团队信任

摘要： 随着知识密集型经济时代的到来,知识管理越发成为企业不可或缺的管理实践,关注员工进行知识分享如何使得员工自身获益的机制能有效地激励员工进行知识分享。本文基于社会地位获得理论,引入社会认知基本维度——能动性和社群性,探究知识分享如何提升员工地位及团队信任在此过程中的影响。本文揭示了知识分享对社会地位的影响机制,丰富了知识分享理论体系,同时为企业提供一个新的促进知识分享的管理视角。

摘要： 为减少矿工反生产行为,提升煤矿企业安全管理水平,在文献研究和理论分析的基础上,建立包容型领导、情感承诺、团队信任与矿工反生产行为的条件过程模型;基于303份有效样本数据,采用条件过程分析方法检验了情感承诺的中介作用和团队信任的调节作用。结果表明:包容型领导对矿工反生产行为具有显著的负向预测作用,对情感承诺具有显著的正向预测作用;情感承诺对矿工反生产行为具有显著的负向预测作用,同时在包容型领导与矿工反生产行为的关系中起中介作用;包容型领导对矿工反生产行为的直接预测作用及情感承诺在两者关系中的中介作用均会受到团队信任的调节。

摘要： 团队信任既包括团队成员之间个体层面的人际信任,也包括团队成员将团队作为一个整体所形成的团队层面的信任。团队层面影响团队信任的因素包括团队特征、团队运行过程、团队沟通与冲突,以及团队领导者特征等,并且团队信任直接或间接(通过一些中介和调节变量)对团队效能产生影响。未来的研究可进一步关注团队信任的测量问题、跨层次的借鉴与整合问题以及新兴团队类型的信任问题。

摘要： 当今社会发展迅速,不确定性成为环境的重要特征,创新与学习是企业获取竞争优势的关键举措。团队创新涉及冲突和利益分配的复杂过程,影响团队创新的关键问题在于识别和解决组织公共产品困境。改变供给收益的地位竞争对公共产品知识分享和风险承担的关系还不明确,且在团队信任的边界条件下对团队创新的影响也有待进一步澄清。因此,有必要在解决组织公共产品困境的视角下,探索不同类型地位竞争行为对团队创新的影响效应。通过对来自29个项目团队的233份配对样本进行实证分析发现:威望型地位竞争对团队创新有积极影响,支配型地位竞争则负向影响团队创新;知识分享和风险承担是地位竞争影响团队创新的中介机制,威望型地位竞争是解决组织公共产品困境的有效方式;团队内部信任氛围也会对团队层面的地位竞争行为产生影响,关系信任正向调节威望型地位竞争与知识分享和风险承担的关系,威胁信任负向调节威望型地位竞争与风险承担的关系,正向调节支配型地位竞争与知识分享的关系。

摘要： 基于一个新的集体心理所有权理论视角,构建了一个团队差序氛围与团队创造力间关系的调节性中介模型.通过在国内企业收集的68个团队的样本数据对模型进行实证检验,结果显示:团队差序氛围负向影响集体心理所有权;集体心理所有权中介团队差序氛围与团队创造力间呈负向关系,团队信任对集体心理所有权的中介效应具有显著的负向调节作用.

摘要： 为进一步探究电子商务时代下农产品物流团队的团队创新意识,提高团队创新绩效.文章应用理论分析与实例调查相结合的方法,基于协同发展的理念,探究了农产品物流团队的人际信任与团队创新管理的关系与作用.研究针对相关物流团队进行了问卷调查,调查结果表明大部分团队属于中小型团队,人际关系与组织结构相对简单.在对协同发展的中介效用检测中,Sobel test值为5.879,大于1.96,表示协同发展在团队信任与团队绩效中具有中介作用.协同发展对于创新绩效存在显著的直接影响,在不同项目形态中均产生了较好的调节效果.研究表明在农产品物流团队中人际信任关系中具有重要的作用,其能够有效提高团队成员之间的信任度,有效提高团队的创新绩效.

摘要： 目前关于团队领导力涌现的研究大多集中于领导者个体特质,忽略了团队内部环境对领导力涌现的影响.威权型领导作为我国企业普遍存在的一种领导方式,在实施过程中取得了一定成效,但也暴露出一些弊端,因此深入探讨威权型领导涌现机制对我国企业管理具有现实意义.以华东地区某优秀大型文化企业29个项目团队的配对数据为样本,采用层级回归分析,从团队层面探讨了信任对威权型领导涌现的影响机制.研究发现,身份信任会抑制威权型领导涌现,威胁信任会促进威权型领导涌现;心理距离在团队信任与威权型领导间起中介作用;团队信任对心理距离的影响受到权力距离的调节,当权力距离较大时,威胁信任对扩大团队心理距离的作用增强,而身份信任对缩短团队心理距离的作用减弱.

摘要： 通过对20个团队44名员工的个别访谈、2个团队27名员工的小组访谈以及17个团队96名员工的开放式问卷调查，对中国背景下团队心理授权的结构维度进行了探讨。探索性分析(N=454)表明，团队心理授权是二因素结构，即能力导向授权体验和工作导向授权体验。二因素模型在验证性因素分析(N=568)中得到了较好地验证。以团队心理授权两个维度为因变量，以认知信任和情感信任为自变量进行结构方程建模，结果表明团队信任两个维度对团队心理授权影响显著。

摘要： 本文应用结构方程模型方法建立了应急管理团队成员间信任模型.在追溯有关团队信任文献的基础上,提出了影响应急管理团队信任因素的假设,运用AMOS4软件建立了该问题的结构方程模型.

