图像数据库

摘要： 数字图像是数字信息资源的重要组成部分,但又不同于一般的信息资源。数字图像的组织需要专门的元数据标准。本文首先通过文献调研归纳并总结国内外数字图像元数据的研究现状;然后选择不同类型的图像数据库调查分析其图像的元数据元素,并将数据库内图像元素与数字图像相关的元数据标准进行对照分析;最后在理论分析和实践调查的基础上提出图像数据库元数据元素集的改进建议,具体包括17个元数据元素和11个元素修饰词,以期进一步完善图像数据库元数据在实践中的应用。

摘要： 随着人工智能和大数据技术的广泛应用,数字图片、视频凭借其生动形象、真实细腻等特点有效提升了读者的阅读体验。传统的文字阅读已经无法满足读者多样化、个性化的阅读需求,图书馆必须立足信息化时代背景探索构建图像阅读的新型模式,大力推进数字图像数据库建设,将珍贵的历史文献和图书资料以图片、视频的形式呈现出来,提升图书馆的服务水平。

摘要： GE Lightspeed VCT 64排螺旋CT具有诊断速度快、精确度高、图像分辨力高等特点[1],但频繁的使用会加剧设备老化,导致设备故障发生率不断升高[2]。有研究指出,目前多数医院未足够重视对CT维修人才的培养,导致CT故障发生率较高[3]。因此,医院工程技术人员需熟练掌握CT的维修和保养,加强对CT故障的分析和学习。本文详细记录了1例由于医院突然断电导致的GE Lightspeed VCT 64排螺旋CT故障,以供同行参考。

摘要： 在现代信息技术飞速发展的背景下,许多新的艺术类图像数据库应运而生。这些图像数据库提供了一种新的艺术传播方式。本文探讨艺术图像的价值与艺术图像传播对各国各民族之间文化交流的意义以及建立有地域特色的艺术类图像数据库的价值和必要性。并以广西壮族自治区图书馆为例总结构建广西艺术类图像数据库的优势,提出关于地域性特色数据库应用和构建的思考。

摘要： 美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose,其能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究人员发现,在大型细菌图像数据库上训练的Omnipose在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好,并消除了其前身可能出现的一些错误。此外,由于不同细菌的光学特性存在差异,Omnipose在克服识别问题方面表现出色。

摘要： 传统的图像数据库目标匹配方法存在置信度低的问题,为了解决上述问题,引入多特征级联的概念,对目标人工智能匹配方法进行仿真优化设计.首先对数据库中待匹配的图像进行滤波预处理,并利用图像分割提取图像目标多级联特征,融合特征提取结果得出图像数据库的特征向量.构建人工智能分类器,输入特征向量,输出图像目标的特征匹配位置,结合匹配位置输出目标人工智能匹配最终结果.通过仿真发现,相比于传统的目标匹配方法,设计出的目标人工智能匹配方法的平均匹配程度高9.0％,且置信度高8.2％,由此证明设计出的匹配方法具有更强的有效性.

摘要： 为研究搬运机器人的视觉识别系统,提出一种基于内容图像检索的方法识别障碍物.为检测固体障碍物,从不同位置拍摄多种障碍物,保证这些图像的数量和质量,利用拍摄的图像构建一个稳健的图像数据库;利用3种不同的特征提取方法,将图像纹理作为障碍物的特征信息,实时更新障碍物的信息;进行相似度距离计算,比较检索图像与数据库中的图像距离,将固体障碍物的所有实时信息和G PS数据传输到服务器.实验结果验证了所提方法的有效性,实验结果表明,EM D距离的精准度最高,性能比其它距离计算更好.

摘要： 摄影将艺术转译为一张张薄薄的方便观赏、认识、传播、累积和重组的平面图像,使得图集/图像库成为展览和艺术史研究的新工具.而进入数字时代之后,图像库被进一步以数字化的手段分类整理为可检索使用的图像数据库.这种从图集到图像数据库的发展在一定程度上改变了艺术史研究者的研究状态,本文以我个人研究涉及到的《点石斋画报》图像数据库为例来说明这种变化,分析其得失,提出图像检索的诸多难点与建设建议.

