图像处理算法

摘要： 张力补偿装置是接触网链形悬挂结构的重要组件之一,补偿装置失效时会影响受电弓的取流质量,严重时还会引起打弓、断线等重大事故。目前,虽然铁路相关部门投入了大量人力对补偿装置进行巡查,但是仍存在效率低、工作量大、主观性强等问题。针对张力补偿装置异常检测现状及面临的问题,文章利用安装在检测车车顶的两个线阵相机拍摄张力补偿装置,基于深度学习和图像处理算法提出了一种张力补偿异常检测方法,并在实际线路中进行测试,以期解决线路数据中不同张力补偿装置异常工作的问题。

摘要： 当使用高分辨率的图像作为图像处理算法的输入时会降低算法运行速度,将算法并行化可提升执行效率,但手动将串行程序转换为并行程序则较为繁琐,并且现有自动并行翻译工具性能不稳定,同时翻译后的程序是单一并行模式。面向基于面片的三维多视角立体视觉(PMVS)算法,提出一种从C到CUDA的自动两级并行翻译方法。使用ANTLR自动解析源C代码,通过分析数据依赖关系和循环数组私有化来识别可并行化的循环结构,将算法翻译成CPU多线程和GPU两级并行结构的代码。在算法执行过程中,将输入图像在CPU和GPU上分别进行处理,降低了算法总执行时间。实验结果表明,该方法的计算加速比随着输入图像分辨率的增加逐渐提高,最高约达到32,相比于PPCG和OpenACC自动并行翻译方法提升明显。

摘要： 针对数字图像处理课程涉及学科众多、理论性强,学生难以实现从理论到编程实践的跨越的状况,引入了项目化教学方法。该方法共分为五个阶段,通过强化其中的图像处理算法的制定和编程实现这两个阶段的训练,有效的提高了学生对图像处理算法理论的理解,锻炼了学生的编程实践能力。通过这一教学改革,提高了学生的学习兴趣与主动性,提高了教育教学效果,增强了学生的综合能力。

摘要： 对基于粒子图像测速(PIV)技术的瞬时全流场测量方法进行了综述.系统介绍了 PIV的工作原理、技术的关键环节(获取图像的品质)和影响测量精度主要因素(示踪粒子性能、光源性能、背景噪声、成像畸变、同步器时间分辨率及图像处理算法).基于这些分析,给出了示踪粒子性能的保障、成像组件的选择以及图像处理方法确定的具体建议.

摘要： 雾滴粒径是决定农药防治效果的重要参数.雾滴粒径的检测多在实验室进行,缺乏田间检测方法的研究.为解决这个问题,利用广泛用于田间沉积特性检测的水敏试纸进行雾滴粒径检测方法的研究,搭建了水敏试纸图像采集和处理系统;水敏试纸图像进行雾滴区域提取和粘连雾滴分割后,运用Huber损失函数对获取的雾滴轮廓进行拟圆作为斑痕直径;试验获得了雾滴斑痕直径与雾滴真实粒径的校正方程,利用校正方程计算得到雾滴真实粒径;并进行了雾滴粒径图像检测方法的试验验证,实验结果表明雾滴拟圆结果较准确,与激光粒度仪检测结果相比,不同压力下体积中值粒径和数量中值粒径的平均检测误差分别为4.5％和13.7％.结果证明利用水敏试纸在田间检测雾滴粒径可行,对反映作业中喷头雾化效果有一定的参考价值,可用于指导植保机械实现高效施药.

摘要： 炮射武器装备在研制过程中,因测试时的复杂恶劣环境,导致基于高速摄像的运动目标动态参数获取技术获取的高速运动图像不够清晰,从而无法进行有效的数据获取.针对试验过程中存在的烟尘导致被摄目标被虚化、高速目标运动模糊和被摄目标过暗使细节无法观测这3种典型图像质量问题,分别采用暗通道去雾算法、基于盲反卷积的Lucy-Richardson算法和变换函数算法进行预处理,并对处理结果进行了客观评价和实验验证.结果表明,图像处理算法提高了图像辨析度并有效改善图像质量,提高了该测量技术在复杂环境下的适用性.

摘要： 文中主要针对斯特林碟架,设计了以ARM处理器和可编程逻辑控制器(PLC)为控制核心,视日运行轨迹跟踪与图像处理相结合的混合跟踪方式实现太阳自动跟踪.首先,利用太阳位置算法(SPA)定位太阳位置,确保太阳光斑在摄像头视场范围内;其次,使用CMOS图像传感器采集太阳图像,通过ARM处理器处理图像获取太阳跟踪角度误差;最后利用P LC控制电机转动碟架实现对太阳的高精度跟踪.实验表明:混合跟踪方式既可解决光电跟踪在多云天气无法正常工作的问题,又将视日运行轨迹产生的误差消除,有效提高了太阳跟踪精度.

