P2P网贷

摘要： 疯长后的P2P网贷深陷清退。虽然清退政策有利于净化金融市场,但部分爆雷平台仍涉嫌非法集资犯罪。司法实践中,平台涉嫌非法集资的风险主要源于资金池、自融自用及不适格借款人三方面。但归根结底,这源于传统的非法集资刑法认定标准存在问题,主要包括互联网金融政策与司法适用扩大化的矛盾、定罪量刑标准设置不当、刑事处罚配置失当等。故建议通过对非吸犯罪中“非法性”、集资诈骗罪中“非法占有目的”进行限缩解释、提高可量化的客观刑罚标准、加强财产刑的司法适用圈等,进一步修正非法集资的传统刑法认定标准,更契合P2P网贷良性发展和服务经济的深层需求。

摘要： 以2019年全年存续的54家P2P平台为样本,利用OLS、PSM、加权调整、内生处理效应及因果中介效应等方法,对清退转型期网贷投资人对平台收费策略的敏感性及其异质性表现展开研究。结果表明:平台成交量对平台是否收费行为不具有负敏感性,说明提取管理费并未显著降低投资人交易倾向,这与管理费的收取有助于平台强化风险监管,从而迎合了转型期投资人强化风险管理的心理需求有关;老平台收取管理费对成交量无显著抑制效应,但新平台收取管理费却会对成交量产生显著抑制作用,说明转型期投资人会以平台运营期为条件进行差异化风险识别;提供债转功能的平台,成交量对收费存在正敏感性,这与收费抑制“羊毛党”借债转功能频繁套利、优化长期投资者的风险感知,从而激励成交有关。

摘要： 结合P2P网贷平台的特点,融合Logistic回归和Tabnet模型,提出一种P2P网贷违约预测方法。采集人人贷平台借贷数据,并对数据进行清洗与加工预处理;通过信息价值法和相关性分析,对众多解释变量进行筛选,以借款状态作为因变量,采用Tabnet神经网络进行训练,根据训练得到的特征重要性选择关键的解释变量;将Tabnet神经网络预测结果作为新的训练数据集,构建Logistic回归模型;将人人贷数据集输入Logistic回归学习与训练,以训练好的Logistic回归用于网贷违约预测。实验结果表明,Tabnet模型的网贷违约平均预测准确率和精确率分别为99.58%、95.47%,Logistic回归的平均准确率和精确率分别为98.72%、92.21%,而融合模型的平均准确率和精确率分别为99.60%、96.72%;在3个测试集上的准确率标准差分别为0.0014、0.0006、0.0005,精确率标准差分别为0.0344、0.0133、0.0132。表明融合Logistic回归与Tabnet的网贷违约预测方法具有Logistic回归模型的可解释性与稳定性,可提高单一模型的预测精确度。

摘要： 中国互联网的特殊发展给互联网金融业和小微企业带来了巨大影响。由于中国传统金融业发展基础薄弱,覆盖范围小,加上早期监管红利和投资者投机心理的影响,因此互联网金融的后发优势便显现出来,P2P行业出现了井喷式的发展。但与此同时,假标、资金池、套路贷等行业乱象也使得融资风险日益突出。因此,本文通过对影响因素的分析,对小微企业P2P网贷融资风险进行控制研究。

摘要： 我国正处于互联网金融高速发展的时代,其中,最受瞩目的当属近年来迅速崛起的P2P网络借贷。这一新兴互联网金融业态为人们提供了更加便利的普惠金融服务并促成大量网贷交易。然而,拥有“辉煌成就”的P2P网贷却由于高社会危害性和高刑事风险性等因素现已落得被清退出市场的结局。从P2P网络借贷的概念和本质特征入手,对P2P网络借贷的违法行为模式进行梳理,同时结合司法实践,对P2P网络借贷可能涉及金融犯罪类型进行分析,并针对性地从P2P网贷金融犯罪之刑事法理认定、建立刑事监管联动防控机制等角度提出P2P网贷行为的刑法规制路径。

