图形分割

摘要： 在分割图形时,要把一个大图形分割成几个形状相同的小图形,就要利用图形的对称性来确定分割线,从而巧妙地将其分割(不要无目标地乱分割)。[例题]将下面的图形分割成形状相同的四个图形,每个图形中都含有半个圆,该怎样来分呢?

摘要： 曲线类图形中的面积计算一般较复杂,常常通过图形分割转化为规则图形解决,往往计算量很大,运算繁琐.本文将向同学们介绍如何利用等积基本图形,将曲线类图形中的面积问题转化为直线类图形中的面积问题.

摘要： 割补是指对原几何图形或几何元素进行切分、补足等操作,其作用是将原图形分割或补成相对独立或更为完整的图形,常要借助连接、截取、作平行、作垂直等手段实施.下面举例介绍.

摘要： 圆锥曲线中的面积问题是圆锥曲线中常见的一类问题.此类问题综合性较强,难度较大.要解答此类问题,同学们需要熟练掌握一些相应的解题方法和技巧.下面,我结合实例来介绍一下求解圆锥曲线中面积问题的三种方法:分割法、公式法以及比例法.一、分割法分割法指的是将图形分割成几个部分,再分别求这几个部分面积之和的方法.

摘要： 船舶图像分割是船舶图像处理的基础,由于传统的船舶图像分割方法图像特征提取能力较差,导致图像分割算法对于灰度图像的特征匹配结果不理想.针对此问题,设计粒子群算法选择特征的船舶图像分割方法.采用小波变化对原始图像展开滤波处理,通过粒子群优化算法提取滤波后的图像特征.使用最大熵多阈值技术选定图像的特征,将图像划分为目标区域以及背景区域,实现船舶图像的分割.至此,基于粒子群算法选择特征的船舶图像分割方法设计完成.构建实验环节,通过与其他2种传统方法对比可知,此方法在多种实验环境下均可完成高性能的图像特征匹配工作.综上可知,将粒子群算法应用至船舶图像分割中可有效提升方法的特征匹配能力,实现高精度的图像划分.

摘要： 运用正余弦定理解三角形,其中涉及到的图形分割问题是一大难点.通过高线、中线、角平分线、延长线(分点)、对角线,将三角形进行了分割,内容丰富,解法灵活.笔者总结了近年来高考卷或模拟卷中关于解三角形中图形分割问题的典型例题和方法,希望对同学们有所帮助.

摘要： 《数学课程标准》指出:''学生的数学学习内容应当是现实的、有意义的、富有挑战性的,这些内容要有利于学生主动的进行观察、实验、猜想、验证、推理和交流.''笔者在进行规律探究教学时,曾以下面这道题与学生一起经历以上过程.原题如图1,是用棋子摆成的图案,摆第1个图案需要7枚棋子.

摘要： 为了实现海南省北部县市檀香受咖啡豹蠹蛾(Zeuzera coffeae Nietner)虫害的自动识别,使用林内传感器传回的图像信息,提出一种空域与频域相结合的背景去除方法,并提取出虫害区域与健康区域.该方法首先提取出檀香树的前景部分,使用2G-B-R因子去除枝叶及边缘,在L*a*b*系统中选择合适的通道,使用Otus法和形态学运算剔除排泄物区域,并成功分割出虫害和健康区域.通过2种区域的图像在纹理方面表现出的不同,提取筛选出3种受外界因素影响比较小的特征,并在此基础上利用差异扩大法提出了“多纹理特征”的概念.使用Logistic二分类法对提取出的纹理特征及其组合、多纹理特征及其组合、主成分分析后的特征进行分类并分析,结果证明通过扩大差异得到的多纹理特征分类效果要好于单纹理特征,且使用“熵值均值-相关性均值”得到的分类精度最高,并使用系统聚类以及K-means聚类方法验证得到相同的结论,证明了所提方法的科学性.%To discuss image understanding about the case of coffee leopard moth pest on sandalwood in north of Hainan,we proposed a classification method by using images obtained in sensors which put in the forest.We used combined spatial and frequency-domain information to segment trunk from complex background,and used 2G-B-R to clear branches,leaves and bright edges in the foreground.After the trunk extraction was completed,we selected the best channel of L* a* b* system and combined the Otus method and mathematical morphology to segment regions successfully.Three kinds of texture features,which were less affected by external factors,were extracted and the concept of multi-texture features is proposed by means of different expansion method.We used the logistic model classification to classify and analyze the extracted texture features and their combinations,multi texture features and their combinations,principal component analysis.The "entropy mean-correlation mean" had the highest classification accuracy,and the same result was obtained by system clustering and the K-means clustering method.

