图灵测试
图灵测试的相关文献在1999年到2022年内共计121篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、思维科学
等领域,其中期刊论文108篇、会议论文2篇、专利文献385789篇;相关期刊91种,包括南京师大学报(社会科学版)、百科知识、黑龙江科技信息等;
相关会议2种,包括2011年亚太信息网络与数字内容安全会议(APCID2011)、第二届中国可信计算与信息安全学术会议等;图灵测试的相关文献由144位作者贡献,包括黄凯奇、D·M·德拉姆、K·S·格雷瓦尔等。
图灵测试—发文量
专利文献>
论文:385789篇
占比:99.97%
总计:385899篇
图灵测试
-研究学者
- 黄凯奇
- D·M·德拉姆
- K·S·格雷瓦尔
- L·黄
- P·德万
- X·康
- 于剑
- 于洪涛
- 亚当·弗里茨
- 倪晚成
- 冉思伟
- 冯晓磊
- 叶小小
- 大卫·斯内林
- 孙宝京
- 巩瀚云
- 布莱恩·格鲁特祖斯
- 常桂然
- 张宜春
- 张绍欣
- 彭文
- 徐佳乐
- 斯科特·汤普森
- 李乔哲
- 李彦
- 杨旭阳
- 杨玄章
- 杨路
- 王士贤
- 胡世宇
- 蒋柯
- 赵大伟
- 赵鑫
- 郭睿
- 陈洋
- 陈鸿昶
- Erik Sofge
- Evan Ackerman
- 万彪
- 东方文化周刊东方全媒体记者
- 严梓峻
- 于贺
- 云栖
- 何定华
- 何平凡
- 何方
- 余之敏
- 余南南
- 余炳晨
- 冯雁
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曾子珉;
吴俊杰;
苏一
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摘要:
随着计算机的诞生,计算开始成为人类生产生活、各级各类教育中的一个重要元素,代表运用人脑及电脑进行思维的延伸。图灵原理试图说明,计算机可以在一定的数据精度层面仿真真实世界的现象,反过来,人的认知过程就是计算。[1]那么,真实世界、数字世界是否可以等价?在什么条件、多大程度上可以看作不可区分?在均质骰子实验基础上,本文利用“图灵测试”思维,给出非均质骰子的实验设计与数据分析,以探究这一问题。
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王璇;
袁加欣;
张鸽;
方海光
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摘要:
本文梳理了国内外人工智能教育在中小学的应用,以及在人工智能教学中融合图灵测试的现状,指出了将图灵测试引入中小学人工智能教学的价值,并基于此设计了基于图灵测试的中小学人工智能教学活动模式,最后介绍了相关的实施案例,希望能为图灵测试在中小学人工智能课程活动中的应用提供有益参考。
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杨磊
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摘要:
1950年,图灵提出了著名的“图灵测试”,其被认为是自然语言处理思想的开端。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学,它是计算机和人工智能的一个重要领域,主要研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。比尔·盖茨曾说,“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”。因此,我们将分两期对自然语言的历史、发展及应用领域与原理、算法及技术路线进行详细阐述及探讨,希望能给大家带来一定的启发。
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张楠
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摘要:
在大数据与机器学习领域,亚马逊云科技可以提供广泛而深入的服务,并通过云、数、智深度融合满足市场需求,从而降低更多行业用户“上云用数赋智”的门槛,协助他们更好地开展云上数智融合之旅。1950年,一篇名为《机器能思考吗?》的论文发布。
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吴小安;
张瑜
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摘要:
对因果的理解是人类认知最普遍也是最不可或缺的一环.如何让蠢笨的机器人理解因果、进行有效的因果交流是实现智能的关键一步.图灵奖得主珀尔(Judea Pearl)给出了因果"推断引擎"的蓝图,而这个蓝图最关键也是最初始的设想就是因果语言的构建.首先,本文将阐述因果语言的源起;其次,通过与物理语言和概率语言的比较,来说明因果语言的特点;再次,通过与随机对照实验相比较说明因果语言作用为何;最后,说明引入因果语言的意义及其应用价值.
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高新民;
罗岩超
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摘要:
人工智能既取得了不可思议的成就,但也存在着令人困惑的难题和危机.要冲破困境,必须回归它试图模拟和超越的人类智能,彻底改变思考智能行为的方式,找到关于它的元问题的答案.人类智能是由许多各有自己构成、本质特点和运作机理的智能个例或样式组成的有"家庭相似性"的大杂烩.每个智能都是由一定生物模式所实现的功能模块,它们集合在一起可形成不同层次的复合能力.人工智能不能再犯过去以偏概全的错误,不应以从某一或某些智能现象中提炼出的智能标准作为评判标准和全部建模的基础及目标,而应有复杂性视野,看到智能在性质和样式上的多样性,基于对具体个别智能现象的解剖去建模.
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朱博文
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摘要:
中国在快速步入智能化社会的同时,也正加速步入老龄社会。智能化与老龄化是当今社会发展的必然趋势,也是今后相当长一段时间内我国面临的基本国情。纵观人工智能60多年的发展历程,可以发现人工智能从最初诞生到如今智能产业化,从图灵测试到深度学习,已经引起全球各个国家的高度关注。
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沈学君;
郭良杰
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摘要:
人工智能的发展为解答传统的他心问题提供了新的思路和契机.以计算来类比心灵是一个新的认识心灵的方式,图灵测试实际上是一种关于心灵的功能主义的方案,将人们常认为智能属于内部心灵的问题变为一个由外部行为来说明的问题,从而为心灵"祛魅",由此也为解答他心问题带来希望.
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黄凯奇;
赵鑫;
李乔哲;
胡世宇
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摘要:
计算机视觉一直是人工智能研究的热点方向,经过近60年的发展,已经在算法、技术和应用等方面取得了巨大的进步。近十年来,以大数据、大算力为基础的深度学习进一步推动计算机视觉走向大模型时代,但其算法适应能力仍然和人类存在较大差距。本文从视觉任务评估评测(评测数据集、评测指标、评估方式)出发,对计算机视觉的发展进行了总结,对现存的依赖大数据学习的计算机视觉发展问题进行了梳理和分析,从人机对抗智能评测提出了计算机视觉下一步发展方向:视觉图灵。最后对视觉图灵发展方向进行了思考和讨论,探讨了未来研究可能的方向。
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黄凯奇;
赵鑫;
李乔哲;
胡世宇
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摘要:
计算机视觉一直是人工智能研究的热点方向,经过近60年的发展,已经在算法、技术和应用等方面取得了巨大的进步.近十年来,以大数据、大算力为基础的深度学习进一步推动计算机视觉走向大模型时代,但其算法适应能力仍然和人类存在较大差距.本文从视觉任务评估评测(评测数据集、评测指标、评估方式)出发,对计算机视觉的发展进行了总结,对现存的依赖大数据学习的计算机视觉发展问题进行了梳理和分析,从人机对抗智能评测提出了计算机视觉下一步发展方向:视觉图灵.最后对视觉图灵发展方向进行了思考和讨论,探讨了未来研究可能的方向.