图像处理技术

摘要： 叶脉分割是叶片模式分析的一个重要步骤,对大豆的品种识别、表型研究具有十分重要的意义.由于大豆叶脉结构十分复杂,叶脉所在叶片区域的低对比度,只借助灰度信息分割叶脉一般无法取得理想的分割效果.本文提出了一种结合多尺度灰度无约束击中或击不中变换(UHMT)算法和基于HSI颜色空间的色调信息处理方法的大豆叶脉分割方法.该方法将RGB颜色空间中的灰度信息和HSI颜色空间中的色调信息,分别用于大豆叶片图像的全局叶脉分割和局部一级、二级叶脉分割.前者采用迭代阈值分割提取叶片区域,通过膨胀腐蚀消除叶片外轮廓以及叶柄等干扰因素,得到叶片区域图像,然后,运用多尺度灰度UHMT算法得到全局叶脉图像.后者,针对一级和二级叶脉分割效果差的问题,使用色调信息扩大叶脉与其他像素点灰度值差异,以实现局部一级、二级叶脉的分割.将获得的全局叶脉和局部叶脉图像融合,获得最终的大豆叶脉图像.为验证算法的有效性,本文使用了大豆品种叶片图像数据库SoyCultivar中的大豆叶片图像进行实验.结果表明,该方法比现有的叶脉分割方法好,不仅能够完整地提取大豆叶脉,而且能够很好地消除背景以及叶片外轮廓、叶柄等无关成分.

摘要： 伴随图像识别技术的快速发展,车牌识别系统在许多场景得到了广泛应用。但实际应用环境总会存在对车牌识别产生干扰的因素。通过优化关键环节来提升车牌识别的效率,在车牌识别中车牌图像作为识别的目标对象,其输入系统的质量高低将对车牌识别的效率产生较为关键的影响。因此,将图像处理技术融合到车牌识别图像预处理中,利用高斯滤波、灰度化、二值化技术来完成车牌图像的预处理,以减少客观条件对车牌识别效率的干扰。实验表明,图像处理技术的应用对于降低车牌识别系统算力消耗、提升识别效率有较大帮助。

摘要： 为了解决多种微小元器件的尺寸、位置、方向和缺陷自动化在线检测难的问题,提出一套机器视觉和深度学习相结合的智能在线检测系统。通过搭建视觉检测系统采集微小元器件的图像,并对图像进行图像预处理、二值化、滤波、边缘轮廓特征提取以及模板匹配等处理,实现了多种微小元器件尺寸、位置和方向的在线检测。针对微小元器件表面缺陷,提出一种基于深度学习的微小元器件表面缺陷识别方法。实验结果表明:该系统能兼容多种产品在线检测,检测效率约0.344 s/个,尺寸、方向和位置检测准确率达100%,缺陷识别准确率约为95.56%。

摘要： 河道巡查是预防河道水污染的重要环节,但目前主要采用的人工巡查方式效率低下,需花费大量的人工成本,同时无法全面掌握河道污染情况。现提出使用无人机进行河道巡查,采用图像处理技术,可实现自动拼接图像识别河道存在问题,花费少量人工成本完成巡查工作,从而提升河道巡查质量与效率。

摘要： 目前,电子元器件缺陷的检测大多都是对其内部和外部进行检测,内部检测难度比较大,检测参数和检测过程较为复杂、麻烦,而且内部的参数有时候后不能准确地进行检测;而外观缺陷检测大多数只通过人眼或显微镜进行人工观察,效率低下,浪费人力物力;为此通过对电子元器件的内部和外部缺陷进行检测判断是否存在性能参数失效,以及利用数字图像处理技术对电子元器件外观缺陷进行检测和分析。具体地,明确内部参数检测原理和外部检测主要结构与功能,外部检测主要获取图像进行分析,同时,执行图像分割与降噪处理,借助于生成的灰度共生矩阵将纹理特征值计算出来,与预存储缺陷数据进行比对,明确元器件的外部具体缺陷情况。

