国房景气指数

摘要： 新冠肺炎疫情冲击下,我国房地产的复苏领先于大部分实体经济部门,其"量价齐涨"的现象与扩张性货币政策高度相关.为此,选择国房景气指数、国内生产总值和广义货币供应量作为研究对象,利用1996年第一季度至2020年第一季度的相关数据,构建向量自回归模型(VAR)进行实证分析.研究发现:第一,中国长期数据验证了房地产市场会受到实体经济和货币政策的双重影响,宽松的货币政策是此次房地产市场率先复苏的主要原因;第二,扩张性货币政策能在短期内刺激国房景气指数的上涨,但是该刺激作用在中长期内不可持续;第三,实体经济发展在短期内对房地产市场投资具有正向影响,但实体经济的促进作用不如货币政策.鉴于此,建议在疫情期间需要积极引导金融资源流向实体经济部门,提前规划相关政策工具的适时退出机制,避免对扩张性货币政策的过度依赖.

摘要： 近几个月以来,包括上海在内几个重点城市的房地产市场活跃度趋高,住房交易明显回暖,局部区域显现出上涨过快势头。从国家统计局公布的数据看,"国房景气指数"自2020年3月以来逐月上升,东部地区商品房销售面积比上年增长7.1%,高出全国平均水平4.5个百分点,商品房销售额比上年增长14.1%,高出全国平均水平5.4个百分点。

摘要： 基于国房景气指数对中国房地产市场进行收缩期和扩张期划分,据此运用SV-TVP-FAVAR模型分析中国货币政策对不同阶段房地产市场发展的动态调控效应。结果表明:房地产市场的阶段性特征较好地印证了中国宏观经济的基本面特征及房地产市场的政策颁布和落实情况,但也存在房地产市场响应的理性“毗邻”错位现象;无论是房地产市场收缩期抑或是房地产市场扩张期,数量型货币政策的调控效果均优于价格型货币政策,存在房地产市场调控多指标“占优”选择,但货币政策量价工具的房地产市场调控效果差距不大;价格型工具的房地产市场调控效果逐步优于数量型工具,其调控地位正在逐步凸显。

摘要： 文章以2016年1月至2020年11月国家统计局公布的月度环比CPI和农产品价格指数、国房景气指数以及清华iCPI项目组发布的网络CPI环比数据为样本,模拟分析在农产品金融化背景下,将农产品价格、住房价格以及线上商品价格纳入CPI核算体系对CPI的影响。研究表明,农产品价格变化对CPI的影响最大,是居民体验感与CPI实际变化不一致的主要原因,相对而言,房价变化对CPI的影响较小。采用当前CPI核算体系计算得到的CPI总指数的代表性偏误,会随着网购数量和规模的增加而增大,而不同类型线上商品的数量和规模变化对CPI的影响并不一致。其中,线上衣着类商品规模的增加会减少CPI波动,线上生活用品及服务类商品规模的增加会增加CPI波动。

摘要： 近年来房地产开发企业发展面临的经济环境、政策环境以及行业环境都发生了巨大的变化,楼市起伏波动较多.文章基于31家上市房地产开发企业2007-2018年的财务数据,运用实证分析的方法,研究楼市波动与房企资本布局之间的相关性.从融资(资本结构)、投资(资产结构)两个方面分析房企的资本布局.实证结果表明,楼市越景气,房企越容易获取经营性负债和股东入资,且倾向于搞专业化投资;楼市越低迷,房企获取经营性负债和股东入资的难度较大,由于金融性负债的获取有较多不确定性,给资本配置带来较大压力,因此房企更倾向于选择多元化投资降低风险.

摘要： 本文利用 VAR模型对货币供应量、股票价格和房地产价格之间的关系以及互相影响的机理进行了实证分析.实证结果表明:在中国房地产价格的变动是股票价格变动的格兰杰原因,股票价格变动是货币供应量的格兰杰原因;房地产价格和货币供应量彼此产生正向影响,前者变动有利于解释后者变动;货币供应量的变动短期内对股票价格有一个先正向后反向的影响,长期看来货币供应量对股票价格无影响;股票价格的上涨会使货币供应量在短期激增,此后仍有正向影响,但影响效应减弱,此外股票价格变动对解释货币供应量变动的贡献也最大.

