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图算法

图算法的相关文献在1983年到2022年内共计223篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、金属学与金属工艺、建筑科学 等领域,其中期刊论文129篇、会议论文7篇、专利文献51520篇;相关期刊104种,包括无线互联科技、兰州石化职业技术学院学报、内蒙古石油化工等; 相关会议7种,包括2009年电力工业节能减排学术研讨会、全国Web信息系统及其应用学术会议、全国语义Web与本体论学术研讨会暨全国电子政务技术与应用学术研讨会、第七届全国电工数学学术年会等;图算法的相关文献由539位作者贡献,包括刘汀、周玉、张姗姗等。

图算法—发文量

期刊论文>

论文:129 占比:0.25%

会议论文>

论文:7 占比:0.01%

专利文献>

论文:51520 占比:99.74%

总计:51656篇

图算法—发文趋势图

图算法

-研究学者

  • 刘汀
  • 周玉
  • 张姗姗
  • 张智民
  • 方和
  • 曾国荪
  • 汪红
  • 王吉
  • 王维
  • 辛选荣
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 贾子昂
    • 摘要: 高通量计算机具有高并发、强实时、低功耗等适于大数据计算特点,在单节点上,BFS算法的优化已取得一系列进展。文章对BFS算法的性能进行了系统的评估,优化后的BFS算法在高通量计算机上评价性能为24.26 GTEPS和两路X86构建服务器相比,单节点更具性能优势。
    • 张湛梅; 张晓川
    • 摘要: 随着经济的持续发展及手机等通信工具的广泛普及,电信诈骗日渐猖獗,每年因此造成的经济损失达万亿元,若不能有效制止该情形,将给社会带来极大损失。电信诈骗通常采取高频外呼的方式来扩大目标范围,因此,若能通过技术手段实时侦别电诈高危号码,并及时关停,掐断电信诈骗的实施,是保护群众财产安全最有效的方式之一。本文介绍了一种基于位图实时侦别高频呼叫的方案,采集用户信令话单,利用流批一体计算引擎、内存数据库等技术手段,通过位图算法压缩用户通话行为轨迹,以此实现对用户是否存在连续性通话行为的判断。针对疑似诈骗客户进行语音功能限制,达到保障用户的通信及财产安全,免受诈骗干扰的效果。
    • 姚奕; 杨帆
    • 摘要: 关键词表征了文本的主题,是文本概念和主题的凝练。通过关键词,读者可以快速了解文档表达的主旨和思想,从而提升信息检索效率;此外,关键词抽取也可以为自动摘要、文本分类提供支撑。近年来,自动抽取关键词的研究引起了广泛关注,但如何精准地抽取文档的关键词仍是一个挑战。一方面,关键词是人们主观的认识,判断一个词是否是关键词本身具有主观性;另一方面,中文词汇往往具有丰富的语义信息,单纯依赖传统统计特征和主题特征难以准确提炼文本所表达的主旨思想。针对中文关键词抽取中存在的准确率低、信息冗余和信息缺失等问题,提出了一种联合知识图谱和预训练模型的无监督关键词抽取方法。该方法首先利用预训练模型进行主题聚类,并通过一种以句子为单位的聚类方法保证最终选取的关键词对全文内容的覆盖度;同时,通过知识图谱进行实体链接,以此实现精准分词及歧义消除;然后,根据主题信息构建语义词图,并以此为基础计算词语间的语义权重;最后,通过加权的PageRank算法进行关键词排序。在DUC 2001和CSL两个公开数据集和一个单独标注的CLTS数据集上,以预测结果的准确率、召回率及F1值为指标进行对比实验。实验结果表明,该模型相比多种基线方法,准确率均有所提升,在CLTS数据集上与传统统计方法 TF-IDF相比F1值提高了9.14%,与传统图方法 TextRank相比F1值提高了4.82%。
    • 王沐贤; 丁小欧; 王宏志; 李建中
