图像变形

摘要： 传统的图像分类算法在数据集过小的情况下分类准确率不高,且传统的图像变形方法容易破坏数据主体语义信息。基于图像变形网络的小样本图像分类算法研究中,采用端对端的方式结合图像变形网络和小样本图像分类网络,通过加权融合训练图像和相似图像的方式实现了对原有数据集的有效扩充,利用数据增强提高了小样本图像分类的准确率。实验数据表明,提出的方法在mini-ImageNet数据集上对小样本图像分类网络的性能有较好的提升效果。

摘要： 经典的基于控制点的移动最小二乘变形方法,没有考虑到图像变形过程中图像的拓扑结构,导致变形效果脱离现实人体轮廓结构,变得夸张且不符合常理.而骨架刚好能完整地保留图像轮廓的拓扑结构.提出一种在变形过程中加入骨架约束的变形算法,通过推导计算得到一个约束系数,使每一个像素点的移动相对于骨架存在一个约束,从而达到真实有效的变形.实验结果表明,文中方法可以使人体轮廓图像由瘦变胖的变形过程更加符合现实中人体曲线的变化情况.

摘要： 在无人机遥感图像拼接过程中,针对由于无人机在遥感图像拼接过程中视差所造成的鬼影影响配准的问题,文章提出一种改进的保形半投影算法(SPHP).首先,根据TPS模型将目标图像进行变形,实现与源图像投影对齐;然后,采用SPHP算法,根据求得的单应矩阵进行坐标变换,平滑的外推至非重叠区域;最后,进行图像融合.实验结果表明,所提算法在拼接视差无人机遥感图像时,能够有效地改善视差问题,提高配准精度,解决非重叠区域的形变失真问题.

摘要： 针对准单应变换图像拼接算法造成图像非重叠区域存在纵向投影失真的问题,提出了一种基于非线性约束的图像拼接算法.首先,该算法利用非线性约束来平滑过渡分界线左右的图像区域;然后,利用抛物线方程替换准单应变换的直线方程;最后,利用网格化的方法提高图像纹理映射的速度,并利用基于最佳缝合线的方法融合图像.对于尺寸为1200像素×1600像素的图像,所提算法的纹理映射耗时波动范围为4～7 s,并且其斜线结构的平均偏离程度在11～31.与准单应变换图像拼接算法相比较,所提算法的纹理映射的耗时降低了55％～67％,斜线结构的平均偏离程度降低了36％～62％,可见所提算法既矫正了斜线几何结构也提高了图像拼接效率.实验结果表明,所提算法在改善拼接图像视觉效果的方面具有更好的结果.

摘要： 为了消除拼接图像中的重影和色差缝隙问题,本文提出一种基于网格变形和余弦函数权重的图像拼接方法.首先使用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法和随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对待拼接图像进行特征点的提取与匹配;接着利用高斯分布(Gaussian distribution,GD)模型去除错误匹配的特征点;然后采用余弦函数权重对逼近投影图像拼接模型(as-projective-as-possible image stitching,APAP)和全局相似变换模型进行加权融合;最后利用余弦函数权重对变形图像进行加权拼接.实验结果表明:本文方法的拼接效果优于对比的经典算法,能有效地消除拼接图像中的重影和色差缝隙.

摘要： 图像变形技术可帮助用户获得新的图像,其广泛应用于计算机图形图像领域,具有重要研究价值.基于无网格法的图像变形采用线性混合的光滑基函数表示变形函数,往往具有天然光滑的性质,其中径向基函数是一种被广泛采用、性能良好的光滑基函数.研究径向基函数方法在不同参数下的变形行为,包括基函数采用的距离形式、采样中心个数与位置,以及径向基函数表示形式等.开发一个图像变形系统,用户可通过鼠标拖拽方式驱动图像变形,用户体验良好.实验结果表明,该变形效果光滑,且仅需2～6s即可完成变形和渲染.基于径向基函数的图像变形能获得光滑效果,且选择的参数将影响变形行为.