摘要： 党的十八届三中全会以来,以习近平同志为核心的党中央总揽全局,首次提出"推进国家治理体系和治理能力现代化"这一重大历史命题,十九届五中全会又对这一命题进行深入阐释.金融治理体系现代化是国家治理体系现代化的重要组成部分,金融制度是中国特色社会主义制度的重要内容.P2P网贷行业在过去十多年时间一直是社会各界高度关注的金融行业热点,P2P网贷从兴起到无序发展,再到整治以及最终出清转型,这一过程付出了巨大的社会成本,其教训十分惨痛,但也从另一角度给当前完善我国金融治理体系和治理能力现代化提供了难得的启示,即金融必须坚持持牌经营,加快打破市场刚性兑付步伐,强化金融协调监管,坚持"严处罚"的监管原则,强化遏制人的劣根性教育,大力发展科技监管,构建长效监管体系并切实重视行业自律管理等.此外,还要进一步强化金融坚守服务实体经济的初心,加强金融消费者权益保护,将金融风险攻坚战转入持久战,将强监管、严监管的态势一直保持下去.

摘要： 近年来,P2P网贷引起社会广泛关注,对我国银行业存贷业务和利息收入构成挑战.详细比较了P2P网贷与银行借贷的功能、特点和优劣,并结合不同银行类型的特质,探究了P2P网贷的竞争效应、信息脱媒效应和学习、合作效应,发现这些效应在不同类型的银行中存在显著差异.为此,不同银行应差异化地取长补短,做强做新传统借贷业务,并与P2P网贷适度分化,保持利息收入的稳定增长.

摘要： 调查分析江苏省210家小微企业的融资现状,发现小微企业有强烈的融资需求,但融资困境依然存在.互联网金融具有传统金融无法比拟的优势,能为小微企业提供差异化、个性化、便捷、高效的融资服务,对缓解小微企业融资难的问题起到积极作用.应采取有效的措施保障基于互联网金融的小微企业融资.

摘要： 随着互联网技术发展,互联网金融制度也在进行深刻的改革,P2P网贷暴露了互联网金融风险治理机制存在的问题.风控是金融领域的核心问题,但风控的根本目的是促进发展,故本文通过分析P2P网贷衰败原因,总结经验,提出完善我国互联网金融风险治理机制的建议,以期促进我国互联网金融发展.

摘要： 在过去的十多年中,P2 P网贷作为曾经的媒体热点即将退出历史舞台,但是其发展的兴衰史为完善我国金融治理体系和治理能力现代化提供了宝贵经验,即金融必须坚持持牌经营,加快打破市场刚性兑付步伐,强化金融协调监管,坚持"严处罚"的监管原则,强化遏制人的劣根性教育,大力发展监管科技模式,构建长效监管体系并切实重视行业自律管理等.此外,还要进一步强化金融坚守服务实体经济初心,加强金融消费者权益保护,将金融风险攻坚战转入持久战,加强监管,将严监管的态势一直保持下去.

摘要： P2P网贷具有操作简便、难度小、成本低的优势,作为传统金融的补充,P2P平台和涉及的借贷金额近年来都呈现了爆发性的增长,但伴随着P2P行业创业者的增加,资金链断裂、跑路事件却大面积发生.P2P网贷平台是民间借贷与网络结合的产物,P2P线上网络借贷包含了民间借贷本身信用借贷的特征,也包含了网络环境所特有的特征.其刑事法律风险主要表现为:“资金池”引发的非法集资风险、信用缺失引发的其他类型的诈骗风险、大量资金流动引发的洗钱犯罪风险等.对P2P刑事犯罪的治理和风险的控制应该坚持宽严相济的刑事政策和依法治理的正确路径,即刑法在金融领域的适用,必须在金融自由和金融安全之间寻求平衡,并加强事前监管与金融体系的创新.

摘要： P2P网贷具有操作简便、难度小、成本低的优势,作为传统金融的补充,P2P平台和涉及的借贷金额近年来都呈现了爆发性的增长,但伴随着P2P行业创业者的增加,资金链断裂、跑路事件却大面积发生.P2P网贷平台是民间借贷与网络结合的产物,P2P线上网络借贷包含了民间借贷本身信用借贷的特征,也包含了网络环境所特有的特征.其刑事法律风险主要表现为:“资金池”引发的非法集资风险、信用缺失引发的其他类型的诈骗风险、大量资金流动引发的洗钱犯罪风险等.对P2P刑事犯罪的治理和风险的控制应该坚持宽严相济的刑事政策和依法治理的正确路径,即刑法在金融领域的适用,必须在金融自由和金融安全之间寻求平衡,并加强事前监管与金融体系的创新.

