图数据

摘要： 1.论文中的病理照片、电泳图及化学结构式图等要求以"插入"→"图片"方式插入word文档,不要使用复制粘贴。病理照片必须加标尺,并以箭头指示典型病变位置。除照片外,其他图尽量不用彩色。2.统计的数据图表(包括线图和柱图等)一般通过"插入"→"图表"方式插入word文档,双击该图即可直接进入此图的作图软件,看到作图数据。3.双栏图大小:宽与高的比为3∶2,宽≤7.5 cm;通栏图大小为:宽≤15 cm;横、纵坐标字体为Arial,字号为8或9磅。

摘要： 如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值.但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险.如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战.本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍.针对攻击而言,本文分析了当前可行的图数据隐私攻击与攻击量化算法及其算法原理.针对防御而言,本文总结了简单匿名、图修改、聚类,以及差分隐私四种图数据隐私防御技术;分析了集中与分布两种数据存储场景下,不同类型图数据使用的各类隐私防御算法,以及数据隐私性与可用性度量方法.最后本文综合已有的研究成果,指出了图数据上隐私保护研究当前存在的问题、面临的挑战,及未来的研究方向.

摘要： 由于在建模关联信息方面具备天然优势,图数据已在社交网络、知识表示等方面被广泛运用。但是相较于传统的关系型数据库系统,图数据管理中的以子图匹配为代表的一系列基础操作仍有进一步优化的空间。在一个完善的图数据库系统中,为实现多个子图匹配任务的优化调度,往往需要对每个任务的代价,尤其是匹配结果的基数进行准确预估。然而,现有的子图匹配基数预估方法缺乏对图结构信息的充分考量,且在多结点匹配中存在严重的潜在累计误差。BoostCard方法通过对各结点的邻域信息进行表示,来聚合结点的局部结构特征,同时运用统计方法估计不同结点之间连接成边的概率从而实现匹配基数的初步预测。而后在初期获取的结点结构特征的基础上,采用提升学习的思想对预测结果进行全局补偿,可实现智能化的子图匹配基数估计,是一种具有广泛适用性的子图匹配预测框架。通过实验可知,相比于传统的统计方法,BoostCard在真实数据集的子图匹配基数估计,尤其是多结点子图匹配问题上有明显的性能提升。

摘要： 1.论文中的病理照片、电泳图及化学结构式图等要求以“插入”→“图片”方式插入word文档,不要使用复制粘贴。病理照片必须加标尺,并以箭头指示典型病变位置。除照片外,其他图尽量不用彩色。2.统计的数据图表(包括线图和柱图等)一般通过“插入”→“图表”方式插入word文档,双击该图即可直接进入此图的作图软件,看到作图数据。3.双栏图大小:宽与高的比为3∶2,宽≤7.5 cm;通栏图大小为:宽≤15 cm;横、纵坐标字体为Arial,字号为8或9磅。

摘要： 随着互联网技术的发展和智能终端的普及,社交网络中产生了大量用户隐私数据,公开发布社交网络数据将提高用户隐私泄露的风险,需要对数据进行匿名化处理然后进行发布。传统社交网络k度匿名方法在图数据连续发布中的匿名方式,存在大量冗余计算及无法抵抗度时序推理攻击的问题,为此,提出一种连续发布图数据的改进k度匿名算法。通过定义度时序矩阵来一次性地构建满足k匿名性要求的k度时序矩阵,在k度时序矩阵的基础上提取不同时刻的k度向量,将其作为时刻图的匿名向量,通过图修改方法对前一时刻的匿名图进行处理,得到后续一系列的匿名图版本,从而缩短每一次重新匿名所消耗的时间,同时抵抗基于度变化实现的度时序背景知识攻击。在真实社交网络数据集上进行实验,结果表明,相对kDA算法,该算法的总体运行效率以及网络结构属性可用性均较优。

摘要： 1.论文中的病理照片、电泳图及化学结构式图等要求以“插入”→“图片”方式插入word文档,不要使用复制粘贴。病理照片必须加标尺,并以箭头指示典型病变位置。除照片外,其他图尽量不用彩色。2.统计的数据图表(包括线图和柱图等)一般通过“插入”→“图表”方式插入word文档,双击该图即可直接进入此图的作图软件,看到作图数据。

