图块
图块的相关文献在1987年到2022年内共计342篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、一般工业技术
等领域,其中期刊论文145篇、会议论文1篇、专利文献196篇;相关期刊123种,包括人天科学研究、教育教学论坛、应用科技等;
相关会议1种,包括第14届全国图学教育研讨会暨第6届制图CAI课件演示交流会等;图块的相关文献由551位作者贡献,包括J·W·豪森、X·杨、R·布罗德赫斯特等。
图块
-研究学者
- J·W·豪森
- X·杨
- R·布罗德赫斯特
- S·J·菲什威克
- 王业奎
- 徐志玮
- 蔡家扬
- 黄毓文
- 刘杉
- J·豪森
- S·菲施维克
- 俞正埈
- 柳秀晶
- 玻尔·温纳斯滕
- 理卡尔德·肖伯格
- 米特拉·达姆汉尼安
- 郑锡润
- 雅各布·斯特罗姆
- 马丁·彼得松
- R·席德
- S·菲什威克
- 丹尼尔·罗尔夫
- 亚力克斯·戈诺波尔斯基
- 伏努·亨利
- 史蒂芬·文格尔
- 崔秉斗
- 康保成
- 杨喜乐
- 陆海翔
- 韩成浩
- 高伟杰
- A.帕特尔
- A·E·格鲁贝尔
- A·K·H·容
- A·T·米勒
- B.D.佩尔顿
- B·L·约翰逊
- D.索罗
- E.弗朗索瓦
- F.拉卡普
- G.J.萨利文
- G·W·杰特
- I·卡莱
- J.维尔隆
- J·C·云
- J·莫里森
- K·伊藤
- M·拜格
- M·西里斯基
- M·霍赛尼
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王春
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摘要:
目前,AutoCAD软件在计算机辅助设计领域受到广大工程技术人员的普遍欢迎。其具有丰富的绘图功能及简便易学的优点,被越来越多地应用于有线数字电视、土木建筑、水电工程、装饰装潢及电子工业等方面。本文从实践出发,介绍AutoCAD软件在有线电视网络工程设计中的实际应用。
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摘要:
cqvip:DaVinci Resolve 17.3版软件日前更新发布!新版本添加了全新处理引擎支持,让搭载M1芯片的Apple Mac电脑在运行DaVinci Resolve时处理速度提升最高可达3倍。有了如此显著的速度提升之后,用户能以更快的速度在Apple M1笔记本电脑上对4K项目进行播放、剪辑以及调色,甚至还能处理8K项目。全新处理引擎使用基于图块的渲染方法,用户使用笔记本电脑运行DaVinci Resolve时,电池续航时间能延长30%之多。
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卢德友
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摘要:
图块是图形中一个或几个图形元素组合成的一个整体,图块属性是附着在图块上的非图形信息,把图块属性定义到图块上就创建了变量图块.在绘制建筑工程图样时,把一些重复的图例与符号定义为常量图块或变量图块将会减少不必要的重复工作,提高作图效率.对各类图块特性及应用进行总结,可对工程施工有所帮助.
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林琳
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摘要:
本文从基本的CAD软件AutoCAD和GIS软件ArcGIS的研究入手,对DWG格式数字地形图做了整体的研究,先在CASS下对DWG格式数字地形图做了入库前的处理—如何编码以及检查过程,然后通过FME转换、ESRI提供的6种转换工具、利用Autodesk Map分层转换输出GIS数据、编程实现CAD数据到GIS数据的转换、利用数据转换平台进行转换等5种转换方法分别进行了研究与比较,并结合葫芦岛市城市基础地理信息系统建设项目进行了实践,完成了十余幅DWG数字地图的转换入库工作.
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钟恺琳
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摘要:
这个令人眼前一亮的篮球场由GUE和意大利亚历山德里亚市政局合作完成,是Carlo Carr6公园再开发项目"复兴Urbana"的一部分。项目概念是探寻跨越篮球场固有形式的可能性,在保持场地组成的同时,让人们在运动中改变对图形的认知。设计必须要考虑篮球比赛所需的固有场地划分,并将色彩和形状植入其中,带给人自由的感受。
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唐善婷
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摘要:
在AutoCAD绘图中常有一些重复出现的图形元素,为了提高绘图效率和节省存储空间,一般将它们定义为图块,以便随时调用.在调用过程中,根据实时使用需求,可以为图块添加文字注释信息和动态功能.本文研究图块、图块属性和动态块等命令的应用,并分析和对比各图块的应用要点,有利于CAD图块的控制管理和建立标准图库.
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栾书鹏
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摘要:
在行人检测中,由于外界环境复杂变化和行人自身的不同特点,往往会造成错误检测以及遗漏检测。针对以上问题,文中提出一种基于图块和二阶统计特征的方法,提高检测的准确率。首先利用基于图块的帧差法进行前景检测,接着计算前景区域的灰度共生矩阵,进而提取前景区域的二阶统计特征,最后透过基于二阶统计量特征的支持向量机分类器进行行人检测。通过仿真实验对比表明文中的算法有较好的检测效果。%In the pedestrian detection, since the complex changes in the external environment and pedestrians' own different characteristics , usually resulting in error and missing detection. To solve the problem above, this paper proposes a method based on block-graphs and second-order statistics to improve detection accuracy. Firstly, foreground detection based on frame difference of block-graphs, then calculate GLCM of foreground area.Next extracting the second-order statistics of the foreground region, finally detecting pedestrians by SVM classifier based on second-order statistics. It shows that this algorithm has better detection results by contrast simulation experiments.