图形识别

摘要： 女性盆底器官、肌肉及周围结缔组织的结构和功能的改变是造成女性盆底功能障碍性疾病(pelvic floor disorders,PFD)的主要原因,细致了解盆底病理生理状态下的空间解剖结构能够帮助临床医师做出精确诊断以优化治疗策略。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术的广泛应用提高了临床医师对于盆底构造的认识,但其对于盆底结构的展示仍停留于二维平面影像,无法直观展示三维空间结构。而基于MRI的三维重建技术能够将女性盆底器官结构转化为数字模型用以观察、测量甚至用于三维打印后进行逆向分析,极大地推动了临床对于PFD发病到治疗的认识并为个体化诊疗提供依据。尽管如此,现有MRI三维重建技术尚未成熟,如不同商业软件使用方式各有优劣、不同图形识别技术算法各异、三维重建模型尚无统一评价标准、建模效率与质量难以平衡等问题,均限制其成为有效的PFD的医学研究手段。为此,该文归纳基于MRI的女性盆底组织器官三维数字模型重建的研究进展,旨在为PFD的临床诊治及科学研究提供参考。

摘要： 阐述二维码技术的特点,二维码的识别、二维码技术应用现状、在生产制造业的管理中二维码的应用,探讨二维码在物流产业的应用案例。

摘要： 人工智能是当今科技时代的宠儿,促进了国家与社会的快速发展,为人们的生活出行提供便利。图像识别技术在人工智能领域已经有了广泛的应用,如利用指纹、面部特征识别身份信息、快速搜索图片、监测环境等。图形识别是在图形特征的基础之上,通过算法在互联网上进行快速识别的技术。在此背景下,文中首先简要介绍图片识别的基本原理,然后对网络识别技术展开分析,最后重点分析了图形识别的实现过程。

摘要： 定点与定值问题是解析几何中的高频考点。此类问题定中有动,动中有定,并常与轨迹问题、曲线系问题等相结合,综合性强,解法灵活多变。求解这类问题时,需要有较强的代数运算能力和图形识别能力,要能合理猜想并仔细推理论证,对熟练运用所学知识分析问题、解决问题的能力要求较高,所以掌握这类问题的通性通法是我们学习的重中之重。

摘要： 雉鸡的亚种众多,在其表型与遗传上具有地理变异。雉鸡的一些亚种适应于不同的地理条件(例如:寒带、热带、干旱区、高原)形成了独特的群体形态特征,尤其体现在雄性个体的羽色图案上。羽色图案的复杂性给雉鸡亚种的人工鉴定带来了挑战,为此,本研究探索应用图像识别技术对雉鸡亚种进行识别。对3种识别算法:K近邻分类算法,概率神经网路和符号分类器进行了比较。通过序列前向选择法、序列后向选择法、序列浮动前向选择法和序列浮动后向选择法等算法对差异纹理特征进行提取和比较。本研究对25个雉鸡亚种的高质量博物馆标本的图片进行分析验证。结果表明,目前的图像识别技术只能识别羽色图案差异较大的5个类群,其中概率神经网路具有最高的雉鸡亚种识别鉴定效率。

摘要： 雉鸡的亚种众多,在其表型与遗传上具有地理变异.雉鸡的一些亚种适应于不同的地理条件(例如:寒带、热带、干旱区、高原)形成了独特的群体形态特征,尤其体现在雄性个体的羽色图案上.羽色图案的复杂性给雉鸡亚种的人工鉴定带来了挑战,为此,本研究探索应用图像识别技术对雉鸡亚种进行识别.对3种识别算法:K近邻分类算法,概率神经网路和符号分类器进行了比较.通过序列前向选择法、序列后向选择法、序列浮动前向选择法和序列浮动后向选择法等算法对差异纹理特征进行提取和比较.本研究对25个雉鸡亚种的高质量博物馆标本的图片进行分析验证.结果表明,目前的图像识别技术只能识别羽色图案差异较大的5个类群,其中概率神经网路具有最高的雉鸡亚种识别鉴定效率.

