图题

摘要： 一、制表的基本要求1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。二、图应具有自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文,就可理解图意;内容不要与文字、表格重复;类型应与资料性质匹配。

摘要： 来稿图片要求精练,设计应正确、规范,应有图题。说明性资料应置于图下方注释中,注明图中使用的全部英文缩写的中文全称。照片要求有良好的清晰度和对比度。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明染色方法和放大倍数。图如有引自他刊者,请注明出处。图注的顺序编号采用英文字母,如“a. b.”。此外,图片的刊登尚需遵循以下原则:1.不可用图注代替图题。2.不要对一张图片的局部进行增强、模糊、移动、移除或插入新内容等操作。

摘要： 1.表格与插图每幅图表应标明图题或表题,表内数据要求同一指标保留的小数位数一致,上下行位数要对齐。线条图高宽比例为5:7,图的类型应与资料性质匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则。图片要求有良好的清晰度、对比度和必要的标识。若刊用人像,应征得本人书面同意,或遮盖其面部。大体标本照片在图内应有尺度标记。病理照片要求注明染色方法和放大倍数。

摘要： 一、制表的基本要求1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。二、图应具有自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文,就可理解图意;内容不要与文字、表格重复;类型应与资料性质匹配。1.线条图要求线条均匀、主辅线分明,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则。2.照片图要求有良好的清晰度和对比度,层次分明,反差适中,没有杂乱的背景。

摘要： 来稿图片要求精练,设计应正确、规范,应有图题。说明性资料应置于图下方注释中,注明图中使用的全部英文缩写的中文全称。照片要求有良好的清晰度和对比度。大体标本照片在图内应有尺度标记,病理照片要求注明染色方法和放大倍数。

摘要： 作为形象语言和视觉文字,科技期刊经常要求作者投稿时提供高清晰度的插图(线条图和照片图),将文字无法描述的情况直观地表现得一目了然。插图同表格一样,都应在正文中标明“见图X。”字样。刊用人像应取得当事人授权,遮盖可辨识个体来源及非必须的隐私部分(如病案号,双眼,会阴部)。病理图要注明染色方法和放大倍数。只有一个图仍编号为图1、图号后无标点,空一格写图题。图题应独立于正文,含有足够的信息,能准确得体、简短精炼地表达插图含义,富有说明性和专指性(自明性)。

摘要： 一、制表的基本要求1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。二、图应具有自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文,就可理解图意;内容不要与文字、表格重复;类型应与资料性质匹配。1.线条图要求线条均匀、主辅线分明,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则。

摘要： 用中文表述,应少而精,文字能说明的不用表和图。表和图不要重复同一数据,其设计应正确、易懂,有自明性。一般采用三线表,表序和表题置于表上方;图序、图题和图注置于图下方。组织病理照片应有良好的清晰度,特别是免疫组化染色的照片等最好采用彩图(单栏大小为8.0 cm×5.0 cm),图的左下角注明图序(如:A,B),右下角加标尺,图的下方标出图题(包括染色方法)和标尺代表的长度(如:Bar=250μm)。在表、图中用特定单位表示量的数值时,也可采用量和单位相比的形式,如t/min,p/kPa,c/(mol/L)。

摘要： 一、制表的基本要求:1.重点突出,简单明了,主谓分明,层次清楚。2.结构完整,有自明性,表的内容不要与文字、插图重复。3.表中的量、单位、符号、缩略语等须与正文一致。二、图应具有自明性,即只看图、图题和图例,不阅读正文,就可理解图意;内容不要与文字、表格重复;类型应与资料性质匹配。1.线条图要求线条均匀、主辅线分明,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则。2.照片图要求有良好的清晰度和对比度,层次分明,反差适中,没有杂乱的背景。

摘要： 论文中图表分别按其在文中出现的先后顺序插入相应的位置,并确保每张图表在文中标明。图下方、表上方应注明相应的图序、表序和图题、表题。图题、表题均以中英文形式简短准确表述。表格制作要求1.基础医学研究、临床医学研究类表序、表题均以中英文形式简短准确表达,综述、短篇报告、病案报告以中文形式表达;2.半栏表为8.5 cm,全栏为17.6 cm。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的应用题自动解题方法，本发明首先使用循环神经网络编码输入的应用题文本，并同时构造数值单元图和数值比较图，循环神经网络的输出(词级表示)用作节点特征。节点特征与两个构造的图一起输入到基于图神经网络的编码器中，以学习题目的图表示特征，使最终的图特征能够包含数值的文本关系和大小信息。并将一个池化项用于将不同组的图特征聚合为一个，得到图转换器的输出。最后，将输出的图特征用作基于树结构的解码器的输入，以生成最终的求解表达式树。本发明通过丰富问题中的数值表征来提高任务性能，可以取得更好的解题效果。

摘要： 本发明提供一种容易地制定摄影计划的摄影评价图、摄影评价图生成装置、摄影评价图生成方法及摄影评价图生成程序。本发明的摄影评价图生成装置具备：坐标空间设定部(31)，设定包含被摄体的坐标空间；摄影候选位置设定部(32)，在坐标空间内设定多个摄影候选位置；摄影条件设定部(33)，设定被摄体的摄影条件；特征部位设定部(34)，对被摄体设定多个特征部位；评价基准设定部(35)，针对每一特征部位设定基于摄影候选位置及摄影条件的摄影的评价基准；评价值计算部(36)，针对每一摄影候选位置，计算表示以由摄影条件设定部(33)设定的摄影条件从由摄影候选位置设定部(32)设定的摄影候选位置拍摄被摄体时的摄影的评价的评价值；以及摄影评价图生成部(37)，生成针对每一摄影候选位置设定评价值的摄影评价图。评价值计算部(36)在计算每一摄影候选位置的评价值时，根据评价基准针对每一特征部位计算个别评价值，且将所获得的每一特征部位的个别评价值的总和作为评价值来计算。

