RDF

摘要： 语义数据流推理需要对实时高速的RDF数据进行高效推理。针对目前语义数据流处理中推理效率低、查询延迟高等难题,提出一种基于多级索引的前向实时推理机制。基于规则依赖建立推理规则触发顺序;针对开销最大的传递规则进行优化;构建基于传递规则的结果集子图索引;建立基于变量位置的三元组索引消除中间结果;通过查询条件依赖关系进行连接操作得到满足条件的集合。使用LUBM数据集对该方法进行验证,实验结果表明,基于多级索引的实时推理方法在查询时延和吞吐量上对比目前的实时推理引擎具有明显的优势。

摘要： 本文在对国外、国内水泥窑协同处置生活垃圾情况开展调研的基础上,分析当前水泥窑协同处置生活垃圾的工艺技术。根据不同的技术路线和工艺原理,对国内应用的主要技术路线进行分类说明,给出不同技术路线的优点和缺陷,结合北京市实行生活垃圾分类后垃圾组分及热值变化情况、北京市当前焚烧设施处理能力等,给出水泥窑协同处置生活垃圾在北京市应用的思考。

摘要： 疾病知识已逐步成为社会热点信息,RDF技术在疾病知识的描述时具有极大的适配性和灵活性。文章介绍了疾病知识库的RDF描述范式以及使用Virtuoso数据库实现RDF数据的仓储,并使用SPARQL语言对RDF数据进行导入和检索,使疾病知识数据得以高效的建模、存储、检索及利用,在医学知识库构建和应用方面具有重要参考价值。

摘要： 随着时态数据的不断增加,时态知识图谱的概念得到了普及,如何高效地表示时态知识图谱已成为一个重要的研究方向。RDF(Resource Description Framework)虽然在传统知识图谱建模中被广泛运用,但其只能表示静态语义,缺乏表示时态知识图谱的能力,因此已有几种针对时态知识图谱的时态RDF模型被提出。但这些模型都只是将时态信息简单地附加在谓语或整个三元组上,缺少对时态信息所属对象的准确定位。为了更好地表示时态知识图谱,文中提出了一个新的时态RDF表示模型-tRDF。该模型首先根据宾语的不同类型,选择性地将时态信息附加在宾语或谓语上;其次,结合时态数据库的概念,给出了一种基于关系数据库PostgreSQL的tRDF数据存储方法;最后,从数据存储的时间和空间两个方面对所提出的tRDF数据存储方法进行了验证。实验结果表明,所提方案能有效地表示时态知识图谱。

摘要： 主要研究基于关联数据的图书馆资源管理和服务,概述了当前关联数据在图书馆应用现状,列举了应用实例,并分析指出可从五个方面探索应用。重点阐述了关联数据在图书馆资源管理与服务方面的优势,构建了基于关联数据图书馆资源管理与服务模型,并进行数据实验和验证,最后结合实践提出关联数据在图书馆资源管理和服务应用中的几点考虑和建议。

摘要： 学术成果信息共享平台对科学研究、保存、传播有着重大的意义。文章首先介绍了学术成果信息共享平台构建的思路、框架以及可能存在的问题。随后介绍了 RDA 和 RDF的相关标准以及它们的元数据、关联数据技术在解决学术成果信息共享平台问题提供的帮助和启示,希望在信息技术高速发展的时代为图书馆知识情报服务提供一些新的借鉴经验。

摘要： RDF(Resource Description Framework)已被广泛用于大数据的语义表示与处理.传统的RDF只能表示静态语义,无法满足时间敏感场景下随时间动态处理语义的需求.为此,几种时态RDF模型已被提出,包括支持事务时间或有效时间的时态RDF模型,以及同时支持事务时间和有效时间的双时态RDF模型.为有效支持大规模时态RDF的高效处理,文中提出了一种基于双时态模型的时态RDF三层索引结构.第一层根据最大更新次数将双时态RDF数据划分为不同的数据子集;第二层在每一个数据子集上分别建立一棵四叉树来索引时间信息;第三层构建了包含3种组合键的复合位图来索引RDF三元组的主体、谓词和客体信息.实验从索引构建时间、索引占用空间,以及查询所需时间3个方面对所提时态RDF索引结构进行验证,结果表明,所提索引方案能有效缩短查询时间并提高查询效率.

摘要： 区块链因具有去中心化、不可窜改、可追溯、集体维护、可编程和安全可信等特点,已应用于金融、物联网、供应链与物流链管理、数字资源版权管理等行业,但因缺乏链间互操作、无法索引查询等问题,极大制约了它的深入应用.语义Web技术和区块链技术融合产生的语义区块链技术,有望解决这些相关问题.为方便研究者系统地了解语义区块链的研究现状和发展趋势,对语义区块链技术进行了综述.首先,分析了区块链对语义Web技术的需求、语义区块链的优点;然后,分析和总结了语义区块链的研究和应用现状,包括区块链本体的设计、区块链数据的语义描述、语义数据的存储、智能合约的语义化、语义区块链的相关应用;最后,对语义区块链的主要研究方向进行了展望.

