图片质量

摘要： 《绿色天府》杂志是由四川省林业和草原局主管,四川省林业和草原调查规划院,四川省生态文化促进会主办的林业综合性期刊。为进一步提高杂志封面、封底及内封图片质量,特面向社会广泛征集摄影作品。作品要求包括森林、湿地、花卉、鸟类、野生动物、植物、林果等题材,能反映生态文化建设的摄影作品。

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摘要： 目的探讨可变翻转角的快速自旋回波双反转恢复(SPACE-DIR)序列在膝关节滑膜炎诊断中的价值。方法纳入49例疑似膝关节滑膜炎的患者,均予行常规序列、SPACE-DIR序列与对比增强脂肪抑制T_(1)WI(CE-FS-T_(1)WI)序列MRI扫描。由两名放射科医师评估每例患者髌上、内侧髌周、外侧髌周、髌下、髁间5个区域有无滑膜增厚。比较SPACE-DIR序列和CE-FS-T_(1)WI序列的图像整体质量评分与滑膜显示度评分;采用Kappa分析评价两种序列检查方法的诊断一致性,采用组内相关系数(ICC)分析观察者一致性。结果SPACE-DIR序列与CE-FS-T_(1)WI序列的图像整体质量评分、滑膜显示度评分比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。SPACE-DIR序列与CE-FS-T_(1)WI序列在髌上、内侧髌周、外侧髌周、髌下、髁间区域的诊断一致性达到较高或极高水平,Kappa系数分别为0.779、0.939、0.851、0.663、0.611(均P<0.05)。两名放射科医师应用SPACE-DIR序列在髌上、内侧髌周、外侧髌周区域的诊断一致性达到极高水平,ICC分别为0.85、0.82、0.93,而在髌下、髁间区域的诊断一致性较高,ICC分别为0.79、0.67(均P<0.05);两者应用CE-FS-T_(1)WI序列在上述5个区域的诊断一致性均达到极高水平,ICC分别为0.86、0.94、0.93、0.96、0.88(均P<0.05)。结论SPACE-DIR序列与CE-FS-T_(1)WI序列诊断膝关节滑膜炎的一致性较高,SPACE-DIR序列或可作为膝关节滑膜炎的MRI常规筛查序列。

摘要： 《绿色天府》杂志是由四川省林业和草原局主管,四川省林业和草原调查规划院,四川省生态文化促进会主办的林业综合性期刊。为进一步提高杂志封面、封底及内封图片质量,特面向社会广泛征集摄影作品。

摘要： 《绿色天府》杂志是由四川省林业和草原局主管,四川省林业和草原调查规划院,四川省生态文化促进会主办的林业综合性期刊。为进一步提高杂志封面、封底及内封图片质量,特面向社会广泛征集摄影作品。

摘要： 《绿色天府》杂志是由四川省林业和草原局主管,四川省林业和草原调查规划院,四川省生态文化促进会主办的林业综合性期刊。为进一步提高杂志封面、封底及内封图片质量,特面向社会广泛征集摄影作品。

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摘要： 《绿色天府》杂志是由四川省林业和草原局主管,四川省林业和草原调查规划院,四川省生态文化促进会主办的林业综合性期刊。为进一步提高杂志封面、封底及内封图片质量,特面向社会广泛征集摄影作品。

摘要： 目的 探讨MSCTA技术(双源64排螺旋CT血管成像)在头颈部血管病变的临床诊断中的应用价值.方法 选取我院2018年6月到2020年6月间进行头颈部MSCTA检查的88例患者作为研究对象,结合DSA的检查结果,根据MSCTA检查的血管成像图片质量,观察和分析采用MSCTA检查方式所示的血管狭窄及斑块的病变情况.结果 88例患者的264段影像图片,图像质量1级的占87.88％,2级的占9.09％,3级的占3.03％;MSCTA检查所示血管的狭窄情况、斑块病变情况与DSA相当,差异无统计学意义(P＞0.05).结论 MSCTA技术对头颈部血管病变具有独特优势,可在保证图像质量的同时,对头颈部血管的病变提供早期诊断依据,值得临床推广.

