图书评论

摘要： 《史学理论与史学史学刊》为教育部普通高等学校人文社会科学重点研究基地北京师范大学史学理论与史学史研究中心主办的研究论集,是国内外史学理论与史学史工作者发表研究成果的阵地,欢迎中外专家、学者惠赐稿件。1.本刊设有历史理论与史学理论、中国古代史学、中国近现代史学、外国史学、中外史学比较、史学批评、图书评论等栏目。2.来稿一般应在1.5万字以内,重大选题可适当放宽至2万字。稿件使用A4型纸张打印,并请将稿件的电子版通过电子邮件发给我们。限于经费原因,恕不退稿,作者如果在3个月内未接到刊用通知,可自行处理稿件。

摘要： 《史学理论与史学史学刊》为教育部普通高等学校人文社会科学重点研究基地北京师范大学史学理论与史学史研究中心主办的研究论集,是国内外史学理论与史学史工作者发表研究成果的阵地,欢迎中外专家、学者惠赐稿件。1.本刊设有历史理论与史学理论、中国古代史学、中国近现代史学、外国史学、中外史学比较、史学批评、图书评论等栏目。

摘要： 《史学理论与史学史学刊》为教育部普通高等学校人文社会科学重点研究基地北京师范大学史学理论与史学史研究中心主办的研究论集,是国内外史学理论与史学史工作者发表研究成果的阵地,欢迎中外专家、学者惠赐稿件。1.本刊设有历史理论与史学理论、中国古代史学、中国近现代史学、外国史学、中外史学比较、史学批评、图书评论等栏目。2.来稿一般应在1.5万字以内,重大选题可适当放宽至2万字。稿件使用A4型纸张打印,并请将稿件的电子版通过电子邮件发给我们。限于经费原因,恕不退稿,作者如果在3个月内未接到刊用通知,可自行处理稿件。

摘要： 使用数据挖掘和文本分析处理方法,以主流网络购书平台的《汉语国际教育硕士系列教材:核心课教材》读者评分及评论文本为研究对象,利用python采集、清洗、分析并可视化数据,创建出评论关键词词云,计算出文本情感倾向值.结果显示该教材深受读者欢迎,读者评分和评论文本情感值得分均较高,同时评论文本分析显示该教材受到了行业的认可,教师推荐度较高.但教材也有内容较单薄,相较之前的类似教材无太多创新等不足之处.文章的创新和意义体现在基于大数据样本评估教材,试图寻找教材评估研究新方法,同时也为教材编写者和使用者提供建设性的意见.

摘要： 自2008年以来,本刊始终秉持真实、客观、理性的办刊理念,立足学术前沿,保持专业特色,恪守学术规范,坚持推陈出新,整合海内外研究力量,力争打造一流的学术交流平台。1.本刊刊载内容广泛,凡举日本侵华、抗日战争、近现代中日关系、战争遗留问题、和平学等,均为本刊刊载范畴。2.本刊约稿种类包括:研究论文、问题争鸣、史事考证、人物研究、图书评论、学术综述、口述历史等。3.来稿务请遵守有关著作权的法律法规及学术规范。文本及注释规范参照《抗日战争研究》。

摘要： 【目的】利用用户、标签、图书三者之间的关系实现群组推荐。【方法】通过用户-标签、图书-标签的标注关系,利用K-means算法进行用户聚类和图书聚类,形成用户群组和图书群组,并进行余弦相似度计算,从图书评论属性角度对不同图书类型进行对比,并对图书进行打分、排序和聚类,实现个性化推荐。以"豆瓣网"为例对模型进行验证。【结果】基于图书评论属性挖掘的推荐模型能够为用户群组准确有效地推荐资源,推荐效果较好。【局限】样本数据集有限,采集的用户以及图书数量较少。【结论】结合图书评论属性挖掘的推荐模型对个性化推荐效果有一定的提升。

摘要： 本发明公开了一种基于电子书评论生成用户海报的方法、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：监测用户触发电子书评论信息的记录操作；利用电子书评论信息进行图片匹配，并根据电子书评论信息及匹配的图片生成用户海报；展示用户海报。利用本发明提供的技术方案所生成的用户海报融合了电子书评论信息与图片，从而记录了用户对当前阅读的电子书内容的想法，还利用图片生动形象的反映用户对当前阅读的电子书内容的想法，从而提升用户记录电子书评论信息的趣味性以及用户记录电子书评论信息的积极性，避免了用户单纯地记录文字导致乏味性。

摘要： 本申请公开了一种处理电子书评论的方法、装置与系统。该方法包括：接收并存储第一电子书客户端发送的电子书评论包；接收第二电子书客户端发送的浏览电子书评论请求及发送所述浏览电子书评论请求的用户信息，获取该用户的评论关注列表；从存储的电子书评论包中，获取与该用户的评论关注列表匹配的电子书评论包。应用本申请，可以提高服务器向用户发送的电子书评论质量。