摘要： 电力消费是一个影响经济走势的重要指标,电力消费可通过计量系统,实时产生大数据。房地产业是当前我国经济类别中的重要综合性产业,目前反映房地产投资情况的主要有全国房地产开发业综合景气指数（国房景气指数）指标。文章收集了2011—2015年月度电力消费、国房景气指数数据,采用皮尔逊相关系数分析、时间轨迹分析、分布滞后模型与阿尔蒙估计法（Almon）建模分析,同时对模型进行了计算检验。研究电力消费量与国房景气指数关系,对于挖掘电力消费数据的价值,促进房地产业供给侧结构性改革,提升国房景气指数发布精度等均有一定的应用价值。

摘要： After the 2008 crisis, global entered into a"new normal". As a response to the"new normal", Chinese government takes measures to make national economy present a new "appearance". According to the new normal background in the real estate and stock market conditions, using the State Housing boom index on behalf of Chinese real estate industry development and Shanghai Composite Index closing price on behalf of stock market, establishing a VAR model to analyze them. After the introduction of the money supply, the article reconstructs the model. The results show that the State Housing boom index is mainly affected by the shadow of the industry itself, the monetary supply to the housing market and the impact of the stock market is greater than the impact of the degree of interac-tion between the two markets, and in the short term, the impact of the real estate industry to the stock market is greater than the impact of the stock market to the real estate industry.%2008年金融危机后，全球经济基本步入“新常态”。为应对“新常态”，中国政府采取措施，使全国经济呈现新“外貌”。针对新常态背景下房地产和股市状况，以国房景气指数代表中国房地产行业发展情况、上证综合指数收盘价表示股市行情，建立VAR模型进行分析。之后引入货币供给量，重新建立模型，经脉冲响应、方差分解分析，得出上证综指、国房景气指数主要受自身行业的影响；货币供给量给房市和股市造成的影响度大于两个市场相互间的影响程度；观察短期内房地产行业、股市两者之间相互的贡献度，房市对股市的贡献度更大。

摘要： 我国国房景气指数是反映我国房地产市场的重要指标之一,而宏观经济景气指数则反映着我国宏观经济的运行状况,两者之间应当存在着某种密切的关系.本文首先从理论上分析了国房景气指数与宏观经济景气指数的联动关系,然后结合格兰杰因果关系检验与VAR模型对两指数进行实证分析.结果表明,国房景气指数和宏观经济景气指数间确实存在着显著的联动关系.

摘要： 2015年以来,家电行业的主要相关产业商品房销售持续不振,国房景气指数持续走低,导致GDP增速放缓。同时,居民人均消费支出的增长呈现下滑趋势,反映了消费者购买力的下降。一系列的温和增长,显示出外界环境对家电推动乏力,消费需求下降,国家家电刺激政策空白,综合因素影响注定了家电行业的不乐观。

摘要： 本发明提供一种全方位电力经济景气指数的分析系统及其分析方法，涉及电力经济景气指数与经济增长关系的研究领域。包括第一输入模块，第二输入模块，指数预测模块，和输出模块。本发明运用交叉学科方法，以统计学中的互相关分析为基础，结合经济、金融、工业、外贸等其它领域的成熟方法，将景气分析完整的引入电力行业，通过多维用电数据挖掘提取的新型统计电力经济景气指数，较为客观反映省域宏观经济运行情况和发展态势，实现了“通过电力看经济”的重要功能，为经济运行走势提供了量化指标。

摘要： 本申请公开了行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质。该方法，包括清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据；从原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt；基于样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成行业景气指数。本申请实施例，从物流数据中抽取样本时间序列，并经过对样本时间序列进行季节处理之后，生成行业景气指数，并通过一系列检验方法验证基于物流大数据的行业景气指数相比国家经济指标具有先行性，从而为企业发展提供可信的决策依据，进一步提升物流服务质量。

摘要： 本发明提供一种基于多源数据融合分析的电力景气指数构建方法和装置，其中，方法包括：获取研究对象包含的各个个体的不同时期用电量、不同时期容量；根据所述不同时期用电量、所述不同时期容量确定动能活跃指数和电力活跃指数；根据所述不同时期的用电量确定复工复产指数；根据所述动能活跃指数、所述电力活跃指数和/或所述复工复产指数确定研究对象的电力景气指数。本发明通过构建多种指标提供了多个维度对区域经济进行衡量和评价的参考标准。