    • 摘要: 提出一种基于统计学相关性分析的多维时序异常数据检测分析方法,以对检测中表现为异常的数据进行溯源:对反映系统故障的数据和传感器质量问题的数据进行分类,进而识别出真正的系统故障,避免误检.首先根据相关关系构建时序相关图,再进一步归纳为时序相关环模型,通过在时序相关图上搜索并确定时序相关环的过程,提取时序相关环中的特征,得到时间序列相关性集合.进而利用时间序列相关性集合进行时序数据异常来源检测,根据检测结果评估时序传感器数据对应的系统故障的几率.在真实的工业设备传感器序列数据集上进行大量实验,实验结果验证了该方法在高维时序数据的异常检测任务上的有效性.通过对比实验,验证了该方法从稳定性和效率上优于基于统计和基于机器学习模型的基准算法,时间序列的维度越高,该方法较基准算法的提升越明显.该方法通过对多维时序数据相关性知识的挖掘,既节约了计算成本,又实现了对多维异常数据来源的精准识别.
    • 赵衍恒; 高洪雨; 李荣凯; 王文明; 王磊
    • 摘要: 针对当前电动汽车充电时间长,不同充电站电压负载严重不平衡的问题,提出一种电力物联网环境下基于图算法寻找最优充电站的方法,用户可预约最小充电代价的充电站;该方法根据充电站地理位置生成图模型,利用最短路径算法和推荐预约策略,向用户推荐电动汽车搜索范围内到达时间和充电等待时间之和最小的充电站;利用蒙特卡罗法生成的数据集进行仿真计算,对不同充电策略下的充电代价进行评估.结果表明,该方法不受充电站数量的影响,在自建的数据集中的计算结果是最优值,可以有效寻找充电代价最小的充电站.
    • 双超; 周东华; 李露; 兰树伟
    • 摘要: 钢筋混凝土双向偏压构件的特点是配筋计算十分困难,原因是钢筋和混凝土材料的非线性使得叠加原理变为失效,即不能按单向偏心计算后再叠加.目前的近似计算是假设双向弯矩与轴力的相关曲线作为极限承载力曲线,这种假设过于粗简,适用性差;若要精确计算,则须数值计算和迭代求解,这样不便实际运用,不能手算.针对这一状况,文章用逆算法,由已知应变求应力和内力,无须迭代,也不用叠加原理,便可得到双向偏压截面的配筋,还有很好的计算精度.为了方便运用,文章绘制了用于配筋计算的无量纲诺模图,并用该图与数值计算的结果进行了比较,两者吻合较好.另外,诺模图还具有这些特点:计算简单快速,适用性强,可用于任意截面尺寸大小和任意普通混凝土强度等级.
    • 郭琦; 李旭伟
    • 摘要: 各个社交平台的作弊问题日趋严重,欺诈检测工作越来越有必要.现有在该场景的解决办法没有同时利用用户特征和关联关系两方面重要信息或者不能应用于现实上亿规模的数据量.针对这个问题,开创性地将GraphSAGE算法应用于社交平台的反作弊场景并进行改进,提出带权采样GraphSAGE算法.改进后算法根据节点之间特征相似程度进行采样.在真实大数据集上进行了实验,线下实验中,相较于基准模型和现有主流模型,性能上有了较明显的提升,且加快了模型的收敛过程.在线上结合基础规则,达到了极高的精确率,并召回之前未察觉的两个作弊团伙.
    • 刘建友; 蒋春霞
    • 摘要: 随着互联网技术在各个领域的快速发展,出现了各种各样的图数据,如何快速处理这些图数据成为学术界的一个焦点.横向优先搜索算法(缩写为BFS)是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点,如果所有节点均被访问,则算法中止.基于此,本文介绍的优化高通量计算机具有功耗低、冗余访存时间短等特点.
    • 李斌; 张杰; 任莹
    • 摘要: 电力电网系统作为世界上最为复杂的系统之一,对性能、安全性、稳定性和可靠性等要求都非常高.电网被看成节点和边构成的网络节点系统,本文通过基于有向无环图,构建了电网事故分析模型,并采用调度SCADA实时数据,构建了一种电网事故发展演化分析的故障诊断方法,通过图论方法构建一个支持电网结构的分析模型,对于电网事故的发生判定及演化影响都具有重要的价值和意义.
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