摘要： 一种基于图书评分的图书作家推荐方法，包括：读取用户已阅读过的图书及其作家、和用户对图书的评分，将用户已阅读过的图书的作家构成用户的已阅读作家集，将用户未阅读过其图书的作家构成用户的未阅读作家集，并根据用户对已阅读过的图书的评分，计算用户对已阅读作家集中的每个作家的评分；为未阅读作家集中每个未阅读作家构建各自的邻近作家集，并将已阅读作家集中和每个未阅读作家相似度高的已阅读作家保存到未阅读作家的邻近作家集中，然后根据未阅读作家和其邻近作家集中每个邻近作家的相似度值，预测用户对未阅读作家的评分，从而选择若干个评分高的未阅读作家向用户推荐。本发明属于数据业务领域，能为用户推荐符合其个性化偏好的作家。

摘要： 本发明公开了一种电子书评论信息的交互展示方法、电子设备及存储介质，该方法包括：监测用户在电子书的当前阅读页面的触控开始动作；若触控开始动作满足预设条件，依据至少一个评论交互组件的位置顺序选择一个评论交互组件；当监测到连续于触控开始动作之后的触控移动动作时，依次切换设置至少一个评论交互组件的展示状态为选中状态；当监测到连续于触控开始动作或触控移动动作之后的触控结束动作时，展示当前处于选中状态的评论交互组件对应的评论信息。本发明通过监测用户在电子书的当前阅读页面具体的触控动作选择对应的评论交互组件并展示处于选中状态的评论交互组件对应的评论信息，方便用户操作，提升了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种电子书评论信息的交互展示方法、电子设备及存储介质，该方法包括：监测用户在电子书的当前阅读页面的注视点坐标，其中当前阅读页面中包含至少一个评论交互组件；当监测到用户的注视点坐标与任一评论交互组件的坐标相匹配时，判断用户的注视时长是否超过预设值，若是，展示该评论交互组件对应的评论信息。通过上述方式，用户只需使用眼睛转动即可查看电子书中的评论信息，无需用户进行手动操作，实现了电子书想法评论信息的便捷查看。

摘要： 本发明公开了一种基于电子书评论生成用户海报的方法、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：监测用户触发电子书评论信息的记录操作；利用电子书评论信息进行图片匹配，并根据电子书评论信息及匹配的图片生成用户海报；展示用户海报。利用本发明提供的技术方案所生成的用户海报融合了电子书评论信息与图片，从而记录了用户对当前阅读的电子书内容的想法，还利用图片生动形象的反映用户对当前阅读的电子书内容的想法，从而提升用户记录电子书评论信息的趣味性以及用户记录电子书评论信息的积极性，避免了用户单纯地记录文字导致乏味性。

摘要： 本发明公开了一种电子书评论信息的处理方法、电子设备以及存储介质，其中，电子书评论信息的处理方法包括：根据用户对当前电子书展现页面添加评论信息的触发行为，生成与当前电子书展现页面对应的待编辑图片；依据用户对待编辑图片的编辑操作，对待编辑图片进行编辑，得到编辑后的评论信息图片；利用评论信息图片，生成电子书的评论信息。根据本发明提供的技术方案，使用户能够方便地对当前电子书展现页面对应的图片进行编辑，生成包含有图片的电子书的评论信息，能够通过图片的形式展现评论信息，丰富了电子书的评论信息的内容和展现形式。

摘要： 本申请公开了一种处理电子书评论的方法、装置与系统。该方法包括：接收并存储第一电子书客户端发送的电子书评论包；接收第二电子书客户端发送的浏览电子书评论请求及发送所述浏览电子书评论请求的用户信息，获取该用户的评论关注列表；从存储的电子书评论包中，获取与该用户的评论关注列表匹配的电子书评论包。应用本申请，可以提高服务器向用户发送的电子书评论质量。

摘要： 一种基于图书评分的图书作家推荐方法，包括：读取用户已阅读过的图书及其作家、和用户对图书的评分，将用户已阅读过的图书的作家构成用户的已阅读作家集，将用户未阅读过其图书的作家构成用户的未阅读作家集，并根据用户对已阅读过的图书的评分，计算用户对已阅读作家集中的每个作家的评分；为未阅读作家集中每个未阅读作家构建各自的邻近作家集，并将已阅读作家集中和每个未阅读作家相似度高的已阅读作家保存到未阅读作家的邻近作家集中，然后根据未阅读作家和其邻近作家集中每个邻近作家的相似度值，预测用户对未阅读作家的评分，从而选择若干个评分高的未阅读作家向用户推荐。本发明属于数据业务领域，能为用户推荐符合其个性化偏好的作家。

摘要： 本发明提供了一种图书评论挖掘系统和方法。图书评论挖掘系统包括：数据获取及清洗模块，用于从大型网站上抓取评论信息的原始数据并对所述原始数据进行清洗，以形成评论的原始语料库；预处理模块，对所述原始语料库进行分词和冗余词匹配替换的预处理；特征提取及挖掘模块，用于从所述原始语料库中提取产品特征并且对所述产品特征进行挖掘，以获得出现频率高的评论特征词的数据库；以及评论极性分析模块，用于对所述评论的数据库进行分类以获得具有整体极性分类的结果数据库。提高了产品特征挖掘准确度，并且对转义复句进行整体极性分析，而不是对各个转义词进行分析，因此，即使评论中大量出现转义词，也不会降低情感分析的准确度。