团图

摘要： 以图的距离矩阵和距离能量的相关研究为基础,类比于图的反邻接能量,计算了完全r部图Kn1,…,nr及Kn1,…,nr∨Km的反邻接能量,并研究了在删除Kn1,…,nr和团图T(n,r)的任意一条边后其反邻接能量的变化情况.

摘要： 以图的距离矩阵和距离能量的相关研究为基础,类比于图的反邻接能量,计算了完全r部图Kn1,…,nr及Kn1,…,nr∨Km的反邻接能量,并研究了在删除Kn1,…,nr和团图T(n,r)的任意一条边后其反邻接能量的变化情况。

摘要： 正一、数字哑谜这是一个数字的哑谜。请在右面打问号的地方填入适当的数,且用数字解释图中的图形分别代表什么数字。

摘要： 正一、男生、女生晚会开始了,班长李磊看了看会场说:"哈,女生真不少,占晚会总人数的三分之一。"副班长王平也看了看:"哪有那么多,也就占四分之一。"他们都没有说错。那么,男生多少,女生多少呢?二、散热器一样吗

摘要： 全世界聪明人都在玩)从中央的数字"4"开始,按你喜欢的方向走4步——横走、竖走或对角走。到达一个标有数字的方框后,再次按照你喜欢的方向,根据方框内数字所指示的步数走。通过这种方式,你可以找到走出迷宫的路。但是,最后一次移动时,你只能走一步离开迷宫。你的任务就是找到只移动三次就可以走出迷宫的捷径。(答案下期揭晓)

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏二分图的极大二分团并行枚举方法，相较于现有技术而言，本发明采用并行计算的方式，能够使各个计算任务并行运算，包括均匀的初始化任务分配和高效的任务迁移，以及对单个任务的信息量做了去冗余操作，让冗余重复的信息存储在一个公共区域，每个任务只有执行的时候，才会去查询并获得所有参数信息，这样做既减少了对内存的压力，也加快了任务迁移的速度，在解决MBE问题时，能够有效提升计算效率。

摘要： 本发明公开了一种以元素团形式定位树状图底层元素的方法及装置，该方法包括：从树状图所包含的元素中获取底层元素，将父元素相同的底层元素划分为一个元素团；对于任一元素团，若该元素团内元素总数量小于或等于预设每行最大元素数量，则设置该元素团内首行元素数量等于元素团内元素总数量；否则，设置该元素团内首行元素数量等于预设每行最大元素数量；根据每个所述元素团内首行元素数量以及预设原则将每个所述元素团内的底层元素进行分行；其中，所述预设原则为每个所述元素团内其他行元素数量等于或小于首行元素数量的原则。本发明公开的上述技术方案，将底层元素以元素团形式展出，使得树状图整体比较紧凑、协调和美观。

摘要： 本发明提供了一种图的团枚举方法、大图数据分析方法及装置，其中，该图的团枚举方法包括：对包含结点和边的设定图中的各结点进行着色，并使设定图中每个结点的颜色值与其邻居结点的颜色值不同；按颜色值对设定图中的各结点进行排序，并生成设定图的有向无环图；递归枚举所述有向无环图中的设定结点数量的团，并在递归枚举过程中根据结点的颜色值和从欲枚举团的设定结点数量递减的结点数量值确定无效搜索路径并剪枝无效搜索路径，得到所述有向无环图中的所有设定结点数量的团。通过上述方案能够对无意义的搜索路径进行剪枝，从而提高k‑团的枚举效率。

摘要： 本发明提供一种二分图的(p,q)‑二分团枚举方法，获取左部顶点集U、右部顶点集V和边集E的二分图G，从用户处接收指定的二分团规模参数p和q；执行计算τ‑强度二跳邻居的算法；计算顶点优先度，生成有序顶点序列；将二分图G转换为有向二分图DG；初始化当前二分团左部顶点集L和右部顶点集R为空集，初始化当前左部顶点候选集CL为U、右部顶点候选集CR为V，初始化全局的所有B(p,q)的结果集合C为空，或者初始化全局的所有B(p,q)的总计数T＝0；执行基于顶点排序的分支定界算法；输出全局的结果。本发明提高二分团解决不同图任务的普适性，减少搜索树的搜索空间，有更高的算法效率。

