图片搜索

摘要： 随着智能终端的广泛应用,针对图片的搜索已越来越受到大家的关注.由于图片特征的选择与评价难度远大于文本信息,图片搜索的效果难以满足人们的需要.本文针对景区图片的搜索问题,利用图库中图片的位置特征对图片分簇,筛选出特征标记,建立利于搜索的图片样本集合.

摘要： 2月内地电影票房破110亿,再创全球影史新高据国家电影专资办统计数据,截至2月28日17点,2月份中国内地电影票房已破110亿元,超越去年2月份101亿元票房,再创全球影史单市场单月票房新高。中国内地市场也成为首个两次单月票房破百亿的电影市场。

摘要： 随着大数据技术的发展,搜索引擎的关注度越来越高,搜索引擎技术也逐渐发展成为大数据应用最前线的领域,也是最容易产生价值的大数据应用.图片搜索是目前搜索引擎中搜索流量仅次于网页搜索的多媒体搜索项目,为了快速精准的实现图片搜索功能,论文从基于内容的图片搜索及基于文本的图片搜索两个方面进行分析、研究,解决了较高效精准地以图搜图的图片搜索问题.

摘要： 设计并实现了一种基于聚焦爬虫的搜索引擎.通过聚焦爬虫,获取了网站数据并建立了索引数据库.设置了2个角色,分别是普通用户和数据库管理员.普通用户可以实现网页搜索、图片搜索、关键字管理以及热点搜索排行等功能;数据库管理员可以实现网络爬虫和数据库的管理,同时实现网站数据的检索、修改和添加等功能.测试结果表明系统运行良好.

摘要： 针对传统基于内容的图片搜索由于只使用到图像低层次特征信息而存在着匹配正确率较低的问题,提出一种基于自适应神经树来进行特征提取从而得到较高层次的图像特征信息的方法,用以提高相似图像检索准确率.通过为每张图像都构建一棵能表征其特征信息的神经树并对其使用霍夫曼编码,得到以向量方式表示的图像,从而使用向量间的比较来测算图像的相似程度.实验结果表明,该方法可以提高搜索的准确率.%For the problem of low accuracy in the content based image search,a method for feature extraction based on adaptive neural tree is proposed to get high level image feature information.It can improve the accuracy of image search.Based on Construct an adaptive neural tree for each image and coding the tree,it can use the vector to represent the image.Therefore,it can measure the similarity degree of the picture by the comparison between the vectors.The experimental results show that this method can greatlv improve the accuracy of the search.

摘要： 英特尔和中兴通讯携手奠定深度学习和卷积神经网络（CNN）新基准。互联网搜索和人工智能领域众多公司都致力于提升该技术，例如图片搜索和匹配。中兴通讯在中国南京的一批工程师利用英特尔的中端Arria10FPGA产品，对一款采用CNN算法的云推理应用进行了测试。

摘要： 云计算平台能够带来更低的硬件成本、开发成本、运行维护成本,并使得应用更加安全可靠.在国内首个公有云计算平台Sina App Engine(以下简称SAE)上,基于iTunes Store提供的Web服务搜索API设计并开发了音乐专辑封面搜索应用,供广大音乐爱好者以及相关用户搜索获取音乐专辑的高质量封面图像.%Cloud-computing platforms can reduce the cost of hardware, development and maintenance of the applications running on it andalso make them more secure. We design and develop a music album cover search application based on iTunes Store's web service search API on Sina App Engine, the first public cloud-computing platform in China. The application is for music lovers and users to search for high quality cover images of music albums.

摘要： 日前，中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名为“寒武纪”。该课题组负责人之一、中科院计算所陈天石博士表示，这项成果将于今年内正式投入产业化。在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等都将更加可靠、易用。

摘要： 日前，中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名为“寒武纪”。该课题组负责人之一、中科院计算所的陈天石博士透露，这项成果将于今年内正式投入产业化。在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等都将百加可靠、易用。

摘要： 中科院计算所日前发布全球首个“神经网络”处理器科研成果.据课题组负责人之一的中科院计算所副研究员陈天石介绍,课题组已经开始着手进行科研成果的产业化.预计今年年内就将正式启动.未来这个应用瞄准了企业、科研院校等技能服务器、高能终端芯片、机器人芯片三大领域.比如用手机拍照就知道这个人是谁,对众多视频类别或喜好进行智能归类,刷脸支付也不成问题,图片搜索也可能成为现实。

摘要： 本发明提供一种三维图片搜索方法与三维图片搜索系统，三维图片搜索方法包括下列步骤。接收一三维查询图片，并转换三维查询图片而生成包括复数个二维图片的第一图像群组。接着，比对第一图像群组与数据库中分别对应至复数个三维候选图片的复数个第二图像群组，以获取符合三维查询图片的搜索结果。

摘要： 本发明实施例公开了一种图片搜索库的生成方法和装置、图片搜索方法和装置。所述图片搜索库的生成方法包括：获取当前拍摄物体的图像数据；根据图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；将搜索识别图片提供给图片搜索库；其中，搜索识别信息包括：图像数据的拍摄时间和拍摄地点。图片搜索方法包括：在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；将目标搜索识别图片提供给用户，目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；搜索识别信息包括：图像数据的拍摄时间和拍摄地点。本发明优化了现有的图片搜索技术，丰富了图片搜索库中的数据来源和数据类型，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求。

