QoS路由

摘要： 针对无人机自组网等高动态飞行自组织网络中,网络拓扑的快速变化导致通信链路断裂和路由重建频繁的问题,研究一种基于Q-learning的QoS(quality of service)路由方法。该方法以Q-learning强化学习框架为基础,将邻居节点数量、链路持续时间和链路可用带宽作为路由度量信息,设计一种提供QoS保证的Q-learning奖励函数。网络节点通过广播Hello消息交互各自的本地路由度量信息,邻居节点接收到Hello分组或者数据分组,根据奖励函数计算并更新Q值,待转发数据分组的节点根据其维护的Q值表智能选择下一跳转发节点。EXata无线网络仿真环境中的仿真结果表明,该方法能为高动态飞行自组织网络中的数据传输提供稳定性好、服务质量高的通信链路。

摘要： 随着无线传感器网络的广泛应用,对传感器网络采集数据信息要求不断提高,多媒体信息感知能力的无线多媒体传感器网络应运而生,数据流传输需要网络提供服务质量保证。对无线多媒体传感器网络路由算法以及路由协议面临的挑战进行分析,深入探讨自适应遗传算法的基本原理,改进后应用于无线多媒体传感器网络路由问题,设计基于遗传算法的QoS路由算法,试验表明采用自适应算法后,能够有效提高算法收敛速度,比传统遗传算法的最优结果更好。

摘要： 针对传统低轨卫星网络资源利用严重不均衡和高负载下业务服务质量(Quality of Service,QoS)无法得到保障的问题,提出了一种在负载均衡的基础之上满足多约束QoS保障的路由算法,并基于改进的蚁群算法实现.首先对全球潜在流量需求进行预测,基于此优化了启发函数;然后对路径代价和信息素更新策略进行了改进;最后选择出满足负载均衡与QoS约束的最优路径.仿真结果标明,该算法能有效均衡卫星网络业务负载,在端到端时延、丢包率等方面的性能也有较明显的提升.

摘要： 随着无线传感器网络的广泛应用,对传感器网络采集数据信息要求不断提高,多媒体信息感知能力的无线多媒体传感器网络应运而生,数据流传输需要网络提供服务质量保证.对无线多媒体传感器网络路由算法以及路由协议面临的挑战进行分析,深入探讨自适应遗传算法的基本原理,改进后应用于无线多媒体传感器网络路由问题,设计基于遗传算法的QoS路由算法,试验表明采用自适应算法后,能够有效提高算法收敛速度,比传统遗传算法的最优结果更好.

摘要： 针对应急通信中网络拓扑的快速动态变化及突发的网络拥塞现象,提出了一种适用于应急通信网络的路由算法MLSA,利用蚁群算法框架结合强化学习过程进行系统建模,将网络链路性能统计分析过程限制在较高优先级的区域,通过探测局部邻居节点的状态信息,对不同路由决策过程进行打分,并根据网络反馈做出策略调整,从而改善网络整体性能,有利于缓解网络拥塞,增加了数据传输的实时性、稳定性.实验证明,在较高节点移动性环境下,针对应急通信中产生的网络拥塞现象,MLSA较经典按需路由协议AODV和DSR,具有明显的性能优势.

摘要： 为了提升网络数据传输中路由性能,采用蚁群算法解决网络路由出现的问题.首先介绍了蚁群算法的原理与模型,然后根据实际应用的QoS路由具体问题,建立QoS路由模型,设计基于ACO的QoS路由算法.通过仿真实验,对参数进行优化分析,验证了蚁群算法在网络路由中的应用效果,证明这种方法能够提高网络数据传输中路由的性能.

摘要： 为了提升网络数据传输中路由性能,采用蚁群算法解决网络路由出现的问题。首先介绍了蚁群算法的原理与模型,然后根据实际应用的QoS路由具体问题,建立QoS路由模型,设计基于ACO的Qo S路由算法。通过仿真实验,对参数进行优化分析,验证了蚁群算法在网络路由中的应用效果,证明这种方法能够提高网络数据传输中路由的性能。

