图像旋转

摘要： 红外重叠手印图像是刑侦领域比较复杂的一类红外图像,其本身具有信息不确定性和手印重叠性.如何准确提取重叠的手印目标是刑侦领域处理此类图像的一大难题.针对该问题,提出了一种基于可变阈值和坐标变换融合的红外刑侦重叠手印目标提取算法.首先,采用阈值算法提取整体手印图和手印重叠部分图;然后通过坐标变换方法滤除两部分图像的无关区域;最后利用轮廓融合算法将两部分图像融合,得到整体手印目标的提取结果.为了使提取结果具有更好的可视性,又采用图像旋转操作后的坐标变换方法来提取单个手印目标.实验结果表明,与其他一些目标提取方法相比,本文方法在提取整体和单独手印目标时都具有较高的准确性和完整性.

摘要： 基于深度图像的手势估计比人体姿势估计更加困难,部分原因在于算法不能很好地识别同一个手势经旋转后的不同外观样式.提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)推测预旋转角度的手势姿态估计改进方法:先利用自动算法标注的最佳旋转角度来训练CNN;在手势识别之前,用训练好的CNN模型回归计算出应预旋转的角度,然后再对手部深度图像进行旋转;最后采用随机决策森林(Random Decision Forest,RDF)方法对手部像素进行分类,聚类产生出手部关节位置.实验证明该方法可以减少预测的手部关节位置与准确位置之间的误差,手势姿态估计的正确率平均上升了约4.69％.

摘要： 为解决传统全变分最小化图像重建算法中因系统矩阵运算而导致的重建速度慢、内存开销大的问题,本课题提出一种图像旋转全变分算法.算法以自适应最速下降-投影到凸集算法为基础,利用插值算法实现图像旋转并进行重建.实验结果表明,相较于经典ASD-POCS算法,该算法能在保持重建精度的情况下,使重建速度提高将近6倍,并大大减少内存开销.

摘要： 针对在实际生产中被遮挡工件的识别问题,提出了一种基于像素灰度并结合纹理信息的多模板旋转匹配方法。该算法首先利用Kinect v2中深度相机与彩色相机的对应关系将拍摄的彩色图像与深度图像对齐;再对彩色图像进行滤波、增强、纹理提取等预处理,得到清晰的纹理图像;然后将以不同倾斜角度摆放的工件制作成多个标准模板;最后将模板依次与纹理图像匹配,若匹配成功,则判定此区域存在目标工件。实验结果证明,该方法既能有效识别非遮挡状态下的工件也能识别遮挡状态的工件,识别率可达94.4%。

摘要： 针对机器人抓取零散长形工件时工件随机放置等因素导致抓取误差大 、效率低等问题,提出一种面向机器人抓取的零散工件识别方法.将视觉系统获取的零件图像进行图像预处理,提高图像质量;通过建立工件旋转模型计算工件与水平方向的夹角,作为机器人末端需调整的角度.对与水平方向有夹角的图像进行旋转校正,采用Canny算子提取旋转后工件的边缘轮廓特征;对边缘轮廓在水平方向上进行灰度投影,计算投影曲线峰值位置的差值;并结合标定参数得到被测工件的实际尺寸,以该尺寸调整机器人末端手爪开合的大小.实验结果表明,该方法适用于长轴类等规则形状零件的准确定位和抓取.

摘要： 为了消除逆合成孔径雷达(ISAR)越分辨单元徙动(MTRC)引起的图像散焦,需要估计目标的等效旋转中心.该文以空间目标为研究对象,提出了一种基于图像旋转相关的ISAR旋转中心估计算法.首先,分析了ISAR的瞬时成像机理;其次,将采用相同运动补偿后的回波数据分段成像,得到不同视角的2幅图像;然后,基于定标后的图像像素旋转和图像相关,估计等效旋转中心.当假定的等效旋转中心与真实的旋转中心一致时,2幅图像相关性最大,据此得到旋转中心位置.仿真实验表明,该算法能够有效利用图像整体信息,估计出高精度的目标等效旋转中心,利于提高成像质量.

摘要： 双基地逆合成孔径雷达(ISAR)距离-多普勒算法成像时,容易引起越分辨单元徙动问题,影响成像质量,为了抑制越分辨单元徙动,需要估计目标的等效旋转中心.本文针对双基地角时变下的ISAR等效旋转中心估计问题,提出了一种等效旋转中心估计算法.该算法首先将运动补偿后的一维距离像序列分为两组并分别成像,得到两幅图像;其次,假定某个距离单元为等效旋转中心位置,对两幅图像进行畸变校正,使得两幅图像只存在一个视角差,按视角差旋转其中的一幅图像,并与另一幅图像作相关,得到相关系数;然后,假定下一个距离单元为等效旋转中心位置,重复上述步骤,直至遍历结束,相关系数最大值对应的假定位置就是估计的等效旋转中心.最后进行了仿真对比实验,表明本文算法能够有效估计双基地角时变下的ISAR等效旋转中心位置.