摘要： 本发明公开了一种利用定量磁化率图进行大脑深部核团定位的方法，该方法利用高分辨QSM技术得到头部的定量磁化率图，可以显示超越传统MRI方法的清晰的大脑深部核团轮廓，尤其能够区分出丘脑底核与黑质；传统的CT像与T1像能够对头骨以及灰白质进行空间定位，将定量磁化率图与CT图、高分辨率T1像联合使用，能够对大脑深部核团进行准确地定位。本发明的特点：综合了QSM技术与CT技术的长处，利用清晰的大脑深部核团成像提升了核团定位的准确性；该方法不依赖特定机型，适用于多种商用磁共振设备，方便推广。

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏二分图的极大二分团并行枚举方法，相较于现有技术而言，本发明采用并行计算的方式，能够使各个计算任务并行运算，包括均匀的初始化任务分配和高效的任务迁移，以及对单个任务的信息量做了去冗余操作，让冗余重复的信息存储在一个公共区域，每个任务只有执行的时候，才会去查询并获得所有参数信息，这样做既减少了对内存的压力，也加快了任务迁移的速度，在解决MBE问题时，能够有效提升计算效率。

摘要： 本发明公开了一种以元素团形式定位树状图底层元素的方法及装置，该方法包括：从树状图所包含的元素中获取底层元素，将父元素相同的底层元素划分为一个元素团；对于任一元素团，若该元素团内元素总数量小于或等于预设每行最大元素数量，则设置该元素团内首行元素数量等于元素团内元素总数量；否则，设置该元素团内首行元素数量等于预设每行最大元素数量；根据每个所述元素团内首行元素数量以及预设原则将每个所述元素团内的底层元素进行分行；其中，所述预设原则为每个所述元素团内其他行元素数量等于或小于首行元素数量的原则。本发明公开的上述技术方案，将底层元素以元素团形式展出，使得树状图整体比较紧凑、协调和美观。

摘要： 本发明公开了一种基于团的大规模图最短距离索引方法。伴随着大数据时代的到来，图处理面临的数据规模越来越大，使得传统的距离算法(Dijkstra,BFS,Floyd)因为内存瓶颈变得不再适用，同时在在线应用中，对响应时间要求高，传统算法会因运算时间过长而无法满足实时响应的需求。为满足现实应用中对距离查询的实时响应要求，基于索引的大规模图距离查询算法得以提出。本发明提出的是一种针对无向无权稠密图的距离索引。在无向无权图中，特别是强关系图中，例如社交网络，通信网络中存在大量全连通子图(又被称为团)。本发明提出的索引是一种基于团的索引，同其他索引比较可有效压缩索引大小。

摘要： 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测，当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时，记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图像在视频中的时间位置及各个目标在相应帧图像中的大小；步骤2、根据每帧图像中的各个目标的像素值及所述各个目标在相应帧图像中的位置以及大小，计算每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征；步骤3、根据所计算的每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征，在已记录的各个目标在相应帧图像中的位置中提取出属于同一目标的多个位置，并根据相应帧图像在视频中的时间位置，将其连接成为同一目标的轨迹。

摘要： 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测，当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时，记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图像在视频中的时间位置及各个目标在相应帧图像中的大小；步骤2、根据每帧图像中的各个目标的像素值及所述各个目标在相应帧图像中的位置以及大小，计算每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征；步骤3、根据所计算的每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征，在已记录的各个目标在相应帧图像中的位置中提取出属于同一目标的多个位置，并根据相应帧图像在视频中的时间位置，将其连接成为同一目标的轨迹。