摘要： 面状符号的填充是地图制图的重要组成部分.本文针对ArcGIS等制图软件在面状符号填充方面存在的问题,通过分析现有的填充算法,提出了一种基于图形分割的面状符号自动填充算法.该算法通过计算面的结构线,对复杂面进行分解,通过判断分解后的简单面的形状,赋予不同的制图表达规则,实现区域符号的自动填充.该算法可以有效地实现狭长以及包含狭长分支的不规则图形的合理填充,大大减少了制图工作量.

摘要： 细分曲面存在的一个问题是随着细分次数的增多网格的面片数迅速增长,巨大的数据量使得细分后的模难以进行其他处理。针对这个问题,基于Loop模式的细分算法提出了一细分算法,该算法利用图形分割方法对初始控制网格进行区域划分,并在不同的区域进行局部细分。利用该算法可避免在相对光滑处再细分,对网格几何操作简单,所得网格数据量增长相对缓慢。适合许多应用领域。

摘要： 一种用于全芯片光源掩模联合优化关键图形筛选的掩模图形频谱包络分割方法。所述方法通过寻找频谱强度值矩阵的8邻域极大值点作为包络顶点，针对每个极大值点采用设计的包络生长法寻找属于当前包络的点以及包络的边界点。本发明设计的包络生长法通过搜寻当前包络点的4邻域来找到属于当前包络的新的点以及包络的边界点，从而实现包络的生长。本发明可以准确地对频谱包络进行分割，更准确地提取图形频谱的包络信息，使得最终的关键图形筛选结果准确。

摘要： 一种分割版图并生成随机图形的方法，包括以下步骤：1）根据指定的像素单元信息识别显示区和每个所述像素单元的位置；2）根据指定的切割线工艺层确定所述切割线位置；3）根据所述切割线分割所述显示区；4）设置生成马赛克图形的行/列数；5）设置行/列方向上生成所述马赛克图形数目占所述行/列中像素单元数目的比率；6）生成所述马赛克图形。本发明的分割版图并生成随机图形的方法，能够准确地实现对显示区域的切割，同时高效地创建满足严格随机特性和数目的马赛克图形。

摘要： 本发明公开一种基于图形特性和振镜加工特性的自适应图档分割方法，包括：根据图形间隔、密度和振镜加工特性将待加工图档分为若干组；对分组后的每一组图形进行网格分割；对分割后的每一分割区域进行调整，使每一分割区域内的图形处于振镜中心，并避免使用振镜精度较差的区域进行加工。本发明通过对图形间隔、图形密度的分析对整个图档进行分割，对分割后的区域进行调整优化，在保证振镜加工精度的前提下，减少运动平台的移动次数，提高加工效率。

摘要： 一种用于全芯片光源掩模联合优化关键图形筛选的掩模图形频谱包络分割方法。所述方法通过寻找频谱强度值矩阵的8邻域极大值点作为包络顶点，针对每个极大值点采用设计的包络生长法寻找属于当前包络的点以及包络的边界点。本发明设计的包络生长法通过搜寻当前包络点的4邻域来找到属于当前包络的新的点以及包络的边界点，从而实现包络的生长。本发明可以准确地对频谱包络进行分割，更准确地提取图形频谱的包络信息，使得最终的关键图形筛选结果准确。

