分析、自然资源评价等方面取得了丰硕成果和显著成就.他先后主持或参加国家、部委及地方重点科研项目10余项,荣获教育部科技进步奖、江苏省科技进步奖、原国家土地管理局科技进步奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖、全国首届优秀地理图书奖等多项奖励,被授予“中国自然资源学会优秀科技工作者”“江苏省优秀科技工作者”“江苏省普通高校优秀学科带头人”“江苏省优秀研究生导师”等荣誉称号.倪先生从事地理学研究的学术思想与成就,主要归纳为土地类型与土地评价研究、资源利用与保护研究、环境遥感与草地蝗虫研究、综合自然地理研究等4个方面,为创新发展中国土地资源科学、综合自然地理学研究及学科建设、人才培养、学术交流做出了重要贡献.

摘要： 露天矿是一个比较特殊的土地利用研究对象,在矿区土地利用的过程中,矿区的土地生态系统严重受损,为了矿区的生态安全,通过对矿区开采过程中形成的各种土地类型做相关的探讨,以了解矿区土地类型演变的规律.本文以山西省平朔安太堡露天矿为例,采用不同的标准划分了不同的土地类型,提出了露天矿不同土地分类标准之间的联系及破坏分类标准下土地类型的动态变化过程,通过土地类型变化的年变化率、总变化率及转移总量变化矩阵来分析矿区土地类型的数量变化,借此突出了土地类型之间的时空演变规律并反映了露天矿区土地类型演变迅速、破环剧烈的特点.

摘要： 本文借鉴国外成熟的SOTER方法,把土地看作是地形和土壤个体组合的自然实体,对制图区域内的土地类型进行系统逐级划分,从地体到地体组分再到土壤组分,最终区分出内蒙古地区土壤地形体单元.将确定出的土壤地形体单元图作为空间属性赋值的综合框架,建立内蒙古土地资源空间数据库.

摘要： 汶川地震造成了大量且类型繁多的土地损毁。为加快灾后土地整理复垦进程，在对灾区损毁土地进行充分调查的基础上，利用综合分析及归纳总结方法，对损毁土地进行成因分类，结合土地整理复垦工程措施，提出了各类损毁土地的整理复垦模式。研究结果表明：滑坡、泥石流损毁土地应以预防性整理复垦模式为主，而其他损毁土地则应以修复性整理复垦模式为主；在多种损毁土地类型叠加的情况下，应采取主要损毁土地类型并兼顾次要损毁土地类型的整理复垦模式。本研究可为汶川地震灾区损毁土地整理复垦提供较为合理的模式。

摘要： 通过GPS野外定位调查，对竹林、农田、居民地等五种土地类型的光谱值进行了统计分析，选择了最佳分类波段为3、5、7波段；应用传统的监督和非监督分类方法对福建顺昌县ETM遥感数据进行分类和评价研究，研究表明，监督分类中最大似然法分类精度最高，分类精度为76.82%，Kappa系数为0.7318。

摘要： 矿区生态环境退化问题始终是制约国民经济可持续发展的重大问题。遥感作为获取矿区生产基本信息的技术手段,可以在维护正常的矿产资源管理秩序,实现资源环境可持续发展中发挥巨大的作用。针对湖北大冶矿区分布零散的特点,本文采用多时相TM(ETM+)遥感数据,在不同波段组合和铁矿指数(ironoxide)和归一化差异植被指数(NDVI)等的应用基础上,分析各类地表地物具体光谱特征和空间特征,对于多光谱数据采用基于知识的决策树的方法进行分类。基于不同时相分类结果的变化检测,通过对研究区水体污染、矿区复垦、耕地变化等的定量分析,在建立研究区矿区地理信息系统基本数据库的基础上,采用基于知识的决策树方法分层提取矿区土地类型监测矿区生态环境得出的结论是:虽然部分地区水体质量得到改善,水体污染依然十分严重;矿区植被呈现退化趋势特别是在矿区邻近地区更为严重;矿区森林植被在减少而裸地在增加;从1986～2002年停产矿区复垦仅为20％。如果不立即采取有效的矿区管理措施,矿区生态环境恶化的趋势可能会更加严重。