摘要： 在大视差岩心图像拼接中,传统的图像配准算法难以对齐图像,最佳缝合线算法融合的图像也不自然。针对这一问题,本文提出了一种基于改进最佳缝合线的大视差岩心图像拼接算法。首先,用贝叶斯特征模型剔除匹配异常值,再由正确的匹配点构造变形函数;其次,对重叠区域中间部分进行图像变形以对齐图像,在该区域建立最佳缝合线的能量函数,并引入视差信息到能量函数当中,以减小视差误差;最后,利用动态规划思想找到最佳缝合线并缝合图像,有效实现了大视差岩心图像拼接。通过多组实验对比,结果表明本文算法能够使大视差岩心图像拼接地更加自然,拼接结果更接近真实场景。

摘要： 在大视差岩心图像拼接中,传统的图像配准算法难以对齐图像,最佳缝合线算法融合的图像也不自然.针对这一问题,本文提出了一种基于改进最佳缝合线的大视差岩心图像拼接算法.首先,用贝叶斯特征模型剔除匹配异常值,再由正确的匹配点构造变形函数;其次,对重叠区域中间部分进行图像变形以对齐图像,在该区域建立最佳缝合线的能量函数,并引入视差信息到能量函数当中,以减小视差误差;最后,利用动态规划思想找到最佳缝合线并缝合图像,有效实现了大视差岩心图像拼接.通过多组实验对比,结果表明本文算法能够使大视差岩心图像拼接地更加自然,拼接结果更接近真实场景.

摘要： 针对人物及动物图像变形问题，提出了一种利用曲线式骨骼模型进行变形的新方法。该变形模型的网格由调节矩形和曲线控制的三角带网格组成,通过改变三角带的形状进行图像内角色的变形。利用控制曲线的导数连续性保证图像平滑变形。计算控制曲线间的X轴方向偏移量进行变形区域的面积保持。对骨骼变形模型进行预计算处理，以加快变形时的绘制速度。该方法适用于人物和动物以及其它条状物体的图像变形。实验证明该方法是可行的,能够有效解决长条型图像变形结果的不合理和失真问题。

摘要： 对图像变形中的两个问题——特征匹配和变换函数,提出了一种新的解决方法,并在此基础上进一步提出了变换控制的概念.用关键点匹配来寻找对应的特征点,在特征对应的基础上用三角化的方法建立两图像间的局部对应关系,并用三角化的方法求得非均匀变换中各非特征点的变换系数,针对非均匀变换出现的特征间形状和位置的不吻合问题用前变换的过程加以解决.

摘要： 提出了一种交互的、基于纹理映射的葫芦烙画艺术风格模拟方法.算法将输入的自然图像看作为前景图像,将输入的葫芦图像看作为背景图像.针对前景图像,采用各向异性滤波平滑结构张量场,并沿张量场局部曲线方向进行线积分卷积,突出了烙画写意风格的特点,同时采用图像增强方法增强了图像的局部细节信息.为了将前景图像融合到葫芦背景图像中,采用等边三角形网格构建方法对前景图像变形,获得和葫芦图像类似的曲面图像.此外,采用纹理映射方法将变形之后的前景图像叠加到背景图像中.实验结果突出了写意效果和细节信息,增强了艺术表现力,能模拟出真实的葫芦烙画艺术效果.

摘要： 为了解决纬编针织物自身扭曲以及拍摄过程中镜头带来的透视变形及畸变等对自动识别织物组织的影响,提出对纬编针织物图像中的扭曲采取投影转换、基于多项式的局部加权平均转换等方法来修正.结合手持识别系统开发需要,设计了修正织物组织图像扭曲所需的相应修正模板,制定了先调整透视变形,然后调整畸变及普通线圈变形的完整修正流程,对针织物自身变形进行了分析并提出了修正因结构变化而产生的变形的方案.通过实验证实了上述方法对纬编针织物图像中的透视变形、镜头畸变及线圈自身扭曲变形有很好的修正效果.

摘要： 本文将计算机视觉领域的最新研究成果SIFT(Scale Invariance Feature Transform)算法应用于图像跟踪中,根据实际需要对SIFT算法进行裁剪和改进,设计了一种能在较大范围内克服旋转、尺度缩放及视角变化等图像变形的目标匹配新方法,通过人量试验验证了该方法的可靠性和精确性.

摘要： 图像镶嵌技术一直是摄影测量学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学的活跃研究领域.迄今为止,国内外学者提出多种获取全景图像的图像镶嵌算法,各种方法都只是面向一定的应用领域,有某些局限性.因此本文提出了一种适用于任意旋转角度下的基于角点检测的图像镶嵌算法,首先是采用Harris算子进行角点提取,使提取的精度达到亚像素级,然后根据这些角点信息建立图像间的角点对应关系,并由此得到投影变换矩阵,接下来采用图像变形技术,通过逆向映射重采样插值图像,最后进行无缝合成图像.实验表明,该算法达到良好的镶嵌效果,具有较好的稳定性和较高精度.

