图像亮度

摘要： 一台TCL L32F1600E型液晶电视,开机后伴音正常,但图像亮度暗,用遥控器将亮度和对比度都调到最大,图像亮度仍很暗。拆开机壳,给电视机通电,用万用表测得LED背光电压输出插座CON10中的LED+端电压为55V,低于正常值(75V)。

摘要： 为了解决伪装效能评估手段单一、量化分析手段不足的问题,引入了余弦相似度原理开展模拟评估,对可见光伪装效能评估理论分析进行了优化。基于颜色光学数据特征,利用颜色直方图展现了目标与背景颜色频率分布,研究了样本目标与背景的颜色融合差异性;采用亮度空间分布图展现了亮度空间特征,探索了样本目标与背景的亮度差异性;并对目标和背景图像的像素数据进行采集和计算,量化研究了目标和背景的融合效果;以典型验证实例为依托,正反对比分析验证了评估方法的正确性。结果表明,用文中的评估方法对图像进行计算评估,目标与背景的图像特征向量之间的夹角余弦值达到了0.9982;正反对比得到目标与背景之间的余弦相似度0.9821和0.7324的融合效果。定性分析与定量计算表明余弦相似度理论能为伪装效能判定提供相关的算法支撑,具有一定的实用价值和使用价值。

摘要： 以雾霾场景下的绝缘子图像为研究目标,在原绝缘子缺陷检测模型的基础上,采用改进型暗通道先验去雾算法进行图像预处理,以提升绝缘子缺陷检测精度。为保证在图像去雾的基础上具有良好的抗噪性能,并提高图像结构相似度,在传统暗通道先验去雾算法的基础上融入高斯滤波算法与图像对数增强算法,对图像亮度进行调整以增强绝缘子图像特征信息,并对比主流去雾算法去雾后的图像性能指标。仿真结果表明:运用改进型暗通道先验去雾算法得到的图像相对于改进前算法,其PSNR值平均提升6.8 dB,图像SSIM值平均提升0.143,绝缘子缺陷检测精度提升12%。

摘要： 平面图像在光线不足情况下容易出现色彩减弱问题,为了提升图像色彩视觉效果,设计了基于生成对抗网络的平面视觉图像色彩增强系统。使用CMOS传感器采集图像信息,并将其传输至色彩增强模块中。构建基于生成对抗的图像色彩增强网络,对图像色彩自适应调整,在灰度级局部化情况下利用函数映射公式对直方图均衡化处理。根据直方图非线性自适应特征,对不同情况下平面视觉图像亮度进行增强处理。根据不同区域像素间的关联性,增强局部对比度,完整存储图像边缘细节,通过判别公式计算对抗损失,实现扰动攻击性对抗处理。由实验结果可知,该系统差异色彩x坐标集中范围为5002~5006 mm,y坐标集中范围为3501~3503 mm,平面视觉亮度和清晰度均得到显著提高。

摘要： 一台夏普40SF466A-BK型液晶电视,图像发白且暗淡(俗称“鬼脸”),调节菜单中的图像亮度及对比度参数均无效。分析检修:此故障的原因主要有以下四点:一是主板送出的LVDS信号异常,二是上屏线接触不良,三是逻辑板工作异常,四是屏体有问题。

摘要： 舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图像视觉效果和图像质量,设计了基于偏微分方程的舰船图像增强方法。首先对当前舰船图像增强研究结果进行分析,提出采用小波分析对原始舰船图像进行处理,识别出舰船图像中的噪声,并设置合理的阈值抑制噪声的作用,然后采用偏微分方程模型对舰船图像进行非线性增强变换,突出舰船图像中的细节信息,改善舰船图像的清晰度,最后进行舰船图像增强的仿真测试,结果表明本文方法可以明显增强舰船增强图像亮度,使图像细节信息增加,舰船图像增强结果的评价指标全部优于对比方法的舰船图像增强结果,是一种有效的舰船图像增强方法。