摘要： 由于图像矩具有平移、缩放、旋转不变性,所以被广泛地应用到图像的模式识别领域.在连续函数中矩具有严格的不变性.然而,在实际应用中,图像函数是离散的.因此,随着图像的几何变换,图像的矩也可能会发生改变.针对此问题,本文定量分析了图像的几何变换对图像矩的不变量所产生的影响.最后给出了减小这种影响的建议.

摘要： 研究了图像的若干旋转不变特征，包括Zernike矩、归一化转动惯量(NMI，NormalizedMoment of Inertia)、图像的圆投影向量等。研究这些特征分别在图像旋转情况下的细微特性，从而有利于指导在不同情况下如何恰当选取这些特征。利用图像的圆投影向量这一旋转不变特征，结合相位相关法，求解图像的旋转角度，在此基础上，提出一种新方法即循环作差法求解图像旋转角度，实验证明，效果较好。总之，为图像特征提取、图像匹配算法的深入研究提供了新的素材，拓展了思路。

摘要： 本文介绍了一种用FPGA技术实现的电子图像旋转仪的设计原理和方法从而简化了硬件设计的复杂性.应用结果表明该电子图像旋转仪具有体积小、重量轻可靠性高的特点.同时表明了FPGA技术在数字电路设计上具有广阔的应用前景.

摘要： 针对无人机机载光电探测系统图像的旋转问题,通过对陀螺仪信号的处理获得消旋角度,采用OpenCV编制了电子消旋的仿真程序并完成了仿真测试,结果表明较好的解决了图像的旋转问题.

摘要： 针对无人机机载光电探测系统图像的旋转问题,通过对陀螺仪信号的处理获得消旋角度,采用OpenCV编制了电子消旋的仿真程序并完成了仿真测试,结果表明较好的解决了图像的旋转问题.

摘要： 针对无人机机载光电探测系统图像的旋转问题,通过对陀螺仪信号的处理获得消旋角度,采用OpenCV编制了电子消旋的仿真程序并完成了仿真测试,结果表明较好的解决了图像的旋转问题.

摘要： 针对无人机机载光电探测系统图像的旋转问题,通过对陀螺仪信号的处理获得消旋角度,采用OpenCV编制了电子消旋的仿真程序并完成了仿真测试,结果表明较好的解决了图像的旋转问题.

摘要： 针对无人机机载光电探测系统图像的旋转问题,通过对陀螺仪信号的处理获得消旋角度,采用OpenCV编制了电子消旋的仿真程序并完成了仿真测试,结果表明较好的解决了图像的旋转问题.

摘要： 针对无人机机载光电探测系统图像的旋转问题,通过对陀螺仪信号的处理获得消旋角度,采用OpenCV编制了电子消旋的仿真程序并完成了仿真测试,结果表明较好的解决了图像的旋转问题.

摘要： 本文利用Visual Basic 6.0软件开发研制了一种面向中小学生的新型教育机器人辅助开发平台软件，简单介绍了它的用户界面及应用。采用了基于图片框PictureBox控件“显示图像”和“绘图”的设计策略、Pset方法(将一个像素点设置为指定颜色)和Point方法(读取指定点颜色)，实现了图像的移动和旋转，完成了动画仿真的设计。

摘要： 本文利用Visual Basic 6.0软件开发研制了一种面向中小学生的新型教育机器人辅助开发平台软件，简单介绍了它的用户界面及应用。采用了基于图片框PictureBox控件“显示图像”和“绘图”的设计策略、Pset方法(将一个像素点设置为指定颜色)和Point方法(读取指定点颜色)，实现了图像的移动和旋转，完成了动画仿真的设计。

摘要： 一种移动终端图像旋转系统，包括一设置模块、一语音输入模块、一语音识别模块、一比较模块及一执行模块，设置模块开启或关闭图像旋转功能，并预设至少一关键词及一与关键词相对应的执行命令，语音输入模块接收输入移动终端的一输入语音，语音识别模块识别语音输入模块接收的输入语音，比较模块判断输入语音中是否存在预设的关键词，如果是，则将输入语音中的关键词对应的执行命令传送至执行模块，执行模块根据接收的执行命令控制移动终端拍摄时屏幕显示图像的旋转。本发明进一步提供了一种移动终端图像旋转方法。本发明能够通过语音识别将移动终端在使用相机进行拍摄时屏幕显示的图像进行旋转，方便实用。

摘要： 本发明提供了一种图像旋转方法，该方法将旋转过程嵌入在解码的帧内预测、帧间预测或者环路滤波中，具体包括：读取存储于第一存储器中作为参考块的、旋转块矩阵数据Dn-1R，将Dn-1R旋转为正常位置块矩阵Dn-1并保存在第二存储器中；利用第二存储器中的正常位置块矩阵Dn-1进行相应的帧内预测、帧间预测或者环路滤波的处理，得到块矩阵数据Dn；将块矩阵Dn旋转，得到旋转块矩阵DnR，并保存在第一存储器中。本发明不需要增加独立的旋转模块，从而，节省了内存的开销，并且，减少了内存在搬移过程中的计算量，从而，减轻了系统的负担。