摘要： 1.论文中的病理照片、电泳图及化学结构式图等要求以“插入”→“图片”方式插入word文档,不要使用复制粘贴。病理照片必须加标尺,并以箭头指示典型病变位置。除照片外,其他图尽量不用彩色。2.统计的数据图表(包括线图和柱图等)一般通过“插入”→“图表”方式插入word文档,双击该图即可直接进入此图的作图软件,看到作图数据。

摘要： 云计算属于一种分布式计算,可以通过网络“云”对大规模数据处理程序进行分解,利用多个服务器进行分析、处理,并将处理结果反馈用户。在云计算环境下,大规模图数据处理技术获得良好应用,并且具有众多应用优势。基于此,文章首先介绍云计算以及图数据,然后分析云计算环境下大规模图数据处理技术应用优势,最后介绍大规模图数据处理技术的具体应用。

摘要： 1.论文中的病理照片、电泳图及化学结构式图等要求以“插入”→“图片”方式插入word文档,不要使用复制粘贴。病理照片必须加标尺,并以箭头指示典型病变位置。除照片外,其他图尽量不用彩色。2.统计的数据图表(包括线图和柱图等)一般通过“插入”→“图表”方式插入word文档,双击该图即可直接进入此图的作图软件,看到作图数据。

摘要： 股票市场是金融市场关键组成部分,因此对股票市场波动的研究对合理化控制金融市场风险、提高投资收益提供了重要支持,一直以来都是学术界和相关业界的关注焦点,然而,股票市场会受到各种因素的影响。面对股票市场中多源化、异构化的信息,如何高效挖掘、融合股票市场的多源异构数据具有挑战性。为了充分解释不同信息及信息间相互作用对于股票市场价格波动的影响,提出一种基于多重注意力机制的图神经网络来预测股票市场的价格波动。首先,引入关系维度构建股票市场交易数据和新闻文本的异构子图,并利用多重注意力机制实现图数据的融合;其次,通过图神经网络门控循环单元(GRU)进行图分类,在此基础上完成对股票市场中上证综合指数、沪深300指数、深证成份指数这三个重要指数波动的预测。实验结果表明,从异构信息特性角度,相较于股票市场交易数据,股市新闻信息对于股票价格影响存在滞后性;从异构信息融合角度,所提方法与支持向量机(SVM)、随机森林、多核k-means(MKKM)聚类等算法相比,预测准确率分别提升了17.88个百分点、30.00个百分点和38.00个百分点,并进行了模型交易策略的量化投资模拟。

摘要： 紧密子图发现在许多现实世界网络应用中具有重要的研究意义.提出一种新的紧密子图发现问题——Top-κ属性差异q-clique查询,找出图中κ个节点间属性具有最大差异的q-clique.属性差异q-clique是一种结合图的结构特征和节点属性的紧密子图,在作者合作关系图数据中,该查询可以发现属性(如研究领域或所属单位)上不同的具有紧密合作关系的团队.给出了q-clique的属性差异度量,证明了该问题为NP难问题.采用分支限界策略,提出一种有效求解问题的算法AD-Qclique,同时依照best-first排序思想优化节点访问次序进一步提高算法性能.ACM作者信息数据集上的实验表明,算法AD-Qclique效率远优于基本算法BSL,并且结果中作者皆具有较高的H-index值及广泛的研究领域.

摘要： 随着大数据时代的到来,以关系型数据库为代表的传统数据管理技术受到了严峻的挑战.针对大数据的应用特点,产生了一批具有代表性的新型数据管理系统.本文介绍了当前新型数据管理系统的主要架构,总结了典型的图数据、流数据、在线数据分析、众包数据、商业数据管理系统,对国内外研究现状进行了对比,并对未来的发展趋势进行了预测.

摘要： 大数据时代,数据间的高相关性为大数据带来了重要价值,"图"这一抽象数据结构能够很好地表示数据间的关系.复杂图数据具有数据规模大、建模需求多、关系查询复杂等特点,为图存储系统的构建带来挑战.提出了一种支持时间演化和数据溯源的图数据模型,形式化定义了数据结构、数据操作和数据完整性约束,为大规模图数据存储系统的实现奠定了理论基础;实现了一个支持复杂数据查询的图存储系统,为分析挖掘图数据的巨大价值提供了底层基础设施技术支撑.通过实验对系统的存储、入库、查询等能力进行了效果评估,结果表明所提方法有效可行.

摘要： 在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.本文回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.