摘要： 例1：一台3D50A60001型液晶电视，声音正常，但屏右侧图像亮度暗，左侧图像正常，整机不保护。分析检修：根据故障现象分析，判断该机是屏LED背光或LED驱动板有故障，故障与主板无关。本机电源板和LED驱动板分开，采用直下式背光源，配用8组LED灯串恒流控制电路。LED升压电路有两组，分别控制4组LED灯串。

摘要： 动物不仅是人类的朋友,而且是人类的“导师”。单是动物的眼睛,就有很多有价值的军事仿生发明,成就了功能各异的电子眼。鹰眼与“电子鹰眼”老鹰眼睛的敏锐在鸟类中赫赫有名,它的视野非常开阔,视角可达320度,在2000米以上的高空,都能发现地面上的老鼠、蛇等小型目标。人类根据鹰眼的构造和视觉原理,研制出模仿鹰眼的搜索和探测系统——电子鹰眼。

摘要： 一台康佳LED42IS97N型液晶电视，收看中机内发出一种难闻烧煳气味，屏上一侧正常，另一侧发黑、发暗。

摘要： 照片中为了突出主体,对背景的选择非常重要。许多人在拍摄过程中,往往只注意前景,直到最终照片出来,才会发现原先没注意到的背景中的一些物体大煞风景,破坏了照片整体的美感。背景并不是可有可无的,要善加利用,让其与前景主体相映成趣,做好衬托红花的绿叶。

摘要： 图像亮度测试装置的一个主要工作就是测量亮度的空间分布。与传统的亮度计相比，它最大的优势就是可以一次获得所测量物体或空间的多个测点的亮度信息，从而大大提高了亮度测量的效率和可操作性，这一点在天然彩光测量中尤其明显。而通过开发图像亮度计，还可以进一步推动眩光测试、天然光气候观测等诸多方面发展，对于建筑光学技术的发展具有十分重要的现实意义。

摘要： 亮度及亮度均匀度是影响人们对于光环境感受的两个重要的指标。《城市道路照明设计标准》CJJ45—2006也对道路照明的路面平均亮度、路面亮度总均匀度和纵向均匀度、眩光限制等进行了规定。然而利用传统亮度计已经很难满足实际需求。本文对利用数码相机进行图像亮度测量中的相关误差源进行了分析。

摘要： 亮度、亮度分布、眩光等指标是影响光环境质量的重要因素，这一点得到了建筑照明相关专业领域的广泛认可。本文将以佳能450D相机CR2文件作为测试载体，通过分析相机各种噪声对于测试精度的影响从而对图像亮度测试技术的误差进行定量分析，并提出确定该测试技术有效测量动态范围的方法。

摘要： 光流是用于描述帧序列中因物体和相机之间的相对运动而产生的速度场的术语，它是指图像亮度模式的表观(或视在)运动。本文提出了一种采用基于Laplacian算子光滑约束的混合光流计算方法.局部和全局光流方法的整合利用了Laplacian算子代替梯度算子作为光滑约束,以改善估算的光流场的光滑性和准确性.此外,本文给出了混合方法的算法实现.实验结果表明,使用基于Laplacian算子的光滑约束,有利于改善结果光流场的光滑性和准确性。

摘要： 设计了一种新颖的透视式头盔显示器，其特点是在合成器中采用偏振分光镜替代通常所用的普通分光镜。通过转动半波片方位角改变光的偏振方向能够调节图像亮度。使头盔显示器在白天和夜晚均可工作。理论上，在单一和组合型的合成器中，分别使图像最大亮度提高到采用普通分光镜的两倍和四倍。利用衍射元件设计了该头盔显示器的成像系统，出瞳距离为32mm，出瞳直径10mm，可支持1280×960像素的分辨率。最后用TracePro对采用偏振分光镜和普通分光镜两种情况进行仿真比较，与理论分析相一致。

摘要： 提出一种基于信息熵和灰度相关的全景重叠图拼接算法.该算法综合了基于灰度相关和信息熵的优点。通过匹配连续区域的熵的兰氏距离获得了比较精确的定位,利用灰度相关进行了匹配验证和精确调整了两幅待拼接图像.实验表明,算法原理简单、拼接速度快,对图像亮度差异具有较强的抗干扰能力,鲁棒性好.