摘要： 在景象匹配辅助导航系统中,惯性导航系统的漂移和无线电气压高度表的测量误差使得实测图和参考图之间产生了变形.为了仍然能够精确的辅助导航,提出了一种基于图像边缘特征提取的,结合变形中心点和其4-邻域点共同参与计算的抗变形图像匹配算法,并给出了相应的算法流程.仿真分析表明,在惯性导航系统误差漂移和无线电气压高度表测量误差所引起的图像变形范围内,此算法仍能精确辅助导航,能有效给出组合导航系统的定位误差修正信息。

摘要： DOM的生产制作是摄影测量与遥感项目中不可缺少的部分,本文通过生产实践,总结了PHOTOMOD和EPT两软件各自的优势及利用两软件相结合生产DOM的方法,并对生产中遇到的问题提出了解决方法.

摘要： DOM的生产制作是摄影测量与遥感项目中不可缺少的部分,本文通过生产实践,总结了PHOTOMOD和EPT两软件各自的优势及利用两软件相结合生产DOM的方法,并对生产中遇到的问题提出了解决方法.

摘要： DOM的生产制作是摄影测量与遥感项目中不可缺少的部分,本文通过生产实践,总结了PHOTOMOD和EPT两软件各自的优势及利用两软件相结合生产DOM的方法,并对生产中遇到的问题提出了解决方法.

摘要： 数码相机(1)从拍摄得到的摄影图像中获得包含有原稿(2)的原稿图像。数码相机(1)将该原稿图像缩小，对缩小了的图像进行由镜头特性所引起的扭曲变形的修正。数码相机(1)通过对缩小图像进行扭曲修正，来降低扭曲修正时的运算量，简化扭曲修正。另外，数码相机(1)从修正后的缩小图像中获得边缘2值图像以及根据原稿(2)的轮廓的四角形，剪切原稿，获得缩小前的源图像，获得通过仿射变换而相关联的投影变换图像。数码相机(1)根据投影变换图像的像素位置，通过仿射参数求取源图像的像素位置，而且，使用对缩小图像进行了扭曲修正的关系式，求取扭曲修正前的图像的像素位置。

摘要： 本发明提供一种基于数字图像测量的三轴土样外部双向变形及内部变形场计算方法，属于岩土工程领域。通过制备土样并将土样装在表面印刷有标记网格的橡皮膜里，之后将土样置于压力室中并依据橡皮膜表面的标记网格，确定土样在不同受力情况下的水平向变形量和轴向总变形量，即为本发明的基于数字图像测量的土样变形计算方法。同时，提供了基于数字图像测量的土样内部变形场计算方法。相较于常规方法，该方法精度更高，且消除了刚性加载帽带来的测试误差，为土工试验方法的完善和土工问题的解决奠定理论基础，对于土的应力变形特性和本构关系研究具有实际价值。

摘要： 根据从自身车辆对外部图像进行拍摄的摄像机生成的摄像机图像数据，识别所述摄像机图像数据中的第一道路形状。在此基础上，从导航装置中读出自身车辆附近的地图图像数据之后，分别检测读出的所述地图图像数据中的第二道路形状中存在的第二关注点坐标与所述第一道路形状中存在的第一关注点坐标，然后使所述第一关注点坐标与所述第二关注点坐标相对应关联。

摘要： 数码相机(1)从拍摄得到的摄影图像中获得包含有原稿(2)的原稿图像。数码相机(1)将该原稿图像缩小，对缩小了的图像进行由镜头特性所引起的扭曲变形的修正。数码相机(1)通过对缩小图像进行扭曲修正，来降低扭曲修正时的运算量，简化扭曲修正。另外，数码相机(1)从修正后的缩小图像中获得边缘2值图像以及根据原稿(2)的轮廓的四角形，剪切原稿，获得缩小前的源图像，获得通过仿射变换而相关联的投影变换图像。数码相机(1)根据投影变换图像的像素位置，通过仿射参数求取源图像的像素位置，而且，使用对缩小图像进行了扭曲修正的关系式，求取扭曲修正前的图像的像素位置。