摘要： P2P网贷具有操作简便、难度小、成本低的优势,作为传统金融的补充,P2P平台和涉及的借贷金额近年来都呈现了爆发性的增长,但伴随着P2P行业创业者的增加,资金链断裂、跑路事件却大面积发生.P2P网贷平台是民间借贷与网络结合的产物,P2P线上网络借贷包含了民间借贷本身信用借贷的特征,也包含了网络环境所特有的特征.其刑事法律风险主要表现为:“资金池”引发的非法集资风险、信用缺失引发的其他类型的诈骗风险、大量资金流动引发的洗钱犯罪风险等.对P2P刑事犯罪的治理和风险的控制应该坚持宽严相济的刑事政策和依法治理的正确路径,即刑法在金融领域的适用,必须在金融自由和金融安全之间寻求平衡,并加强事前监管与金融体系的创新.

摘要： P2P网贷具有操作简便、难度小、成本低的优势,作为传统金融的补充,P2P平台和涉及的借贷金额近年来都呈现了爆发性的增长,但伴随着P2P行业创业者的增加,资金链断裂、跑路事件却大面积发生.P2P网贷平台是民间借贷与网络结合的产物,P2P线上网络借贷包含了民间借贷本身信用借贷的特征,也包含了网络环境所特有的特征.其刑事法律风险主要表现为:“资金池”引发的非法集资风险、信用缺失引发的其他类型的诈骗风险、大量资金流动引发的洗钱犯罪风险等.对P2P刑事犯罪的治理和风险的控制应该坚持宽严相济的刑事政策和依法治理的正确路径,即刑法在金融领域的适用,必须在金融自由和金融安全之间寻求平衡,并加强事前监管与金融体系的创新.

摘要： 本发明涉及一种从第二网络访问第一网络的服务/数据以通过所述第二网络实现服务/数据访问的方法，所述方法包括以下步骤a)将用户设备与所述第一网络配对，b)将所述用户设备连接到所述第二网络，c)通过所述第二网络验证所述用户设备，d)将所述第一网络的服务/数据的连接信息提供给所述第二网络，e)通过所述第一网络将可用的服务/数据信息提供给所述第二网络，㈡通过所述第二网络访问所述第一网络的服务和/或数据。本发明还涉及一种从第二网络访问第一网络的服务/数据以通过所述第二网络实现服务/数据访问的系统。

摘要： 本发明提供一种网贷业务数据处理方法，该方法使用Redis的Hashes结构实现网贷业务处理，不需要锁定整个业务流程，在还款分配、逾期分配和转让债权的业务流程开始时判断是否可以获取锁，并调用Redis的Hashes数据结构进行加锁运算操作；在业务流程结束时调用Redis的Hashes数据结构进行数据删除的解锁运算操作，从而降低了工作量，实现了运算、判断和锁定时间短以及效率高的技术效果。另外，该方法还实现了转让债权和转让债权业务在借款申请ID相同和债权ID不同的情况下的并发而其他业务场景均不能并发，并且解决了同一个借款申请下的不同债权不能同时进行业务处理的问题，从而极大地提升了业务效率。

摘要： 本发明公开了一种网贷风险行为分析检测方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：采集用户在预设时间段的上网日志，以获得日志信息；其中，所述日志信息包括预先设置的关键词信息；根据所述关键词信息，以构建网贷风险行为分析特征；提取网贷网站的文本信息，并与所述网贷风险行为分析特征进行匹配；在匹配成功后，通过高斯混合聚类算法对所述网贷网站进行网贷风险行为分析检测。本发明根据多维度挖掘恶意访问的表现特征，结合高斯混合聚类算法对网贷行为做出分析判断，提高了识别精度以及效率。

摘要： 一种用于消费贷、房贷、网贷、信用卡金融领域的分期年利率计算方法，它由本人推演的数学规律：年利息÷[年借款金额×(13÷24)]及任何周期贷款年利率与该数学计算式的比例关系与小程序或计算器电路构成完整技术方案，解决了官方唯一的一款IRR年利率计算器，随着计算周期的增加，误差成倍增加，而且无论多少周期的年利率结果只有一个年利率的技术问题。由此方案能精准计算消费贷、房贷、网贷、信用卡金融领域的分期年利率。