摘要： 一种彩色图像人脸检测新方法被提出.该方法首先对人脸彩色图像进行PCA变换以得到主分量P,并结合图像亮度分量Ⅰ构建PI图.在PI图中使用经验掩模进行图像肤色的自动检测,并使用区域生长法得到肤色区域.再结合人脸的几何特征过滤噪声而得到候选人脸区域,并在候选人脸区域内结合眼睛和嘴的色度特征构造相应模板.最后使用该模板验证候选人脸区域并定位人脸特征点.实验表明该方法不仅具有能适应复杂背景的人脸检测的优点,而且检测率高,漏检率低.

摘要： 本文提出了一种针对JPEG压缩域嵌入算法SWE和IWE的水印攻击方法.首先本文回顾了SWE案和IWE算法,然后分析了曝光度和图像亮度的关系以及曝光度的改变对水印的检测和提取所带来的干扰.在此基础上,提出了一种基于曝光度的水印攻击方法.该方法通过对水印图像进行不同的曝光度处理,然后将处理后的若干幅图像做加权平均,得到合成图像.实验证明,该攻击方法简单有效,从合成后的图像中无法正常提取水印,并且合成图像保持了良好的主观质量.

摘要： 光流是动态景象分析的重要步骤,光流是指图像亮度模式的视在运动。多数光流算法依赖于亮度恒定原则,然而由于传感器噪声和不一致的亮度条件,常常不满足亮度恒定要求,为此,提出一种基于鲁棒亮度特征的伪Zernike矩的光流算法,鲁棒亮度特征比亮度更能保持恒定,伪Zernike矩反映局部图像亮度分布,作为光流方程的不变特征。实验结果表明算法性能优于其他经典算法。

摘要： 一种图像拾取设备，包括直方图产生单元(55)，其产生表示在图像拍摄期间获得的数字图像数据(RAW数据)的亮度分布的直方图，以及表改变单元(56)，其参照基于直方图的目标亮度值计算校正量，并依照校正量改变伽马查找表(52)的层次校正信息。伽马校正单元(53)使用改变的层次校正信息校正图像数据的层次以产生其亮度依照目标亮度值校正的拍摄图像。

摘要： 一种图像拾取设备，包括直方图产生单元(55)，其产生表示在图像拍摄期间获得的数字图像数据(RAW数据)的亮度分布的直方图，以及表改变单元(56)，其参照基于直方图的目标亮度值计算校正量，并依照校正量改变伽马查找表(52)的层次校正信息。伽马校正单元(53)使用改变的层次校正信息校正图像数据的层次以产生其亮度依照目标亮度值校正的拍摄图像。

摘要： 本发明基于纳米颗粒SEM图像亮度提取的图像亮度校正方法，涉及一般的图像数据处理，该方法是基于纳米颗粒SEM图像进行整体的亮度提取进而对该图像全部区域的不均匀亮度进行校正，特别是在纳米颗粒SEM图像中某一个边界部分区域出现高亮度，而在其另外一个边界部分区域出现较暗亮度的情况下，显示出纳米颗粒SEM图像各个像素点的平均亮度，并实现纳米颗粒SEM图像的全部区域亮度均匀化，克服了由于纳米颗粒SEM图像中高亮度和较暗亮度经常分别出现在图像不同外围边界，现有技术则无法实现纳米颗粒SEM图像周围边界部分进行插值，造成所得到的纳米颗粒SEM图像的亮度不均匀的缺陷。

摘要： 本发明提供了一种图像亮度可控的对SAR干扰方法及图像亮度控制方法，针对非相干干扰和部分相干干扰推导干扰图像亮度、分布面积与干扰功率的关系，对SAR干扰时能够实现对SAR干扰图像亮度的简单有效控制。本发明结合非相干或相干干扰技术中的面积确定方法，可根据目标所处背景环境通过实时控制发射功率实现控制干扰图像亮度，达到伪装和反侦察防护的目的。

