国际流行趋势

摘要： 浙江金晟纺织有限公司位于亚洲最大的纺织品集散地--中国轻纺城,是一家工贸一体的进出口企业。金晟纺织在产品开发上紧跟国际流行趋势,追求稳定的品质保障、多元化的系列风格以及新颖的色彩搭配。依托丰富的生产经验、诚信的处事风格、品质的精益求精以及公司同仁的共同努力,与海内外多家品牌与服装企业建立了长期稳定的合作关系。

摘要： 为扩大裘(革)皮特色区域中国皮草名城·崇福在全行业的影响,进一步提升裘(革)皮服装创新设计能力,2020年12月1日,精心筹备已久的第十一届"崇福杯"裘(革)皮服装设计大奖赛作品评审工作在桐乡市崇福皮草协会二楼举行。此次大赛的参赛作品,手法娴熟、结构合理、色彩和谐、感染力强,且紧跟国际流行趋势。经过层层筛选,河南林业职业学院信息与设计系选送的作品——Earth breath(地球呼吸)获得金奖。

摘要： 梁思成先生曾给梅贻琦校长写信,建议清华大学设立艺术系,梁先生在信中说:“提请学校设立艺术史系及研究室……在校内使一般学生同受中国艺术之熏陶,知所以保存与敬重固有之文物,对外则负宣扬与提倡中国文化之一部分之责任焉。”2021年9月22日中午,由本社联合色彩专家吴俐萍为住房和城乡建设行业从业人员上了一堂色彩美学直播课,虽然是午休时间,但线上参加学习和互动的人数将近3000人。

摘要： cqvip:积极培育时尚消费新业态,打造一批全球知名的城市消费品牌和世界级地标性商圈;加快构建具有国际水准的消费场景;集聚高端要素、调优消费业态、缩短消费时差、优化消费环境,强化消费服务,不断提升知名商圈的消费吸附力、区域辐射力和国际影响力,已经成为经济双循环背景下北京城市拉动消费升级的重要战略机遇期。每个对国际流行趋势有重大影响的城市,都拥有具世界影响力的时装周、时尚奖项和时尚展览会等诸多时尚消费新业态活动,它们是城市常态化时尚消费的节日。这些城市也成为全球人民对时尚审美和时尚品牌消费的追逐地。

摘要： 很多时候,看着国际流行趋势,我们总想跟风穿上一些心仪的颜色。但与白色、小麦色、黑色肌肤不同,很多颜色其实并不适合我们亚洲人的黄皮肤。如果选色不慎的话,只会衬得肤色更加暗沉,要想穿出好气色,避开这些“灾难色”才行。

摘要： 3月23日，七波辉2017秋冬新品发布会于福建泉州拉开帷幕。发布会现场气氛热烈、盛况空前，来自全国各区域的事业伙伴欢聚一堂，共同品鉴美妙的青少年时尚盛典，携手展望七波辉品牌2017年全新发展蓝图。作为新品发布会上最受瞩目的主角，七波辉紧随国际流行趋势，贴合新时代青少年生活方式，完美演绎潮范、运动、生活三大系列。

摘要： 3月23日晚,随着LA DANUM阿丹娜最后一场秀华美谢幕,为期一周的深圳时装周2017秋冬系列迎来完美收官。本季深圳时装周设三大秀场,200多个国家和地区的品牌和设计师贡献了近80场时尚大秀,看秀观众共计超过6万人次。当晚,深圳市人民政府副市长吴以环、深圳市服装行业协会会长沈永芳、伦敦时装周导演约翰·沃尔福特等国内外领导、嘉宾等各界嘉宾逾300人,共同庆祝这一时尚盛事的完美落幕。