摘要： 着指针式仪表在电网应用范围的不断扩大,应用自动检测技术实现仪表数据的自动读取对提升工作效率有重要意义.为此,建立了基于图像识别的仪表读数全自动检测系统基本架构,详细分析了系统的硬件组成结构及设备选型要求,基于图像预处理以及读数识别两个部分对全自动检测系统软件技术实现过程进行解析计算.最后,对实验检测值和实际值进行比对分析,实验结果表明:所提方法可用于实现仪表数据全自动检测,其读数识别的精准度符合性能要求,具有高效化、智能化的运行特性.

摘要： 人工智能是当今科技时代的宠儿,促进了国家与社会的快速发展,为人们的生活出行提供便利。图像识别技术在人工智能领域已经有了广泛的应用,如利用指纹、面部特征识别身份信息、快速搜索图片、监测环境等。图形识别是在图形特征的基础之上,通过算法在互联网上进行快速识别的技术。在此背景下,文中首先简要介绍图片识别的基本原理,然后对网络识别技术展开分析,最后重点分析了图形识别的实现过程。

摘要： 人工智能是当今科技时代的宠儿,促进了国家与社会的快速发展,为人们的生活出行提供便利。图像识别技术在人工智能领域已经有了广泛的应用,如利用指纹、面部特征识别身份信息、快速搜索图片、监测环境等。图形识别是在图形特征的基础之上,通过算法在互联网上进行快速识别的技术。在此背景下,文中首先简要介绍图片识别的基本原理,然后对网络识别技术展开分析,最后重点分析了图形识别的实现过程。

摘要： 使用Open CV开源视觉库,通过色域转化、轮廓提取、角点识别等功能实现对指定产品零件的特征图形识别。使用开源控制器树莓派及其搭载的Pi Camera摄像头获取机器人携行工件的原始图像,并对图像进行滤波,灰度转化等处理,再对其轮廓进行提取、拟合等操作,最终获得指定几何形状的识别结果并进行标定。结果表明,作为一项基于开源软硬件的解决方案,可实现对指定零件上的三角形,圆形,正方形,矩形轮廓进行识别判断,并可作为产线的一部分,与机器人进行联动。

摘要： 城乡规划体系的完善,必须要求各类各级规划加强衔接和协调;同时规划实施也必须严格按照上位法定规划执行.本文梳理了控制性详细规划以及规划实施各审批阶段成果的强制性图形控制要素,提出了基于STR模型的图形识别技术,通过建设"一套图"图形识别检查系统实现了规划实施事中管事后核.

摘要： 在全面推进依法行政、行政审批改革、快速城镇化的背景下,城乡规划督查是保障城乡规划有效实施的重要举措,对提升城乡规划的依法行政和综合管理水平具有非常重要的积极意义.本文阐述了常州市规划局"一套图"图形识别检查系统的建设实践,通过开展梳理强制性要素控制规则库、数据整理和补录、系统研发和督察机制建设等具体工作,为规划管理更加高效优质、效能监察更加长效有力提供了技术保障,以期为兄弟城市规划信息化建设提供建设思路和实践参考.

摘要： 介绍了图形识别技术，提出了一种基于图形识别技术实现航空指示仪表智能化检测的方法。该方法试图减小人为因素对检测结果的影响，提高测试效率与精度。

摘要： 为了提高电梯的自动控制性能,提出一种改进的电梯控制系统使用标志二维码自动识别方法.采用RFID技术生成电梯控制系统的标志二维码,提取标志二维码的纹理信息特征,采用图形识别技术进行电梯控制系统使用标志二维码的三维特征重建,采用动态块分割技术进行电梯控制系统使用标志二维码的RFID三维成像轮廓检测,结合角点分布特性使用标志二维码特征点进行动态特征点定位跟踪.对提取的电梯控制系统使用标志二维码特征点采用卷积神经网络进行分类和自动识别.仿真结果表明,采用该系统进行电梯控制系统使用标志二维码自动识别的准确性较好,提高了电梯控制系统的智能识别和管理能力.