摘要： 随着语义网络、社交网络、生物信息网络等新兴应用的涌现及普及,使得图数据的规模不断增大,针对大规模图数据的研究成为当今的研究热点和难点.可达查询是图数据处理中频繁使用的基础性查询,一些复杂的查询能够分解成包含多个可达查询的操作集合,其高效处理具有重要意义.针对大规模图的可达查询,本文提出了一种基于平面图覆盖的大规模图可达查询处理方法.首先,提出了一种基于平面图覆盖的可达标签索引方法(PGCL).该方法将最优树作为预处理应用于平面图覆盖,通过创建最优树、最优树分解以及树分解的平面化处理,得到有向图的平面图覆盖,最大限度地保留了原图的可达性信息,从而基于覆盖顶点创建二维标签,用于压缩可达传递闭包.其次,设计了基于PGCL的可达查询算法,有效实现了大规模图的可达查询.最后,大量真实数据集的实验证明了本文提出的查询方法在保证查询的高效性情况下,更好地压缩了传递闭包,提高了可达查询的处理效率.

摘要： 近年来,图模型广泛应用于生物信息、计算化学、语义网等领域.目前,“过滤-验证”机制被广泛用于子图包含查询,即首先根据图数据的特征构造索引,然后根据索引产生候选集,最后对候选集中的每一个图进行子图同构验证.在这类算法中,“过滤”阶段是关注的重点,力争过滤掉更多的数据；而“验证”阶段则只是单纯地进行候选图子图同构检测,并没有进一步优化查询性能的可能.因此,提出了一种新的子图包含查询的迭代处理机制:“选择-验证-过滤”,可利用从子图同构验证过程中得到的信息,结合数据库中图数据之间的相关关系,进行迭代查询处理.该机制首先选择数据库中的图与查询图进行同构验证,然后根据本次验证得到的信息,结合图数据之间的子图映射关系,进行迭代查询处理.一旦子图同构验证成功则可直接获得查询结果,而若验证不成功,则可以缩小下次迭代的查询搜索空间.为提高验证成功概率,提出了一种基于搜索空间预测的图选择策略.大量实验表明,该算法具有较“过滤-验证”机制更高的查询处理性能.

摘要： 在一个图象数据通信系统(1)中，一个数字图象记录设备(2)获得一个希望的静止图象或移动视频。数字图象记录设备(2)根据JPEG压缩比如说一个彩色静止图象，以建立一个彩色GIF(graphics interchange format，图画交换格式)文件。此文件被变换成具有能够在一个便携式电话机(9)或者一个便携式信息终端(10)中处理的一个数据量的图象数据。一个图象发送者将从数字图象记录设备(2)产生的图象数据传输至一个图象分配服务器(7)。图象分配服务器(7)将图象数据记录在一个内部记录设备中，并且向一个接收者通知用于分配的图象已准备好，可通过比如说一个电子邮件消息发送至便携式电话机(9)或者便携式信息终端(10)。

摘要： 距离测量机构对从测定点到线路的路径上的建筑限界为止的距离进行测量。范围判别部基于测出的距离，针对测定点，判别是否相距建筑限界进入规定的范围。地面地上物判别部针对测定点，判别是否是地面上的地上物的测定点。描绘机构在平面图(18)中描绘测定点中的由地面地上物判别部判别为是地面上的地上物的测定点的测定点，在侧视图(19、20)中描绘被判别为不是地面上的地上物的测定点的测定点。描绘机构针对测定点中的被判别为相距建筑限界进入规定的范围的测定点、以及被判别为相距建筑限界没有进入规定的范围的测定点，进行不同的描绘处理。由此，可以遍及线路的宽广范围容易地确认是否存在接近或侵入建筑限界的结构物。

摘要： 在一个图象数据通信系统(1)中,一个数字图象记录设备(2)获得一个希望的静止图象或移动视频。数字图象记录设备(2)根据JPEG压缩比如说一个彩色静止图象以建立一个彩色GIF(graphics interchange format,图画交换格式)文件。此文件被变换成具有能够在一个便携式电话机(9)或者一个便携式信息终端(10)中处理的一个数据量的图象数据。一个图象发送者将从数字图象记录设备(2)产生的图象数据传输至一个图象分配服务器(7)。图象分配服务器(7)将图象数据记录在一个内部记录设备中,并且向一个接收者通知用于分配的图象已准备好,可通过比如说一个电子邮件消息发送至便携式电话机(9)或者便携式信息终端(10)。

