RDBMS

摘要： Currently, relational database management systems (RDBMSs)face different challenges in application development due to the massive growthof unstructured and semi-structured data. This introduced new DBMS categories, known as not only structured query language (NoSQL) DBMSs, whichdo not adhere to the relational model. The migration from relational databasesto NoSQL databases is challenging due to the data complexity. This study aimsto enhance the storage performance of RDBMSs in handling a variety of data.The paper presents two approaches. The first approach proposes a convenientrepresentation of unstructured data storage. Several extensive experimentswere implemented to assess the efficiency of this approach that could resultin substantial improvements in the RDBMSs storage. The second approachproposes using the JavaScript Object Notation (JSON) format to representmultivalued attributes and many to many (M:N) relationships in relationaldatabases to create a flexible schema and store semi-structured data. Theresults indicate that the proposed approaches outperform similar approachesand improve data storage performance, which helps preserve software stabilityin huge organizations by improving existing software packages whose replacement may be highly costly.

摘要： 在教学信息化进程中,各类院校积极开展M OOC、微课的建设,尤其是在医学类院校中,学校和教师个人建设了大量的音视频教学资源.然而,此类教学资源的管理 、交流 、应用存在诸多问题,造成资源建设和教学应用存在脱节的现象.文章在分析医学院校视音频资源管理现状的基础上,结合自身实际需要,基于关系数据库设计一套低成本的教学资源信息管理系统,以改变当前自建音视频教学资源管理无序 、交流不便 、应用较少的现状,以此为着力点推进音视频教学资源建设和教学应用的结合.

摘要： 为解决关系型数据库在大数据处理中遇到的瓶颈问题,满足企业对大数据处理的需求,提出将关系型数据库迁移到NoSQL文档型数据库中.针对RDBMS中的关系模型向MongoDB中的集合模型转换方法进行了研究,提出了表示关系间参照完整性的有向图表示模型,以及基于关系型数据模型向MongoDB文档模型自动转换算法,实现了RDBMS中迁移数据到MongoDB的插入算法.针对上述方案和算法,结合典型开源RDBMS-MySQL实例,对上述关系有向图模型的生成、基于有向图模型的转换算法以及数据迁移算法应用进行验证,实验结果表明RDBMS可以按照一定的数据结构平滑地迁移到MongoDB中.%In order to solve the bottleneck problem encountered in the large data processing of relational database and satisfy the demand of large data processing for enterprises,this paper proposed a method that migrated the relational database to NoSQL document database.It studied the set model transformation method in MongoDB for the relational model in RDBMS,and proposed a directed graph representation model that expressed the referential integrity of the relationship,and automatically transformed the MongoDB document model based on the relational data model.It realized the insertion algorithm that the RDBMS migrated data into MongoDB's.Aiming at the above scheme and algorithm,combined with the typical open source RDBMS-MySQL example,this paper validated the generation of directed graph model,the transformation algorithm based on directed graph model and the application of data migration algorithm.The experimental results show that the RDBMS can be smoothly migrated to MongoDB according to a certain data structure.

摘要： 新形势下,大数据管理技术经历了比较多的阶段,从最初的人工管理、文件系统逐渐转变到数据库阶段,它的应用领域也在逐渐扩大,数据管理技术环境变得十分复杂。随着数据技术的应用,它的劣势也逐渐显露出来,在当前的信息时代下,面对的挑战越来越严峻。基于此,对大数据管理技术的现状进行分析,深入研究大数据管理技术在新形势下的应用,以期提高计算机数据管理技术的质量。

摘要： 随着数据时代的到来，大数据量的即时查询技术成为研究的焦点和热点之一。虽然HBase凭借其分布式、列存储等诸多优点，目前在业界广泛使用，但由于其键值对存储的特性，不支持二级索引以及Join、Group by等数据操作，使得其在大数据量的结构化数据即时查询上存在局限性。而Hive作为分布式的关系型数据仓库，支持结构化数据的SQL查询，但它依赖底层的MapReduce计算框架，数据存取时的磁盘I/O时间消耗很大，数据量在GB级别时查询速度受限。针对以上问题，提出一个基于关系型数据库的HBase解决方案，以增加与提高HBase上结构化查询的能力。

摘要： 大数据的出现,使数据的存储需求有所改变,仅使用传统的关系型数据库已经不能满足大数据的需求,因此NoSQL应运而生,然而NoSQL放弃对关系操作的支持,使得系统的移植变得困难.该文提出的存储方案,不仅可以满足大数据的需求,而且能支持大多数关系操作.