摘要： 为了解决IP网络对业务流进行QoS路由选择时存在链路状态信息收集困难及算法复杂度较高等问题,利用SDN网络控制器对网络集中控制的优势,通过OpenFlow协议获取基础设施层的链路状态信息及SDN控制器提供集中式的QoS路由服务,为业务流选择具有QoS约束的路由.涉及到的QoS度量参数为带宽,QoS路由选择方案基于SDN网络设计链路上已用带宽的收集方法,为QoS路由算法提供准确的链路状态信息,并将业务流提出的带宽约束要求转换成链路代价.QoS路由方案根据链路代价使用基于Dijkstra算法的QoS路由算法为业务流选择满足带宽约束的QoS路由.在基于Floodlight控制器以及Mininet网络仿真工具搭建的实验平台上进行了验证,结果证明了该QoS路由方案的可行性.%In order to solve the problem that the link state information is difficult to collect and the complexity of the algorithm is high when the IP network selects a QoS routing for the service flow,we take advantage of the centralized control of the network by using SDN control-ler and obtain the link state information of the infrastructure layer through the OpenFlow protocol,and provide the centralized QoS routing service to select the route with QoS constraints for the service flow.The QoS metric parameters are bandwidth.QoS routing scheme design the method of collecting bandwidth on the link to provide accurate link state information for QoS routing algorithm.Then,the bandwidth constraint requirements proposed by the service flow are converted into link cost.The QoS routing scheme uses the QoS routing algorithm based on the Dijkstra algorithm to select the QoS route satisfying the bandwidth constraint according to the link cost.The feasibility of QoS routing scheme is verified by the experimental platform based on the Floodlight controller and Mininet network simulation tool.

摘要： 协同网络QoS路由是当前研究的一个热点。针对启发式算法在路由选择过程中,由于算法收敛和资源更新较慢,造成单一节点负载过量,从而导致负载不均衡,不能有效提供QoS路由,本文提出了一种适合协同网络QoS路由算法(DBA2COR),该路由算法在应用层和传输层之间设置智能服务路由节点,并在节点上部署启发式算法,自主构建路由选择模型,试图从负载均衡角度解决启发式算法收敛较慢而导致负载不均衡问题。实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,在负载均衡方面,DBA2COR使得系统资源分布更加均衡;同时在路由选择方面,DBA2COR相比传统的路由算法,能提供更好QoS路由.

摘要： 协同网络QoS路由是当前研究的一个热点。针对启发式算法在路由选择过程中,由于算法收敛和资源更新较慢,造成单一节点负载过量,从而导致负载不均衡,不能有效提供QoS路由,本文提出了一种适合协同网络QoS路由算法(DBA2COR),该路由算法在应用层和传输层之间设置智能服务路由节点,并在节点上部署启发式算法,自主构建路由选择模型,试图从负载均衡角度解决启发式算法收敛较慢而导致负载不均衡问题。实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,在负载均衡方面,DBA2COR使得系统资源分布更加均衡;同时在路由选择方面,DBA2COR相比传统的路由算法,能提供更好QoS路由.

摘要： 协同网络QoS路由是当前研究的一个热点。针对启发式算法在路由选择过程中,由于算法收敛和资源更新较慢,造成单一节点负载过量,从而导致负载不均衡,不能有效提供QoS路由,本文提出了一种适合协同网络QoS路由算法(DBA2COR),该路由算法在应用层和传输层之间设置智能服务路由节点,并在节点上部署启发式算法,自主构建路由选择模型,试图从负载均衡角度解决启发式算法收敛较慢而导致负载不均衡问题。实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,在负载均衡方面,DBA2COR使得系统资源分布更加均衡;同时在路由选择方面,DBA2COR相比传统的路由算法,能提供更好QoS路由.

摘要： 协同网络QoS路由是当前研究的一个热点。针对启发式算法在路由选择过程中,由于算法收敛和资源更新较慢,造成单一节点负载过量,从而导致负载不均衡,不能有效提供QoS路由,本文提出了一种适合协同网络QoS路由算法(DBA2COR),该路由算法在应用层和传输层之间设置智能服务路由节点,并在节点上部署启发式算法,自主构建路由选择模型,试图从负载均衡角度解决启发式算法收敛较慢而导致负载不均衡问题。实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,在负载均衡方面,DBA2COR使得系统资源分布更加均衡;同时在路由选择方面,DBA2COR相比传统的路由算法,能提供更好QoS路由.

摘要： 本文探讨了k约束条件下的路径选择(MCP)问题,通过将MCP问题转化为离散化的动态网络,得到了一个性能更好的启发式QoS路由算法,复杂度从O(Xmn)降低为O(Xm),其中m,n分别是节点数和边数,X是算法定义的正整数；然后从理论上证明了算法的正确性；最后仿真实验表明,新算法的性能有明显提高.