摘要： 在一些实施方式中，一种方法基于图像内容来旋转图像以修正图像取向。在一些实施方式中，一种方法包括获得在图像中描述的内容的一个或多个标识并确定在图像中描述的内容的当前取向。基于内容的一个或多个标识来确定当前取向。确定用于图像的旋转量，其使所识别内容比当前取向更接近于预定参考取向而定向。将图像旋转所确定的量。

摘要： 本发明涉及机载座舱显示器的图像处理领域，具体是图像旋转方法、图像旋转系统和存储介质。其中的图像旋转方法通过FPGA执行，包括如下步骤：在图像旋转之后，将图像的任一个像素点位于转动坐标系的转动坐标值，换算为位于原始坐标系中的浮点型坐标值；获得临近于浮点型坐标值的四个整数型坐标值；通过四个整数型坐标值对应的地址值，获得关联的原始RGB值；将四个原始RGB值换算为与转动坐标值所对应的像素点RGB值。相对于上述现有技术采用DSP处理器的方案，至少节省了对图像进行格式转换的过程，以及节省了对图像处理之后的图像存储过程；因此，本实施例提供的图像旋转方法，其图像处理的效率高于现有技术采用DSP处理器的方案的图像处理效率。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种图像旋转的控制方法及装置、图像旋转的显示方法及系统，通过在将三维图像发送至显示设备后，检测用户输入的滑动轨迹以及滑动速度，并分别计算滑动轨迹以及滑动速度沿坐标系X轴和Y轴的分量，若轴轨迹分量与X轴轨迹分量的比值符合预设条件，且X轴速度分量以及所述Y轴速度分量中较大的数值不小于预设的速度阈值，则生成控制所述三维图像沿所述Z轴旋转的Z轴指令，以根据二维的滑动轨迹生成关于第三维的旋转指令，将所述Z轴指令发送至显示设备，以控制显示设备中的三维图像沿所述Z轴旋转，从而使用户更便捷的控制异地显示的三维图像进行全方位的旋转。

摘要： 本发明提出了一种图像旋转的控制方法、图像旋转的控制装置和终端，其中，所述图像旋转的控制方法包括：接收第一选择指令，选择待旋转图像；接收用户触控终端的触摸屏的指令，并检测所述用户触控所述触摸屏的压力值；根据检测到的所述压力值计算所述待旋转图像的旋转角度；根据计算出的所述旋转角度控制所述待旋转图像旋转。通过本发明的技术方案，可以在避免安装图像处理应用程序的同时，还可以实现对图像进行任意角度的旋转。

摘要： 一种移动终端图像旋转系统，包括一设置模块、一语音输入模块、一语音识别模块、一比较模块及一执行模块，设置模块开启或关闭图像旋转功能，并预设至少一关键词及一与关键词相对应的执行命令，语音输入模块接收输入移动终端的一输入语音，语音识别模块识别语音输入模块接收的输入语音，比较模块判断输入语音中是否存在预设的关键词，如果是，则将输入语音中的关键词对应的执行命令传送至执行模块，执行模块根据接收的执行命令控制移动终端拍摄时屏幕显示图像的旋转。本发明进一步提供了一种移动终端图像旋转方法。本发明能够通过语音识别将移动终端在使用相机进行拍摄时屏幕显示的图像进行旋转，方便实用。

摘要： 本发明提供了一种图像旋转方法，该方法将旋转过程嵌入在解码的帧内预测、帧间预测或者环路滤波中，具体包括：读取存储于第一存储器中作为参考块的、旋转块矩阵数据Dn－1R，将Dn－1R旋转为正常位置块矩阵Dn－1并保存在第二存储器中；利用第二存储器中的正常位置块矩阵Dn－1进行相应的帧内预测、帧间预测或者环路滤波的处理，得到块矩阵数据Dn；将块矩阵Dn旋转，得到旋转块矩阵DnR，并保存在第一存储器中。本发明不需要增加独立的旋转模块，从而，节省了内存的开销，并且，减少了内存在搬移过程中的计算量，从而，减轻了系统的负担。

摘要： 本发明公开了图像旋转方法、旋转程序、记录介质和旋转设备。该图像旋转方法、旋转程序、记录介质和旋转设备能够利用较小的存储器区域来旋转图像。用于存储图像数据的存储器区域被划分为多个方框图像区域。初始状态的存储器区域的外围的一行或一列被预留作为临时存储区域，并且剩余存储器区域被作为图像区域。经由临时存储区域以每个方框为基础在存储器区域中旋转并移动图像数据，从而旋转初始状态的图像。

摘要： 在一些实施方式中，一种方法基于图像内容来旋转图像以修正图像取向。在一些实施方式中，一种方法包括获得在图像中描述的内容的一个或多个标识并确定在图像中描述的内容的当前取向。基于内容的一个或多个标识来确定当前取向。确定用于图像的旋转量，其使所识别内容比当前取向更接近于预定参考取向而定向。将图像旋转所确定的量。