摘要： 针对煤矿井下综采工作面煤岩识别方法普遍存在效果欠佳、稳定性差、应用范围小等问题,基于煤和岩石基本特征的区别,从图像边缘和灰度阈值等视觉差异,借助聚类基本理论,处理煤岩图像边界,分析煤岩灰度共生矩阵包含的纹理特征信息;构造均值纹理导向度和方差纹理导向度;研究煤岩界面灰度共生均值的聚类煤岩识别算法;多尺度分解变换的煤岩纹理特征抽取方法;提出2种分块区域煤岩分界的图像识别模型:图像灰度"相似性"度量估计模型、层次聚类识别模型;并构造出一种煤岩混合模型融合识别方法及流程;为工作面煤岩精确识别、减少采煤机截割岩引起的故障和安全问题提供参考.

摘要： 金融风险全球溢出效应与国内金融业态创新发展中的伴生风险相叠加,使得我国所面临的国际金融及内生性金融风险形势非常严峻.针对传统风险预警技术因缺乏有效、及时的关键因子导致实践中对金融风险预警难度极大的技术难题,本文重点总结了如何利用感知认知技术从海量非结构化信息提取有效、及时的金融风险预警关键因子,并在回顾现有金融风险预警模型研究现状的基础上,对相关技术难点和未来研究趋势进行总结和展望.本文研究内容可为我国研发自主可控的金融风险预警技术提供必要参考.

摘要： 本文提出了一种基于YOLOv5算法和图像处理算法的吸烟行为检测方法。针对香烟这种小目标物体检测,采用K-means算法,通过增加小目标检测层的方法对YOLOv5算法进行改进,实现了检测精度的提升。在自制数据集上,误检率为0%,平均精度为92.3%,比YOLOv5s算法高6.7%。

摘要： 依据视觉导航信息快速准确地确定无人飞行器的位置和姿态,已成为目前无人飞行器导航与控制领域中的研究热点问题.本文针对这一问题,通过对目标图像角点的检测,利用视觉投影关系由提取的目标特征点估计无人飞行器的位置和姿态.设计了“H”型目标图像,阐述了Ostu图像二值化算法、Harris角点检测算法,用C#语言设计了目标图像处理算法程序并进行了调试,实现了目标图像的角点提取,构建了算法仿真验证平台,给出了初步的仿真计算结果,表明了基于视觉信息能实现无人飞行器的位姿估计,为后续无人飞行器自主飞行控制提供准确的位置和姿态估计值.

摘要： 变电站是电力系统重要组成部分,因此对变电站的监测以及检测到的图像进行处理研究不仅仅具有深刻的理论价值,同样具有广泛的实践意义.本文首先给出了智能变电站总体框架、图像去噪方法及其相关算法,接着简要讨论了数学形态学滤波运算及二值化处理算法.最后提出了基于数学形态学及二值化处理方法的智能变电站视频图像处理算法研究,文中较为详尽的探讨了二值化阈值,并从数学形态学的角度加以阐述,最后基于数学形态学及二值化处理方法进行了仿真和实验,证明了方法的可行性及有效性.

摘要： 农作物生长信息监测对于促进作物增产,提高种植科技含量非常重要.为了促进我国智能农业技术的发展,提出了一种低功耗、低成本、易推广的棉花生长活力WSN在线监测方法,采用低成本BF3703摄像模组和低功耗EFM32GG380微控制器,构建低功耗嵌入式WSN在线监测系统,通过分析棉花植株整体特征和局部特征及生长状态,实现棉花生长活力在线监测.现场节点采集的数据通过无线传感网络传送到远程控制中心,达到对棉花长势在线远程监测目的.rn 实验研究表明:本监测方法的叶片识别率大于80％,可以有效识别出功能叶,叶片与对应侧枝匹配正确率达到70％,有效地验证了棉花生长活力图像处理算法可行性和正确性,且系统运行的待机功耗小,达到WSN低功耗设计要求.

摘要： 铸坯表面质量对后期轧钢产品质量影响至关重要，为了快速检测铸坯表面质量缺陷，以适应现代化连续高速生产的需要，开发了铸坯表面质量缺陷检测系统，介绍了其初检算法、细分析算法以及采用BP神经网络对缺陷进行分类的方法，其中，对基于模式识别和基于多变量判别函数的图像处理算法进行了深入研究，实现了铸坯表面质量缺陷的实时检测。该检测系统对提高铸坯表面质量、减少质量异议具有深刻影响。

摘要： 本文主要从创新性的数字视频修复产业在发展过程中遇到的技术瓶颈出发，提出了一系列提高修复效果与加快修复速度的方法，对其中关键的图像处理算法与云计算等技术进行了详细分析与探讨.