摘要： 本公开涉及用于网络管理图形用户界面的网络分割。总体上，描述了为网络管理图形用户界面提供网络分割的技术。包括存储器和处理器的控制器装置可以被配置为执行该技术。存储器可以存储用于配置网络装置以提供网络拓扑的配置数据。处理器可以基于配置数据分割网络拓扑以获得表示网络拓扑的一部分的分割网络拓扑，生成呈现分割网络拓扑的图形表示的第一图形用户界面，并且输出该第一图形用户界面。

摘要： 本发明公开了一种图形分割的棋盘格角点亚像素的检测方法，通过图像分割先筛选出棋盘格中黑色格子区域后，再对棋盘格中的黑方格逐一进行边缘检测，通过边缘检测时产生的梯度值判断边缘像素再通过检测出的边缘像素的位置进行哈夫变换，最后通过哈夫变换拟合出的四条直线求解两两相交直线的交点即为每一个黑方格的四个初始角点坐标，再对两个相邻黑方格所属的共同角点的初始角点位置进行几何运算，最终求出棋盘格角点坐标的亚像素位置。

摘要： 本发明实施例提供了一种图形分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取初始图形，其中，所述图形关联P个第一像素点，P个第一像素点相互连通，且第一像素点的像素值为第一像素值，P为大于1的整数；在接收到第一输入的情况下，根据第一输入对应的轨迹，对P个第一像素点进行更新，得到Q个第一像素点，其中，位于轨迹上的第一像素点更新为第二像素点，第二像素点的像素值为第二像素值，Q为小于P且大于1的整数；根据Q个第一像素点及其连通关系，得到至少两个目标图形。该方法无需预先设置好脚本，对特定的图形进行分割，可以对用户随手绘制的图形进行分割，提高了使用的灵活性。

摘要： 本发明提供的一种基于聚类交互的图形分割方法，包括：输入节点并组合形成抽象层次结构，采用节点划分算法将原图处理为多个初始划分单元；采用初始聚类算法对初始划分单元进行聚类处理，得到多个Cell；判断所有处理节点是否已分配，若是，则对得到的Cell进行聚类处理，得到Cell的具象表示和抽象表示，完成原图的分割；否则，调用动态调整算法，调整各个Cell的大小和边界，保证所有处理节点均进入某个Cell中。本发明提供的图形分割方法，对划分单元调整无需大量的重复计算，执行效率高；同时，采用动态调整算法对数据进行实时更新，可以实时地改变分割策略，实现原图的分割。

摘要： 本发明实施例提供了一种图形分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取初始图形，其中，所述图形关联P个第一像素点，P个第一像素点相互连通，且第一像素点的像素值为第一像素值，P为大于1的整数；在接收到第一输入的情况下，根据第一输入对应的轨迹，对P个第一像素点进行更新，得到Q个第一像素点，其中，位于轨迹上的第一像素点更新为第二像素点，第二像素点的像素值为第二像素值，Q为小于P且大于1的整数；根据Q个第一像素点及其连通关系，得到至少两个目标图形。该方法无需预先设置好脚本，对特定的图形进行分割，可以对用户随手绘制的图形进行分割，提高了使用的灵活性。

摘要： 本实用新型公开了重识别用图形分割装置，包括底板，底板的顶部固定连接有若干根支撑杆，支撑杆的顶端固定连接有固定台，固定台的中心开设有限位槽，限位槽内插入有图形分割模块，底板上开设有与图形分割模块相配合的卡槽，图形分割模块的上方设置有散热罩，散热罩的两侧与底板的顶部两侧均开设有第一螺纹孔，第一螺纹孔内螺纹连接有螺栓，散热罩的两侧侧壁均开设有若干个散热孔，其顶部内壁固定安装有电机，电机的输出轴轴身固定安装有若干片扇叶，散热罩的上方设置有水冷机构，其两侧均设置有防尘机构,本实用新型具有结构设计合理，稳定性高，散热性能强，并且防尘效果好等特点。