图像合成

摘要： 从基于深度学习的虚拟试衣入手,阐述了基于深度学习的虚拟试衣技术研究现状,并介绍了人体解析、服装变形、图像合成3个关键技术;同时还介绍了基于深度学习的虚拟试衣在人物图像上的换装以及基于图像时尚方面的主要应用。结合研究现状及应用需求,针对目前基于深度学习的虚拟试衣研究工作中存在的问题进行总结,并对基于深度学习的虚拟试衣技术的发展趋势进行展望。

摘要： 随着道路使用年限的增加,裂缝对道路的产生危害愈发严重。针对该问题,研究建立一种深度结合卷积神经网络并融合了端到端结构的ETEL-CNN道路裂缝智能检测模型。研究结果表明该模型的识别准确率达到99%,模型输出的预测图与实际裂缝图匹配度良好,较目前常用的裂缝检测FFA算法准确率提高35.34%,召回率提高0.55%,且F1值提高21.54。该模型性能优异,为道路裂缝检测提供了一种新的思路。

摘要： 本文提出了一种可以实现风格控制的自适应归一化。它是一个简单但有效的模块,应用于以分割掩膜为条件的生成对抗网络。以前的方法将风格图像作为输入,输入到深度网络中。本文方法通过在归一化层输入风格信息来学习参数,以此调节归一化层的激活。本文在两个数据集上进行实验,并展示了部分结果。结果表明,本文方法可以根据语义分割掩膜合成符合语义布局和视觉逼真度高的图像,并以同一的模型实现不同风格的转换。

摘要： 放射治疗计划系统需要CT图像准确计算剂量分布,但有时临床只能获得MR图像。图像合成能有效利用现有图像合成新模态图像,从而增强图像信息。针对MR图像生成CT图像问题,综合循环一致生成对抗网络不成对数据可训练合成新模态图像的特点,以及密集连接网络的特征复用和优化信息流传播的优点,提出融合密集连接的循环生成对抗网络模型,改善输入信息的消失和梯度信息稀释,合成更可信的CT图像。在18个病人的数据集上训练和验证模型,优化后的循环生成对抗网络与原方法相比,平均绝对误差降低了3.91%,结构相似性提高了1.1%,峰值信噪比提高了4.4%;与深度卷积神经网络模型和基于图谱方法比较,相对误差分别降低了0.065%和0.55%。本文利用深度学习模型优点,能根据MR图像合成更接近真实的CT图像,更好地满足放射治疗计划系统剂量计算的需求。

摘要： 动态对比增强核磁共振成像已被广泛应用于乳腺癌等恶性肿瘤的临床诊断,但是对造影剂过敏患者将无法进行该项检查,提出一种融合边界及区域信息的增强图像生成网络用于生成乳腺虚拟动态增强MRI图像。该网络由一条下采样路径和两条对称的上采样路径组成,使用跳跃连接将下采样路径的低维特征图直接传递到上采样路径上,同时在两条上采样路径间也实现边界与区域特征图的传递。实验结果表明,该方法能够安全、高效及低费用地实现乳腺虚拟动态增强MRI图像合成。

摘要： 传统上为了拍摄前景与后景均清晰的图像,相机光圈应当尽可能的小。但是受到衍射极限的影响,过小的光圈会造成图像发生畸变。然而通过将多张相同构图但不同焦距的图像合成,可克服上述困难。本方法包含硬件设备和算法设计,重点在算法设计上,包括高斯滤波、拉普拉斯算子、均值滤波以及探测点的极大值映射,最终实现图像的合成。除此而外,算法中还加入了多进程的思想,使得算法在获取同样锐度图像的条件下,程序运行时间极大缩短,这通过仿真实验得以论证。本论文提出的算法适用于多核CPU的处理,具备普适性。

摘要： 表演视觉画面是表演创意的直接表现,也是表演创意的核心,基于创意计算进行创意的辅助设计成为一个重要挑战。本文从创意主题出发,基于语义关系联想提出表演创意延展和可视化框架用于实现表演视觉画面生成,围绕创意中心主题词汇,通过知识实体联想和语义搜索构建实体描述,通过图像语义搜索构建创意主体外观,再利用图像合成及和谐化方法实现对创意画面的生成,并在实际表演中进行实验和验证,在美观性、合理性、可行性取得了很好的实验效果。