摘要： 针对现有海面溢油检测技术难以在石油泄漏初期(尚未形成海面大规模油膜覆盖)及时发现油膜的难题,本文在前期基于热红外图像测算海面油膜面积方法研究的基础上,结合油泄漏至海面后油膜的扩散特征,提出了一种基于热红外视频图像监测油膜面积变化以及时识别海面溢油的方法。首先,基于单帧热红外图像处理算法提取海面前景区域(包含油膜区域与相似物干扰区域)并计算各区域所代表的实际物理面积。基于视频图像处理技术跟踪测算前景区域中各连通区域的实际物理面积变化情况,根据各连通区域的面积变化率识别前景区域中是否存在油膜,从而判断海面是否发生溢油。实验结果表明:所提出的方法能有效识别不同黏度的石油泄漏至海面形成的扩散油膜,在水面包含波浪与相似物干扰时也具有良好的识别精度。该方法适用于特定场景下(如码头、船舶等)的溢油事故的鉴别,能为溢油事故的及时发现和预警提供技术支持。

摘要： 随着我国科技水平持续提升,我国智能交通系统在最近几年发展飞速,推动我国交通运输事业取得突破性进展。电子器件制作工艺持续完善,为交通管理体系数据管理工作提供更加便利和高效的支持,发展智能交通的可行性显著提升。鉴于此,本文分析物联网技术及需求,对智能交通系统进行介绍,最后就图像处理技术与物联网技术在智能交通系统中应用进行研究,为我国智能交通事业提供相应技术支持。

摘要： 在现代生活与工作中,网络已成为人们不可或缺的信息接收与传播途径,各种网络技术的涌现不仅改变着人们的生活工作方式,同样也对人们的审美形成影响。在网页设计工作中,应用计算机图像处理技术能够让网页更具艺术感染力,促进网页风格统一,进而实现提高网页浏览量的目的。基于此,文章将计算机图像处理技术在网页设计中的应用展开分析,希望能为相关从业者提供参考启示。

摘要： Casio应用独创图像处理技术开发的皮肤镜及相机,可针对患处进行特写或全貌拍摄,诊断时无需更换多个仪器。轻量且操作简单,可提升皮肤科诊疗准确性及效率,有助于皮肤癌的早期检测。该设计获得2021年度金点奖年度最佳设计奖。评委会点评:善用影像处理技术,为医疗领域找到极佳应用机会,产品设计更兼顾人性化的检测需求,外型轻巧,使用操作简便、易于判读,为提升医疗诊断提供助力。

摘要： 国民经济的发展与社会生产力的增强使得城市基础建设水平逐渐提高,城市化进程不断加快,在越来越多的城市楼宇建筑持续崛起的同时,各类火灾安全隐患日益增多,导致城市建筑空间发生火灾的几率增加,影响到建筑财产安全与居民的生命安全。传统的火灾检测识别技术在复杂的楼宇建筑空间内部已无法满足精准检测识别火灾的需求,需要利用基于图像处理技术的智能火灾检测算法对火灾情况进行评估,以实现精准识别火灾并及时防控的效果。本文从智能火灾检测算法的技术原理出发,介绍了智能火灾检测算法在火灾防控工作中的重要作用,分析了现阶段存在的应用优势与问题,并提出了基于图像处理的楼宇智能火灾检测算法的设计方案。

摘要： 啤酒瓶完整性在啤酒生产中极易制约生产效率,以及影响啤酒产品完整性.本文利用图像处理技术对啤酒瓶破损模式、瓶中光线传播特性以及成像原理进行了分析,简述了图像处理技术在啤酒瓶检测中的应用现状,系统分析了图像处理技术应用过程,阐述了图像处理技术研究的核心内容,概述了图像处理技术未来功能一体化的进程,本文综述啤酒加工中图像处理技术的研究现状与进展.

