图像处理器

摘要： 一、主板结构和电路组成长虹ZLM41G-iJ机芯主芯片采用MTK台湾联发的MT5505。MT5505芯片以ARMVortef-A9处理器为基础的双核心Android电视平台,并配备效能强大的ARM Mali™双核心图像处理器(GPU)、加强版2D转3D引擎,以及联发科技第8代影像引擎。此外,MT5505支持多种的视频转文件程序,亦备有H.264720p视频编码器。

摘要： 回波仿真是合成孔径雷达系统开发的前端工作,具有重要意义。针对高分辨率斜视聚束SAR,一般采用时域回波仿真的方法,但是其仿真效率过慢。为了高效实现高分辨率斜视聚束SAR的回波仿真,提出了一种有效的加速算法。结合斜视聚束SAR时域回波模型及其信号特性,对回波仿真过程中存在的距离徙动进行补偿,以减少冗余计算量并节省内存空间;采用数据自适应分块的方法,在图形处理器中分别计算分块后的子数据,利用GPU强大的计算能力进行加速;将子数据块进行传输,在内存中拼接。该算法提高了时域回波仿真的计算效率,解决了数据量大、GPU显存有限且显存与内存之间数据传输速度较慢的问题。点目标和面目标仿真的实验结果表明,该算法的加速比达到了219.8,验证了所提方法的有效性。

摘要： 近日,国家药品监督管理局经审查,批准了北京华科创智健康科技股份有限公司生产的“消化道内窥镜用超声诊断设备”创新产品注册申请。该产品由超声探头、探头驱动器、图像处理器、键盘和脚踏开关组成,与独立供电的显示器配合使用,用于对人体消化道(包括食管、胃、十二指肠和结肠)及周边组织进行超声成像。

摘要： 参考价格:约48500元拥有令人惊叹的价格和性能的新旗舰索尼新推出的旗舰级全画幅无反型号参数性能十分强劲,如果要列出这台相机的所有关键特性,真的能写一本书了。简要来说,这台相机使用了5010万像素全画幅堆栈背照式CMOS传感器,其微透镜采用无间隙设计,像素电路也采用了分层设计。图像处理器则使用了更先进的Bionz XR处理器,处理能力达到了上代产品的8倍。

摘要： 1尼康Z 9相机￥35999,年度最强微单 尼康Z9从参数上来看,可称得上年度同价位中最强微单。Z9搭载了4571万像素全画幅堆栈式CMOS图像传感器以及EXPEED 7图像处理器,机身5轴防抖搭配镜头防抖最高可实现6级防抖补偿效果。该相机采用先进的算法,可侦测9种类型的拍摄对象,包括鸟、自行车、摩托车、汽车、火车和飞机,以及传统的猫、狗和人。8K UHD/30p视频可在相机内的存储卡上录制最多约125分钟,还可以录制4K UHD/120p/60p/30p视频,未来固件升级后,兼容机内录制8K/60p以上的12位RAW视频等功能,进一步提升视频录制的可操作性。

摘要： LUMIX GH系列在专业摄像方面具有出色的视频性能,而LUMIX GH5 Ⅱ则可以在各种设置下无限制地录制视频。GH5 Ⅱ在GH5的基础上更新了图像处理器,配备了最新的高速、高性能维纳斯引擎,可全像素读取无裁切的录制C4K/4K 60p 4:2:010bit的视频,在4K 60p 4:2:010bit内录时,还可以通过HDMI同时输出4:2:210bit.

摘要： 参考价格:约5900元轻便与高性能兼得,这样的M4/3规格相机你会喜欢么?产品参数影像传感器_2030万像素M4/3规格Live Mos传感器图像处理器_TruePic VIII自动对焦系统_121点反差侦测式对焦系统感光度范围_Low(约ISO 80)-ISO 25600测光模式_ESP评价测光,点测光,中央侧重测光,高光优先,阴影优先视频功能_4K UHD,30/25/24p;全高清1080p,60/50p取景器_236万画点电子取景器存储介质_SD/SDHC/SDXC卡,支持UHS-II机背屏幕_3英寸翻转触控屏幕,103.7万画点最大连拍速率_8.7fps(高速连拍),5fps(低速连拍)无线连接_Wi-Fi,蓝牙尺寸_122×84×49mm重量_383g(仅机身,含电池和存储卡).