摘要： 目前基于GAN的手绘草图图像翻译工作处于起步阶段,分析了草图图像翻译面临的挑战性问题,从无控制和精细控制的草图图像翻译两个方面对基于GAN的草图图像翻译研究工作进行分析,并对生成图像的评估方法进行总结。基于已有研究工作的总结归纳,对该领域未来可能的发展趋势进行了展望,为该领域研究人员拓展研究思路提供了线索。

摘要： 摄影后期创作是一种艺术创作,随着科学技术的进步摄影后期创作手段也日趋丰富。文章对摄影后期创作过程进行分析,归纳总结摄影后期创作的基本手段。从整体上阐述摄影后期的基本方法,从而使摄影作品达到主题鲜明、主体突出、层次分明的目的。通过《晨光一缕》在Photoshop软件中的应用步骤及具体操作,分析Photoshop软件在摄影后期操作、功能方面具备的优势。

摘要： 在虚拟试戴系统中,虚拟眼镜需要精确地叠加到人脸图像上,这决定了虚拟试戴系统的体验感,其中的关键技术在于构建真实的眼镜模型以及快速准确地估计图像中人脸的三维空间姿态。针对该要求,文中提出了将三维镜框建模与基于人脸特征检测的头部空间姿态估计相结合的虚拟试戴技术,并实现了一个虚拟试戴系统。首先采用ERT级联回归定位人脸图像面部特征点;然后通过VTK可视化工具构建三维镜框,根据人脸特征点的信息和头部的旋转信息将处理后的镜框图像准确融合到人脸图像上;最后使用AFLW人脸数据库检验姿态估计的精确度。结果表明,该算法精度高、速度快,其在大角度、背景干扰物较多、光线条件差等复杂情况下仍能快速准确地实现三维多角度虚拟试戴,效果自然逼真,基本满足虚拟试戴技术的要求。

摘要： 针对虚拟视点图像合成精度和任意虚拟视点的可移动范围受限问题,提出了一种基于两视点的任意虚拟视点图像合成方法.考虑各视点图像间的射影几何关系,对视点位置进行了合理布设,建立了简化坐标系模型,推导出了空间中任意虚拟视点图像与两输入视点图像上对应点之间的几何关系.对各视点图像进行了特征点提取、对应关系匹配、视图平行化、三角网格化、纹理粘贴、逆透视投影变换等处理,结合两输入视点与任意虚拟视点之间的位置比率参数,生成了任意虚拟视点图像.实验结果表明,本文方法既避免了繁杂的三维重建及相机强标定,又解决了传统View Morphing技术的虚拟视点移动范围局限问题,仅利用虚拟视点与两输入视点间的位置比率参数即可生成空间中没有不自然感的大范围任意移动的虚拟视点图像;即使输入视点图像无法完全平行化,本文方法依然合理有效,可进一步应用到多视点图像合成等领域.

摘要： 本文基于光线投射的原理,在体显示图像合成过程中提出了利用采样点附近的剃度信息引入光照效果的一种方法.对临床CT影像数据进行了三维可视化应用,结果表明这种方法更能表达图像数据的细节,具有更好的图像质量,能更清晰的显示不同器官组织的位置结构关系,尤其是对于器官内发生病变的部位,在临床诊断上也更具实际意义.

摘要： 本文提出一种基于GPU加速的节点内多GPU图像高效合成方法.该方法通过GPGPU计算生成有效像素合成索引列表,完全避免了节点内多GPU图像合成过程中CPU端的冗余合成计算.理论分析表明在理想负载平衡条件下,该方法加速比等于图像有效像素百分比与节点内GPU数量的比值.实验表明在节点内配置4个GPU时,针对有效像素比为12％～76％的高分辨率图像,该方法与原始方法相比合成性能提高3～5倍.

摘要： 提出了一种合成高动态范围全景图像的方法.采用传统的多曝光算法,合理选择采样点,分别求取全景相机各子相机的响应曲线;再对不同于相机的响应曲线加权求得全景相机响应曲线;运用空间频率的方法选取一幅模板全景图像,从而完成高动态范围全景图像的合成.实验表明,合成的全景相机响应曲线可以较好地反映全景相机的特性,根据该曲线生成的高动态范围全景图像较好地展现场景细节信息.根据生成的高动态范围全景图像可获得真实场景的光照信息,以便完成虚拟物体的照明,实现虚实融合的光照一致性.