摘要： 运用图像处理技术,以Matlab工具为测定平台,通过对涤棉混纺纱截面图像进行一系列的计算机图像处理,实现了提取纱线截面中的纤维截面的轮廓,并提取各纤维截面长、宽等特征参数,从而计算混纺比、标准差等多项指标,降低了人为的测定误差,提高了测定的速度.并且应用Matlab图像处理工具,可以根据不同材料的几何形状特征,对涤纶和棉的混纺纱线成分含量进行分析,得到了与实际相符的结果.比较传统的物理、化学分析方法,该方法高效、方便,分析结果精度高,具有较高的实际应用推广价值.

摘要： 探讨将视觉图像处理技术应用于四川黑茶渥堆过程中茶叶叶绿素、茶褐素含量快速检测的可能.采用扫描仪(CCD)及装于电脑的Photoshop CS5 软件采集四川黑茶渥堆样图片并分析,检测HSB 和RGB 色彩模式参数与四川黑茶中叶绿素、茶褐素含量的相关性并建立回归方程.结果显示,四川黑茶渥堆过程中,叶绿素、茶褐素含量出现了较大的变化.R、G、B、H、S 等颜色特征参数亦出现了相应的变化,其中H 参数与叶绿素含量存在高度的正相关(r=0.962,p＜0.05),而茶褐素含量与RGB 色彩模式参数的数学转换形式RG/(R+G+B)2 存在高度的负相关(r=-0.957,p＜0.05).基于上述颜色特征参数建立的回归模型(chlorophyll =0.0453H2-13.856H+1062.6;theabrownin =853006(RG/(R+G+B)2)2 -178298(RG/(R+G+B)2)+9319.5)具有较高的拟合度可以用于预测四川黑茶渥堆过程中茶叶中叶绿素和茶褐素的含量,预测误差分别为-8.923％和5.8％.

摘要： 气泡特性是水处理过程中气浮性能的基本表征.为了充分了解和表征气浮过程中气泡特性,综合运用高速摄影技术和图像处理技术,对比研究了纯净水和添加了表面活性剂的溶液在同一进气量下气泡的数量和气泡的尺寸分布特征.本文所用表面活性剂为鼠李糖脂,在水中添加了浓度为0.04mmol/L的鼠李糖脂,气泡的数密度明显增加,出现了大小不均的小气泡.而且,随着表面活性剂浓度的增大到0.32mmol/L时气泡更为密集,气泡尺寸也更小了.结果表明:表面活性剂对生成气泡的数量及其尺寸分布均有重要的影响.表面活性剂可以减小气泡群的特征尺寸并能促进气泡生成,随着起泡剂浓度的增大越容易生成更为密集的气泡.本文有助于在浮选过程总更为方便的选择表面活性剂种类和浓度.

摘要： 互联网违规视频的取证是新媒体监管领域的重要环节,目前的取证工作主要依靠人工利用录像软件逐条打开违规视频URL取证,效率低下.本文从实际工作出发介绍了一种基于计算机句柄和网页图像处理技术的违规视频取证方法,该方法结合Camtasio Studio录像工具,通过模拟人工鼠标键盘操作,可以在违规视频URL较多的情况下实现取证的自动化,节省人力和时间,提高网络新媒体监管的效率和水平.

摘要： 针对某型号口径机枪弹外观缺陷检测过程中存在的劳动力密集、劳动强度大和漏检、误检率高等问题,采用智能识别系统对生产线进行全面的数字化、自动化改造,重点解决在线检测和自动化装备之间的匹配融合性难点,创新使用枪弹外观图像检测技术,为枪弹全线自动化生产奠定基础.

摘要： 红外热像无损检测技术作为一种新型实用技术得到越来越多的应用,丽红外图像处理作为其中的重要环节得到了普遍重视.本文概述了目前红外热像处理中图像降噪、图像增强、缺陷识别等几个重要环节的研究现状,为进一步图像处理研究提供重要参考.

