图像消噪
图像消噪的相关文献在2001年到2022年内共计111篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、轻工业、手工业
等领域,其中期刊论文92篇、会议论文10篇、专利文献321732篇;相关期刊76种,包括中国图象图形学报、机械管理开发、光电技术应用等;
相关会议10种,包括第八届中国计算机图形学大会、2008年全国数学与信息科学研究生学术研讨会(MIC 2008)、第六届全国信息获取与处理学术会议等;图像消噪的相关文献由225位作者贡献,包括尚丽、李天伟、陈杰等。
图像消噪—发文量
专利文献>
论文:321732篇
占比:99.97%
总计:321834篇
图像消噪
-研究学者
- 尚丽
- 李天伟
- 陈杰
- 余旺盛
- 侯志强
- 宋瑞霞
- 戴如意
- 李春鑫
- 章为川
- 苏品刚
- 贾传荧
- 于虹
- 卢海空
- 吴章勤
- 周燕
- 周越
- 姚东星
- 张加万
- 张巧霞
- 张建勋
- 张文霞
- 李亚楠
- 李昱彤
- 李金
- 梁洪
- 汪黎明
- 王一晶
- 王国强
- 王妍玮
- 王惠南
- 王磊
- 王达达
- 王锐
- 田金文
- 袁健
- 许纯新
- 赵健
- 赵现平
- 赵登峰
- 郑春厚
- 郭涛涛
- 钟智丽
- 闫文斌
- 陈新武
- 陈曦
- 陈莹
- 陶玲
- 隋树林
- 韩明臣
- 颜廷勇
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吴涛
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摘要:
针对输送带纵向撕裂难以检测,严重影响物料输送安全的现状,提出了一种基于视觉分析的带式输送机输送带撕裂监测系统。该系统以视觉监测为核心,通过采用图像预处理和图像消噪技术,实现了对输送带纵向撕裂的精确监测和报警。经实际应用表明,新的输送机撕裂监测系统对撕裂区域判断的准确性达到99.9%,对提升输送机系统的运行稳定性具有十分重要的意义。
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谷士鹏;
常志远;
马曼曼;
李志农;
龙盛蓉;
程娟
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摘要:
针对传统小波变换在金属断口图像分析中存在的不足,结合二维经验模态分解和小波分析,本文提出了一种基于二维经验小波的断口图像消噪算法。该方法通过自适应构造滤波器组构造了经验小波函数,实现了在频域上分割傅里叶频谱的同时又分离出了信号的不同模式,从而提取了具有紧支撑傅立叶频谱的AM-FM成分。将所提方法与传统小波变换方法进行对比,结果表明,不论是从峰值信噪比还是从结构相似指数来看,二维经验小波算法的图像消噪效果都明显优于小波变换方法。最后,将二维经验小波算法应用到金属断口图像消噪中,进一步验证了所提方法的有效性。
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尚丽;
周燕
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摘要:
为有效消除毫米波(MMW)图像中的非线性噪声,利用T-S模糊神经网络(T-S-FNN)对不确定信息进行有效区分的特性,实现MMW图像中非线性信息噪声的逼近,达到消噪的目的.为克服T-S-FNN规则冗余的缺点,考虑前件网络基于自适应模糊聚类的隶属度函数约束及后件网络的权值优化学习,对其前件及后件的结构和学习算法进行改进,使T-S-FNN的计算简化、鲁棒性更强.利用改进的T-S-FNN对MMW图像进行处理,实验结果表明,该模型具有较好的非线性噪声抑制能力.
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许金波;
杨晶东;
武雅杰;
刘坤坤;
韩太军;
谈凯德
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摘要:
在移动机器人目标识别系统中,需要检测目标点位置及目标半径.针对MOFF算法对图像实时性处理能力不够和LSM算法偏离拟合圆的野值点很敏感,少量的野值点对拟合结果造成较大影响等问题,文中提出了基于二维向量空间圆拟合算法(2DDCF)定位圆形路标.通过消噪去除野值点提高检测精度,由于移动机器人圆形路标的定位实验与光学实验中光斑的中心检测较为相似,所以利用光斑中心检测实验来代替路标定位实验,通过建模与仿真验证算法的可行性.结果表明,改进的调速系统更精确、抗干扰能力更强,实现了更好的调速性能.