摘要： 本发明涉及一种卷烟市场景气指数分析方法，以历史数据为依据，并确定基期后，通过替代趋势指数、市场容量规模指数及品规集中度指数，计算出任一品类卷烟的景气指数，并通过对各个品类的景气指数的大小和变化情况，综合市场需求和市场竞争性，做出更精准的市场投放决策。以解决现分析、判断卷烟市场需求和竞争力，均属于事后判断，导致具有一定的滞后性，并且没有预测、决策的功能，准确性欠佳，造成结果的不可靠及不稳定性的问题。

摘要： 本发明提出一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统及其工作方法，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序包括：外贸企业观察库、外贸企业景气指数的基准指标选取模块、基准指标相关性计算模块、外贸企业景气指数指标选取模块、异常数据处理模块、增长率计算模块、景气指标季节调整模块、景气指标划分模块以及指数合成模块。以实现景气指数评估平台的搭建以及相应信息提取和处理的自动化/半自动化，处理结果的可视化展示。

摘要： 本申请涉及一种基于电能量数据的区域行业景气指数获取方法及装置，通过获取各区域内各行业在预设周期内的历史电能量数据以及宏观经济指标数据；并基于历史电能量数据确定行业发展指标数据，通过得到发展规模化程度指标数据、集约化程度指标数据和建设利用率指标数据等指标数据，在评价体系建立的过程中，确定了反映行业产业规模化程度、集约化程度和建设利用率三个维度的基础指标体系，将此处理结果输入至构建的各区域的行业景气指数评价模型，确定各区域内各行业的景气指数，解决了仅用原始指标进行回归分析时可能出现的物理意义不明确、拟合模型准确性不高的问题。而且仅基于电能量数据设计的评价指标时效性更强，原始数据的获取更为可靠可信。

摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的用电需求景气指数构建方法，包括步骤：一、收集月度电量数据和月度平均气温数据；二、对月度电量数据进行筛选，剔除噪声数据；三、将剔除噪声数据后的月度电量数据转化为标准合成增速；四、采用主成分分析法挑选出有效的标准合成增速数据，作为预测模型自变量，并输入预先构建的预测模型中，预测模型的输出为最优预测电量增速；五、动态气温修正：建立月度平均气温数据与标准合成增速的非线性模型，并根据未来3期的平均气温数据，修正最优预测电量增速；六、预测电量增速结果校验；七、编制合成指数；八、输出用电需求景气指数。本发明的自适应能力更强，对基础数据要求低，无需进行异常值的判断与处理。

摘要： 本发明提供一种行业景气指数的设计方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据预先设置的六个板块，设计若干行业景气指标；根据头脑风暴法及德菲尔评分法，设计每个行业景气指标的总分；采集税务数据和发票数据，对税务数据和发票数据进行数据清洗、清理和转换，获取有效数据；根据有效数据，分别计算定量指标的指标值和定性指标在整体行业的指标占比；根据指标值或指标占比，计算指标分位数，设计指标得分区间，将指标值或指标占比映射到指标得分区间，确定指标得分；根据指标得分计算获取板块得分，根据板块得分计算获取行业景气指数。本发明能够通过采集容易获取的税票及公开数据，编制行业景气指数，进行行业分析。

摘要： 本发明公开了基于三点预测探查法的行业用电市场景气指数分析方法。涉及用电分析领域。目前的景气指数构建存在问题，如目前采用相关分析方法会造成“抬头”现象，而基于信息熵的方法可靠性差；合成指数在不同数据集中产生的差异较大。本发明使用了基于时差相关分析的三点预测探查法，对行业用电景气指标进行分类，能够解决已有时差相关分析方法的边缘误差，实现对各指标更准确的划分。同时考虑到行业因素，在编制合成景气指数时根据行业用电量占比对合成指数权重进行了调整，使得合成指数的结果更具鲁棒性，能够更好地刻画经济运行状态，有助于分析人员及时掌握各个行业的用电波动情况、判断市场形势，对行业用电进行预警。

摘要： 本发明提供一种全方位电力经济景气指数的分析系统及其分析方法，涉及电力经济景气指数与经济增长关系的研究领域。包括第一输入模块，第二输入模块，指数预测模块，和输出模块。本发明运用交叉学科方法，以统计学中的互相关分析为基础，结合经济、金融、工业、外贸等其它领域的成熟方法，将景气分析完整的引入电力行业，通过多维用电数据挖掘提取的新型统计电力经济景气指数，较为客观反映省域宏观经济运行情况和发展态势，实现了“通过电力看经济”的重要功能，为经济运行走势提供了量化指标。