摘要： 参考价格:约14000元松下将旗下全画幅无反的价格拉到了更低的水准,这台相机同时还做到了非常优秀的便携特性。产品参数影像传感器_2420万像素全画幅CMOS传感器图像处理器_Venus引擎自动对焦系统_225点DFD反差式对焦系统感光度范围_ISO 100-51200最大图片尺寸_6000×4000像素测光系统_1728区多重测光系统,支持中央侧重,点测光等模式视频功能_4K/6Op 10-Bit 4:2:0,全高清1080p最高180p取景器_236万画点电子取景器存储介质_双SD/SDHC/SDXC卡槽,一个支持UHS-1,一个支持UHS-11机背屏幕_3英寸多角度翻转触控屏幕,184万画点最大连拍速率_7fps(机械快门),6K拍照模式下最高30fps(1800万像素)无线连接_Wi-Fi,蓝牙尺寸_133×97×82mm重量_714g(仅机身含电池和存储卡).

摘要： 参考价格:约48000元模块化中画幅数码相机的一大步产品参数影像传感器_5000万像素中画幅CMOS传感器,43.8×32.9mm图像处理器_未声明自动对焦系统_117点反差侦测对焦系统感光度范围_ISO100-25600测光模式_点,中央侧重,中央点视频功能_2.7K(2720×1530),最高30p取景器_无(可搭载另售光学取景器)存储介质_双SD/SDXC/SDHC卡槽,支持UHS-II机背屏幕_3.2英寸触控翻折屏幕,235万画点无线连接_Wi-Fi尺寸_102×93×84mm重量_740g(907X机身+CFV II5OC后背)含电池和存储卡。

摘要： 参考价格:约5100元一种专门为Vlog用户设计的全新类型相机。产品参数影像传感器_2010万像素Exmor RS CMoS传感器图像处理器_Bionz X自动对焦系统_315/425混合型相位/反差对焦系统最大图片尺寸_5472×3648像素测光系统_多重,中史侧重,点,平均,高无视频功能_4K UHD,30p/25p取景器_无存储介质_SD/SDHC/SDXC,UHS-I标准机背屏幕_3英寸多角度翻转触控屏,92.1万画点最大连拍速率_24fps无线连接_Wi-Fi,蓝牙尺寸_106×60×44mm重量_294g(含电池和存储卡).

摘要： 事件驱动分子动力学模拟算法比时间驱动分子动力学模拟算法有更高的计算效率和精度.事件驱动分子动力学算法并没有被广泛应用,这是因为事件驱动分子动力学算法本质是串行执行的算法,并行算法的实现非常困难和复杂,本文提出基于区域分解的事件驱动分子动力学模拟的并行算法,并对事件列表进行优化.另外,图像处理器主要应用于密集型且高度并行化的计算,GPU的多核设计更有利于数值模拟的计算,特别是CUDA开发平台的推出,降低了GPU开发的难度.本文利用CUDA技术实现基于事件驱动分子动力学模拟的并行算法,实验结果表明,GPU对该算法的加速有明显效果.

摘要： 针对红外场景仿真实际的需求,在梳理OGRE三维渲染引擎以及图像处理器GPU技术特点的基础上,对GPU结合OGRE技术实现红外场景仿真的可能性做了全面的技术分析,并详细介绍了三维场景建模、场景数据组织形式、数据格式选择、红外场景仿真实时性的解决办法等四个实际应用的技术要点.最后通过实拍图和仿真生成图的比对,证明该方法的有效性.

摘要： 在高清视频解码过程中,不仅需要复杂的解码运算,还伴随着大量的数据拷贝.当解码运算交给GPU处理后,数据拷贝操作仍占用着极高的CPU.文中提出了一种快速从显存中拷贝解码数据的方案.首先,通过分析DXVA硬解码的基本流程,得出结论:显存拷贝导致CPU占用率居高不下.其次,针对显存的特点和SSE4.1多媒体指令的新特性,设计并实现了GPU解码数据的快速拷贝方法.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

摘要： 在高清视频解码过程中,不仅需要复杂的解码运算,还伴随着大量的数据拷贝.当解码运算交给GPU处理后,数据拷贝操作仍占用着极高的CPU.文中提出了一种快速从显存中拷贝解码数据的方案.首先,通过分析DXVA硬解码的基本流程,得出结论:显存拷贝导致CPU占用率居高不下.其次,针对显存的特点和SSE4.1多媒体指令的新特性,设计并实现了GPU解码数据的快速拷贝方法.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

摘要： 在高清视频解码过程中,不仅需要复杂的解码运算,还伴随着大量的数据拷贝.当解码运算交给GPU处理后,数据拷贝操作仍占用着极高的CPU.文中提出了一种快速从显存中拷贝解码数据的方案.首先,通过分析DXVA硬解码的基本流程,得出结论:显存拷贝导致CPU占用率居高不下.其次,针对显存的特点和SSE4.1多媒体指令的新特性,设计并实现了GPU解码数据的快速拷贝方法.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