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李宏;
张思源
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摘要:
提出了一种用于医学图像消噪的新型的小波阈值函数。改进的阈值函数是将两种常见的软、硬小波阈值函数相结合并加以改进,使其兼具了两者的滤波消噪特性。同时将改进的小波阈值函数应用在医学图像图像处理中,用于消除医学图像的噪声干扰,并利用仿真实验与软硬阈值函数作对比,从效果图和实验数据分析验证了其优势。%Paper presents a novel wavelet threshold function.Modified wavelet threshold function combines and improves two classical-hard and soft threshold functions wavelet threshold functions, which contains better denoising proprites of these two fuctions. Futhermore, the fuction can be applicated by medical denosiong image application. And simulation experiement can compare these fuctions with the novel one, and can prove its advantage by rendering and experiment data analysis.
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谭莉;
吴纯
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摘要:
在含噪图像的二维经验模态分解(BEMD)的基础上,从图像BEMD分解系数的统计特性出发,构造图像BEMD系数的概率密度函数模型,提出了一种基于相邻尺度间BEMD系数相关性的图像消噪方法,消噪的过程中同时考虑本层BEMD系数特性以及其父层BEMD系数的值.从而能更好地消除噪声,同时更有效地保留图像边缘、纹理等细节信息.实验结果表明,与经典的小波阈值消噪和BEMD阈值消噪算法相比,经本文方法消噪后图像质量有较好的提高,具有更低的均方误差和更高的峰值信噪比.
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陈杰;
尚丽;
孙站里
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摘要:
图像盲复原(IBR)问题一直是图像处理中的重要研究课题。目前空间不变的多通道图像盲复原算法研究较为普遍,这种算法具有较好的盲去模糊效果,但是对噪声的抑制能力不足,特别是对含有大量噪声的低分辨率图像而言,消噪效果较差。基于K-奇异值分解(K-SVD)的模型能够有效地处理噪声方差较大的图像,但是不能自适应图像的稀疏先验性。为了解决上述问题,在全变分(TV)多通道IBR算法处理的基础上,结合一种改进的K-SVD消噪模型的优势,提出了一种新的组合图像恢复方法。改进的K-SVD模型考虑了图像特征系数的稀疏先验知识和最大化稀疏度,具有自适应的消噪鲁棒性。分别采用模拟的和真实的低分辨率图像(毫米波图像)进行测试,与采用单一的多通道盲恢复和图像消噪算法相比,实验结果表明所提出的图像恢复方法具有较好的视觉效果和较高的信噪比。
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窦新宇
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摘要:
The author of this paper proposes an image de-noising method of non-subsampled CT transform combined with adaptive threshold to deal with the phenomenon that the lack of transla-tion invariance of CT transform can produce pseudo Gibbs in image denoising.Experiments show that the non-subsampled CT transform method can eliminate noise effectively,preserve image texture details,improve the image SNR,and that de-noising effect is better than that of tradi-tional CT and wavelet.%针对CT变换缺少平移不变性会在图像消噪时产生伪 Gibbs 现象,提出了非下采样 CT变换与自适应阈值法相结合的图像消噪法。实验结果表明,采用非下采样 CT 变换方法能有效地消除图像噪声,保存图像的纹理细节,提升图像信噪比,消噪效果优于传统小波及CT消噪效果。
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- 《2008年全国数学与信息科学研究生学术研讨会(MIC 2008)》
| 2008年
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摘要:
V系统是一类在L2[0,1]空间上新建立的完备正交函数系,它由分段k次多项式组成,具有多小波的多分辨特性,特别是它的基函数中既有连续的函数又有间断的函数,这是它与其他经典正交系的不同.本文在1次V系统对图像消噪中取得明显优势的基础上,继续研究高次V系统(2次V系统和3次V系统)在图像消噪中的应用,实验结果表明高次V系统去噪能够获得较一次V系统更好的图像效果.
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- 《第六届全国信息获取与处理学术会议》
| 2008年
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摘要:
小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像消噪中取得了较好的应用。本文介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像消噪的方法,利用MATLAB 7对相同含噪图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析.实验表明,图像消噪效果与阈值的选取密切相关,小波包消噪后的效果比小波更好。
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李天伟
- 《2006中国大连国际海事论坛》
| 2006年
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摘要:
针对利用小波包进行图像消噪过程中产生的频带混叠问题,提出了改进小波包分析算法.该算法利用信号的频移特性,通过对小波包分解系数的重新排序,较好地解决了频带混叠问题.此外,本文还分析了消噪原理,并通过对图像的消噪处理和比较,其消噪效果较优,具有广泛的应用价值。
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- 《全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议》
| 2008年
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摘要:
本文基于一类L2[0,1]空间上的分段线性完备正交系(称为线性V系统)及其相应的正交V变换,研究数字图象消噪,并将V系统的消噪效果与经典的小波消噪进行了比较,比较结果表明V系统对高斯白噪声,椒盐噪声以及乘性斑点噪声的消除均有明显的优势。
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