摘要： 针对北极SAR地面实况数据难以获取这一现状,提出一种新的北极海冰SAR图像及地面实况图合成算法.该算法充分利用SAR图像块之间的相关性,使得合成图像在保留海冰不均匀纹理和多尺度结构特性的同时,更加有效地逼近了真实海冰SAR图像.算法基于区域后验采样,首先根据图像块的相似度自适应选取待合成区域大小,得到最佳匹配块;其次求出相邻块边界的最小误差切割路径,实现无缝拼接,消除了人工瑕疵.通过真实海冰SAR图像的实验表明,相比现有的算法,新算法能够合成更加真实的海冰SAR图像及地面实况图,对实现北极海冰SAR图像分割和分类算法的客观评价有着积极的意义.

摘要： 合理的灯光布置是虚拟演播室实现真实图像合成的关键,如果灯光布置不合理,可能造成合成图像不真实,甚至导致色键控制不能正常工作.本文介绍了虚拟演播室技术的产生及蓝箱的具体设计,对虚拟演播室基本布光设计和应注意的问题进行了分析和探讨.

摘要： 本文阐述了如何使用JMASE开发红外成像仿真系统模型的方法，并研究了目标与背景红外图像合成的关键技术，而且也详细说明了外部渲染方法的设计思想以及外部渲染方法中的图像合成处理算法，最后，本文通过一个仿真实例对外部渲染方法进行了验证。

摘要： 为了形象、多元的表现出声场在水下的状态和属性，分析了声线轨迹、场强分布和扩散模型，研究了非可视物理量场的表达方法，设计并实现了一种结合二维和三维的水声场可视化方法，包含体绘制和面绘制的图形图像技术，给出了绘制原理、光线吸收模型、数据场重采样、图像合成、明暗计算、MC实现步骤，结果表明此方法可行、直观。

摘要： 本文着眼于自然场景的四季延时序列合成,以实现场景的季节转换.由于季节变换问题的复杂性,传统的颜色转换和纹理合成方法对此非常有限.我们的工作采取数据驱动的方法进行建模,并依赖互联网提供的大量图片源.把从互联网挖掘,筛选和对齐的图片嵌入到场景的四季时间序列,让四季演变的流型结构在数据中自然地展开.因为重建了一年四季的完整的时间序列,这个序列构成一个可循环的视频.我们从这个循环视频中自动抽取四季的图样序列,并利用图像拼接技术获得一种新颖的四季拼图的视觉对比效果.

摘要： 本文着眼于自然场景的四季延时序列合成,以实现场景的季节转换.由于季节变换问题的复杂性,传统的颜色转换和纹理合成方法对此非常有限.我们的工作采取数据驱动的方法进行建模,并依赖互联网提供的大量图片源.把从互联网挖掘,筛选和对齐的图片嵌入到场景的四季时间序列,让四季演变的流型结构在数据中自然地展开.因为重建了一年四季的完整的时间序列,这个序列构成一个可循环的视频.我们从这个循环视频中自动抽取四季的图样序列,并利用图像拼接技术获得一种新颖的四季拼图的视觉对比效果.

摘要： 一种图像处理装置，通过拍摄被摄体，进行所述被摄体的图像的分量分离，包括：投射部(101)，向被摄体投射从光源发出的光；彩色偏振获取部(102)，获取被摄体的彩色偏振图像；偏振信息处理部(104)，对于各个构成彩色偏振图像的单位像素，基于透过偏振主轴方向为3个以上的偏振片的光的亮度与偏振主轴方向的对应关系，生成彩色偏振信息；光源颜色信息获取部(105)，获取光源的颜色信息；和图像分量分离部(106)，基于偏振信息和光源的颜色信息，进行彩色图像的分量分离。

摘要： 一种使用曝光条件不同的第1图像和第2图像生成合成图像的装置。该装置具有图像输入部(10)、似然度计算部(13)、曝光估计部(14)以及合成部(16)。图像输入部(10)输入第1图像和第2图像。似然度计算部(13)根据第1图像和第2图像的差分，计算各像素处的动态被摄体似然度。曝光估计部(14)根据动态被摄体似然度估计对第1图像和第2图像的曝光条件进行调合的曝光转换函数。合成部(16)使用曝光转换函数将第1图像和第2图像进行合成。