摘要： 本文将图像处理技术应用于增雨作业目标云的自动识别中,设计并实现了人工增雨指令实时计算软件.解析雷达产品数据,将雷达产品作为极坐标表示的图像像素的集合;利用四川盆地地区适宜增雨作业云系的雷达回波特征统计分析结果,通过区域分割、区域标记等图像处理方法识别出作业目标云,确定作业目标位置;结合作业点的地面位置和作业工具,科学计算出具有作业条件的作业点和作业指令的相关参数,极大地提高了人影作业指挥的自动化程度.

摘要： 对降落伞伞衣展开过程中的张满点仍通过人为判定开伞时间通常指降落伞伞包打开(或系统拉直)至伞系统张满的时间间隔,是反映降落伞充气性能的一项重要指标.目前,我国在降落伞试验过程中,受测试手段限制,存在一定的偏差,从而导致测试结果误差较大,不能真实反映降落伞充气性能.本文依据图像测量技术,利用图像处理计算软件计算出降落伞伞衣在充气展开过程中的投影面积,通过与标准伞投影面积相比较得到符合判定依据的最后张满点,从而自动精确地判定出降落伞伞衣在充气展开过程中的张满点,减少试验过程中的人为误差.

摘要： 本文对铁路弓网状态检测技术的发展和智能视频检测技术在铁路弓网状态检测中的应用进行了分析和研究.根据弓网状态需要完成的检测功能,如接触网状态检测、受电弓滑板检测和受电弓滑板的偏磨检测等要求,本文采用基于边缘检测的图像分割技术,对弓网状态检测进行初步探讨.在已有研究的基础上,提出智能视频技术应用的新方法。

摘要： 图像处理装置具有：劣化度检测部(200)，其检测图像数据中的每个像素的劣化度；劣化度变化判定部(201)，其根据劣化度而对图像数据的包括基准像素及其周边的附近像素的规定区域的劣化度的变化程度进行判定；修正值设定部(202)，其根据劣化度的变化程度来设定用于对基准像素的劣化进行修正的修正值；以及修正处理部(203)，其根据修正值来修正基准像素的数据。

摘要： 本发明能够提供一种即使在各摄像部的性能中存在个体差异的情况下，也能够使用多个摄像部适当地检查、测量或识别对象的图像处理系统、图像处理装置、图像处理方法及存储有图像处理程序的存储介质。本发明的图像处理装置具备：图像校正处理部(102)，从第1相机(10A)及第2相机(10B)独立地获取图像数据，并通过图像处理独立地校正由各个相机引起的图像劣化；及检查处理部(104)，从图像校正处理部(102)独立地获取校正后的图像数据，并通过图像处理独立地检查被拍摄的对象。图像校正处理部(102)在通过第1相机(10A)及第2相机(10B)拍摄了相同对象的情况下，以检查结果在所希望的范围内一致的方式独立地校正从各相机获取的图像数据。

摘要： 在修正摄像图像的倾斜时，并非以可佩戴式终端等直立状态下的拍摄为前提的摄像装置拍摄到的图像，不能预测拍摄了什么样的图像，所以导致根据不适合于推测图像的倾斜角的区域来推测倾斜角，并使用错误推测的倾斜角来修正图像，反而导致画质恶化。本发明将摄像图像划分为多个区域，判定被划分后的每个区域中的纹理表示的方向性，只把纹理具有单一方向性的区域作为对象来推测图像的倾斜角，并使用所推测的倾斜角来修正摄像图像。

摘要： 作为实施方式的医用图像处理装置的医用图像诊断装置（10）具备绘制处理部（17d）和输出部（18c）。绘制处理部（17d）根据与作为输出对象的输出对象装置所连接的显示部的立体观察功能有关的信息，来确定在该显示部中显示的立体观察用的图像的视差图像数，并对作为三维的医用图像的体数据进行绘制处理，从而生成与视差图像数对应的绘制图像。输出部（18c）将与视差图像数对应的绘制图像，作为在上述显示部中同时显示的立体观察用的图像而输出至输出对象装置。