摘要： 服装流行趋势指在一定的时间周期内,一定数量范围的人,受某种意识的驱使,以模仿为媒介而普遍消费的具有某种特定印记的服装产品。趋势指向“时尚”,时尚字面上解释为一定时间内某个社会群体的崇尚。每一个新的产品的诞生总是有它的背景和价值,方方面面都会存在趋势,灵感源源不断,设计无处不在。那服装专业化趋势又是怎么样的呢?当下国际流行趋势是一个年轻的市场,年轻一代的设计师面对趋势,更多要做的是了解而不是盲目追随,要灵活运用趋势。把握趋势事在人为,打破已有的趋势创造新的趋势,才是利用趋势的上上之策。“亦趋亦势”到最终就是“非趋亦势”,要用武学伟辩证发展的眼光看待时尚潮流.

摘要： Max Mara 2017早秋羊毛丹宁造型,摄于上海Max Mara Monopolis!2017早秋系列全球首发秀场Philippe Malouin为NYCx Design 2017设计的概念展厅2017米兰家具展Silvian Heach新品丹宁蓝是新的＂黑白灰＂。安稳的百搭感和永不退时髦的自由感,让任何用上了牛仔蓝色的单品都成为时尚焦点。

摘要： 夏日炎炎,遮阳帽是必备装备。无论是在海边游玩,还是平时出行,保护你的皮肤的同时,也为你打造了更加帅气或温婉的造型。所以这时候,一顶＂逼格＂高的草帽还是非常有必要的!以前草帽为什么突然间成为了一种时尚呢？这可能要归功于巴拿马草帽了!巴拿马草帽并非产于巴拿马而是来自厄瓜多尔,用当地的一种叫托奎拉（toquilla）草茎制作而成,经巴拿马运河上的工人佩戴后得名。托奎拉（toquilla）这种自然生长的草,独特的秸秆特性使其重量轻,容易编织。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种疾病流行趋势预测系统及方法。所述系统包括发病率数据采集单元、发病率预测单元以及发病人群预测单元，发病率数据采集单元、发病率预测单元以及发病人群预测单元依次连接。所述方法包括如下步骤：S1：使用发病率数据采集单元采集历史发病率数据及其相关数据；S2：使用发病率预测单元进行流行传染病发病率预测；S3：判断流行传染病发病率预测结果是否超过阈值；S4：使用发病人群预测单元进行发病人群预测，获取疾病流行趋势预测结果。本发明解决了现有技术存在的准确性低、存在一定的局限性以及易造成过拟合和局部收敛的问题。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明公开了一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统，涉及智能服装技术领域。首先采集服装图像数据，对图像进行预处理后送入深度神经网络提取图像特征，并利用图像特征通过分类器得到服装元素类别信息，包括服装款式、色系和风格；然后结合服装元素类别信息，通过流行趋势预测器对下一次的流行元素进行预测得到结果，所述流行趋势预测器的具体处理过程为：将服装元素类别信息输入到流行趋势预测器中，经过数据正则化、多头注意力计算、数据正则化以及多头感知机的分类计算，预测出下一个时间段内流行的服装元素。本发明利用款式、色系和风格这三种服装元素信息用于流行趋势的分析，不需要大量的人工标注工作，能够极大的省时省力。

摘要： 本发明公开了一种基于图像的服装流行趋势预测方法,包括服装图像数据采集、图像前景提取、服装图像特征提取以及服装流行趋势预测。首先搜集服装图像数据集,并对服装图像数据进行预处理；然后获取前景图像，并基于多卷积核深度神经网络进行服装特征提取；最后采用一种基于深度学习的服装流行趋势预测方法，将服装图像特征作为模型的输入，得到当前服装流行趋势。本发明能够极大减少计算成本和降低系统复杂性,促进时尚领域服装流行趋势预测的智能化，提高流行预测的效果和质量。

