P2P网络借贷平台

摘要： P2P网络借贷平台虽已进入后监管时代面临清退和转型,但回顾刑法对其的治理过程,在互联网金融时代,刑法对互联网金融创新的介入虽应保护克制,但对于严重侵害投资人的集资风险的行为仍需要适用非法吸收公众存款罪、集资诈骗罪等进行规制。以P2P网络借贷平台的规制为例,《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》颁布实施后,应确立具体的犯罪化原则体系来进一步区分网络借贷平台行为的行政不法和刑事不法,立法目的的正当性、具体的行为类型的社会伦理的非难性程度、法益侵害性程度和行为的多发程度是考察行为的可罚性程度的重点。对非法吸收公众存款罪进行限制解释可以以《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》为参考,但不能以行政不法代替刑事不法的判断。

摘要： 自2015年底“e租宝”事件发生以来,网络借贷平台问题层出不穷。P2P网络借贷市场已经成为互联网金融风险的重要聚集地,不仅扰乱了我国金融市场的秩序,而且造成了网络借贷平台从业者失业、投资者利益受损。对P2P网络借贷平台存在的风险进行识别是避免问题平台出现的关键环节。文章借鉴我国商业银行对风险评价的“三性”原则和LAPP法,构建P2P网络借贷平台的风险评价指标体系;基于网贷之家2019年10月144家正常运营平台的数据,利用高斯混合模型识别平台风险等级,将平台风险类型划分为重警、中警、轻警、微警、无警等五个风险等级;运用四种机器学习方法研究了P2P网络借贷平台风险。结果表明:朴素贝叶斯模型对风险的识别能力最强,流动性风险和信用风险是两个重要的风险维度。本研究对网贷平台风险的识别与预警,有助于投资者理性投资、政府高效监管以及平台管理者提前了解自身运营状况。

摘要： 存在中国13年的P2P走向了终点,却带给了我们很多反思,对比结合国内几家网络借贷公司,得到P2P网络借贷平台的一般特点,并且思考了如何评价借贷平台和借贷人的信用风险。本文参照国内现有的评级指标框架,选取国内较有代表性的P2P网络借贷网站拍拍贷的借款人信息,建立相应的信用评级体系,然后利用logistic回归对模型做出优化,得到一个与借款人能否成功还款密切相关的指标体系,同时得出哪些指标与借款人违约显著相关。

摘要： P2P网络借贷平台借助网络化优势在我国获得快速发展,但近年来风险也急剧增大,引起公众广泛关注.本文从平台经营模式角度分析,认为我国平台经营模式大多已经异化为信用中介,在缺乏相应监管的市场化竞争中,平台筹资成本过高,成为引发平台利率风险的重要原因.本文使用筹资成本与市场化影响因素关系模型进行实证检验,结果显示市场年内正常运营的平台数量、平台年内成交规模以及投资者人数均对平台筹资成本存在显著的正向效应.不同规模平台受市场影响的方面和程度存在差异,小规模平台易受平台数量影响,大规模平台最关注投资者人数,而中等模型平台在三个方面都受影响.笔者根据实证结果提出平台风险监管相应建议.

摘要： 在互联网行业快速发展,以及政府监管逐步放松的状态下,P2P网络借贷平台拔地而起并快速扩张.在某个阶段内给金融行业带来了巨大的利润,但是由于监管和P2P借贷领域不相符合,这也导致各类弊端开始显现.比如2018年P2P网络借贷平台出现大规模的爆雷事件,给整个行业带来了巨大的冲击.其实分析P2P网络借贷和民商法中的相关法律问题是存在连接的.本文就P2P网络借贷平台进行阐述,分析民商法视域下P2P网络借贷平台存在的法律问题,并提出民商法视域下完善P2P网络借贷平台法律的策略.

摘要： 随着我国经济社会的发展,大中型企业如同雨后春笋般拔地而起.但是在企业发展的过程中,部分企业往往出现资金周转不灵的状况,于是P2P网络借贷平台应运而生,促进了企业的转型和发展.本文主要阐释了P2P网络借贷平台的概述、P2P行业兴起的原因与现状、P2P网络借贷平台的法律问题和解决对策,希望对于我国网络借贷平台的发展起到一定的借鉴价值.