摘要： 数码相机（10）的控制部（11）根据指定的变形种类，使脸部摄影图像的至少一部分变形。控制部（11）具有：图像获取部（20），获取脸部摄影图像；特征点检测部（22），从获取的脸部摄影图像中，检测表示脸部特征的特征点；控制点设定部（23），根据检测出的特征点以及与变形种类相对应的设置方案和移动方案，在所述摄影图像中设定控制点和该控制点的移动量向量；格子点设定部（24），在摄影图像中设定格子点，并根据设定的控制点和该控制点的移动量向量，来对设定的格子点的移动量向量进行设定；图像变形部（25），根据设定的格子点的移动量移动格子点，使以格子点为顶点的四边形图像区域变形。由此，能够减轻图像变形处理的负担。

摘要： 本发明提供一种图像变形处理装置以及图像变形处理方法。图像变形处理装置对输入图像和输出图像分别定义将邻接像素的距离设为1的坐标系，具有：移动量计算部，对输出图像的各关注像素，求出通过变形处理向关注像素的位置映射的输入图像的坐标，求出该坐标与关注像素的坐标的差分作为移动量；分散阈值表格，针对第2方向的每个坐标存储了阈值；和输出部，从分散阈值表格取得与关注像素的第2方向的坐标对应的阈值，比较该取得的阈值与关注像素的移动量的小数部，对关注像素的移动量的小数部进行舍去或进位而求出像素移动量，输出在坐标中具有从关注像素的坐标移动了像素移动量得到的值的输入图像的像素作为关注像素。

摘要： 数码相机（10）的控制部（11）根据指定的变形种类，使脸部摄影图像的至少一部分变形。控制部（11）具有：图像获取部（20），获取脸部摄影图像；特征点检测部（22），从获取的脸部摄影图像中，检测表示脸部特征的特征点；控制点设定部（23），根据检测出的特征点以及与变形种类相对应的设置方案和移动方案，在所述摄影图像中设定控制点和该控制点的移动量向量；格子点设定部（24），在摄影图像中设定格子点，并根据设定的控制点和该控制点的移动量向量，来对设定的格子点的移动量向量进行设定；图像变形部（25），根据设定的格子点的移动量移动格子点，使以格子点为顶点的四边形图像区域变形。由此，能够减轻图像变形处理的负担。

摘要： 本申请实施例涉及图像处理技术领域，提供了一种图像变形方法、图像变形装置、电子设备和存储介质，所述图像变形方法包括：接收用户的第一输入指令；响应于所述第一输入指令，输出目标边界，所述目标边界为二维封闭图形的边界；确定所述目标边界的内接矩形或外接矩形；以内接矩形或外接矩形为界限，缩放原始图像，输出一次变形图像；以所述目标边界为界限，缩放所述一次变形图像，输出所述原始图像的目标变形图像。本申请提供的图像变形方法，可以用于各种形状的目标边界，且整个图像变形方法是以直接体现最终结果的目标边界为起点执行的，可以确保得到理想中的变形效果，整个图像变形方法的操作简单，无需操作人员过多手动操作，方便快捷。

摘要： 图像局部变形方法及其适用的图像局部变形系统及手机。本发明公开一种图像局部变形方法，该方法包含：选定变形区域内的图像以放大倍数进行局部等比线性放大，并且选定变形区域外的边缘区域的图像以二次方倍数进行缩小；或者，选定变形区域内的图像以变形倍数进行局部等比线性缩小，并且选定变形区域外的边缘区域的图像以二次方倍数进行放大；如果变换点的像素与原图像的像素一致则无需对该点进行像素处理，直至处理完所有的像素点，完成图像变形。本发明通过选定变形区域内线性变化，选定变形区域外的边缘区域的图像以二次方倍数变形，将所要变形的区域平滑的衔接到原图当中，与以往的只针对单个点进行一种倍数的变形相比具有更好的效果。

摘要： 本发明提供一种图像变形处理装置以及图像变形处理方法。图像变形处理装置对输入图像和输出图像分别定义将邻接像素的距离设为1的坐标系，具有：移动量计算部，对输出图像的各关注像素，求出通过变形处理向关注像素的位置映射的输入图像的坐标，求出该坐标与关注像素的坐标的差分作为移动量；分散阈值表格，针对第2方向的每个坐标存储了阈值；和输出部，从分散阈值表格取得与关注像素的第2方向的坐标对应的阈值，比较该取得的阈值与关注像素的移动量的小数部，对关注像素的移动量的小数部进行舍去或进位而求出像素移动量，输出在坐标中具有从关注像素的坐标移动了像素移动量得到的值的输入图像的像素作为关注像素。