摘要： 长期以来,欧美主要文博机构艺术藏品数据库难以满足艺术爱好者与研究者对于中国艺术藏品主题信息的查询需求.同时,海内外的中国艺术藏品研究缺乏艺术作品主题的系统性著录以及一套整理图像主题的方法与工具.在此背景下,英国V&A博物馆的"中国图像志索引典"项目构建了一套中国图像志结构性词表,并依此建立了中国古代艺术专题图库.《美术观察》编辑部特邀该项目负责人张弘星研究员从建构规范和原则的确定、技术平台的运用、图像资料的选取以及其与学术研究的互动影响等方面分享了经验与思考,这一图像志模式或可为国内图像数据库在建立和运用过程中吸收和借鉴.

摘要： 本文从图像史料观和图像史料的收集、整理等方面简要论述历史图像学学科建设中的图像数据问题,所涉及的议题包括从传统到今天的图像史料观、容易被忽视的收集图像史料的特殊动机与伦理正义、以"图录"为例的图像资料的整理与出版、图像史料的著录等规范和实例以及作为图像史料的"日常摄影"照片的收集与整理等.本文认为对于图像作为基本史料、作为"图史互证"研究中的主体性地位的认识,更重要的是图史研究中的人文价值关怀与批判性精神,都是指导建立图像数据库的基本原则和学科基础.

摘要： 本文着重从数字图像资源加工的技术标准、元数据体系和图像分类等方面介绍了中国艺术研究院图书馆在建设图像数据库过程中，以数字图书馆体系结构设计原则为指导，采用国内数字信息管理系统建设的标准规范与本馆图像资源、设备、经费的实际情况相结合建设图像数据库所取得的若干经验。

摘要： 本文介绍中国战伤与灾害医学网站建立方法和技术途径，以及利用多媒体展示技术，开展中国战伤与灾害医学图像数据库的一些体会和设想。

摘要： 利用数据库技术结合网络技术,将种子相关的信息上传到网页上,可为用户随时提供快捷的信息查询服务.本实验室利用MySQL数据库系统构建了"植物种子信息共享平台"http://psi.cau.edu.cn/,通过PHP技术和Apache技术以网页形式供注册用户添加信息以及查询使用,管理员可通过后台快速将信息整理编入系统,实现实时更新.数据库信息包括植物中文名称、学名、中文科名、拉丁科名、中文属名、拉丁属名、别名、英文名称、所属类别、相关文字介绍、图片等.

摘要： 通过对现有标本和补充样品的整理、采集和深度加工，收录中国海域记录的胶质类浮游动物，对其种类信息和图像资源进行系统综合，研究中国海域胶质类浮游动物物种多样性和分布，为胶质类浮游动物制作黑白点线图或原色形态图，共收录了中国胶质类浮游动物672种，刺胞动物门550种、栉水母动物门62种、尾索动物门60种；其中中国首次记录5种，2008年之后发表的新种32种。中国胶质类浮游动物种类图像包括点线图和原色形态图共806幅，涵盖501个物种，占物种总数比例为75％；共列出参考文献210篇，其中可提供下载为114篇，占58％。根据以上信息资料建立中国海域胶质类浮游动物种类图像数据库，实现对胶质类浮游动物种类信息和图像资源进行存储和查询功能，以促进胶质类浮游动物的研究调查和多样性保护，为中国海洋生物生物多样性研究提供基础数据。

摘要： 提出了一种基于半监督学习（Semi-Supervised Learning）的图像检索方法。首先通过一种预处理方法，可以有效地解决了检索大型图像数据库时所面临的高计算代价问题。然后，度量输入查询图像与所有相关图像间的相似性，得到初步的检索结果。最后，运用基于随机行程与重新开始（random walk and restart）的半监督学习方法细化初始的图像检索，以提高检索精度。实际图像数据库上的实验表明，运用半监督学习方法能够获取高精度的图像检索结果。

摘要： 医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。相似病例对医生的诊断大有益处．快速、准确地从医学图像库中检索出相似病理图像足非常重要的。纹理特征是反映图像内容的重要特征之一，并且医学图像的纹理分布可以区分各种医学疾病，因此本文采用纹理特征作为图像检索的依据。针对目前提取纹理特征的方法用于医学图像都需要大量的计算问题。本文将一种低计算复杂度但对纹理识别非常有效的局部二进制模式(LBP)纹理提取算子用于医学图像检索。实验结果表明，与传统相比，本方法能达到较高的查全率和查准率，并且明显降低了计算量，减少了检索时间。