摘要： 一种图像处理设备，包括存储器和颜色校正电路。存储器存储用于校正多个像素值之中的第一像素值的第一校正信息。多个像素值是从包括配置为检测相位差的第一像素和配置为检测图像的第二像素的自动聚焦图像传感器接收到的。第一像素值是从第一像素获得的并且与第一颜色相对应。第一校正信息用于将第一像素值校正为与不同于第一颜色的第二颜色相对应。颜色校正电路从自动聚焦图像传感器接收包括多个像素值的第一图像帧数据，从存储器加载第一校正信息，以及通过基于第一校正信息将第一图像帧数据中包括的第一像素值校正为与第二颜色相对应而生成第一经校正的图像帧数据。

摘要： 本发明提供图像处理装置、图像处理方法、图像处理程序以及图像处理系统。图像处理ECU(30)是具备图像获取部(41)、匹配处理部(43)以及超分辨率处理部(44)的图像处理装置。图像获取部(41)相互关联地获取反射光图像(ImR)和背景光图像(ImL)。匹配处理部(43)准备多个反射光图像(ImR)和背景光图像(ImL)中的一方、例如背景光图像(ImL)，并对这些图像进行子像素匹配处理。超分辨率处理部(44)准备多个反射光图像(ImR)和背景光图像(ImL)中的另一方、例如反射光图像(ImR)，并使用通过子像素匹配处理得到的对位信息来对多个反射光图像(ImR)进行超分辨率处理。超分辨率处理部(44)通过超分辨率处理生成高分辨率反射光图像(IHR)。

摘要： 本发明提供一种可有效地去除放射线图像的噪声的放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统。控制装置(20)具备：输入部(201)，其接收照射X射线并拍摄对象物(F)时的X射线的产生源的动作条件、或表示任意的拍摄对象物(F)时的拍摄条件的条件信息的输入；算出部(202)，其基于条件信息，算出与透过对象物(F)的X射线相关的平均能量；及筛选部(203)，其基于平均能量，从预先使用图像数据通过机器学习分别构建的多个学习完毕模型(206)中，筛选学习完毕模型(206)的候选。

摘要： 本发明提供一种可有效地去除放射线图像的噪声的放射线图像处理方法、学习完毕模型、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统。控制装置(20)具备：取得部(201)，其使用向对象物(F)照射X射线，并拍摄透过对象物(F)的X射线而取得X射线透过图像的图像取得装置(1)，取得治具及对象物(F)的X射线透过图像；确定部(202)，其确定治具的X射线透过图像的图像特性；选择部(204)，其基于图像特性，从预先使用图像数据通过机器学习分别构建的多个学习完毕模型(206)中，选择学习完毕模型(206)；及处理部(205)，其使用所选择的学习完毕模型(206)，执行从对象物(F)的X射线透过图像去除噪声的图像处理。

摘要： 提供用户一眼便能够掌握被用于图像处理的设定值的不同和因设定值的不同带来的图像处理结果的图像。图像处理系统生成将第一显示图像与第二显示图像相关联的显示图像，所述第一显示图像包含第一设定值群及第一图像处理结果，所述第二显示图像包含第二设定值群及第二图像处理结果。图像显示系统生成如下所述的显示图像，即，与根据比较结果而值不同的设定值对应的设定项目中的至少一者的显示形态为与其他不同的显示形态。

摘要： 学习装置(100)基于合成了人体的三维模型和物体的三维模型的合成模型，来生成将距离图像和部位图像建立对应的多个学习图像，该距离图像表示从基准位置到人体的各位置或者物体的各位置的距离，该部位图像识别人体的各部位或者物体的部位。学习装置(100)基于学习图像的距离图像和部位图像，修正距离图像的区域中与物体的部位对应的区域的值。学习装置(100)基于具有被修正的距离图像的多个学习图像，学习将距离图像的特征与人体的部位或者物体的部位建立对应的识别器。