国际排名

摘要： 中国高校退出国际排名只是起点,高校真正的学术自信应当来自对“中国特色”的深入理解,来自“扎根中国大地”的强大底气。日前,南京大学在《南京大学“十四五”规划》和《南京大学“双一流”建设高校整体建设方案》编制中提出,学校发展和学科建设均不再使用国际排名作为重要建设目标。中国人民大学也在专家座谈会中明确提出,从2022年起,不再向任何世界大学排行榜公司提供数据。

摘要： 我国多所高校“退出”国际大学排名这一消息引发舆论的关注。文章分析了国际大学排名的性质,指出国际大学排名指标是排行机构选择的世界大学共性指标,这属于对大学的社会评价,不是对大学的专业评价。要提升我国大学办学质量与竞争力,应建立现代大学制度,推进专业评价。

摘要： 世界大学学科排名反映了高校在某一学科的实力和影响力。本研究参考了QS世界大学学科排名中的“艺术与设计”领域,列举了国际排名领先的美英发达国家艺术设计院校与我国的高水平艺术设计学院。同时结合第四轮学科评估结果,比较了我国高校在两个排名中的位置。初步分析了同济大学设计创意学院国际排名更高的原因:以城市为依托、结合国家发展战略;发展高水平国际化办学;打造享誉世界的学术声誉;优质校企合作,提升雇主声誉。

摘要： 法国拥有完备的高等教育体系,共有74所综合性公立大学、200所工程师学院、200所高等商学院、265所博士生学院、3000所专业技术学院。法国院校面向国际,有着全球性的研究网络,共设有1600个英文授课课程。法国是全球第六大留学目的国。在研究方面,共有30万名研究人员,42%的博士生为国际学生。2018年,法国定下战略目标,至2027年将吸引50万名国际学生来法学习,2019年时,共有35.8万名学生选择留学法国,其中中国学生占十分之一。

摘要： 科学技术是第一生产力,我国政府高度重视科技创新在促进经济发展和产业结构升级中的重要作用。进入21世纪之后,政府相继提出创建创新型国家的战略目标以及创新驱动发展的战略举措,中央政府加大研发投入,构建以企业为创新主体的国家创新体系,取得了显著成效,大大提高了我国科技创新国际排名。当前针对西方国家对中国实施高科技封锁形势下,我国政府提出了科技自立自强的发展战略,以期掌握关键产业核心技术,实现我国高科技产业的稳步发展。

摘要： 五国争霸压笼七天空距减少50公里百年经典赛事——欧洲巴塞罗那千公里国际赛,在全球鸽迷的注目下,从集鸽曰至开笼日压笼了7天时间,终于在7月11日早上6点45分迎来了激动人心的开笼时刻,共有来自五个国家的16595羽赛鸽参赛,其中比利时6913羽、荷兰4919羽、法国3637羽、德国1088羽、卢森堡38羽。今年的比赛更换了新的司放地,相比较空距要近50公里左右,难度减小。

摘要： 众所周知,中国的大学有985名校头衔的只有39所。这可就苦了刚好卡在985门槛上的顶尖211了,虽然它们已经有了不亚于985学校的水平,但没有985的名号,只能自嘲把自己称为“984.5”学校,始终觉得差点意思。比如武汉理工大学、南京理工大学、北京科技大学这些学校,从国际排名和专业实力上。

摘要： 南京大学法学院肇始于原中央大学法学院,现拥有一级学科博士和硕士点及博士后流动站,设有面向欧洲的中国法硕士点,为首批卓越法律人才培养基地、国家级—流本科专业建设点,在教育部学科评估和国际排名中,均跻身国内一流、国际知名行列,海内外学术声誉卓著。

摘要： 2019年,我国专利申请量和授权量增速有所放缓。三类专利中,发明专利申请量比上年减少9.2%,占专利申请总量的32.0%。国内发明专利申请达到124.4万件,比上年减少了10.8%。国内发明专利授权量为36.1万件,比上年增长了4.3%。国内企业发明专利申请量与授权量分别占国内发明专利申请量与授权量总数的65.0%和61.6%。我国每万人口发明专利拥有量已达13.3件。我国PCT国际专利申请量达到5.9万件,国际排名为第一。2018年我国三方专利拥有量达到5323件,国际排名第4位。