摘要： 本文探索了一种基于图形识别的数字核信号处理原理和实现方法.它不同于传统数字核信号处理,采用了一种不改变脉冲形状,直接将时间序列数字核信号转化成像素可调的波形图像;利用数字图像处理的理论和方法,改善了数字核信号的信噪比,并给出了相应实验结果;提出了一种ISC方法,以便对数字核信号图像的骨架模板的参数进行提取.

摘要： 作为中国早期的象形文字，甲骨文的识别一直是一个难题。为探索与之相关的甲骨文自动分类问题，本文提出了一种基于曲率直方图的傅里叶描述子(FDCH)用于提取甲骨文的图形特征。这些特征进一步用于对甲骨文文字的分类。该方法具有平移，旋转、尺度不变性。在小范围的实验中表明，这种方法能够较好地实现对甲骨文文字的自动分类。

摘要： 几何教育在高职美术专业学生空间想象力发展过程中所起的作用有如下几方面:几何教育与学生空间想象力发展密切相关:几何教育对学生的折叠能力、展开能力和心理旋转能力的发展影响较为显著,但对学生图形识别能力影响较弱；一定的几何知识,几何概念,几何体的性质、空间关系等知识的掌握以及运用正确的解题策略,这四者的有机整合是发展学生空间想象力的有效途径.

摘要： BIM强大的信息整合能力和优良的可视化性能力,实现了项目参与各方之间信息即时的交流与共享,让不同专业之间的沟通更加高效,有效的消除信息孤岛.但目前大部分公司的建筑师从概念草图到模型及图纸,均采用不同的媒介,使用不同的平台,不同阶段的数据传递,各平台的数据对接,均靠手工完成,并且伴有大量重复劳动,给设计带来很大工作强度;BIM从业者,依然通过低效的手动建模方式,通过投入大量的人力物力实现二维图纸到三维BIM模型的生成.因此,如何高效,甚至让机器自动完成不同阶段的数据转译,成为行业的一大痛点.本次开发借助高效的Rhino平台,Grasshopper插件,采用C#编程语言进行开发,实现不同CAD格式数据的图形自动识别与导出.同时利用基于Revit平台的Dynamo参数化工具,利用Python语言,实现不同数据格式的读取与自动生成,满足不同阶段的二维图形数据到三维数据的高效转译与参数化联动修改,为设计师出图,BIM工程师建模提供高效、舒适的工作平台.

摘要： BIM强大的信息整合能力和优良的可视化性能力,实现了项目参与各方之间信息即时的交流与共享,让不同专业之间的沟通更加高效,有效的消除信息孤岛.但目前大部分公司的建筑师从概念草图到模型及图纸,均采用不同的媒介,使用不同的平台,不同阶段的数据传递,各平台的数据对接,均靠手工完成,并且伴有大量重复劳动,给设计带来很大工作强度;BIM从业者,依然通过低效的手动建模方式,通过投入大量的人力物力实现二维图纸到三维BIM模型的生成.因此,如何高效,甚至让机器自动完成不同阶段的数据转译,成为行业的一大痛点.本次开发借助高效的Rhino平台,Grasshopper插件,采用C#编程语言进行开发,实现不同CAD格式数据的图形自动识别与导出.同时利用基于Revit平台的Dynamo参数化工具,利用Python语言,实现不同数据格式的读取与自动生成,满足不同阶段的二维图形数据到三维数据的高效转译与参数化联动修改,为设计师出图,BIM工程师建模提供高效、舒适的工作平台.