摘要： 医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。相似病例对医生的诊断大有益处，快速、准确地从医学图像库中检索出相似病理图像是非常重要的。纹理特征是反映图像内容的重要特征之一，并且医学图像的纹理分布可以区分各种医学疾病，因此本文采用纹理特征作为图像检索的依据。根据实验分析得到医学肺部图像各种病变具有分形特征，正常肺部图像的分维数值与各种具有病变的肺部图具有不同的分形维数值，因此分形纹理特征值可以作为区分肺部图像的各种病变的依据，实现相似病状图像的检索。但是单纯只其于原图的一个分形维数的纹理分析，还不足以体现所有的纹胖信息，特别是对细节上差异的区分，于是本文就提出了一种多分辨率分形纹理特征的提取方法，同时对分形维数的计算方法进行了改进。实验结果表明，本方法能达到较高的查全率和查准率，能很好地应用于医学图像检索。

摘要： 馆藏文物图像是展示文物本身所负载信息的重要手段.本文在阐述馆藏文物图像采集数字化重要意义的同时,结合工作实践来探讨馆藏文物图像库的建设及文物图像数字化的前景.

摘要： 馆藏文物图像是展示文物本身所负载信息的重要手段.本文在阐述馆藏文物图像采集数字化重要意义的同时,结合工作实践来探讨馆藏文物图像库的建设及文物图像数字化的前景.

摘要： 馆藏文物图像是展示文物本身所负载信息的重要手段.本文在阐述馆藏文物图像采集数字化重要意义的同时,结合工作实践来探讨馆藏文物图像库的建设及文物图像数字化的前景.

摘要： 一种图像数据库创建方法，包括：提取步骤，从将与用于物体识别的检索查询图像进行比较的参考图像提取参考特征向量，其中，参考特征向量与参考图像不同位置的局部特征相对应并将各局部特征的位置和特性表示为向量位置、向量长度和向量方向；聚类步骤，创建包含不同参考特征向量的多个簇以使得各参考向量属于多个簇中的任一；选择步骤，从各个簇的参考特征向量选择该簇的代表向量；以及将代表向量与参考图像相关联并相关联地登记入用于物体识别的图像数据库的步骤，其中，在聚类步骤中创建各个簇以使得在邻近向量位置的参考特征向量属于相同的簇，在选择步骤中对具有长向量长度的参考特征向量给予优先级以选择代表向量，以及通过从检索查询图像生成至少一个查询特征向量、并在查询特征向量和代表向量之间应用局部搜索来对检索查询图像和参考图像进行相互比较，并通过计算机来执行各上述步骤。

摘要： 在根据本发明用于预测要由给定纱线生产的织物表面的外观的方法中，提供(201)图像数据记录的图像数据库。每个图像数据记录包括从图像纱线生产的织物表面的图像和与该图像相关联的元数据组。来自一个元数据组的参数值每个形成图像矢量。测量(202)给定纱线并且从测量(202)获得的参数值(203)形成纱线矢量。确定(206)在一方面纱线矢量和另一方面图像矢量之间的距离并且互相比较(207)它们。基于该比较(207)，从图像数据库选择(208)图像数据记录，并且输出(209)对应图像。该方法提供了真实结果。它可简单和快速地执行并且可动态扩展。

摘要： 本发明包含车辆可见光图像和红外图像数据库的建立方法，涉及道路车辆的交通控制系统，该方法分别采集同种类型车辆的可见光图像和红外图像，在所采集的图像中标出包含车辆的矩形区域，调整矩形区域为正方形区域，以正方形区域截取车辆图像，并调整为规定边长20～120像素的正方形图像，相同车型的可见光图像和红外图像分别保存在各自的文件夹中，克服了现有技术中的车辆图像数据库无法同时体现出车辆的可见光特征及红外特征，存在注重车辆的可见光特征而忽略车辆的红外特征或者注重车辆的红外特征忽略车辆的可见光特征的缺陷。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，一种基于空间目标图像数据库的非合作目标图像盲复原方法，利用已有的空间目标高分辨率图像建立数据库，以数据库内目标图像结构特点构建海量的无监督匹配模板，借助神经网络通过无监督学习对退化的非合作目标图像进行复原。本发明可广泛应用于卫星、火箭、空间碎片等空间目标的图像复原。