摘要： 本申请描述了有深层图像全息图的全息光学元件HOE和用该HOE作为保密装置的方法。该深层图像全息图可用准直或至少部分准直光源观察到，该光源有电磁谱可见区内的中央波长和光谱带宽，其中准直或至少部分准直光源的光谱带宽至少部分重叠于深层图像全息图的光谱带宽。该深层图像全息图用通常室内灯等漫射光光源不能观察到，即基本上无法被人眼识别。

摘要： 本申请涉及一种基于流程图设计的操作题自动阅卷方法以及在线考试系统。所述方法包括：获取考生作答数据和试题答案数据；基于考生作答数据构建第一矩阵，以及基于试题答案数据构建第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵进行比对，并基于比对结果确定考生作答分数。采用本方法能够实现针对流程图设计的操作题目进行自动阅卷，解决了相关技术中无法针对流程图设计的操作题目进行自动阅卷的问题，极大的提高了判题效率，减少了人力成本。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的应用题自动解题方法，本发明首先使用循环神经网络编码输入的应用题文本，并同时构造数值单元图和数值比较图，循环神经网络的输出(词级表示)用作节点特征。节点特征与两个构造的图一起输入到基于图神经网络的编码器中，以学习题目的图表示特征，使最终的图特征能够包含数值的文本关系和大小信息。并将一个池化项用于将不同组的图特征聚合为一个，得到图转换器的输出。最后，将输出的图特征用作基于树结构的解码器的输入，以生成最终的求解表达式树。本发明通过丰富问题中的数值表征来提高任务性能，可以取得更好的解题效果。

摘要： 在可变长编码部16中，把CBP作为输入符号H1向可变长符号输出部30输入。另外，从编码符号存储器31，把周围块的CBP作为编码映像表参照信息H2向编码映像表提供部32输入。根据这些周围块的CBP，在编码映像表提供部32中决定对CBP使用的编码映像表，把编码映像表H4提供给可变长符号输出部30。另外，从可变长编码表提供部33，把可变长编码表H5向可变长符号输出部30输入。然后，把编码对象CBP可变长编码，作为编码数据D9输出。据此，能按照编码条件或图象的性质，高效进行编码符号的信息源编码。

摘要： 距离测量机构对从测定点到线路的路径上的建筑限界为止的距离进行测量。范围判别部基于测出的距离，针对测定点，判别是否相距建筑限界进入规定的范围。地面地上物判别部针对测定点，判别是否是地面上的地上物的测定点。描绘机构在平面图(18)中描绘测定点中的由地面地上物判别部判别为是地面上的地上物的测定点的测定点，在侧视图(19、20)中描绘被判别为不是地面上的地上物的测定点的测定点。描绘机构针对测定点中的被判别为相距建筑限界进入规定的范围的测定点、以及被判别为相距建筑限界没有进入规定的范围的测定点，进行不同的描绘处理。由此，可以遍及线路的宽广范围容易地确认是否存在接近或侵入建筑限界的结构物。

摘要： 本发明提供一种能够利用标记的颜色高效地制作损伤图的损伤图制作辅助装置、损伤图制作辅助方法、损伤图制作辅助程序及损伤图制作辅助系统。所述损伤图制作辅助方法包括获取对构造物的表面进行彩色摄影所得的图像的步骤、分析获取的图像并按每种颜色检测在构造物的表面的损伤部位所做的标记的步骤、以及基于每种颜色的标记的检测结果制作损伤图的步骤。损伤图由追踪标记而形成的图构成，具有颜色不同的分层构造。

摘要： 本发明提供一种容易地制定摄影计划的摄影评价图、摄影评价图生成装置、摄影评价图生成方法及摄影评价图生成程序。本发明的摄影评价图生成装置具备：坐标空间设定部(31)，设定包含被摄体的坐标空间；摄影候选位置设定部(32)，在坐标空间内设定多个摄影候选位置；摄影条件设定部(33)，设定被摄体的摄影条件；特征部位设定部(34)，对被摄体设定多个特征部位；评价基准设定部(35)，针对每一特征部位设定基于摄影候选位置及摄影条件的摄影的评价基准；评价值计算部(36)，针对每一摄影候选位置，计算表示以由摄影条件设定部(33)设定的摄影条件从由摄影候选位置设定部(32)设定的摄影候选位置拍摄被摄体时的摄影的评价的评价值；以及摄影评价图生成部(37)，生成针对每一摄影候选位置设定评价值的摄影评价图。评价值计算部(36)在计算每一摄影候选位置的评价值时，根据评价基准针对每一特征部位计算个别评价值，且将所获得的每一特征部位的个别评价值的总和作为评价值来计算。

摘要： 一种心电图分析方法，包括：(a)获取心电图数据，该心电图数据代表具有心跳波形的心电图波形；(b)从心电图数据获取RR间隔数据；(c)检测引起代偿间歇的至少一个室性早搏；(d)从RR间隔数据提取在检测到的室性早搏的产生期间以及在检测到的室性早搏的产生前后的RR间隔；(e)从RR间隔分别提取第一RR间隔群和第二RR间隔群，其中，第一RR间隔群包括在室性早搏的产生之前的RR间隔，并且第二RR间隔群包括在室性早搏的产生之后的RR间隔；(f)对第一RR间隔群进行预定的频率分析；(g)对第二RR间隔群进行所述预定的频率分析；以及(h)在由步骤(f)获得的第一分析结果与由步骤(g)获得的第二分析结果之间进行比较。