摘要： 目的:系统对比64层螺旋CT肺静脉-左心房扫描的两种方法,以期为房颤患者的临床诊疗提供理论指导及参考借鉴.方法:选取2018年12月至2020年12月收治于我院的射频消融前常规进行双侧肺静脉-左心房造影患者58例作为研究对象,严格遵循随机抽样原则分为干预组29例以及对照组29例,其中干预组患者行冠脉法肺静脉-左心房CTV,对照组患者行监测法肺静脉-左心房CTV,通过对比两组患者的影像学图片质量,以期系统评估使用64层螺旋CT行冠脉法肺静脉-左心房CTV扫描的临床应用价值.结果:干预组患者图像质量优17例,良12例,差0例,图像质量合格率为100％(29/29);对照组患者图像质量优6例,良10例,差13例,图像质量合格率为55.2％(16/29),两组间的差异具有统计学意义(P<0.05).结论:与监测法肺静脉-左心房CTV相比,冠脉法肺静脉-左心房CTV能显著提高影像图片质量,有利于观察肺静脉-左心房扫描解剖结构的显示,具有较高的临床应用价值.

摘要： 当今光伏行业快速发展,电池片的微裂纹、断栅、隐裂、不均匀性、无效区域,工艺瑕疵等还是不可避免,EL(electroluminescence)检测作为一种快速检测手段,正在被越来越多的公司所采用,本文将立足各种实践多角度对EL 检测手段及EL 图片质量进行分析,以便正确应用EL 于光伏电池检测.

摘要： 本文主要就耐火材料的显微结构分析进行了探讨,介绍了光学显微镜、扫描电镜、显微结构分析的原则及尺度,提出了影响图片质量的问题,最后论述了图像如何准确地表征结构信息.

摘要： 通过分析用户在百度知道中百度知道中提交的问题描述,从长度、专指度、涉及的图像元数据等角度分析了涉及的图像元数据等角度分析了用户图像需求的主题特征,以及描述图像信息需求的主要方式,为优化图像检索系统提供了建议，包括在图像信息需求中，背景图片、动漫图片、人物图片、设计图片依然是用户找寻突破的主要类型，当用户提供图片样例时，多为找清晰度或者尺寸更优的图片由此也反映出用户对高质量图片的需求较为明显。其次，在问题描述的模式上，通常会使用非视觉类图像元数据进行需求表达，由上述发现，对于后期优化图像检索服务也带了了两点启示:包括根据所发现的出现频次高的图像元数据进行检索功能的完善和优化，比如以图找图功能的实现，目前搜索引擎一般在检索输入框中允许用户提交一个在线图片URL进行以图找图，在此基础上，从画面表现的人物、事件、给人的整体印象等多个维度设立搜索示例，供需求不太明确的用户进行探索式搜索，在满足用户需求提供检索结果时，结果提供形式可以是提问者直接需要的原图，也可以是一类图片网站，或者提供搜索图片的技巧性指导，而不是直接显示没有任何结果，这样也有助于提高用户的检索体验。综上所述，本文通过在百度知道中提交的三组查询式，分析获得的100个与图像需求有关的问题。通过对问题、被采纳回答基本特征及问题描述的分析，初步获得了用户以自然语言描述图像需求的特点和方式。

摘要： 通过分析用户在百度知道中百度知道中提交的问题描述,从长度、专指度、涉及的图像元数据等角度分析了涉及的图像元数据等角度分析了用户图像需求的主题特征,以及描述图像信息需求的主要方式,为优化图像检索系统提供了建议，包括在图像信息需求中，背景图片、动漫图片、人物图片、设计图片依然是用户找寻突破的主要类型，当用户提供图片样例时，多为找清晰度或者尺寸更优的图片由此也反映出用户对高质量图片的需求较为明显。其次，在问题描述的模式上，通常会使用非视觉类图像元数据进行需求表达，由上述发现，对于后期优化图像检索服务也带了了两点启示:包括根据所发现的出现频次高的图像元数据进行检索功能的完善和优化，比如以图找图功能的实现，目前搜索引擎一般在检索输入框中允许用户提交一个在线图片URL进行以图找图，在此基础上，从画面表现的人物、事件、给人的整体印象等多个维度设立搜索示例，供需求不太明确的用户进行探索式搜索，在满足用户需求提供检索结果时，结果提供形式可以是提问者直接需要的原图，也可以是一类图片网站，或者提供搜索图片的技巧性指导，而不是直接显示没有任何结果，这样也有助于提高用户的检索体验。综上所述，本文通过在百度知道中提交的三组查询式，分析获得的100个与图像需求有关的问题。通过对问题、被采纳回答基本特征及问题描述的分析，初步获得了用户以自然语言描述图像需求的特点和方式。