摘要： 本发明实施例公开了一种图片搜索相关性预测模型的建立、图片搜索方法和装置。图片搜索相关性预测模型的建立方法包括：使用训练样本对预先构建的原始深层神经网络进行训练；训练样本包括：查询式以及图片数据，原始深层神经网络包括：表示向量生成网络以及相关计算网络；将训练完成的原始深层神经网络作为图片搜索相关性预测模型。本发明的技术方案优化了现有的图片搜索技术，在查询式与图片文本的语义匹配、查询式与图片内容的语义匹配、点击泛化等几个方面的能力比现有技术及各种融合和变种的能力更强，并可以大大提高图片搜索结果与用户输入的查询式之间的相关度。

摘要： 本发明提供一种图片搜索方法和图片搜索系统，该方法包括客户端接收查询内容，该查询内容包括待查询的目标图片、或者待查询的目标图片和相关信息；客户端获取目标图片的视觉单词，并依据预置规则在客户端的一个以上的视觉单词词典中选取与查询内容对应的至少一个目标视觉单词词典，以及，依据目标视觉单词词典获取视觉单词的目标视觉单词；将目标视觉单词编码后发送至服务端，以获取匹配查询内容的结果图片和/或结果图片的相关信息。该方法通过减少客户端上传的数据量的方式提高图片搜索的速度，同时缩短了用户的等待时间，且能够提升系统检索的准确率。

摘要： 本申请公开了一种基于图片特征信息的图片搜索方法及图片搜索引擎服务器，用以解决利用现有技术提供基于图片特征信息的图片搜索方案耗费的资源较多且效率不高的问题。方法包括：图片搜索引擎服务器获得图片，并接收用于指定所述图片中区域的指令，并根据该指令，确定所述图片中的相应区域；以及解析出所述区域所包含的第一图片特征信息；并根据解析出的第一图片特征信息，搜索与该第一图片特征信息相匹配的图片。

摘要： 本发明公开了图片搜索方法、用户设备、存储介质及图片搜索装置。本发明中获取待搜索房屋图片，从所述待搜索房屋照片中提取待搜索图片要素，所述待搜索图片要素用于反映待搜索房屋图片中的房屋建筑风格，在预设房屋照片集中查找与所述待搜索图片要素相匹配的目标房屋图片。在本发明中基于待搜索图片要素来查找到要素匹配的目标房屋图片，从而实现了查找到与待搜索房屋图片中的房屋的建筑风格相近的现存房源，也就解决了在查找房屋信息时无法基于建筑风格来搜索房源的技术问题。

摘要： 本发明实施例公开了一种图片搜索相关性预测模型的建立、图片搜索方法和装置。图片搜索相关性预测模型的建立方法包括：使用训练样本对预先构建的原始深层神经网络进行训练；训练样本包括：查询式以及图片数据，原始深层神经网络包括：表示向量生成网络以及相关计算网络；将训练完成的原始深层神经网络作为图片搜索相关性预测模型。本发明的技术方案优化了现有的图片搜索技术，在查询式与图片文本的语义匹配、查询式与图片内容的语义匹配、点击泛化等几个方面的能力比现有技术及各种融合和变种的能力更强，并可以大大提高图片搜索结果与用户输入的查询式之间的相关度。

摘要： 本发明提供一种三维图片搜索方法与三维图片搜索系统，三维图片搜索方法包括下列步骤。接收一三维查询图片，并转换三维查询图片而生成包括复数个二维图片的第一图像群组。接着，比对第一图像群组与数据库中分别对应至复数个三维候选图片的复数个第二图像群组，以获取符合三维查询图片的搜索结果。

摘要： 本发明实施例公开了一种图片搜索库的生成方法和装置、图片搜索方法和装置。所述图片搜索库的生成方法包括：获取当前拍摄物体的图像数据；根据图像数据及其搜索识别信息，生成搜索识别图片；将搜索识别图片提供给图片搜索库；其中，搜索识别信息包括：图像数据的拍摄时间和拍摄地点。图片搜索方法包括：在图片搜索库中查找与目标图片相匹配的目标搜索识别图片；将目标搜索识别图片提供给用户，目标搜索识别图片中包括图像数据和搜索识别信息；搜索识别信息包括：图像数据的拍摄时间和拍摄地点。本发明优化了现有的图片搜索技术，丰富了图片搜索库中的数据来源和数据类型，满足人们日益增长的个性化、便捷化的图片搜索需求。

摘要： 本申请公开了一种图片搜索方法以及图片搜索装置，针对图片搜索库中的各图片，根据各图片对应的描述信息分别生成对应各图片的标签，并保存生成的标签以及图片的对应关系；在进行图片搜索时，根据接收的图片搜索请求，获取该请求中包括的待搜索图片的描述信息，根据该描述信息生成对应该图片的标签，其中，生成对应该待搜索图片的标签的方式与分别生成对应图片搜索库中的各图片的标签的方式相同，进一步根据保存的标签与图片的对应关系，确定出与该待搜索的图片的标签对应的图片，并将确定出的图片发送给图片搜索请求的发送端。根据该技术方案实现的基于标签的图片搜索技术能够利用现有的文本搜索引擎，从而提高了服务器资源的利用率。