摘要： 新形势下，大数据管理技术经历了比较多的阶段，从最初的人工管理、文件系统逐渐转变到数据库阶段，它的应用领域也在逐渐扩大，数据管理技术环境变得十分复杂。随着数据技术的应用，它的劣势也逐渐显露出来，在当前的信息时代下，面对的挑战越来越严峻。基于此，对大数据管理技术的现状进行分析，深入研究大数据管理技术在新形势下的应用，以期提高计算机数据管理技术的质量。

摘要： 本文通过对Access、SQL Server和Oracle三种关系型数据库管理系统安全机制的分析，从文件系统、安全隐患、用户管理、权限管理、数据备份等方面对安全措施进行研究，总结维护RDBMS安全性能的实用方法，提出实现RDBMS安全性能的实用技巧。%Through analysis of Access, SQL Server and Oracle relational database management system security mechanisms, this paper made study on security measures from the file system, security risks, user management, rights management, data backup and other aspects, summarized the practical methods for maintenance of RDBMS security performance and proposed practical skills to achieve safety performance of RDBMS.

摘要： 提出了一种基于RDBMS的粒度可自动调节的XML索引结构AX-Tree,它是一种根据结点的路径信息建立的树状分层索引.AX-Tree能根据XML文档的结构分布自动调整索引结点的聚类粒度,寻求索引扫描速度和筛选能力之间的平衡,以达到更优的查询性能.展示了AX-Tree索引的结构及其构造算法、查询算法,并实验证明了AX-Tree索引的查询性能和文档适应能力.AX-Tree另一重要特性是索引基于关系数据库,我们探索了以关系数据库为后端的AX-Tree存储和查询转换技术,并在SQL Server 2005上实现了我们的系统.测试结果表明,该系统比SQL Server2005自身的XML管理系统具备更加优秀的查询性能.

摘要： 提出了一种基于RDBMS的粒度可自动调节的XML索引结构AX-Tree,它是一种根据结点的路径信息建立的树状分层索引.AX-Tree能根据XML文档的结构分布自动调整索引结点的聚类粒度,寻求索引扫描速度和筛选能力之间的平衡,以达到更优的查询性能.展示了AX-Tree索引的结构及其构造算法、查询算法,并实验证明了AX-Tree索引的查询性能和文档适应能力.AX-Tree另一重要特性是索引基于关系数据库,我们探索了以关系数据库为后端的AX-Tree存储和查询转换技术,并在SQL Server 2005上实现了我们的系统.测试结果表明,该系统比SQL Server2005自身的XML管理系统具备更加优秀的查询性能.

摘要： 提出了一种基于RDBMS的粒度可自动调节的XML索引结构AX-Tree,它是一种根据结点的路径信息建立的树状分层索引.AX-Tree能根据XML文档的结构分布自动调整索引结点的聚类粒度,寻求索引扫描速度和筛选能力之间的平衡,以达到更优的查询性能.展示了AX-Tree索引的结构及其构造算法、查询算法,并实验证明了AX-Tree索引的查询性能和文档适应能力.AX-Tree另一重要特性是索引基于关系数据库,我们探索了以关系数据库为后端的AX-Tree存储和查询转换技术,并在SQL Server 2005上实现了我们的系统.测试结果表明,该系统比SQL Server2005自身的XML管理系统具备更加优秀的查询性能.

摘要： 提出了一种基于RDBMS的粒度可自动调节的XML索引结构AX-Tree,它是一种根据结点的路径信息建立的树状分层索引.AX-Tree能根据XML文档的结构分布自动调整索引结点的聚类粒度,寻求索引扫描速度和筛选能力之间的平衡,以达到更优的查询性能.展示了AX-Tree索引的结构及其构造算法、查询算法,并实验证明了AX-Tree索引的查询性能和文档适应能力.AX-Tree另一重要特性是索引基于关系数据库,我们探索了以关系数据库为后端的AX-Tree存储和查询转换技术,并在SQL Server 2005上实现了我们的系统.测试结果表明,该系统比SQL Server2005自身的XML管理系统具备更加优秀的查询性能.

摘要： 提出了一种基于RDBMS的粒度可自动调节的XML索引结构AX-Tree,它是一种根据结点的路径信息建立的树状分层索引.AX-Tree能根据XML文档的结构分布自动调整索引结点的聚类粒度,寻求索引扫描速度和筛选能力之间的平衡,以达到更优的查询性能.展示了AX-Tree索引的结构及其构造算法、查询算法,并实验证明了AX-Tree索引的查询性能和文档适应能力.AX-Tree另一重要特性是索引基于关系数据库,我们探索了以关系数据库为后端的AX-Tree存储和查询转换技术,并在SQL Server 2005上实现了我们的系统.测试结果表明,该系统比SQL Server2005自身的XML管理系统具备更加优秀的查询性能.