摘要： 采用1975年MSS卫星图像、2000年ETM卫星图像为遥感信息源,结合地理信息系统方法,通过建立科学的沙质荒漠化土地类型和变化类型分类系统,对环京津省区25年间的沙质荒漠化进行了变化分析。结果表明:沙质荒漠化呈明显的发展状态,首先,沙质荒漠化土地面积明显增加,面积增加了4842.76km2,平均每年增加193.71km2,其次,沙质荒漠化土地强度明显增大,发展区面积为79651.66km2,稳定区面积为123390.44km2,逆转区面积为67173.58km2,发展区的面积比逆转区的面积大16478.08km2。总体呈现"整体发展,局部逆转"和"面上破坏,点上治理"的变化特点。

摘要： 随着我国城市化进程的持续加快,国家全面推进关系民生的道路、轨道交通等城市基础设施建设.虽然现有的《中华人民共和国物权法》、《国有土地上房屋征收与补偿条例》等政策的实施为征收中分割土地价值评估提供了指导性的依据.但实际工作中分割土地的情况较为复杂,在评估工作中没有统一的技术操作规范等问题.因此本文在借鉴美国部分征收补偿估价理论的基础上,结合我国房地产征收补偿实务中的经验,深入分析探讨了部分征收补偿评估的前提、影响因素及技术要点,并提出关于部分征收补偿估价的技术路线,以期为行业学会建立关于部分土地征收补偿评估的影响因素体系以及相对应的技术路线提供解决思路,为各地方实施部分征收土地补偿价值评估提供量化的依据.

摘要： 随着我国城市化进程的持续加快,国家全面推进关系民生的道路、轨道交通等城市基础设施建设.虽然现有的《中华人民共和国物权法》、《国有土地上房屋征收与补偿条例》等政策的实施为征收中分割土地价值评估提供了指导性的依据.但实际工作中分割土地的情况较为复杂,在评估工作中没有统一的技术操作规范等问题.因此本文在借鉴美国部分征收补偿估价理论的基础上,结合我国房地产征收补偿实务中的经验,深入分析探讨了部分征收补偿评估的前提、影响因素及技术要点,并提出关于部分征收补偿估价的技术路线,以期为行业学会建立关于部分土地征收补偿评估的影响因素体系以及相对应的技术路线提供解决思路,为各地方实施部分征收土地补偿价值评估提供量化的依据.

摘要： 本申请提供了一种土地利用类型转换植物功能类型的方法,包括：S1、建立土地利用类型转换植物功能类型的转换矩阵；S2、确定土地利用类型的标准，对与之对应的植物功能类型进行排序；S3、限定土地利用类型、植物功能类型栅格以及转换系数；S4、确定惩罚系数和目标函数；S5、通过线性规划求最优解。X(X*)的最佳解决方案可以使用R语言包“lpsolve”计算出结果，因此，在初始状态下土地利用类型通过X*可以更好的映射到植物功能类型中，相应的F值可以写为f(f∈[m,mn])，p＝m表示所有的土地利用类型都完美的转换到了植物功能类型上，f＝mn表明达到了预期的结果，实现了快速且精确地完成土地利用类型转换植物功能类型。

摘要： 本发明提出了一种城市不同土地覆盖类型遥感自动解译方法，其步骤为：首先，通过云计算平台获取X年的N幅Landsat卫星影像的地表反射率图像，并利用光谱采集软件采集城市不同土地覆盖类型的光谱信息；其次，分析不同地物之间的光谱差异，确定识别城市不同土地覆盖类型的有效光谱波段及其图像合成方案；然后，创建蓝色彩钢板房遥感指数、红色不透水面遥感指数；再基于数据处理后的各种图像和阈值，创建城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，实现城市不同土地覆盖类型的快速分类；最后对分类结果进行孤立像元合并处理，得到城市不同土地覆盖类型图。本发明提出的城市不同土地覆盖类型遥感解译模型，可实现全球尺度上的城市用地类型的自动识别制图。

摘要： 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种公众可使用的都市海滩娱乐综合设施，其具有该综合设施中央处的人造热带原始清澈舄湖，具有周围娱乐、教育、运动及商业设施，该综合设施具有受控的公共通道且提供具有清澈水体和沙滩的热带海滩的外观和感觉。另外，公开了一种有效利用空置、未充分利用、具有有限使用或与消遣、教育、运动或商业场地毗邻或在其附近的设施及土地的方法。该方法提供具有中央人造热带类型原始清澈舄湖的公众可使用的都市海滩娱乐综合设施。该方法允许通过将空置场所、未充分利用场所、有限利用的土地或与娱乐、教育、运动和/或商业场地毗邻的场所与都市海滩娱乐综合设施配对而产生收益且提高效率。该综合设施优选具有受控公共通道，由此允许在支付费用后进入。