摘要： 通过分析用户在百度知道中百度知道中提交的问题描述,从长度、专指度、涉及的图像元数据等角度分析了涉及的图像元数据等角度分析了用户图像需求的主题特征,以及描述图像信息需求的主要方式,为优化图像检索系统提供了建议，包括在图像信息需求中，背景图片、动漫图片、人物图片、设计图片依然是用户找寻突破的主要类型，当用户提供图片样例时，多为找清晰度或者尺寸更优的图片由此也反映出用户对高质量图片的需求较为明显。其次，在问题描述的模式上，通常会使用非视觉类图像元数据进行需求表达，由上述发现，对于后期优化图像检索服务也带了了两点启示:包括根据所发现的出现频次高的图像元数据进行检索功能的完善和优化，比如以图找图功能的实现，目前搜索引擎一般在检索输入框中允许用户提交一个在线图片URL进行以图找图，在此基础上，从画面表现的人物、事件、给人的整体印象等多个维度设立搜索示例，供需求不太明确的用户进行探索式搜索，在满足用户需求提供检索结果时，结果提供形式可以是提问者直接需要的原图，也可以是一类图片网站，或者提供搜索图片的技巧性指导，而不是直接显示没有任何结果，这样也有助于提高用户的检索体验。综上所述，本文通过在百度知道中提交的三组查询式，分析获得的100个与图像需求有关的问题。通过对问题、被采纳回答基本特征及问题描述的分析，初步获得了用户以自然语言描述图像需求的特点和方式。

摘要： 通过分析用户在百度知道中百度知道中提交的问题描述,从长度、专指度、涉及的图像元数据等角度分析了涉及的图像元数据等角度分析了用户图像需求的主题特征,以及描述图像信息需求的主要方式,为优化图像检索系统提供了建议，包括在图像信息需求中，背景图片、动漫图片、人物图片、设计图片依然是用户找寻突破的主要类型，当用户提供图片样例时，多为找清晰度或者尺寸更优的图片由此也反映出用户对高质量图片的需求较为明显。其次，在问题描述的模式上，通常会使用非视觉类图像元数据进行需求表达，由上述发现，对于后期优化图像检索服务也带了了两点启示:包括根据所发现的出现频次高的图像元数据进行检索功能的完善和优化，比如以图找图功能的实现，目前搜索引擎一般在检索输入框中允许用户提交一个在线图片URL进行以图找图，在此基础上，从画面表现的人物、事件、给人的整体印象等多个维度设立搜索示例，供需求不太明确的用户进行探索式搜索，在满足用户需求提供检索结果时，结果提供形式可以是提问者直接需要的原图，也可以是一类图片网站，或者提供搜索图片的技巧性指导，而不是直接显示没有任何结果，这样也有助于提高用户的检索体验。综上所述，本文通过在百度知道中提交的三组查询式，分析获得的100个与图像需求有关的问题。通过对问题、被采纳回答基本特征及问题描述的分析，初步获得了用户以自然语言描述图像需求的特点和方式。

摘要： 通过分析用户在百度知道中百度知道中提交的问题描述,从长度、专指度、涉及的图像元数据等角度分析了涉及的图像元数据等角度分析了用户图像需求的主题特征,以及描述图像信息需求的主要方式,为优化图像检索系统提供了建议，包括在图像信息需求中，背景图片、动漫图片、人物图片、设计图片依然是用户找寻突破的主要类型，当用户提供图片样例时，多为找清晰度或者尺寸更优的图片由此也反映出用户对高质量图片的需求较为明显。其次，在问题描述的模式上，通常会使用非视觉类图像元数据进行需求表达，由上述发现，对于后期优化图像检索服务也带了了两点启示:包括根据所发现的出现频次高的图像元数据进行检索功能的完善和优化，比如以图找图功能的实现，目前搜索引擎一般在检索输入框中允许用户提交一个在线图片URL进行以图找图，在此基础上，从画面表现的人物、事件、给人的整体印象等多个维度设立搜索示例，供需求不太明确的用户进行探索式搜索，在满足用户需求提供检索结果时，结果提供形式可以是提问者直接需要的原图，也可以是一类图片网站，或者提供搜索图片的技巧性指导，而不是直接显示没有任何结果，这样也有助于提高用户的检索体验。综上所述，本文通过在百度知道中提交的三组查询式，分析获得的100个与图像需求有关的问题。通过对问题、被采纳回答基本特征及问题描述的分析，初步获得了用户以自然语言描述图像需求的特点和方式。