摘要： 本发明涉及一种从第二网络访问第一网络的服务/数据以通过所述第二网络实现服务/数据访问的方法，所述方法包括以下步骤：a)将用户设备与所述第一网络配对；b)将所述用户设备连接到所述第二网络；c)通过所述第二网络验证所述用户设备；d)将所述第一网络的服务/数据的连接信息提供给所述第二网络；e)通过所述第一网络将可用的服务/数据信息提供给所述第二网络；f)通过所述第二网络访问所述第一网络的服务和/或数据。本发明还涉及一种从第二网络访问第一网络的服务/数据以通过所述第二网络实现服务/数据访问的系统。

摘要： 本发明公开了一种不确定系统的稳健最优控制方法、计算机设备以及监测网贷欺诈检测水平的方法，由于该系统具有模型不确定性和噪声干扰，无法确定真实参数为A1，B1还是A2，B2，而导致性能指标Yθ(v)有两个，以Yθ(v)最小为优化目标建立优化问题，求解该优化问题，通过同时优化两个性能指标来实现系统不确定情形下的最优控制。首先根据变分法求得最优控制表达式，然后设计反馈最优控制，最后计算最优性能指标，寻找最优概率分布。本发明可在模型不确定情形下高效求解系统的稳健最优控制，从而在最坏情形下最大幅度地优化性能指标，提高控制的稳健性和抗干扰性。

摘要： 本申请涉及数据分析的领域，尤其是一种基于图像识别的网贷欺诈识别方法及系统；其包括图像获取模块、物品识别模块和信息获取模块；所述图像获取模块用于实时获取网贷客户的图像信息，所述物品识别模块用于实时获取网贷客户身上的物品图像特征，所述信息获取模块用于实时获取网贷客户的申请额度；基于网贷客户的图像信息得到网贷客户身上的物品信息，基于物品信息分析网贷客户的消费水平；根据网贷客户的消费水平评估网贷客户的贷款限额，并依据网贷客户自行填写的申请额度判断网贷欺诈的风险程度。

摘要： 本发明公开的属于网络信息安全技术领域，具体为基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法，包括以下操作步骤：S1：通过熵算法计算每个需要被保护属性的信息量，S2：根据用户的需求和个性化需要对自己的隐私属性保护等级进行深度学习和预测，从而提高隐私保护模型的动态性，S3：然后根据不同的场景进行选择，区分敏感属性和不敏感属性，进行分类保护，S4：引入5个参数，敏感性、特异性、数据精度、错误正例和错误负例，本发明达到证明根据隐私的敏感属性的强弱多少，方便网贷用户隐私进行及时保护的效果，且达到对隐私的敏感属性进行分类和分级保护，增加隐私保护的个性化水平，防止隐私泄露的效果。

摘要： 本发明提供了一种小微网贷不良资产处置方法，包括系统根据线上微、小型平台采集当事人信息；根据所述步骤1中采集到的当事人信息进行判断，判断其是否存在不良记录，若无不良记录，将当事人信息存入存储模块；若存在不良记录，收集证据，对当事人启动程序；根据所述步骤2中程序反馈至系统，并启动判断系统，对其进行认定；根据所述步骤3中的认定对当事人采取相关措施；将所述步骤4中的认定结果存入存储模块中；系统能够通过此方法快速对在小微平台上的网贷信息进行收集处理并储存，筛选出有不良行为的当事人，根据当事人的不良行为种类，对其快速进行相应的认定，缩短判断所需周期，提高效率。

摘要： 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智慧网贷管理系统，包括用户端、客户端和服务器，所述服务器包括：业务受理模块：用于从客户端获取客户申请信息；数据整理模块：用于存储客户申请信息，并根据客户资料信息的类型进行分类整理存储，以及存储对应产品信息的电子合同模板；审批模块：用于根据预设策略选取审批执行模块对客户申请信息进行审批；合同签约模块：用于在审批模块审批通过后，从客户端获取经过签名认证的电子签约合同；放贷审核模块：用于根据客户申请信息对电子签约合同进行审核，审核通过，则生成贷款信息。本发明解决了现有中小企业申请贷款的过程中，贷款审批通过难、等待时间长、贷款申请繁琐的问题。