摘要： 近年来,习近平总书记多次强调营商环境的重要性。我国营商环境国际排名不断提升。截至2019年底,我国进行了三次营商环境试评价,在2019年的试评价中,天津市在参与评价的41个城市中排名第10位。围绕营商环境评价指标,有的放矢地推动落实各项工作,将全面快速地提升我市营商环境水平。

摘要： 城市总体目标事关城市长远发展,始终是城市规划关注的焦点,也是城市总体规划实施评估的核心内容.文章为了定性描述上海城市发展目标的实现程度,从世界城市/全球城市、城市竞争力、国际金融中心、宜居城市、创意城市等五个方面选取国际权威排名,从中揭示出上海与对标全球城市的发展差距.该项研究在揭示当前全球城市发展的最新趋势的同时,分析出制约上海城市能级提升的关键瓶颈因素,并就上海城市发展目标注入新的内涵给出相应的发展建议.

摘要： 本文详细介绍了《全球创新指数2013》评价指标体系,对2013年中国排名下降1位的原因进行了剖析,探讨了全球创新指数指标体系中中国占优和不足的指标,并与中国科学技术发展战略研究院《国家创新指数报告2012》的结果进行了比较,最后提出了该报告对中国开展中国创新能力评价的几点启示和思考.由世界知识产权组织、康奈尔大学、欧洲工商管理学院共同撰写的《全球创新指数2013》(Global Innovation Index2013)报告于2013年7月1日在日内瓦正式发布,报告显示中国排名第35位,比2012年退后1位.该报告给认识和评价创新型中国提供了一个新的视角,但其报告的指标体系在应用于发展中国家时存在一些不尽完美之处.本文对该报告的历史背景和所使用的评价指标体系进行了介绍,对在该评价指标体系中中国的优劣势和2013年中国排名下降1位的原因进行了分析,并思考提出了报告给带来的几点启示和评价中国创新能力时值得借鉴之处.

摘要： 本发明涉及一种基于跨领域排名推荐模型的排名推荐方法。首先通过自适应的用户聚类，同时计算目标领域和辅助领域之间基于用户以及基于用户聚类的相似度，然后使用跨领域的用户相似度加权用户潜在因子，进行跨领域相似度约束，迁移不同领域用户之间的特征信息，最后建立一个联合列表预测和评分预测的跨领域排名推荐模型。本发明有效提升了排名推荐的准确度，能更有效地解决协同过滤推荐中目标评分数据的稀疏性问题。

摘要： 一种排名系统使用从Web服务器可访问的数字介质可执行的机器可读代码的一个或者多个实例对网站的访问者进行排名。该代码跟踪访问者在浏览网站之时的行为，并且在数字介质上驻留的访问者排名模块接受机器可读代码的一个或者多个实例归档的信息并且向一个或者多个访问者指派排名值。排名模块基于用于解释访问者行为并且用于基于该解释将值实时应用于访问者的逻辑和规则对在网站处的访问者进行排名，并且应用的值处于或者高于预编程水平触发请求这样排名的访问者参加包括现场辅助的交互。

摘要： 本发明公开了一种排名趋势和排名稳定性的影响因素的快速查找方法，包括以下步骤：步骤1：获取并筛选排名数据得到时序排名集合；步骤2：对经过步骤1处理的时序排名集合根据排名趋势进行聚类；步骤3：把步骤2的聚类信息进行存储，索引结构为聚类ID，所述聚类ID包含排名对象信息，排名标准信息，排名时间信息以及排名对象的排名信息；步骤4：将步骤3的聚类分别进行可视化得到对应的第一可视化图像，第一可视化图像展示排名趋势和该聚类中所有排名对象的总排名稳定性；步骤5：根据需求在步骤4的第一可视化图像中选择所需排名趋势和稳定性的图像；本发明可以从复杂的排名数据中快速得到所需排名趋势和稳定性高的排名对象。