摘要： 为验证光电图像处理新算法的功能与性能,为已有算法提供一个对在不同条件下目标视景的算法处理能力,并对不同算法之间的优缺点进行比较,设计并实现了操作简单、移植性强的光电目标图像算法仿真平台,方便了经典算法的改进和新算法的植入。该仿真平台为算法验证提供了目标视频源,目标视频源可自定义亮度、对比度、噪声等。仿真平台中设置了目标源产生、图像预处理、目标检测、目标分割、目标跟踪等几大功能模块,每个功能模块中植入了已有的、较为常用的一些算法。设计了硬件接口模块,使之能与CCD、驱动装置等的联接,使平台具有半实物仿真的功能。

摘要： 在激光焊接过程中存在各种各样的影响因素,为保证焊接质量,需要对激光焊接质量进行监测控制。实现焊接质量控制的关键是表征焊接质量信息的获取,激光焊接熔池包含丰富的焊接质量信息,其直接决定了焊缝成形。针对不锈钢固体Nd:YAG激光焊接,本文构建了同轴视觉检测系统,获得了熔池区图像。根据熔池图像的特点,设计高斯函数滤波、边缘增强算子,边界跟踪算法等图像处理算法,确定了搜索起始点和搜索准则,较好地提取出了熔池,为下一步实现激光深熔焊焊焊接质量控制奠定了基础。

摘要： 提出了一种基于图像处理的隧道表面裂缝快速检测方法,并对检测系统进行了理论上的分析.通过对图像处理算法的研究,总结了SFC结合法的图像增强算法并与传统滤波算法进行了比较。之后用两种不同的阈值分割方法对图像进行了二值化处理,通过实验图像的分析证明了这些算法的可行性.

摘要： 超分辨算法为实现图像和视频分辨率提高的一种方法，其广泛应用于数字电视、医学图像处理、军事与遥感等领域。超分辨率图像通过融合多帧相似的低分辨率图像达到提高图像细节的目的。本文介绍了超分辨率重建的常用算法，包括非均匀差值算法，凸集投影算法，后向投影算法，贝叶斯方法等，并分析超分辨算法未来的发展方向。

摘要： 超分辨算法为实现图像和视频分辨率提高的一种方法，其广泛应用于数字电视、医学图像处理、军事与遥感等领域。超分辨率图像通过融合多帧相似的低分辨率图像达到提高图像细节的目的。本文介绍了超分辨率重建的常用算法，包括非均匀差值算法，凸集投影算法，后向投影算法，贝叶斯方法等，并分析超分辨算法未来的发展方向。

摘要： 本申请实施例公开了算法架构、算法调用方法、装置、存储介质及移动终端。该算法架构包括：平台适配层、算法适配层和算法实现层。平台适配层用于将相机系统硬件抽象层与算法实现层进行分离，并负责所述相机系统硬件抽象层与所述算法实现层之间的通信；算法适配层用于接受平台适配层的调用，并负责平台适配层的业务实现；算法实现层用于接受算法适配层的调用，以对注册到图像处理算法架构的算法进行实现。本申请实施例通过采用上述技术方案，可以将算法实现层从相机系统硬件抽象层中抽离出来，当移动终端的系统平台发生变更时，无需将算法实现层重新写入新的平台中，保证图像处理算法架构能够跨平台复用，降低移动终端的开发成本。

摘要： 本发明公开了一种图像处理模型与图像处理算法的产权保护方法，利用了空域不可见水印机制，能在保证原有模型输出图像视觉质量的前提下，从攻击者使用窃取数据所训练的替代模型中提取嵌入的水印信息，达到模型版权保护的目的。该方法对于攻击者使用不同网络结构及不同目标函数训练的替代网络具有迁移性。另外，整个方案的方法框架可以方便地扩展到重要图像数据和传统图像处理算法的保护上。

摘要： 本发明涉及细胞微核检测技术领域，提供了一种基于深度学习和图像处理算法的微核组学图像检测方法，包括：将预处理后的真阳性微核组学图像输入基于深度学习的微核组学检测模型进行训练以拟合微核组学各指标的特征，并分别获取训练好的各指标的模型参数，将预处理后的待测微核组学图像输入训练好的微核组学检测模型，得到输出图像，采用图像处理算法比较输出图像的微核区域面积和真阳性微核组学图像的微核区域面积，剔除不符合预定面积关系的假阳性微核样本，统计筛选后的微核组学各指标数据并形成可视化分析报告，实现对微核组学的大规模、多指标、高效率、高精度、可视化的检测和患癌风险的有效评估。