摘要： BIM强大的信息整合能力和优良的可视化性能力,实现了项目参与各方之间信息即时的交流与共享,让不同专业之间的沟通更加高效,有效的消除信息孤岛.但目前大部分公司的建筑师从概念草图到模型及图纸,均采用不同的媒介,使用不同的平台,不同阶段的数据传递,各平台的数据对接,均靠手工完成,并且伴有大量重复劳动,给设计带来很大工作强度;BIM从业者,依然通过低效的手动建模方式,通过投入大量的人力物力实现二维图纸到三维BIM模型的生成.因此,如何高效,甚至让机器自动完成不同阶段的数据转译,成为行业的一大痛点.本次开发借助高效的Rhino平台,Grasshopper插件,采用C#编程语言进行开发,实现不同CAD格式数据的图形自动识别与导出.同时利用基于Revit平台的Dynamo参数化工具,利用Python语言,实现不同数据格式的读取与自动生成,满足不同阶段的二维图形数据到三维数据的高效转译与参数化联动修改,为设计师出图,BIM工程师建模提供高效、舒适的工作平台.

摘要： 本申请提供了一种图形识别方法、图形识别模型的训练方法、装置及设备，属于人工智能技术领域，能够应用于车载场景。所述方法包括：基于输入设备上的多个输入操作，获取多个输入操作的序列特征；基于表示多个输入操作的图网络，获取图网络的节点特征和边特征；基于序列特征、节点特征以及边特征，获取第一类别信息和第二类别信息；基于第一类别信息和第二类别信息，显示多个输入操作对应的至少一个图形。上述方案，通过在节点特征和边特征的基础上引入能够准确的描述输入操作的轨迹序列特征，使得基于序列特征、节点特征以及边特征来确定输入操作对应的图形，能够提高对单个图形的识别能力，进而提高识别图形较少的流程图时的准确率。

摘要： 一种图形识别码标签及其图形识别码制作方法，涉及识别标签技术领域，所解决的是提高识别码可靠性的技术问题。该标签的标签载体上设有图形识别码，并且标签载体至少在识别码展示面的一侧边缘部设置有分类码；图形识别码的制作方法是先在固态基材上划定一个制码区域，再向该制码区域内印刷或喷涂液态基质，使得印刷或喷涂在制码区域内的液态基质形成一个随机图案，然后将该随机图案作为图形识别码，制成识别码电子标签和/或识别码实体标签。本发明提供的标签及制作方法，制作的标签难以仿冒，可靠性高。

摘要： 一种文字图形识别装置，是执行以附加在处于规定的空间的被摄体上的文字或者图形为对象的识别并获取信息的装置，所述文字图形识别装置具备：控制部；摄像部，对包含被摄体的规定的摄影范围的图像进行拍摄；照明部，包含从不同位置射出光来照明规定的空间的多个照明灯；和识别部，识别由摄像部拍摄的图像中的文字或者图形来获取信息，输出包含获取到的信息的识别结果信息，控制部进行多个照明灯的每一个的点亮或者熄灭的组合即照明图案向照明部的应用、以及摄像部的拍摄的定时的控制。

摘要： 本申请提供了一种图形识别方法、图形识别模型的训练方法、装置及设备，属于人工智能技术领域，能够应用于车载场景。所述方法包括：基于输入设备上的多个输入操作，获取多个输入操作的序列特征；基于表示多个输入操作的图网络，获取图网络的节点特征和边特征；基于序列特征、节点特征以及边特征，获取第一类别信息和第二类别信息；基于第一类别信息和第二类别信息，显示多个输入操作对应的至少一个图形。上述方案，通过在节点特征和边特征的基础上引入能够准确的描述输入操作的轨迹序列特征，使得基于序列特征、节点特征以及边特征来确定输入操作对应的图形，能够提高对单个图形的识别能力，进而提高识别图形较少的流程图时的准确率。