摘要： 资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)是W3C推荐的一种元数据模型和信息描述规范,已被广泛地应用于各个领域.为了跟踪RDF数据随时间的变化,将时态信息引入RDF的框架中,随着时态RDF数据的快速增长,对时态RDF数据的有效管理变得十分必要,构建合理的索引机制能够实现对数据的高效存储和查询.文中提出了一种时态RDF数据模型,给出了具体的一维编码方案,实现了简单地表示时态信息,并以较低的开销扩展现有的RDF数据模型.在此基础上,提出了基于邻域的二级索引结构.首先利用动态计数过滤器的方法索引的邻域信息,然后利用B+树索引每个结点相关的全部时态RDF数据,同时,可对大规模时态RDF数据进行更新.实验结果表明,所提方法相比对比方法在大多数情况下性能提高了35％左右,具有可扩展性和有效性.

摘要： 针对宝山基地工业垃圾尾料,采用环模辊压和活塞冲压成型进行探索性试验.试验发现一定比例组成的工业垃圾经过预处理后,孔径30 mm×30 mm环模辊压成型抗压强度均值≥2 600 N/个,密度均值≥1.21 g/cm3;孔径Φ16 mm的环模辊压成型抗压强度均值≥1 100 N/个,密度均值≥1.15 g/cm3;孔径Φ20 mm活塞冲压成型抗压强度均值≥2 500 N/个,密度均值≥1.25 g/cm3.工业垃圾成型料表面干燥硬实,易于储存和运输,可为纳入钢铁冶金热态炉窑协同处置创造良好的运输、投料条件.

摘要： RDF可以更好地实现各种元数据之间的交互利用，并在语义网的发展中发挥着独特作用。基于本体的数字图书馆既要保障元数据之间的交互使用，又要实现与语义Web技术的结合，近年来RDF在数字图书馆中的应用受到关注。本文阐述了RDF产生的背景、内涵及应用，并重点描述RDF在数字图书馆中扮演的角色。

摘要： RDF可以更好地实现各种元数据之间的交互利用，并在语义网的发展中发挥着独特作用。基于本体的数字图书馆既要保障元数据之间的交互使用，又要实现与语义Web技术的结合，近年来RDF在数字图书馆中的应用受到关注。本文阐述了RDF产生的背景、内涵及应用，并重点描述RDF在数字图书馆中扮演的角色。

摘要： RDF可以更好地实现各种元数据之间的交互利用，并在语义网的发展中发挥着独特作用。基于本体的数字图书馆既要保障元数据之间的交互使用，又要实现与语义Web技术的结合，近年来RDF在数字图书馆中的应用受到关注。本文阐述了RDF产生的背景、内涵及应用，并重点描述RDF在数字图书馆中扮演的角色。

摘要： 常规的基于关键词的信息检索技术已不能满足用户在语义上和知识上的需求,寻找新的方法成为目前研究的热点。而语义网为信息提供具有计算机可以理解的语义,从而实现网上信息资源在语义层上的全方位互联,并在此基础上实现更高层的、基于知识的智能检索.文章首先指出智能信息检索的迫切需要,然后介绍语义网的背景知识.接着从语义网的体系结构出发,具体研究XML、RDF与Ontology等语义网相关层次,探讨语义网在智能信息检索领域的潜能,并着重研究基于RDF和基于Ontology这两个面向语义网的智能信息检索的发展方向。

摘要： 常规的基于关键词的信息检索技术已不能满足用户在语义上和知识上的需求,寻找新的方法成为目前研究的热点。而语义网为信息提供具有计算机可以理解的语义,从而实现网上信息资源在语义层上的全方位互联,并在此基础上实现更高层的、基于知识的智能检索.文章首先指出智能信息检索的迫切需要,然后介绍语义网的背景知识.接着从语义网的体系结构出发,具体研究XML、RDF与Ontology等语义网相关层次,探讨语义网在智能信息检索领域的潜能,并着重研究基于RDF和基于Ontology这两个面向语义网的智能信息检索的发展方向。

摘要： 常规的基于关键词的信息检索技术已不能满足用户在语义上和知识上的需求,寻找新的方法成为目前研究的热点。而语义网为信息提供具有计算机可以理解的语义,从而实现网上信息资源在语义层上的全方位互联,并在此基础上实现更高层的、基于知识的智能检索.文章首先指出智能信息检索的迫切需要,然后介绍语义网的背景知识.接着从语义网的体系结构出发,具体研究XML、RDF与Ontology等语义网相关层次,探讨语义网在智能信息检索领域的潜能,并着重研究基于RDF和基于Ontology这两个面向语义网的智能信息检索的发展方向。