摘要： 本文探讨了k约束条件下的路径选择(MCP)问题,通过将MCP问题转化为离散化的动态网络,得到了一个性能更好的启发式QoS路由算法,复杂度从O(Xmn)降低为O(Xm),其中m,n分别是节点数和边数,X是算法定义的正整数；然后从理论上证明了算法的正确性；最后仿真实验表明,新算法的性能有明显提高.

摘要： 本文探讨了k约束条件下的路径选择(MCP)问题,通过将MCP问题转化为离散化的动态网络,得到了一个性能更好的启发式QoS路由算法,复杂度从O(Xmn)降低为O(Xm),其中m,n分别是节点数和边数,X是算法定义的正整数；然后从理论上证明了算法的正确性；最后仿真实验表明,新算法的性能有明显提高.

摘要： 本文探讨了k约束条件下的路径选择(MCP)问题,通过将MCP问题转化为离散化的动态网络,得到了一个性能更好的启发式QoS路由算法,复杂度从O(Xmn)降低为O(Xm),其中m,n分别是节点数和边数,X是算法定义的正整数；然后从理论上证明了算法的正确性；最后仿真实验表明,新算法的性能有明显提高.

摘要： 在网络控制系统中，控制网络承担着整个系统中数据通信的任务，其网络介质访问控制(MAC)方式是保障系统工作效率的关键。本文旨在为解决控制网络中的MAC方式问题，提出一种基于QoS的优先级可调的令牌通信调度方式。数学分析和实验结果表明其数据传输效率高于CSMA/CD和标准令牌等方式。

摘要： 在网络控制系统中，控制网络承担着整个系统中数据通信的任务，其网络介质访问控制(MAC)方式是保障系统工作效率的关键。本文旨在为解决控制网络中的MAC方式问题，提出一种基于QoS的优先级可调的令牌通信调度方式。数学分析和实验结果表明其数据传输效率高于CSMA/CD和标准令牌等方式。

摘要： 本发明公开了一种基于本地QoS类别的端到端QoS路由实现的方法，其包括以下步骤：在初始阶段，逻辑节点之间通过信息交互以获得全局网络的聚合逻辑节点的拓扑结构，各个网络子域所支持的本地QoS类别以及每个类别的单位带宽价格，所述逻辑节点预先计算其去往各个目的节点的路由表，所述路由表中的路径是按路由成本费增序排列的；对于资源预分配的方式，在运行期间，所述逻辑节点通过路由协议以了解其它逻辑节点的实时资源状态。本发明方法由于采用了对路由表的依路由成本费排序，对非资源预分配和资源预分配方式等，实现了全局网络的端到端QoS路由的分层策略，而且对运营商能够选择路由获得最大的收益。

摘要： 本发明公开了一种支持智能化QoS路由算法策略实现的路由器，包括路由器主体、防尘机构和风扇，所述路由器主体一端的两侧设置有无线接口，且无线接口之间设置有电源接口和网线接口，所述电源接口和网线接口的外侧设置有防尘机构，所述路由器主体的底端设置有散热翅片，所述路由器主体底端的两侧均设置有支撑板，所述支撑板之间通过支撑杆安装有风扇，所述支撑板上均匀设置有第二通风孔，所述路由器主体包括下壳体和上壳体，且上壳体的两侧均匀设置有卡块，所述下壳体的顶端设置有与卡块相匹配的卡槽，所述下壳体的两侧均匀设置有第一通风孔。本发明可以避免灰尘和水进入接口内部，便于散热和拆卸维修。

摘要： 本发明公开了一种路由器QoS方法及其路由器。其中所述路由器QoS方法包括以下步骤：S

摘要： 本发明提供一种基于QoS约束的任播服务源路由方法、装置及任播服务系统，任播服务源路由方法包括：获取所有服务器节点的服务QoS信息，判断各服务器节点上的相应服务是否满足预设的QoS约束，得到满足QoS约束的服务集合；按照预设的服务评价规则，计算服务集合中各服务的综合QoS值；从服务集合中选择综合QoS值最优的服务，将包括该服务对应的服务器节点地址信息的服务访问请求发送至任播节点，使得任播节点能够根据服务器节点地址转发服务访问请求。本发明通过在客户端进行服务Qos信息采集，并根据所采集的信息确定满足QoS约束的最优服务，能够支持在源端进行全局最优服务访问选择，避免服务选择陷入局部最优解。