摘要： 本发明的图象编码装置1如图1所示具有根据用于控制象素值信号的编码处理的象素值编码参数104生成用于控制透过度信号的编码处理的透过度编码参数121的编码控制器112a,根据透过度编码参数121进行透过度信号102的编码处理。在具有上述结构的图象编码装置1中,可以与根据合成图象的各个图象的象素值信号得到的画质一致地控制根据各图象的透过度信号得到的画质,这样,便可不影响对各个图象的画质而减少将该透过度信号进行编码后的透过度编码信号106的冗长的信息,结果,便可不影响画质而以更低的位数记录和传送图象信号。

摘要： 本说明书的实施例提供数据编码方法、图数据存储方法、图数据查询方法及装置。在该数据编码方法中，基于数据记录的键值对中的键对待编码数据的各个数据记录进行数据分片，所得到的各个数据分片的分片标识基于该数据分片中的数据记录的键的一致性哈希值确定。针对各个数据分片，通过使用完美哈希算法对该数据分片中的各个数据记录的键值对中的键进行完美哈希计算，确定各个数据记录在该数据分片中的片内索引。基于待编码数据的各个数据记录在对应数据分片中的片内索引，将各个数据记录的键值对记录到对应数据分片；并且针对记录有数据记录的每个数据分片，分别生成数据分片文件以及对应的完美哈希因子文件。

摘要： 本发明公开了一种基于图数据的数据模型转换方法及图数据结构转换器，其中，该数据模型转换方法，包括：S1根据数据模型转换需求，读取相应的模型转换配置，模型转换配置中包括实体拆分配置信息和/或实体合并配置信息和/或链接拆分配置信息；S2根据模型转换配置构建至少一个数据转换过滤器；S3根据构建的数据转换过滤器，按照配置顺序对当前图数据进行修改得到新的图数据并输出，实现数据模型的转换。有效避免重复的模型转换开发工作，大大节约了人力物力，同时开发人员能够基于配置信息清晰地推理出经转换后的图数据模型。

摘要： 本说明书的实施例提供数据编码方法、图数据存储方法、图数据查询方法及装置。在该数据编码方法中，基于数据记录的键值对中的键对待编码数据的各个数据记录进行数据分片，所得到的各个数据分片的分片标识基于该数据分片中的数据记录的键的一致性哈希值确定。针对各个数据分片，通过使用完美哈希算法对该数据分片中的各个数据记录的键值对中的键进行完美哈希计算，确定各个数据记录在该数据分片中的片内索引。基于待编码数据的各个数据记录在对应数据分片中的片内索引，将各个数据记录的键值对记录到对应数据分片；并且针对记录有数据记录的每个数据分片，分别生成数据分片文件以及对应的完美哈希因子文件。

摘要： 本发明公开了一种基于图数据的数据模型转换方法及图数据结构转换器，其中，该数据模型转换方法，包括：S1根据数据模型转换需求，读取相应的模型转换配置，模型转换配置中包括实体拆分配置信息和/或实体合并配置信息和/或链接拆分配置信息；S2根据模型转换配置构建至少一个数据转换过滤器；S3根据构建的数据转换过滤器，按照配置顺序对当前图数据进行修改得到新的图数据并输出，实现数据模型的转换。有效避免重复的模型转换开发工作，大大节约了人力物力，同时开发人员能够基于配置信息清晰地推理出经转换后的图数据模型。

摘要： 本说明书涉及数据处理领域，特别涉及一种图数据存储方法和分布式图数据计算方法。图数据包括节点和边，其中节点包括实体节点以及非实体节点；该图数据存储方法包括：基于图数据获取第一表和第二表；获取多个实体节点组各自对应的第一子表和第二子表；以及，将所述各实体节点组对应的第一子表和第二子表分发到多个计算单元以进行分布式存储。该分布式图数据计算方法中，所述图数据按照上述图数据存储方法分布式存储于多个计算单元上，可以由其中一个计算单元执行。

摘要： 本发明实施例提供了一种图数据处理方法、图数据处理装置和电子设备，涉及计算机领域。该方法包括：按节点的编码顺序，依次选择至少一个子图内的节点作为待计算节点，在待计算节点的入边的权重与所连接的源节点的目标路径距离确定待选路径距离，从所有待选路径距离中确定待计算节点的目标路径距离，并将待计算节点的目标路径距离对应的源节点作为待计算节点的前节点，重复上述步骤，直至确定所有节点的目标路径距离和前节点。针对等增量图数据，通过入边的权重确定节点与起始节点之间的最短或最长路径距离，不需要对节点的路径距离进行多次更新，效率较高。