摘要： 本发明包含特定背景图像的车辆目标图像数据库建立方法的技术方案，涉及道路车辆的交通控制系统，先采集制作特定背景图像，后制作只包含单一车辆图像的车辆目标图像，再将只包含单一车辆的车辆目标图像嵌入到特定背景图像中形成包含特定背景图像的车辆目标图像，重复上述步骤，制备出满足深度学习神经网络对图像数据库的需求并使用深度学习神经网络进行验证的包含特定背景图像的车辆目标图像数据库，克服了现有技术中，存在于不同光照及天气条件下多个时段内进行摄录视频及拍照图像采集车辆目标图像样本，再经过裁剪和左右镜像化变换所制备的车辆目标图像数据库，不能适应不同背景和车辆车型的不断增加和更新，制作费用高且时间长的缺陷。

摘要： 一种图像数据库创建方法，包括：提取步骤，从将与用于物体识别的检索查询图像进行比较的参考图像提取参考特征向量，其中，参考特征向量与参考图像不同位置的局部特征相对应并将各局部特征的位置和特性表示为向量位置、向量长度和向量方向；聚类步骤，创建包含不同参考特征向量的多个簇以使得各参考向量属于多个簇中的任一；选择步骤，从各个簇的参考特征向量选择该簇的代表向量；以及将代表向量与参考图像相关联并相关联地登记入用于物体识别的图像数据库的步骤，其中，在聚类步骤中创建各个簇以使得在邻近向量位置的参考特征向量属于相同的簇，在选择步骤中对具有长向量长度的参考特征向量给予优先级以选择代表向量，以及通过从检索查询图像生成至少一个查询特征向量、并在查询特征向量和代表向量之间应用局部搜索来对检索查询图像和参考图像进行相互比较，并通过计算机来执行各上述步骤。

摘要： 区域检测部(1)检测所拍摄的图像属于多个区域中的哪个区域。传感器信息取得部(2)取得摄影图像和距离信息。位置关系计算部(3)根据由传感器信息取得部(2)取得的摄影图像和距离信息，对各摄影图像的取得位置和倾斜进行计算。图像数据库生成部(4)将所拍摄的图像的摄影位置和倾斜以及所拍摄的图像作为图像信息而建立关联，并且对属于相同区域的图像的图像信息进行分组而生成个图像数据库(5)。

摘要： 本发明的图像数据库登记系统，其包括：图像文件输入装置，用于输入图像文件，所述图像文件包括记录有附加信息的附加信息记录区域、和记录有表示图像的图像数据的图像数据记录区域；附加信息读取装置，读取在上述附加信息记录区域记录的附加信息，该附加信息记录区域包含在从上述图像文件输入装置输入的上述图像文件中；图像数据读取装置，读取在上述图像数据记录区域记录的图像数据，该图像数据记录区域包含在从上述图像文件输入装置输入的上述图像文件中；存储控制装置，将上述附加信息读取装置读取的附加信息和上述图像数据读取装置读取的图像数据相互关联，而存储在存储装置中。

摘要： 本发明包含车辆可见光图像和红外图像数据库的建立方法，涉及道路车辆的交通控制系统，该方法分别采集同种类型车辆的可见光图像和红外图像，在所采集的图像中标出包含车辆的矩形区域，调整矩形区域为正方形区域，以正方形区域截取车辆图像，并调整为规定边长20～120像素的正方形图像，相同车型的可见光图像和红外图像分别保存在各自的文件夹中，克服了现有技术中的车辆图像数据库无法同时体现出车辆的可见光特征及红外特征，存在注重车辆的可见光特征而忽略车辆的红外特征或者注重车辆的红外特征忽略车辆的可见光特征的缺陷。

摘要： 本发明包含特定背景图像的车辆目标图像数据库建立方法的技术方案，涉及道路车辆的交通控制系统，先采集制作特定背景图像，后制作只包含单一车辆图像的车辆目标图像，再将只包含单一车辆的车辆目标图像嵌入到特定背景图像中形成包含特定背景图像的车辆目标图像，重复上述步骤，制备出满足深度学习神经网络对图像数据库的需求并使用深度学习神经网络进行验证的包含特定背景图像的车辆目标图像数据库，克服了现有技术中，存在于不同光照及天气条件下多个时段内进行摄录视频及拍照图像采集车辆目标图像样本，再经过裁剪和左右镜像化变换所制备的车辆目标图像数据库，不能适应不同背景和车辆车型的不断增加和更新，制作费用高且时间长的缺陷。