摘要： 本发明实施例公开了一种图形识别方法、图形识别装置及计算机设备，图形识别方法包括：获取图纸中的全部实体，并将全部实体按照实体类型分类；将端点间距离小于预设距离阈值且实体类型相同的实体组合，形成待识别图形；根据所述待识别图形的实体的类型、数量和几何特征，判断所述待识别图形是否为预设图形；若是，将所述预设图形确定为所述待识别图形对应的图形。本实施例提供的图形识别方法，可以在电力设计图纸的基础电力设备图元识别之前，识别出未按照标准绘制的基础电力设备图元中包含的图形，进而提高基础电力设备图元识别的准确性。

摘要： 本发明实施例涉及一种图形识别方法、图形识别模板的确定方法和装置，包括：获取待进行图形识别的第一图像，所述第一图像中包括至少一个待识别物；提取所述第一图像中任一待识别物所包括的图元特征信息；根据所述第一图像中每个所述待识别物的图元特征信息、预设图形识别模板，对所述第一图像中所有待识别物进行图形识别分类，以得到规则图形和不规则图形。由此，本发明实施例提供的技术方案，通过将物体图像的图元特征信息与模板中的图元特征信息进行一一比对，以实现图形分类，例如，规则图形和不规则图形，识别出不规则图形块可以极大地提高设计师的作图效率，降低设计师的时间成本，降低企业的用人成本和时间成本。

摘要： 一种图形识别码标签及其图形识别码制作方法，涉及识别标签技术领域，所解决的是提高识别码可靠性的技术问题。该标签的标签载体上设有图形识别码，并且标签载体至少在识别码展示面的一侧边缘部设置有分类码；图形识别码的制作方法是先在固态基材上划定一个制码区域，再向该制码区域内印刷或喷涂液态基质，使得印刷或喷涂在制码区域内的液态基质形成一个随机图案，然后将该随机图案作为图形识别码，制成识别码电子标签和/或识别码实体标签。本发明提供的标签及制作方法，制作的标签难以仿冒，可靠性高。

摘要： 本发明提供一种图形识别方法及图形识别装置，该图形识别方法对输入图形是多个类目中的哪个类目进行识别，对各类目计算与输入图形的相似度(33)，根据表示每个类目的相似度与第1评价值的关系的第1表(42)把上述所计算出的针对各类目的输入图形的相似度变换为第1评价值(34)，利用上述所计算出的针对各类目的第1评价值和存储在表示各类目的先验概率的第2表(45)中的每个类目的先验概率来计算第2评价值(35)，选择上述所计算出的第2评价值为最大的类目(36)。

摘要： 本发明提供了一种具有图形识别功能的电子设备及其图形识别方法。该电子设备包括：区域检测装置，用于检测用户在前景图上的选中区域，前景图上包括至少二图形。该电子设备还包括：存储装置，用于存储表示后景图的数据文件，后景图是通过利用不同颜色填充前景图上的不同图形而获得的，其中不同图形的填充颜色相互区别。该电子设备进一步包括：处理装置，根据区域检测装置所检测的选中区域来确定后景图的对应区域的颜色，进而确定选中区域在前景图上的对应图形。本发明提高了电子词典、学习机等电子设备中对不规则图形识别的速度和准确度，并且与传统的识别装置与方法相比比较省时省力。

摘要： 本发明实施例公开了一种QR码的位置探测图形识别方法，先设置一个搜索矩形模块并将该矩形模块的左下角与QR码的左下角的点重合；然后开始在水平方向开始扫描，若找不到则在垂直方向进行扫描并不断迭代直至找到待求矩形，求出单位模块的长度，确定该区域有位置探测图形，否则判断为在该角没有位置探测图形。所述QR码的位置探测图形识别方法包括：能够快速扫描定位到QR码的位置探测图形，从而大大提高QR码的识别速度，基于本发明的应用在各种二维码识别上，能够大幅度提高二维码的图像识别速度。