摘要： 表征土地利用类型转移强度的量化方法，它涉及一种表征土地利用类型转移强度量化方法。本发明为了解决现有方法无法反映出土地利用类型之间相互转换面积、以及人类活动改变地表系统“效率”问题。本方法如下：一、建立土地利用变化转移矩阵；二、计算土地利用整体变化率指数；三、计算土地利用类型动态变化率指数。本发明提出一种表征土地利用类型转移强度和幅度，以及哪种土地利用类型在研究区土地利用变化占据主导位置，分别对应发生变化的土地利用类型面积占总面积的比例和某一种土地利用类型发生变化面积占整个研究区土地利用类型发生变化总面积的比例。本发明属于表征土地利用类型转移强度的领域。

摘要： 本发明公布了一种基于土地类型的InSAR时序分析中DS自适应选取方法，在InSAR时序分析中DS自适应选取的过程中，基于土地类型进行时序SAR影像上同质像元的识别，再选取DS候选点；土地类型为土地覆盖类型或土地利用类型；之后针对不同土地类型，自适应地计算不同土地类型下的DS选取阈值；再进行基于土地类型的DS自适应选取。采用本发明提供的基于土地类型进行InSAR时序分析DS目标的自适应选取技术方案，能够改善自适应选取的DS质量；缩小检验搜索范围，提高同质像元的识别效率，进一步提高DS选取的效率。

摘要： 本发明提供一种基于地表土地类型的地表水质监测方法，包括以下步骤：实时监测地表径流的地表环境和水质的各项参数；确定被监测地表径流的地表土地类型；计算实时地表径流流出量；分析地表径流对地表土地上的泥质层的各个方向的剪切力，进而得到水不断流动对地表径流内的污染物的冲刷系数；计算各种污染物在监测时间范围内的每种污染物各自的平均浓度，对水质环境进行检测分析；判断在监测时间范围内的每种污染物各自的平均浓度是否达到其相应的标准。本发明从地表径流所在的土地类型和泥质层收到的各个方向的水剪切力对冲刷系数的影响两方面的校准提高了各种污染物被监测时间范围内的平均浓度的计算的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于多源国土资源数据的土地类型分类方法，该方法借助第二次全国土壤普查、土地利用现状调查、地理国情普查、互联网数据等多源数据，融合地貌类型、土壤类型、土地利用类型、土地利用强度等反映土地资源综合特征的属性指标，构建了中尺度土地类型分类系统，并提出了集典型验证与分层验证等于一体的分类结果验证方法体系。本发明旨在提升土地类型研究的效率与实用性，实现土地资源综合信息的精准分类，服务国家国土资源调查、地理国情普查等重大战略应用需求。

摘要： 本发明公布了一种基于土地类型的InSAR时序分析中DS自适应选取方法，在InSAR时序分析中DS自适应选取的过程中，基于土地类型进行时序SAR影像上同质像元的识别，再选取DS候选点；土地类型为土地覆盖类型或土地利用类型；之后针对不同土地类型，自适应地计算不同土地类型下的DS选取阈值；再进行基于土地类型的DS自适应选取。采用本发明提供的基于土地类型进行InSAR时序分析DS目标的自适应选取技术方案，能够改善自适应选取的DS质量；缩小检验搜索范围，提高同质像元的识别效率，进一步提高DS选取的效率。

摘要： 本发明涉及遥感数据识别技术领域，提供决策支持单元的构建方法。该方法包括如下步骤：S2、获取已识别土地类型的遥感数据，所述遥感数据包括若干属性数据；S4、选取至少两个所述属性数据作为特征属性数据进行聚类，将所述遥感数据分成若干类簇；S6、对每个类簇中的遥感数据基于所述土地类型与特征属性数据进行重构；S8、对重构后遥感数据进行关联规则发现，获取关联结果；S10、存储关联概率大于概率阈值T的关联结果形成决策支持单元。经过上述方法获得的决策支持单元，具有很多相关度较高的关联规则，可以给出相关度较高的未知土地类型作为参考，支持决策。