摘要： 在高清视频解码过程中,不仅需要复杂的解码运算,还伴随着大量的数据拷贝.当解码运算交给GPU处理后,数据拷贝操作仍占用着极高的CPU.文中提出了一种快速从显存中拷贝解码数据的方案.首先,通过分析DXVA硬解码的基本流程,得出结论:显存拷贝导致CPU占用率居高不下.其次,针对显存的特点和SSE4.1多媒体指令的新特性,设计并实现了GPU解码数据的快速拷贝方法.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

摘要： GPU就是专门为图形而诞生的处理器，它拥有自己独特的存储结构和数据存取方式。其高度并行的计算能力以及与CPU相比价格方面的合理性使得GPU在医学图像三维重建方面有很大的用武之地，目前基于GPU的体绘制算法能很好地提高重建的速度和质量以及在实现实时渲染方面也有很好效果。但是与此同时由于体绘制光线投影绘制算法具有生成图像质量高计算量大的特点，即使采用了高性能的GPU进行硬件加速优化，但在体数据规模较大时仍难以取得较好的实时性，所以后期还需要各种软件加速的方法去优化性能，在加速方法的选择以及传递函数的设计方面都有待进一步的研究。

摘要： GPU就是专门为图形而诞生的处理器，它拥有自己独特的存储结构和数据存取方式。其高度并行的计算能力以及与CPU相比价格方面的合理性使得GPU在医学图像三维重建方面有很大的用武之地，目前基于GPU的体绘制算法能很好地提高重建的速度和质量以及在实现实时渲染方面也有很好效果。但是与此同时由于体绘制光线投影绘制算法具有生成图像质量高计算量大的特点，即使采用了高性能的GPU进行硬件加速优化，但在体数据规模较大时仍难以取得较好的实时性，所以后期还需要各种软件加速的方法去优化性能，在加速方法的选择以及传递函数的设计方面都有待进一步的研究。

摘要： GPU就是专门为图形而诞生的处理器，它拥有自己独特的存储结构和数据存取方式。其高度并行的计算能力以及与CPU相比价格方面的合理性使得GPU在医学图像三维重建方面有很大的用武之地，目前基于GPU的体绘制算法能很好地提高重建的速度和质量以及在实现实时渲染方面也有很好效果。但是与此同时由于体绘制光线投影绘制算法具有生成图像质量高计算量大的特点，即使采用了高性能的GPU进行硬件加速优化，但在体数据规模较大时仍难以取得较好的实时性，所以后期还需要各种软件加速的方法去优化性能，在加速方法的选择以及传递函数的设计方面都有待进一步的研究。

摘要： GPU就是专门为图形而诞生的处理器，它拥有自己独特的存储结构和数据存取方式。其高度并行的计算能力以及与CPU相比价格方面的合理性使得GPU在医学图像三维重建方面有很大的用武之地，目前基于GPU的体绘制算法能很好地提高重建的速度和质量以及在实现实时渲染方面也有很好效果。但是与此同时由于体绘制光线投影绘制算法具有生成图像质量高计算量大的特点，即使采用了高性能的GPU进行硬件加速优化，但在体数据规模较大时仍难以取得较好的实时性，所以后期还需要各种软件加速的方法去优化性能，在加速方法的选择以及传递函数的设计方面都有待进一步的研究。

摘要： 生成立体图像中的不崩溃的视差图像。在基于用户的位置信息指定的全天球图像空间中的观看位置在距全天球图像的坐标系中的原点的预定距离的范围内的情况下，生成基于观看位置的视差图像，并且在全天球图像空间中的观看位置不在距全天球图像的坐标系中的原点的预定距离的范围内的情况下，将全天球图像空间中的观看位置移动到全天球图像空间的原点，并且生成视差图像。本公开内容可以应用于HMD。

摘要： 在修正摄像图像的倾斜时，并非以可佩戴式终端等直立状态下的拍摄为前提的摄像装置拍摄到的图像，不能预测拍摄了什么样的图像，所以导致根据不适合于推测图像的倾斜角的区域来推测倾斜角，并使用错误推测的倾斜角来修正图像，反而导致画质恶化。本发明将摄像图像划分为多个区域，判定被划分后的每个区域中的纹理表示的方向性，只把纹理具有单一方向性的区域作为对象来推测图像的倾斜角，并使用所推测的倾斜角来修正摄像图像。

摘要： 生成立体图像中的不崩溃的视差图像。在基于用户的位置信息指定的全天球图像空间中的观看位置在距全天球图像的坐标系中的原点的预定距离的范围内的情况下，生成基于观看位置的视差图像，并且在全天球图像空间中的观看位置不在距全天球图像的坐标系中的原点的预定距离的范围内的情况下，将全天球图像空间中的观看位置移动到全天球图像空间的原点，并且生成视差图像。本公开内容可以应用于HMD。