摘要： 本研究运用任务技术匹配的观点，界定了在虚拟团队发展的不同阶段，同团队过程相适应的沟通技术，提出了基于虚拟团队发展阶段的IPO模型。模型指出在虚拟团队发展早期,使用丰富度高的沟通技术将有助于团队信任的建立和关系冲突的控制，并使成员更积极地讨论任务。而在虚拟团队发展后期，贫瘠的沟通技术将有效的维持团队信任水平，防止引入关系冲突，使成员更专注于任务本身。

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开了一种基于结合消息类型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法，本发明的每个节点自己保存自己的通信历史记录和信任数据，使用了分布式信任模型的思想，不存在中心节点。这样可以降低网络消耗，以应对爆炸式的数据增长。本发明在模型中加入了信任度置信度，考虑了时间衰减和不诚实推荐对信任度的影响，使得信任度更加可靠。本发明在决策时不仅仅以信任度为依据，而是结合消息类型和信任度以及信任度置信度进行决策，随机选出下一跳节点进行通信。

摘要： 本公开属于群智感知技术领域，提供了一种基于意愿和信任双重约束的群智感知团队招募方法及系统，包括以下步骤：获取参与者的历史参与记录，构建参与者之间的意愿网络和信任网络；基于图卷积网络以及所构建的意愿网络和信任网络，预测参与者之间的协作意愿和信任关系；对所预测后的协作意愿和信任关系进行共识约束，构建群智感知团队；根据所构建的群智感知团队和招募平台，进行协作团队招募过程的仿真。

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开一种基于责任信任的信任评估方法及系统，其中涉及的评估系统，包括：获取模块，用于获取零信任监管清单；建立模块，用于建立责任信任机制；其中责任信任机制包括责任信任、风险责任信任和人工智能AI责任信任；结合模块，用于将零信任监管清单与责任信任机制结合，得到零信任责任监管机制；评估模块，用于基于零信任责任监管机制对责任进行评估。本发明将零信任机制变成信任的责任评估，通过责任空间评估，责任人的履责评估，来实现责任信任机制，并可以计算责任信任的度量，更具有可操作性、高效；同时又将安全信任和业务信任融合起来，让信任更有价值；将人工智能的算法可解释性提升到责任可信度，可以更好地发展和利用人工智能。

摘要： 本发明提供了一种用于零信任网络的身份信任评估方法及其相关产品。其中身份信任评估方法包括：响应于接收到零信任网络中设备对内网资源的访问请求，获取所述设备的待评估身份信息；对所述待评估身份信息进行初步安全检测，以得到检测结果；基于所述待评估身份信息和所述检测结果进行风险评估；以及根据风险评估的结果，选择性允许所述设备访问所述内网资源。通过本发明的技术方案，可以基于设备的待评估身份信息建立逻辑边界，以形成以身份为中心的零信任安全网络环境，从而有效提高网络环境的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。

摘要： 本发明属于云原生与零信任安全领域，具体涉及一种基于机器学习的零信任API网关动态信任评估与访问控制方法及系统，该系统包括：身份认证模块、API网关模块、数据采集存储引擎模块、信任计算引擎模块和授权策略引擎模块；身份认证模块对用户身份进行认证；API网关模块接收用户请求，根据授权策略引擎提供的授权结果执行访问控制策略；数据采集存储模块采集日志信息；信任计算引擎对访问请求详情和历史数据进行计算处理，得到特征值向量，根据特征值向量计算得到访问请求的信任度；授权策略引擎基于访问请求的信任度决定最后的授权策略；本发明解决了现有API网关静态的授权策略容易被攻击者嗅探、侦破从而进行恶意攻击的问题。

摘要： 本公开涉及一种区块链零信任系统以及用于区块链零信任系统的方法，所述系统包括多个网络实体，由区块链网络中的多个区块链节点组成的分布式信任代理节点集合，由多个区块链节点组成的分布式可信验证节点集合，任意网络实体通过分布式信任代理节点集合访问多个网络实体中的其他网络实体；分布式信任代理节点集合用于，在接收到第一网络实体针对目标网络实体的第一访问请求的情况下，向分布式可信验证节点集合发送可信验证请求，第一网络实体为所述多个网络实体中的任一网络实体；分布式可信验证节点集合用于，响应于所述可信验证请求，对第一网络实体进行可信验证；在所述可信验证通过的情况下，所述第一网络实体访问所述目标网络实体。

摘要： 本发明公开了一种零信任架构中具有隐私保护的信任评估方法，其对访问主体的设备和用户进行信息提取，通过评估中台专用服务器对其评分产生一个信任值；通过隐私保护服务器产生公钥和私钥，利用公钥对信任值进行加密并上传至等级服务器；等级服务器生成一组随机数，用公钥对随机数加密，计算加密后的信任值和随机数；利用等级服务器原有规则生成新规则，根据等级服务器生成的新规则及等级值进行哈希，然后上传至隐私保护服务器，并用私钥进行解密得到一个新的值，然后判定该值是否在规则区间内，完成主体信任值的评估。本发明所提出的评估方法能够对访问主体进行实时动态的访问控制，并进行动态授权，达到访问主体可信和保护数据安全的目的。