摘要： 本发明公开一种基于文本的服装流行趋势预测方法，其方法主要包括如下步骤：（1）获取服装文本数据；（2）对服装文本数据进行预处理，包括文本分词、停用词去除、文本表示；（3）改进服装文本循环神经网络，预测服装流行趋势。相比现有技术，采用本循环神经网络模型构建服装流行趋势预测模型，通过对服装文本信息，包括服装款式、服装风格、服装材质、场合、特点及评论，有效预测服装流行趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于主题演化趋势的科技大数据流行性及前沿性度量方法，其步骤包括：1.获取科技大数据基本信息数据并进行数据预处理获得模型输入语料；2.基于动态主题模型(DTM)对输入语料进行学习，得到文档主题分布及主题演化趋势；3.基于文档主题分布和科技大数据发表年份计算出不同年份的主题热度；4.基于主题热度演化趋势计算科技大数据的流行性和前沿性。本发明通过DTM模型计算出主题热度演化趋势，以此作为计算科技大数据流行性和前沿性的基础，结合科技大数据的发表年份及其文档主题分布，可以度量科技大数据流行性和前沿性指标，从而能提高科技大数据价值评估准确性。

摘要： 本发明公开了一种服饰流行趋势智能可视化展示方法和系统，系统包括：数据库管理服务器、处理器和WEB端；所述服务器用于存储服饰流行趋势预测程序，预测程序可被一个或者多个处理器执行，以实现服饰流行趋势预测。所述WEB端用于录入数据、人机交互和显示预测结果。方法包括：选择类型进行查询；筛选生命周期信息、色彩信息、结构信息、流行指数信息和成长性指数信息。本发明的优点是：实现流行趋势自动跟踪和实施展示，给服饰行业设计师提供可靠的方向。

摘要： 本发明公开了一种基于区域热点事件的服装流行趋势预测方法与系统，所述系统包括数据收集单元，数据处理单元，服装分类单元，服装流行趋势预测单元，数据收集单元用于收集文本信息和图像信息，并同时将对应的图像与文本信息进行匹配；数据处理单元用于对收集到的文本信息和相关的图像进行预处理，将没有文本信息的图像送至对应的服装分类单元的A分支，将文本信息的图像送至B分支；服装分类单元用于对收集到的图像进行特征提取，对于相应的元素类别进行分类；服装流行趋势预测单元用于对特定区域热点事件的服装流行趋势进行预测。本发明对特定区域的服装流行趋势进行预测，极大提高了预测的准确率及复杂性，同时可促进智能服装技术领域的发展。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的鞋子流行趋势预测系统及方法，属于预测算法技术领域。本发明包括元素解析模块、元素预测模块和数据分析模块，元素解析模块解析鞋子的元素组成，并且统计元素的重复度从而获得元素的流行度，将元素的流行度输入元素预测算法，获取元素流行趋势，将元素流行趋势输入数据分析模块，不同维度的解读流行元素，获得鞋子的流行趋势；通过鞋子元素解析鞋子，将鞋子不同维度的性质统一化为元素，通过元素充分的解读鞋子，避免不同维度性质对于鞋子流行度预测的影响，降低鞋子流行度预测数据输入的维度，降低对于元素预测算法的要求；基于LSTM层构建元素解析模型，减少信息丢失，扩大元素解析模块记忆早时刻信息的能力。

摘要： 本发明公开一种基于边缘云计算的服装流行趋势分析评价系统，通过设置运动服销售区域划分模块、运动服销售周期划分模块、运动服数据库、运动服购前行为数据采集模块、运动服销售数据采集模块、运动服购前行为数据分析模块、运动服销售数据分析模块、综合分析评价模块和运动服流行趋势评价显示端，通过对电商平台的运动服进行区域销售参数、周期销售参数和购前行为数据的采集与分析，提升了对运动服流行趋势分析评价的全面性，电商平台商家可以根据区域销售参数特征和销售周期的销售参数特征制定合理的运动服销售方案，进而有效地保障了运动服销售的稳定性，并大幅降低了运动服的滞销率以及运动服供不应求现象的发生率。