摘要： 本发明公开了一种基于SDN的高性能QoS保证低轨卫星星间路由方法，该方法利用SDN网络体系架构节省有限的星上计算和存储资源并提高卫星通信网络的自适应能力，考虑星间链路的时延、可用带宽、链路切换与负载因素得到了星间链路的初始权重函数、链路稳定度函数与链路负载度函数，针对不同要求的业务类型，计算权重因子矩阵，利用调整因子来减小瓶颈节点的影响，并根据链路代价函数更新路径决策矩阵。本方法有效地避开拥塞节点，减少由于链路切换导致的业务路径重构问题，复杂度低，不但在时延、链路稳定度与负载均衡方面具有良好的性能，而且保证了多用户的QoS。

摘要： 本发明公开了基于时延预测及双蚁群的软件定义网络QoS路由算法。包括步骤：搭建网络时延预测网络，并选取网络流量的时延数据样本对所述网络时延预测网络进行训练；将SDN网络中的网络流量输入所述网络时延预测网络，所述网络时延预测网络采集所述网络流量的历史时延数据，并基于所述网络流量的历史时延数据进行预测，然后输出所述网络流量的预测时延数据；采用双蚁群算法，基于所述网络流量的预测时延数据在所述SDN网络中寻找最优路径用来传递网络流量。本发明基于时延预测网络引导双蚁群算法计算得出时延更低、占用带宽更少的路径用来传输网络数据，大大降低了网络传输过程中的丢包率，提高了网络传输的效率。

摘要： 本公开提供一种QoS保障方法和装置、网络边缘路由器和通信系统。QoS保障方法包括：根据预设规则，对业务流量进行报文分类，并为每类报文分配优先级；检测业务流量是否超过预定带宽门限；在业务流量超过预定带宽门限并确定需要进行流量监管的情况下，计算每类报文的权值；根据权值进行报文丢弃处理，其中每类报文被丢弃的次数与每类报文的权值呈反相关关系；更新每类报文的权值；若当前不存在权值为1的报文，则重复根据权值进行报文丢弃处理；若当前存在权值为1的报文，则结束权值计算。

摘要： 本申请涉及一种基于QoS优先级的SDN的网络负载均衡路由方法、系统和设备。该方法包括：在至少一个终端交换机中设置至少两个流缓存队列，至少两个流缓存队列至少包括高优先级流缓存队列和低优先级流缓存队列；根据至少一个终端交换机接收的业务流的业务类型确定业务流的第一级QoS优先级，并根据第一级QoS优先级将业务流分配至对应的至少两个流缓存队列中的一个中；根据获取的SDN的实时业务流状态对分配到至少两个流缓存队列中的一个中的业务流分配第二级QoS优先级，第二级QoS优先级用于指示至少两个流缓存队列中的一个中的业务流的调度顺序；以及分别根据至少两个流缓存队列中的一个的各业务流的第二级QoS优先级的高低指示至少一个终端交换机中的业务流的调度顺序。

摘要： 本发明提出一种基于SDN卫星网络的QoS感知路由方法，该方法步骤包括以下步骤：S1、某个LEO卫星转发节点接收到业务数据转发时，对业务数据分类识别后放入到缓冲区中，并根据业务的优先级进行路由转发；S2、利用加权轮询算法对低优先级的业务数据进行带宽分配以进行下一跳的路由转发；S3、控制平面利用LEO卫星的链路状态报告检测网络间的链路状态，更新网络拓扑；S4、网络拓扑更新完成后，GEO控制器计算当前卫星的下一跳的最佳路径，将最佳路径转发给LEO卫星；数据转发平面的LEO卫星根据路由表进行数据转发。所述基于SDN的卫星网络的QoS感知路由方法利用基于SDN的GEO/LEO卫星网络模型来解决业务的QoS需求，减少时延，减少对单个控制器的依赖。

摘要： 本发明属于卫星通信技术领域，涉及一种低轨卫星网络中多QoS约束的蚁群优化路由方法；所述方法包括根据基于链路QoS信息的状态转移规则，作为蚂蚁选择下一跳节点的依据；蚂蚁每次在选择下一跳卫星节点时，充分考虑了链路的状态信息，使得蚂蚁倾向于选择满足链路QoS信息的路径，并在出现路径偏差的时能及时进行调整，增强了蚂蚁搜索的方向性，而且依据概率进行选路的策略，避免了出现停滞现象。在信息素的更新规则中引入了正反馈和负反馈机制，对本次迭代中的最优路径给予奖励，增大其释放的信息素量，对本次迭代的最差路径进行惩罚，减小其释放的信息素量，正负反馈机制的结合使得蚁群算法得以自组织进化，从而找到满足QoS需求的路径。