摘要： 本申请涉及一种图像处理方法、图像处理器及使用该图像处理器的立体图像显示装置。所述方法包括：提取对应于左眼图像的文本区域的左眼坐标和对应于右眼图像的文本区域的右眼坐标；通过将对应于左眼坐标的左眼图像数据转换为所述对应于左眼坐标的左眼图像数据和与所述对应于左眼坐标的左眼图像数据相邻的另一个左眼图像数据的平均值，产生左眼转换数据，并通过将对应于右眼坐标的右眼图像数据转换为所述对应于右眼坐标的右眼图像数据和与所述对应于右眼坐标的右眼图像数据相邻的另一个右眼图像数据的平均值，产生右眼转换数据；以及根据3D格式化方法产生3D图像数据。

摘要： 用于运动补偿图像处理的该图像处理器(101)包括运动补偿单元(106)，用于根据一个特定的运动向量场以及根据第一输入图像和第二输入图像计算输出图像。该特定运动向量场可以由运动估计器(104)或者由外部单元(108)计算，其中运动估计器(104)是该图像处理器(101)的一部分。图像处理器(101)被设计用于确定用于计算输出图像的该特定运动向量场是来自于哪个信号源，即运动估计器(104)或者外部单元(108)。该外部信号源被设计根据由图像处理器(101)的运动估计器(104)所提供的运动向量场来计算该特定运动向量场。

摘要： 提供一种图像处理器，其具有从背对太阳所获得的图像中高精确性地检测例如人体面部的目标。由图像拾取单元提供的图像信号被图像调节器调节到一个模拟增益。该图像调节器的输出被转换成数字图像数据，并被存入存储器。从该数字图像数据中提取目标的特征来检测图像中的目标区域。当没有检测到目标区域时，模拟增益控制器以反馈的方式将调节值控制信号发送到图像调节器，以使得该由图像拾取单元提供的图像信号被调节到不同的模拟增益。因此，以不同的模拟增益重复目标区域的检测处理。

摘要： 本申请涉及一种图像处理方法、图像处理器及使用该图像处理器的立体图像显示装置。所述方法包括：提取对应于左眼图像的文本区域的左眼坐标和对应于右眼图像的文本区域的右眼坐标；通过将对应于左眼坐标的左眼图像数据转换为所述对应于左眼坐标的左眼图像数据和与所述对应于左眼坐标的左眼图像数据相邻的另一个左眼图像数据的平均值，产生左眼转换数据，并通过将对应于右眼坐标的右眼图像数据转换为所述对应于右眼坐标的右眼图像数据和与所述对应于右眼坐标的右眼图像数据相邻的另一个右眼图像数据的平均值，产生右眼转换数据；以及根据3D格式化方法产生3D图像数据。

摘要： 用于运动补偿图像处理的该图像处理器(101)包括运动补偿单元(106)，用于根据一个特定的运动向量场以及根据第一输入图像和第二输入图像计算输出图像。该特定运动向量场可以由运动估计器(104)或者由外部单元(108)计算，其中运动估计器(104)是该图像处理器(101)的一部分。图像处理器(101)被设计用于确定用于计算输出图像的该特定运动向量场是来自于哪个信号源，即运动估计器(104)或者外部单元(108)。该外部信号源被设计根据由图像处理器(101)的运动估计器(104)所提供的运动向量场来计算该特定运动向量场。

摘要： 本申请实施例提供一种电子设备、图像处理器、应用处理器及图像处理方法，其中，采集拍摄场景的第一场景图像，并复制得到第二场景图像，将第一场景图像用于预览，将第二场景图像用于拍照，使得对预览图像和拍照图像的并行处理成为可能。其中，对于第一场景图像，将对其的图像处理分为两部分处理，分别为适配于图像处理器的第一图像处理和适配于应用处理器的第二图像处理，以此，充分利用图像处理器和应用处理器各自的处理特性以避免预览卡顿；对于第二场景图像，由应用处理器对该第二场景图像进行第三图像处理，使得处理后图像和经第一图像处理、第二图像处理后的第一场景图像具有相同类型的图像效果。

摘要： 提供一种图像处理器，其具有从背对太阳所获得的图像中高精确性地检测例如人体面部的目标。由图像拾取单元提供的图像信号被图像调节器调节到一个模拟增益。该图像调节器的输出被转换成数字图像数据，并被存入存储器。从该数字图像数据中提取目标的特征来检测图像中的目标区域。当没有检测到目标区域时，模拟增益控制器以反馈的方式将调节值控制信号发送到图像调节器，以使得该由图像拾取单元提供的图像信号被调节到不同的模拟增益。因此，以不同的模拟增益重复目标区域的检测处理。