摘要： 提出了一种基于RDBMS的粒度可自动调节的XML索引结构AX-Tree,它是一种根据结点的路径信息建立的树状分层索引.AX-Tree能根据XML文档的结构分布自动调整索引结点的聚类粒度,寻求索引扫描速度和筛选能力之间的平衡,以达到更优的查询性能.展示了AX-Tree索引的结构及其构造算法、查询算法,并实验证明了AX-Tree索引的查询性能和文档适应能力.AX-Tree另一重要特性是索引基于关系数据库,我们探索了以关系数据库为后端的AX-Tree存储和查询转换技术,并在SQL Server 2005上实现了我们的系统.测试结果表明,该系统比SQL Server2005自身的XML管理系统具备更加优秀的查询性能.

摘要： 提出了一种基于RDBMS的粒度可自动调节的XML索引结构AX-Tree,它是一种根据结点的路径信息建立的树状分层索引.AX-Tree能根据XML文档的结构分布自动调整索引结点的聚类粒度,寻求索引扫描速度和筛选能力之间的平衡,以达到更优的查询性能.展示了AX-Tree索引的结构及其构造算法、查询算法,并实验证明了AX-Tree索引的查询性能和文档适应能力.AX-Tree另一重要特性是索引基于关系数据库,我们探索了以关系数据库为后端的AX-Tree存储和查询转换技术,并在SQL Server 2005上实现了我们的系统.测试结果表明,该系统比SQL Server2005自身的XML管理系统具备更加优秀的查询性能.

摘要： 本文介绍了Lotus Domino/Notes与关系型数据库的一种通用连接方法.通过在浏览器端的动态配置,提取关系型数据库中的数据,可以协助开发人员或系统管理员在WEB方式下实时地发布信息.

摘要： 本文介绍了Lotus Domino/Notes与关系型数据库的一种通用连接方法.通过在浏览器端的动态配置,提取关系型数据库中的数据,可以协助开发人员或系统管理员在WEB方式下实时地发布信息.

摘要： 本文介绍了Lotus Domino/Notes与关系型数据库的一种通用连接方法.通过在浏览器端的动态配置,提取关系型数据库中的数据,可以协助开发人员或系统管理员在WEB方式下实时地发布信息.

摘要： 本发明提供了一种对多用户提供RDBMS服务的系统和方法，其中用户请求代理接收来自用户的RDMBS数据访问请求；执行调度器依据配置数据库中的业务配置数据，对所述RDMBS数据访问请求进行鉴权并确定请求的资源信息，向高可用控制器请求该资源信息对应的可用数据库实例节点；依据该资源信息确定执行规划后，将执行规划分配给数据库集群中对应的可用数据库实例节点执行；所述数据库集群通过实例化的方式提供数据库实例节点执行所述执行规划。本发明提供了一个中间代理层，一方面采用用户鉴权的方式实现了多用户的分割，另一方面使得数据库的总体资源访问和规模都能够达到公有云的管理量级，适用于公有云环境中面向运营商级的情况。

摘要： 本文是并发地填充异构图边类型的压缩稀疏行(CSR)编码中的条目的技术。在实施例中，计算机获得关系模式到图数据模型的映射。关系模式定义对应于图数据模型中的顶点类型的顶点表，以及对应于图数据模型中的边类型的边表。每个边类型与源顶点类型和目标顶点类型相关联。对于每个顶点类型，获得顶点的持久标识符序列。基于映射，对于每个边类型的CSR表示，源数组被填充，对于与源顶点类型的持久标识符序列相同的顶点排序，该源数组基于源自于源顶点类型的边类型的边的计数。对于CSR，计算机基于所述映射并行地填充目的地数组，该目的地数组包含作为顶点的持久标识符序列内的序列位置的规范偏移。

摘要： 本申请涉及一种建筑外墙RDBM高分子装饰材料的窗楣连接结构，包括预制而成的窗楣件，所述窗楣件包括第一板体、第二板体和第三板体，所述第一板体位于窗口的内壁上且与窗框抵接，所述第三板体用于与建筑外立面抵接，所述第二板体设置在第一板体和第三板体之间且用于对第一板体和第三板体连接，窗楣连接结构还包括用于将第二板体固定设置在建筑外立面上的预制的连接件；本申请具有提高施工人员施工效率的优点。