摘要： 摄影数字化技术发展到今天,从纯技术的角度讲,赶上和超越传统的光化学技术已是不争的事实.摄影数字化技术的成熟和国家经济的发展为掌握它奠定了可靠的物质技术基础,而扫除头脑中观念上的拦路虎,实现思想观念上从"传统"到现代的转变显得尤为重要.指出在卫生摄影领域，卫生摄影工作者如果不实现数字化转型，就将被时代潮流淘汰。要下定决心刻苦钻研，掌握摄影数字化技术，为卫生摄影工作的发展作出自己的贡献。

摘要： 摄影数字化技术发展到今天,从纯技术的角度讲,赶上和超越传统的光化学技术已是不争的事实.摄影数字化技术的成熟和国家经济的发展为掌握它奠定了可靠的物质技术基础,而扫除头脑中观念上的拦路虎,实现思想观念上从"传统"到现代的转变显得尤为重要.指出在卫生摄影领域，卫生摄影工作者如果不实现数字化转型，就将被时代潮流淘汰。要下定决心刻苦钻研，掌握摄影数字化技术，为卫生摄影工作的发展作出自己的贡献。

摘要： 摄影数字化技术发展到今天,从纯技术的角度讲,赶上和超越传统的光化学技术已是不争的事实.摄影数字化技术的成熟和国家经济的发展为掌握它奠定了可靠的物质技术基础,而扫除头脑中观念上的拦路虎,实现思想观念上从"传统"到现代的转变显得尤为重要.指出在卫生摄影领域，卫生摄影工作者如果不实现数字化转型，就将被时代潮流淘汰。要下定决心刻苦钻研，掌握摄影数字化技术，为卫生摄影工作的发展作出自己的贡献。

摘要： 本发明涉及电子技术领域，更具体的涉及一种自动选择图片压缩质量并压缩图片的方法,其特征在于，包含以下步骤：A. 建立图片特征数据库：所述数据库中保存有图片特征，其中每一图片特征均有与其对应的压缩质量;B. 准备预压缩的图片：准备单张或多张预压缩图片，提取和分析每张预压缩图片的图片特征；C.压缩质量搜索：将每张预压缩图片的图片特征与所述数据库中的图片特征进行对比，并在数据库中分别搜索与预压缩图片的图片特征最接近的图片特征；D. 图片压缩：根据搜索到的图片特征，按照与其对应的压缩质量对每张预压缩图片进行压缩，然后保存。本发明能够自动选择压缩质量，减少人工的参与，降低对用户设置时需要专业知识和经验的门槛。

摘要： 本发明涉及电子技术领域，更具体的涉及一种自动选择图片压缩质量并压缩图片的方法，其特征在于，包含以下步骤：A.建立图片特征数据库：所述数据库中保存有图片特征，其中每一图片特征均有与其对应的压缩质量；B.准备预压缩的图片：准备单张或多张预压缩图片，提取和分析每张预压缩图片的图片特征；C.压缩质量搜索：将每张预压缩图片的图片特征与所述数据库中的图片特征进行对比，并在数据库中分别搜索与预压缩图片的图片特征最接近的图片特征；D.图片压缩：根据搜索到的图片特征，按照与其对应的压缩质量对每张预压缩图片进行压缩，然后保存。本发明能够自动选择压缩质量，减少人工的参与，降低对用户设置时需要专业知识和经验的门槛。

摘要： 本发明公开了一种人脸质量增强模型的训练方法，包括：构建训练数据，训练数据中包含多个人脸图片对，每个人脸图片对中包含第一人脸图片和第二人脸图片，第二人脸图片的分辨率等级高于第一人脸图片；构建初始训练模型，初始训练模型共有N个输入端和N个输出端；对于训练数据中的每个人脸图片对，选出与第一人脸图片的分辨率等级对应的目标输入端，选出与第二人脸图片的分辨率等级对应的目标输出端；将第一人脸图片作为目标输入端的输入并将第二人脸图片作为目标输出端的输出，以对初始训练模型进行训练，获得人脸质量增强模型。本发明可以对小人脸图片进行质量增强，在对其进行图片搜索时，可以显著提升搜索结果的准确性。

摘要： 本发明涉及一种虹膜采集图片的质量评估方法和系统，方法包括：确定所述待评估虹膜图片中的瞳孔中心和瞳孔半径；根据所述瞳孔中心和所述瞳孔半径，确定所述待评估虹膜图片中虹膜外轮廓对应的拟合圆的半径，并将该半径作为虹膜半径；计算第一评分值，根据所述拟合圆，计算第二评分值，根据所述待评估虹膜图像中的各个像素点，计算第三评分值，计算所述待评估虹膜图片的综合评分值；根据所述第一评分值、所述第二评分值、所述第三评分值和所述综合评分值，对所述待评估虹膜图片的质量进行评估。通过本发明可以快速评估采集到的虹膜图片的质量，剔除掉低质量的图片，保证库中录入的均为高质量的虹膜图片。