摘要： 常规的基于关键词的信息检索技术已不能满足用户在语义上和知识上的需求,寻找新的方法成为目前研究的热点。而语义网为信息提供具有计算机可以理解的语义,从而实现网上信息资源在语义层上的全方位互联,并在此基础上实现更高层的、基于知识的智能检索.文章首先指出智能信息检索的迫切需要,然后介绍语义网的背景知识.接着从语义网的体系结构出发,具体研究XML、RDF与Ontology等语义网相关层次,探讨语义网在智能信息检索领域的潜能,并着重研究基于RDF和基于Ontology这两个面向语义网的智能信息检索的发展方向。

摘要： 常规的基于关键词的信息检索技术已不能满足用户在语义上和知识上的需求,寻找新的方法成为目前研究的热点。而语义网为信息提供具有计算机可以理解的语义,从而实现网上信息资源在语义层上的全方位互联,并在此基础上实现更高层的、基于知识的智能检索.文章首先指出智能信息检索的迫切需要,然后介绍语义网的背景知识.接着从语义网的体系结构出发,具体研究XML、RDF与Ontology等语义网相关层次,探讨语义网在智能信息检索领域的潜能,并着重研究基于RDF和基于Ontology这两个面向语义网的智能信息检索的发展方向。

摘要： P2P系统中基于关键字的资源查询机制,有一定的局限性.文章从语义Web的相关技术入手,利用RDF对资源进行描述,并通过多代理的合作在P2P系统中实现共享资源的查询.描述了系统模型和各Peer节点的模型,介绍了代理的功能及其交互过程,给出了相关的实现技术.

摘要： P2P系统中基于关键字的资源查询机制,有一定的局限性.文章从语义Web的相关技术入手,利用RDF对资源进行描述,并通过多代理的合作在P2P系统中实现共享资源的查询.描述了系统模型和各Peer节点的模型,介绍了代理的功能及其交互过程,给出了相关的实现技术.

摘要： 本发明涉及用于生成数据库的方法和设备。在此借助节点和描述两个节点或者信息值之间的从属关系的定向边构造用于数据库查询的定向图形式的信息值。通过使用描述在选择的节点和目标三元组之间的定向边的数目的路径距离，能够减少数据库查询时的复杂性，从而加速数据库查询，所述目标三元组由两个用一条定向边连接的节点和属于这两个节点的定向边组成。此外本发明包括用于查询上述数据库的检索方法和检索设备。本发明例如可用于监视装置或者医学数据库。此外本发明可用于例如通过监视装置中的新的事件动态扩展的数据库。

摘要： 本发明涉及用于生成数据库的方法和设备。在此借助节点和描述两个节点或者信息值之间的从属关系的定向边构造用于数据库查询的定向图形式的信息值。通过使用描述在选择的节点和目标三元组之间的定向边的数目的路径距离，能够减少数据库查询时的复杂性，从而加速数据库查询，所述目标三元组由两个用一条定向边连接的节点和属于这两个节点的定向边组成。此外本发明包括用于查询上述数据库的检索方法和检索设备。本发明例如可用于监视装置或者医学数据库。此外本发明可用于例如通过监视装置中的新的事件动态扩展的数据库。

摘要： 本发明公开了一种RDF燃料棒的接料机构，用于承接刚挤出的燃料棒，接料机构包括出料延伸嘴、接料器和接料板，接料器以可摆动的方式对应安装于出料延伸嘴的位置，接料板具有倾斜输送面，其倾斜方向与接料器的下料倾倒方向相同，接料板设置于出料延伸嘴的下方。利用出料延伸嘴将燃料棒引导至接料器内，可利用接料器的下料摆动动作，在下料的同时，干预燃料棒至其断落。接料器在下料时形成斜坡面辅助支撑燃料棒的下落，避免燃料棒直接垂直砸落，可大大防止燃料棒在生产出料阶段即发生松散。本发明还公开了一种工业固废制备RDF燃料棒的方法，使用所述的接料机构，可防止燃料棒在生产出料阶段即发生松散。

摘要： 本发明公开了一种基于时态关系数据库的时态RDF及RDF Schema构建方法，首先构建具体时态RDF及RDF Schema图模型和相应的时态RDF三元组的数据格式，接着对时态关系数据库中时态表的语义信息进行识别分类；然后基于获得的时态关系数据库的语义信息，构建时态RDF Schema，提出时态关系数据库的结构信息到时态RDF Schema的映射规则；最后根据构建的时态RDF Schema，将时态关系数据库中带有时间戳的元组信息映射到时态RDF实例；本发明基于时态关系数据库中数据构建时态RDF及RDF Schema，使得数据库中的时态语义信息得到了较好的保留，推进了时态关系数据的语义化，实现数据在语义Web中的重用和共享，为时态知识图谱的表示和构建提供了可行的方法。