摘要： 在实施例中，计算机获得数据库的关系模式到图数据模型的映射。关系模式识别与图数据模型中的(一种或多种)顶点类型对应的(一个或多个)顶点表和与图数据模型中的(一种或多种)边类型对应的(一个或多个)边表。每种边类型都与源顶点类型和目标顶点类型相关联。基于该映射，正向压缩稀疏行(CSR)表示被填充，用于相同边类型的边的正向遍历。每条边起源于源顶点并终止于目标顶点。基于正向CSR表示，填充边类型的反向CSR表示，用于边类型的边的反向遍历。加速以两种方式发生。为正向CSR计算的值被重用于反向CSR。弹性和非弹性缩放可以发生。

摘要： 本发明提供一种基于RDBMS的高效负荷曲线数据存取设计的方法，涉及负荷曲线数据存储技术领域。该基于RDBMS的高效负荷曲线数据存取设计的方法，所述方法包括一种计量系统中负荷曲线存储方案，更具体地说，如何将表计的负荷曲线数据存储到RDBMS中，保证性能和易用性的同时最大限度降低存储空间；所述负荷曲线存储的储存结构设置为“表号”、“冻结时间：年月日”、“数据标志”和“JSON数值”，所述“表号”为设备I D。本发明经测定，所研究的负荷曲线数据存取新结构，和经典的负荷曲线数据存储比较，相同的数据量，能够节省三分之二的空间，SQL存取的性能稍慢(基于Orac l e自带的JSON存取机制，经测定，性能并不低)，解决了数据存储空间巨大的问题，降低了存储成本。

摘要： 本发明公开了一种在RDBMS中的记录上创建用户自定义可变大小标签。在一个实施方式中，当创建一个表时，我们可以创建具有“TAG”数据类型的一列。所述称为“TAG”的新数据类型存储非单记录的单列内的各种值。

摘要： 本发明公开了一种联合使用文件系统和RDBMS存储事务数据的方法，具体步骤如下：步骤一，在RBBMS（关系型数据库管理系统）中为结构化的事务数据建立表，以及映射表和逻辑删除表；步骤二，编写新增、删除和更新事务数据的程序代码；步骤三，编写用于事务数据（包含文件部分）读取和访问的程序代码；步骤四，编写后台服务程序代码，定时为标记为逻辑删除的文件执行物理删除。本发明的方法使得OLTP（联机事务处理）系统可以在保持事务ACID特性，保持RDBMS（关系数据库管理系统）在高并发环境下的高响应能力的前提下，联合使用文件系统和RDBMS（关系型数据库管理系统）存储事务数据；本方法无额外的软硬件要求，可充分利用现有软硬件资产和技术技能。

摘要： 本申请公开了一种RDBMS在线数据迁移的方法和装置，该方法包括把源数据库用户表空间的状态变更为只读状态，导出其中的元数据；将所述源数据库用户表空间的数据文件和所述元数据传输到中转服务器上，传输结束后将所述源数据库用户表空间的状态设置为读写状态；向目标数据库用户表空间导入所述元数据；将所述目标数据库用户表空间的状态设置为读写状态。上述RDBMS在线数据迁移的方法和装置，能够在关系数据库管理系统执行数据迁移过程中，继续对外提供业务查询服务，且在约定的时间窗口内，能够通过操作系统的物理操作实现TB级别的海量数据的迁移。

摘要： 本发明公开了一种NOSQL与RDBMS的数据库同步方法和系统。本发明通过将数据操作方法所需要保存的JAVA格式实体实例对象转换为JSON格式，再将JSON格式实体实例对象存储到NOSQL数据库；当检测到NOSQL数据库有更新记录，就将所述JSON格式实体实例对象转换为JAVA格式，再通过所述JAVA格式实体实例对象对应的数据操作方法将所述JAVA格式实体实例对象保存到RDBMS数据库。为现有系统从RDBMS存储方式向NOSQL存储方式提供良好过渡，使得现有系统只需要简单修改数据存储层即可体验NOSQL带来的高性能，且无需修改业务代码，还保留了RDBMS存储支持，使得数据完整性得到良好的保障。

摘要： 本发明提供了一种对多用户提供RDBMS服务的系统和方法，其中用户请求代理接收来自用户的RDMBS数据访问请求；执行调度器依据配置数据库中的业务配置数据，对所述RDMBS数据访问请求进行鉴权并确定请求的资源信息，向高可用控制器请求该资源信息对应的可用数据库实例节点；依据该资源信息确定执行规划后，将执行规划分配给数据库集群中对应的可用数据库实例节点执行；所述数据库集群通过实例化的方式提供数据库实例节点执行所述执行规划。本发明提供了一个中间代理层，一方面采用用户鉴权的方式实现了多用户的分割，另一方面使得数据库的总体资源访问和规模都能够达到公有云的管理量级，适用于公有云环境中面向运营商级的情况。