摘要： 本发明提供了一种基于图片质量水平分类的图片质量评价方法，包括如下步骤：步骤一，对图片质量水平进行分类，分成高质量水平图片、低质量水平图片两类；步骤二，对于高质量水平图片使用类结构相似性方法进行评价图片质量，对于低质量水平图片使用类视觉信息保真度方法来评价图片质量。本发明利用人分别在低质量和高质量状况下不同的视觉感知机制，通过对图片质量水平进行分类，在高图片质量水平下使用类结构相似性方法，在低图片质量水平下使用类视觉信息保真度方法来评价图片质量，提供了比主流图片质量评价方法更加优良的性能。

摘要： 本发明提供了一种基于联合多尺度图片特征的图片客观质量评价方法、系统，包括：图片处理步骤：使用高斯金字塔与拉普拉斯金字塔将原图片处理成不同尺度的图片组，分别记为y0(n)与y1(n)，从y1(n)提取获得边结构特征；边显著特征提取步骤：使用亮度掩膜与对比度掩膜，从高斯金字塔处理后的图片组y0(n)与拉普拉斯金字塔处理后的图片组y1(n)中提取获得边显著度特征。本发明对桌面图片质量评价准确度更高，通过现有数据库验证发现，综合性能相比现有技术更加优越，并且对桌面图片的失真类型：高斯模糊、运动模糊与JPEG2000压缩失真具有突出优越性能。

摘要： 本申请公开一种基于人工智能的屏幕控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采集待评估的目标图片；根据M种失真类型算法，对待评估的目标图片进行M次失真处理，生成失真程度递增的M张一次失真图片；将M张一次失真图片依次进行降序质量分数评分为Q；将质量分数评分后的每一张一次失真图片再次分别进行M次失真处理；根据待评估的目标图片的尺寸，以32×32的小块为基准，将二次失真图片进行分割，得到若干分割图片块；将若干分割图片块送入深度神经网络，计算得到质量指标；根据预设评价标准，对质量指标进行判断，得出图片质量的评估指标。解决了数据缺乏和数据收集难的问题，在没有原图参考的情况下，快速高效地进行图像质量的评估。

摘要： 本公开属于数据信息处理技术领域，提供了一种图片质量压缩方法及系统，包括以下步骤：基于第一图片标签获取待压缩的图片文件；将所获取的待压缩的图片文件转成第二图片标签，得到第二图片标签的属性；筛选所述第二图片标签的属性中的图片质量预设值，得到第二图片；根据所得到的第二图片进行图片转换，得到压缩后的图片。本公开能够最大程度的将图片压缩至需求大小范围以内，解决图片压缩过程中无法确定压缩后图片的大小问题，将图片文件压缩到指定大小范围内之后再上传到服务器，加快网页的加载速度。

摘要： 本申请的图片质量评价模型的训练方法，利用教师神经网络模型和学生神经网络模型同时对相同的图片样本进行处理得到教师张量数据和质量分数张量数据，然后将教师张量数据和质量分数张量数据进行融合，得到最终的融合图片特征张量，然后再进行损失计算、反向传播梯度计算等，更新教师神经网络模型和学生神经网络模型的参数，直到损失结果满足预设要求，停止迭代训练，提取学生神经网络模型作为最终的图片质量评价模型。这样，教师神经网络模型可以选择深度神经网络模型，其精准度高，而学生神经网络模型可以选择轻量级的神经网络，训练后的学生神经网络模型作为图片质量评价模型，具有精度高、计算开销小的优点，可以应用在嵌入式设备中。

摘要： 本公开涉及图片处理技术领域，提供了一种图片质量评估方法及装置。该方法包括：获取训练数据集，其中，训练数据集含有不同失真程度的多张图片；构建包括两个并行的分支网络的孪生模型，其中，每个分支网络，包括：基础图片质量评估网络和隐私图片质量评估网络；利用训练数据集训练孪生模型，其中，在训练孪生模型过程中两个分支网络共享权值；利用经过训练后的孪生模型提供图片质量评估服务。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，目前评估图片质量的方法，无法对含有隐私的图片单独处理且效率低的问题。