摘要： 帧插补电路(61)，基于与无摄影区间在时间上邻接的双方曝光区间的摄影图像，来生成用于对进行曝光的曝光区间与下一曝光区间之间的该无摄影区间进行插补的插补图像。并且，帧合成电路(62)，基于在规定时间区间所摄影的摄影图像和该时间区间的由帧插补电路(61)生成的插补图像，生成该规定时间区间的合成图像。

摘要： 在对合成了数据格式不同的多个图像数据来生成的合成图像数据进行加工时，对全体合成图像数据，利用同一算法进行加工，但对于合成图像数据的一部分来说，有时上述算法未必是最优算法。在本发明中，格式转换部(142)在进行成为合成对象的图像数据的格式转换的同时，在各像素数据中附加表示转换前的数据格式的标志来进行输出。合成引擎(144)合成从格式转换部(142)输出的图像数据。

摘要： 一种图像处理装置，通过拍摄被摄体，进行所述被摄体的图像的分量分离，包括：投射部(101)，向被摄体投射从光源发出的光；彩色偏振获取部(102)，获取被摄体的彩色偏振图像；偏振信息处理部(104)，对于各个构成彩色偏振图像的单位像素，基于透过偏振主轴方向为3个以上的偏振片的光的亮度与偏振主轴方向的对应关系，生成彩色偏振信息；光源颜色信息获取部(105)，获取光源的颜色信息；和图像分量分离部(106)，基于偏振信息和光源的颜色信息，进行彩色图像的分量分离。

摘要： 本发明提供图像合成设备、图像拾取设备、图像合成方法和程序。所述图像合成设备包括：被配置以从具有不同曝光时间的多个图像信号确定合成增益的合成控制模块；和被配置以通过利用由合成控制模块确定的合成增益来合成多个图像信号的合成处理模块，其中，在确定合成增益时，合成控制模块参考预定的预测图像信号比率，以从合成增益确定的对象排除具有不适于合成增益确定的图像信号的像素位置的域。

摘要： 提供图像合成装置、图像合成方法、图像合成程序以及存储介质。图像合成装置具有：取得部，其取得包含在第1定时以第1曝光条件拍摄的第1图像、在第2定时以第2曝光条件拍摄的第2图像和在第3定时以第1曝光条件拍摄的第3图像在内的多个图像；区域检测部，其对第1图像与第3图像的像素值进行比较，检测运动被摄体区域；以及图像合成部，其对从多个图像选择的对象图像与第2图像进行合成，生成合成图像，合成部针对对象图像的与运动被摄体区域对应的像素和第2图像的与运动被摄体区域对应的像素进行使一个像素值接近另一个像素值的运动被摄体抖动去除处理，在运动被摄体抖动去除处理之后对对象图像与第2图像进行合成。

摘要： 本发明提供一种图像合成装置、方法及程序，该图像合成装置自动生成被设计成在配置有图像的各页面产生设计上的变化的合成图像。步骤(S14)中图像选择部(103)按已分组的每一组选择素材图像。步骤(S16)中图像配置部(105)将校正之后的素材图像布置于与合成图像的主题对应的模板。步骤(S17)中布局评价值计算部(106)对于将素材图像配置在模板之后的图像计算每一页面的布局评价值。步骤(S18)中，布局评价值周期设定部(107)设定合成图像的每一页面的布局评价值的周期性变动性。步骤(S19)中，重新布局控制部111判定是否需要重选素材图像。当判定为需要时返回到步骤(S14)，进行素材图像的重选、已重选的素材图像的布局、布局评价值的重算。

摘要： 本发明公开了图像合成装置、图像合成方法和图像合成程序。一种图像合成装置包括对象区域确定单元，该对象区域确定单元基于在成像期间所进行的距离测量所生成的多个点的对象距离信息，确定针对每个所拍摄图像的附近对象的区域；以及图像合成单元，该图像合成单元通过基于附近对象的区域的位置来从每个所拍摄图像中剪切图像并组合针对每个所拍摄图像的剪切图像来创建合成图像。

摘要： 本发明提供一种图像合成装置，其中为了合成至少两个图像并显示在画面上而生成合成图像，其包括：屏蔽电路，其在将一方的所述图像显示在所述画面上时，根据指定该画面中的非显示区域的规定非显示区域指定坐标，为了将所述一方的所述图像中、除去该非显示区域的图像数据保存到图像存储器中而输出；和插入电路，其在将另一方的所述图像显示在所述画面的所述非显示区域时，根据所述非显示区域指定坐标，为了将所述另一方的所述图像数据保存到所述图像存储器而进行输出。