摘要： 本发明提供了一种显示图像处理算法的效果的方法，包括：A、验证单板接收通用计算机通过通用总线输出的分量图像数据；B、所述验证单板将收到的分量图像数据存储到该验证单板的存储单元中；C、所述验证单板将存储在所述存储单元中的分量图像数据转换为电视信号输出至显示终端。本发明避免了显示图像处理算法的效果时出现的失真，最大限度地再现了图像处理后的原貌。本发明同时还提供了一种图像数据转化装置及一种显示图像处理算法的效果的系统。

摘要： 本发明提供了基于增强图像处理算法的数据处理及卷烟激光码扫码系统，在智能手机上安装智能扫码系统，对条烟卷烟上的32位商品激光码进行拍照后，上传到服务器通过人工智能进行识别，得出32位商品激光码字符内容，并下发到智能手机端显示，并接受用户对识别结果的修正，最终再次将修正后的32位商品激光码提交到服务器端，服务器端通过32位商品激光码内容查找出卷烟的销售商户，并存档。本发明采用先进的、可靠的且可持续发展的计算机技术方法，实现卷烟激光码的识别和录入，将数据与信息化系统有效对接，全面提升卷烟管理与监管的水平。

摘要： 本发明公开了一种基于园区环境图像处理算法的工单处理方法，涉及园区环境管理技术领域。本发明通过园区内的多个摄像头采集园区内部各处的视频，而后将视频发送至处理终端，处理终端内部的存储单元将所存储的原始数据与所接收的视频数据进行对比，自动判断图像对应的问题进行工单的分派、执行、跟踪、闭环。本发明方法运行使用便捷，操作简单，能够有效提升问题处理的工作效率，通过与存储单元内部的原始数据进行对比，能够及时找到园区环境问题所在，无需通过人为查找，提高问题处理的工作效率，基于园区环境处理算法根据问题，进行对应工单的分派、执行、跟踪、闭环，提高其自动化程度，减少人力所参与的部分，提高问题解决的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于图像处理算法的智能图片筛选方法及系统，涉及图像筛选技术领域，所述方法包括：根据用户输入的筛选条件遍历待筛选路径下的所有图片格式文件；获取所述图片格式文件中的关于人物脸部的特征；筛选出符合获取的关于人物脸部的特征的图片格式文件；根据筛选结果创建相应的文件夹并将筛选后的图片格式文件保存至相应的文件夹。所述系统运行所述方法。本发明通过用户自定义输入的筛选条件对图片文件的人脸像素和人脸数量进行自动判断及按人脸数量分类，并实时反馈筛选结果及不符合条件的原因。

摘要： 本申请涉及一种图像处理算法的评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取参考数据；利用预先设置的多个图像处理算法分别对所述参考数据进行处理，得到各所述图像处理算法对应的处理图像；其中，所述多个图像处理算法的版本不同；利用评估模型对多个所述处理图像进行评估，得到图像评估结果；其中，所述图像评估结果用于表征多个所述处理图像之间的差异。采用本方法能够降低维护难度，提高图像处理算法的迭代效率。

摘要： 本发明公开一种基于单目摄像头的图像处理算法，包括：S1、通过单目摄像头拍摄视频流，获取单目摄像头参数，根据通过视频流截取的图像和光线情景调整单目摄像头的参数；S2、通过调整后的摄像头参数拍摄视频流；S3，对拍摄视频流截取的图像进行判断后，再进行图像处理。本发明涉及智能仓库监控过程针对不同自然光线，调整摄像头参数以及选择不同的图像处理方法，改善不同自然光线下的图像数据质量，增强不同时间内仓库内货物识别中的图像特征。

摘要： 本发明公开了一种基于图像处理算法的2.5维地图建筑物热区自动提取方法，属于图像处理技术和地理信息技术领域。本发明针对当前2.5维地图生产过程中的问题，采用基于图像处理算法的方式，发明了2.5维地图建筑物热区自动提取算法，将原来依赖人工勾画建筑物热区的方式优化为计算机算法自动提取，从而实现了大批量的2.5维地图的建筑物热区自动提取过程。该方式提高了2.5维生产流程中的热区生产的效率和精度，大大提高了2.5维地图生产的进度，从而满足了大范围、大比例尺的高精度2.5维地图生产。