摘要： 本申请涉及一种图像亮度处理方法、装置、存储介质和图像亮度处理设备。该方法包括：获取通过第一摄像头生成的待处理图像；获取通过所述第一摄像头和第二摄像头而得到的所述待处理图像的环境信息；根据所述环境信息确定相应的目标亮度参数；根据所述目标亮度参数对所述待处理图像进行亮度处理。上述图像亮度处理方法、装置、存储介质和图像亮度处理设备可提高对图像亮度处理的准确性。

摘要： 本发明涉及一种低亮度人体组织细胞双光子显微图像的亮度增强方法，其过程为：将低亮度图像数据类型转化为双精度类型；取图像中三个颜色通道的最大值作为人体组织细胞图像初始化亮度评估映射；使用相关滤波操作和线性优化函数，得到人体组织细胞图像精准的亮度评估映射；根据视网膜成像和大脑皮层调节原理，得到图像亮度增强的曝光率映射；结合卡方分布函数优化模型和曝光率映射，最终得到良好的亮度增强图像。本发明针对背景复杂、噪声严重的人体组织细胞双光子显微图像，可以增强图像视觉信息的同时，还能够获得较高的视觉信息保真度和较少的亮度扭曲和失真，解决了在低亮度人体组织细胞双光子显微图像中无法获取更多有效信息的问题。

摘要： 本发明公开了一种亮度补偿数据获取系统及方法、图像亮度调整方法及装置，所述系统包括：激光扫描投影仪；光电探测器；示波器；处理设备；激光扫描投影仪分别扫描每一颜色的单色图像至所述光电探测器；光电探测器针对每一次扫描，采集每一扫描位置发射的激光，并进行光电转换，获得电信号；示波器将每一个扫描位置的电信号转换为光强数据；处理设备针对光强数据，基于基准亮度值计算获得每一个扫描位置对应每一颜色的亮度补偿数据；亮度补偿数据被配置于激光扫描投影仪中，在激光扫描投影仪投影时，按照每一个扫描位置对应每一颜色的亮度补偿数据补偿对应每一颜色发射的单色激光。本发明实施例投影获得的投影图像的亮度均匀，明暗一致。

摘要： 本发明提供了一种图像亮度可控的对SAR干扰方法及图像亮度控制方法，针对非相干干扰和部分相干干扰推导干扰图像亮度、分布面积与干扰功率的关系，对SAR干扰时能够实现对SAR干扰图像亮度的简单有效控制。本发明结合非相干或相干干扰技术中的面积确定方法，可根据目标所处背景环境通过实时控制发射功率实现控制干扰图像亮度，达到伪装和反侦察防护的目的。

摘要： 本发明基于纳米颗粒SEM图像亮度提取的图像亮度校正方法，涉及一般的图像数据处理，该方法是基于纳米颗粒SEM图像进行整体的亮度提取进而对该图像全部区域的不均匀亮度进行校正，特别是在纳米颗粒SEM图像中某一个边界部分区域出现高亮度，而在其另外一个边界部分区域出现较暗亮度的情况下，显示出纳米颗粒SEM图像各个像素点的平均亮度，并实现纳米颗粒SEM图像的全部区域亮度均匀化，克服了由于纳米颗粒SEM图像中高亮度和较暗亮度经常分别出现在图像不同外围边界，现有技术则无法实现纳米颗粒SEM图像周围边界部分进行插值，造成所得到的纳米颗粒SEM图像的亮度不均匀的缺陷。

摘要： 本发明提出一种图像的亮度不均匀性的更正方法及图像亮度更正装置。更正方法包含以下步骤：(A)产生原始输入图像，其中原始输入图像具有多个像素所形成的像素矩阵，各像素具有对应的像素亮度值，且，原始输入图像具有不均匀的亮度。(B)针对原始输入图像，进行前处理程序，以产生前处理化图像。(C)针对前处理化图像，进行梯度更正程序。梯度更正程序用以去除原始输入图像的亮度不均匀性。(D)输出经过亮度均匀化处理的输出图像。