摘要： 本发明涉及一种RDF‑5燃料、流化床气化RDF‑5制备合成气的制备方法及其制备系统，属于废弃物处理技术领域，首先由RDF‑4燃料添加配料添加剂制备成一定粒径、灰熔点较高的RDF‑5燃料，再通过配料及输送单元载气喷吹入流化床的密相床层，在1000°C左右的温度下，RDF‑5燃料与旋风分离器所分离出的料腿回料以及预热空气和过热蒸汽进行充分的、足够时间的气化反应，可直接合成不含焦油和二噁英的合成气，通过普通的余热回收和净化即可直接输送至气柜或合成气外输管线，净化彻底，有效的降低了企业的成本，并拓展RDF气化应用到价值更高的洁净工业合成气或工业燃气领域。

摘要： 本发明公开了一种RDF燃料生产设备，包括内部设有破碎机构的破碎箱，破碎箱顶部开有进料口，破碎箱底部设有破碎出料口，位于破碎箱底部下方设有与破碎出料口连通的混合箱；混合箱的箱壁上设有添加剂投入口；混合箱内设有搅拌轴，搅拌轴一端外伸出混合箱的箱壁并动力连接有搅拌电机；搅拌轴的另一端连接有螺旋输送挤压成型机；螺旋输送挤压成型机包括与混合箱连通的壳体以及与搅拌轴同轴连接的螺旋输送轴；还包括用于加热混合箱或螺旋输送挤压成型机的壳体的加热装置。本发明还提供一种RDF燃料制备方法，采用本发明的RDF燃料生产设备。本发明能够提垃圾衍生燃料的燃烧热值，无需采用粘接剂，利于环保，便于存储运输。

摘要： 本申请涉及一种分布式RDF数据查询方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取RDF数据集和SPARQL查询语句，根据已构建的一致性哈希环，将RDF数据集划分至对应的子节点，一致性哈希环包括各RDF数据主题值的哈希值与各子节点的虚拟节点位置的映射关系，根据映射关系，将SPARQL查询语句中的子查询语句按照查询数据处理优先级分别发送至对应的子节点，接收各子节点反馈的查询结果，并对查询结果进行交集操作，得到目标查询结果，查询结果由各子节点根据接收到的子查询语句在划分得到的RDF数据中查询得到。采用本方法能够提高数据查询的效率。

摘要： 本发明请求保护一种基于RDF的异构数据集成与查询系统及方法，属于异构数据集成与数据语义处理技术相结合领域，包括：原始数据层、数据封装层、语义层、数据查询层和应用层，原始数据层将异构数据库中的结构化数据或非结构化数据传给数据封装层，数据封装层将封装后的数据传给语义层，语义层将进行语义处理之后的数据传递给数据查询层，数据查询层将数据传递给应用层。针对该架构，基于目前实验室现有实验条件，采用i5‑8400处理器、20G内存、1T硬盘的计算机作为实验平台。所设计的异构数据集成与查询系统及方法可以减少计算机资源的占用，并大大减少数据查询的响应时间，最终经本发明得到的数据内容及格式与预期相符，证明本发明所提系统与方法可行。

摘要： 本发明公开了一种衍生燃料RDF的制备方法，包括以下步骤：S1，粗破碎，将固废可燃垃圾粗破碎得到破碎物；S2，风选，将破碎物经风选得到轻物料和重物料；S3，分离，将所述轻物料依次进行筛分、磁选、涡流分选、光选得到可燃物料；S4，细破碎、成型，将所述可燃物料进行细破碎处理得到细物料，再将所述细物料压制成型得到衍生燃料RDF。本发明不仅可以将固废可燃垃圾中可燃物含有的可回收金属与惰性物料分选出来，而且能制成高热值、高燃烧效率的衍生燃料RDF，大大降低了固废垃圾对环境的污染。

摘要： 本发明公开了一种RDF条件下水泥窑分解炉自动退煤控制方法，包括以下步骤：S1、构建三维模糊控制系统；S2、建立多个变量隶属函数模型，分别将各个变量的值域划分多个等级，并分别用相应的论域模糊语言进行描述，得到赋值表；S3、建立第一级模糊推理规则和第二级模糊控制规则，得到两个模糊关系矩阵；S4、根据模糊控制合成规则将两级规则合成，得到尾煤给煤过大以及尾煤自动退煤大小的模糊计算表达式；S5、将实时采集到的模拟量输入三维模糊控制系统，进行模糊论域的变换，输出控制策略，完成RDF条件下水泥窑分解炉的自动退煤控制。