摘要： P2P网络借贷弥补了传统金融业的不足,拓宽了民间资本投资渠道,其性质更偏向于非金融机构的经济组织,为我国中小企业与个人融资提供了便利.通过研究发现,由于缺乏相应的监管体系,P2P网络借贷平台易出现非法集资、非法挪用贷款等违法现象,打破了金融市场稳定的运行秩序.应通过明确P2P网络借贷平台的法律地位、确定P2P网络借贷平台的监管主体、确立P2P网络借贷平台的市场准入制度、明确P2P在市场交易中的法律规制、确立P2P网络借贷的市场退出制度等方式,维持信贷市场的稳定发展.

摘要： P2 P网络借贷平台有诸多优势,例如申请流程简单、 借贷利息相对低、 准入门槛低并且各个阶层的群体均可参与,使得P2P平台在我国的发展十分迅速.2007年,我国第一个网上借贷平台成立,到目前为止,我国P2P网络借贷平台的发展过程可分为四个阶段:信贷初期、 区域借贷快速扩张期、 自筹高利率风险爆发期、 政策调整标准化和监管期.在这个过程中,各个平台一直在不断创新改进平台,为了使平台更好地发展,在不断探索的过程中,我国P2 P网络借贷平台采用了以下模式:信息中介模式、 信息中介下的第三方担保模式和债权转让模式.并且债券转让模式具有前两种模式没有的优势:一是有多种备选的理财产品,满足不同投资人的投资倾向;二是网上办理快速,资金流通快,满足急需用钱的双方的需求.因此这种模式能更好适应我国互联网金融市场的环境,受到了国内多家网贷平台的青睐.

摘要： 本发明涉及一种安全且可交易的网络借贷平台及其网络借贷方法，平台包括标准合约模块，债权发行模块，担保及抵押处理模块，资金监管模块，债权交易模块，还本付息异常监测及处理模块，债权信息模块，信用记录模块，作为主要功能的有效延伸，同时还提供了熟人间借贷功能。本发明通过允许资金借出人交易债权的机制防止了挤兑的发生，同时降低了资金借出人赎回资金的成本。本发明解决了在债权续存期间资金借入人需要处置被抵押物的问题，防止了各个不同平台利用不同的合约做手脚的问题，同时也提高了投资的效率。本发明也提供了一种熟人间进行借贷的功能，使熟人间的借贷有了标准的处理程序。

摘要： 一种网络借贷欺诈检测系统，嵌入于互联网网络借贷审核系统，连接网络借贷记录数据供应模块，包括网络构建与更新模块、网络学习表征模块、特征构建模块、欺诈检测模型。网络构建与更新模块，包括关系借贷网络构建与更新模块、同质借贷网络的构建与更新模块，关系借贷网络构建与更新模块与同质借贷网络的构建与更新模块连接；网络表征学习模块，包括静态网络表征学习模块和增量式网络表征学习模块；特征构建模块，包括数据向量化模块和时序特征构造模块，数据向量化模块输出与时序特征构造模块输入连接，静态网络表征学习模块和增量式网络表征学习模块的输出分别与数据向量化模块的输入连接；所述欺诈检测模块，对测试数据实现欺诈检测。

摘要： 本发明涉及一种穿透式全透明高效不动产网络借贷信息中介平台系统，包括贷前一键评级估值授信系统、贷前远程风控系统、贷中贷后直播处理系统和VIP客户分类培育系统；本发明包括了各系统优点的集合：通过大数据全方位判断借款主体的信用，能获得较高客观度信用评价结论。真正对评估用户信用有价值的大数据信息均能得到参考；授信过程规则引擎明确，不易受主观因素影响，不会存在暗箱操作的可能，评级授信过程确定性高；风险控制由远程调查完成高效，风控成本低；贷后实时直播讨论组实现系统，可以实时、全透明、高效、客观的对贷中贷后处理各项事项进行直播展示给出借人，便于出借人监督；VIP客户分类培育系统，针对性的分级分类管理，管理效率高。

摘要： 本发明提供一种P2P网络借贷平台风险分析方法、装置及存储介质，该方法包括：获取第一P2P网络借贷平台中的第一借款人的标识；获取至少一个第二P2P网络借贷平台发布的借贷信息，借贷信息包括在第二P2P网络借贷平台上的至少一个第二借款人的标识以及至少一个第二借款人的借款信息；根据借贷信息与第一借款人的标识，判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款；根据判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款的结果，生成检测报告，实现了判断用户是否存在向其他P2P网络借贷平台借款的情况，进而降低了借贷风险。