摘要： 本发明提供了一种应用程序的排名欺诈检测方法和排名欺诈检测系统。所述方法包括：活跃期检测步骤，基于历史排名信息检测所述应用程序的活跃期；排名欺诈检测步骤，基于至少一个与用户评论相关的证据对所述活跃期进行检测，得到排名欺诈检测结果。本发明的方法及系统能够自动地识别出与应用程序有关的排名欺诈行为，从而使应用程序用户获得真实的应用程序排名信息。

摘要： 本发明提供了一种应用程序的排名欺诈检测方法和排名欺诈检测系统。所述方法包括：活跃期检测步骤，基于历史排名信息检测所述应用程序的活跃期；排名欺诈检测步骤，基于至少一个与活跃用户信誉度相关的证据对所述活跃期进行检测，得到排名欺诈检测结果。本发明的方法及系统能够自动地识别出与应用程序有关的排名欺诈行为，从而使应用程序用户获得真实的应用程序排名信息。

摘要： 本发明提供了一种应用程序的排名欺诈检测方法和排名欺诈检测系统。所述方法包括：活跃期检测步骤，基于历史排名信息检测所述应用程序的活跃期；排名欺诈检测步骤，基于至少一个与排名相关的证据对所述活跃期进行检测，得到排名欺诈检测结果。本发明的方法及系统能够自动地识别出与应用程序有关的排名欺诈行为，从而使应用程序用户获得真实的应用程序排名信息。

摘要： 本发明提供一种提升在互联网买卖交易时使用企业排名、商品排名和分阶段支付的方法，涉及网络营销领域。该提升在互联网买卖交易时使用企业排名、商品排名和分阶段支付的方法，包括以下步骤：S1.网站运用站内用户上传的、提供的基础资料得出用户的得分，将得分以排名、星级的方式显示，其中基础资料包括但不限于：个人信息、企业信息、商品信息。通过通过严格的评分标准以及为买卖双方提供优化的分阶段付款的支付方式，使得该方法在对企业以及商品进行排名时更加的精准有序，便于买方对产品的快速了解以及锁定购买物品，同时分阶段付款的方法使得买卖双方更加的方便，此方法值得推广。

摘要： 在保持隐匿性的情况下高效地求出聚合排名。逆置换部(12)对表的交叉列表应用置换的逆置换，生成表示逆置换完毕的交叉列表的向量的份额，其中所述置换是将根据关键字属性将表进行了分组时的各组的最后的元素从开头按顺序排列那样移动的置换。部分总和部(13)由逆置换完毕的交叉列表计算前缀和。排名计算部(14)由前缀和的结果生成表示组内的升序排名的向量的份额。

摘要： 本发明公开了一种分析排名趋势和排名稳定性的影响因素的方法，包括以下步骤：步骤1：获取并筛选排名数据得到时序排名集合；步骤2：对经过步骤1处理的时序排名集合根据排名趋势进行聚类；步骤3：把步骤2的聚类信息进行存储，索引结构为聚类ID；步骤4：将步骤3的聚类分别进行可视化得到第一可视化图像展示排名趋势和该聚类中所有排名对象的总排名稳定性；同时每一个第一可视化图像可展开得到第二可视化图像，步骤5：根据需求在步骤4的第一可视化图像中选择所需排名趋势和稳定性的图像，得到对应排名趋势的聚类；本发明可以从复杂的排名数据中快速得到所需排名趋势和稳定性高的排名对象以及影响排名的因素。

摘要： 本发明涉及一种基于跨领域排名推荐模型的排名推荐方法。首先通过自适应的用户聚类，同时计算目标领域和辅助领域之间基于用户以及基于用户聚类的相似度，然后使用跨领域的用户相似度加权用户潜在因子，进行跨领域相似度约束，迁移不同领域用户之间的特征信息，最后建立一个联合列表预测和评分预测的跨领域排名推荐模型。本发明有效提升了排名推荐的准确度，能更有效地解决协同过滤推荐中目标评分数据的稀疏性问题。