摘要： 本发明涉及基于网络平台朋友圈授信实现风控的借贷撮合系统及方法。一种基于网络平台朋友圈授信实现风控的借贷撮合系统，包括：用户注册模块、用户审核风控模块、借款发布模块、借贷撮合模块和动态授信模块；其有益效果是：贷款发生之前，朋友是最了解借款用户个人信用情况的群体之一，撮合系统通过朋友圈多维度的方式，能够实现快速、可靠、低成本的风险评估；一旦发生违约，通过网状关联用户及担保人的信息，利用网络平台维护的朋友圈形成社交压力，促使借款用户完成还款；能够减轻投资人的损失，减少追讨成本；通过朋友圈授信额度变化动态准确实时地监控借款用户的信用程度；最终可以形成动态信用的大数据(动态征信系统)。

摘要： 本发明涉及一种P2P网络借贷平台运营风险评估系统，其目的在于公开一种P2P网络借贷平台运营风险评估系统，该方法通过收集大量的平台数据，从而总结备选征表，然后对备选特征表内的特征进行相关性分析，提取出主要特征，根据主要特征确定数据提取的指标，数据提取的指标包括关键词、关键词的模式特征以及不同模式特征对应的提取规则，通过数据提取的指标对需要测试的平台数据进行精准提取，保证评估结果的准确性。

摘要： 本发明涉及一种P2P网络借贷平台运营风险评估的系统，通过对大量P2P平台数据进行分析归纳出备选特征表，然后将备选特征表内的特征分为数据数值特性和数据存在特性，通过对这两个特性与平台的风险指数进行相关性分析，从而选取出主要特征对模型进行训练，确保模型的准确率和提高工作效率。

摘要： 本发明提供的一种P2P网络借贷平台发展指数的评估方法，提出了基于数据驱动赋权的改进TOPSIS评估模型，并利用智能优化求解模型，能够为P2P网络借贷评估提供可靠的评估模型，并为投资决策提供合理参考建议，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤A，建立数据驱动赋权的改进TOPSIS方法的非线性数学规划模型；步骤B，利用智能优化算法求解非线性数学规划模型，得到TOPSIS方法的最优权重以及步骤C，利用数据爬虫抓取的P2P网络借贷平台的运营数据，使用智能优化算法求解得到最优权重建立P2P网络借贷平台发展指数的TOPSIS评估模型。

摘要： 本发明提供一种网络借贷平台包含有控制单元、借款用户和贷款用户；控制单元是网络借贷平台的建立者和借贷款的审核者；该控制单元具有规范的风险评估机制、投标机制、财务机制、债权转让机制；在网络借贷平台上,借款用户发布借款申请,控制单元审核借款申请，贷款用户根据控制单元发布的审核结果进行投资；该网络借贷平台将借贷单一的线下模式转变为网络借贷模式，通过这个平台满足个人资金需求、发展个人信用体系和提高社会闲散资金利用率，它是一种安全、快捷、诚信的交易平台。

摘要： 一种借贷发起和处理系统，安装在连接到数据储存器的服务器计算机，数据储存器储存关于借方的数据。此服务器计算机进一步连接到经纪公司网络，经纪公司网络包括借贷承办人员、借贷处理人员、经纪管理人员客户端。每个经纪公司客户端计算机执行借贷发起和处理系统的独特界面。经纪公司网络连接到第三方使用者，第三方使用者包含贷方、承销商、清贷服务提供者。经纪公司界面以条列式为基础的显示器中显示未解决的借贷，每个列表选项代表特定借方的借贷申请。每种经纪公司客户端的每个界面对储存在数据储存器的数据有独一的存取和显示特权。系统内的处理模块界定了有关于每个借贷申请的里程碑事件和警告状态。系统自动传送文件，文件包括在经纪公司内的客户端使用者间的每个借贷申请。日志功能储存里程碑事件和客户端使用者间的通讯。管理使用者界面包含显示模块，显示模块产生和显示相关于借贷承办人员和借贷处理人员客户端的工作成果的统计基本报表。