团伙犯罪

摘要： 8月30日,浏阳市金刚镇平湾村一名基层护林员收到了来自湖南省绿化委员会办公室的一封表扬信,省林业局局长胡长清专门到浏阳市金刚镇慰问了这名护林员。他是谁?为什么是他?只因他在巡护时多看了一眼挂牌的两株古树,便带破了一个跨省毒害古树案。2021年5月,金刚镇平湾村林长制护林员黄蔚谷在管护网格日常巡护中,发现平安村中心组和大塘组两棵挂牌古树在正常生长季节出现树叶干枯。

摘要： 扫黑除恶专项斗争开展以来,竹溪县坚持提高政治站位,主动扛起主业主责,多措并举,先后打掉涉黑社会性质组织犯罪1件、涉恶犯罪集团1个、涉恶团伙犯罪15件,破获刑事案件36个,抓获涉恶嫌疑人119人,查封、扣押、冻结涉案资产、黑财1.2余亿元。

摘要： 纵横深圳沙井、福永一代的黑社会组织深圳“新义安”,被警方铲除的选题,是一个同事最早报的。同事当时正在采写另一个稿件,这个新闻又有时效性,编辑就安排我来操作。接过题目,我先梳理了一些官方的公开通报,便开始联系采访对象。涉黑的案子案情复杂、性质恶劣、涉及团伙犯罪和保护伞,警方保密性强。因此,警方对这类案例的采访都比较谨慎。

摘要： 近年来青少年犯罪出现日益增长的趋势,已成为继环境污染、贩毒吸毒之后的第三大社会问题,引起了社会各界的普遍关注。青少年犯罪现状主要是犯罪呈现低龄化趋势、暴力犯罪突出、团伙犯罪增多,犯罪具有盲目性、冲动性等特点。据有关调查显示,青少年犯罪中有一部分属于团伙犯罪,而团伙化的犯罪形式可能带来的危害将严重大于单个的犯罪行为,这就必须要引起相关司法部门、政府部门的重视。笔者从宏观的角度出发,运用犯罪学、心理学和社会学等知识,针对青少年团伙犯罪的特点和成因,找到行之有效的方法,来尽可能地减少犯罪的发生。

摘要： 2020年9月29日上午,北海市海城区检察院向海城区海洋局依法递交检察建议书,针对北海内港管理问题提出检察建议,督促其进一步规范辖区渔港管理秩序,维护渔业生产经营秩序,推动北海内港经济区发展。检察建议书中提到的北海内港管理问题,系海城区检察院在办理以余某富为首的恶势力团伙犯罪案件中依职权主动发现。

摘要： 去年以来,宁乡市森林公安局精心组织,周密部署,成功侦破"4·26"系列非法收购、出售珍贵濒危野生动物制品案件,共抓获犯罪嫌疑人18人,查扣高鼻羚羊角997根,象牙制品3727克,犀牛角制品327.9克,雕鸮、雪豹、野骆驼等其他野生动物制品1200余件,涉案金额高达2600余万元,移交线索12条,捣毁了一个通过互联网实施非法收购、出售珍贵濒危野生动物制品的大型犯罪交易网。

摘要： 青少年处于将大部分精力由家庭转向友伴的自我意识发展的时期，极易受到不良同伴的影响，甚至参与到青少年团伙犯罪中，笔者结合D机构涉罪未成年人的社会调查报告和实际访谈情况，探讨青少年团伙犯罪的同伴交往问题以及导致这些问题的原因，并从个人、家庭、学校和社会四个方面提出建议。

摘要： 2020年7月30日,北京市密云区人民法院对刘旭等17人恶势力团伙犯罪案件以及秦二闯等6人关联犯罪案件作出一审判决,以聚众斗殴罪、寻衅滋事罪、开设赌场罪、非法采矿罪4项罪名判处刘旭有期徒刑20年,剥夺政治权利2年,罚金人民币310万元;以聚众斗殴罪、寻衅滋事罪、开设赌场罪、非法采旷罪、非法拘禁罪分别判处李安、崔正华等22人有期徒刑7年至1年不等的刑罚,并处剥夺政治权利或罚金。

摘要： 青少年团伙犯罪是青少年犯罪严重程度的重要坐标，青少年团伙越多则青少年犯罪越严重。一个地区青少年犯罪状况，可以依据其团伙犯罪状况来分析判断。评估青少年团伙犯罪状况，不能只凭想象，而应重实证分析。为做些有益尝试，本文以宁波市北仑区域2003-2007年五年间法院判决的全部1%个青少年团伙犯罪为例，分析青少年团伙犯罪的特征及成因，寻求治理对策。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全及犯罪地理学方法领域，尤其涉及一种顾及轨迹时空语义的犯罪团伙判别方法。主要包括以下步骤：（1）重点人员轨迹点聚类；（2）重点人员轨迹时空相似性计算；（3）重点人员通信时空频度计算；（4）重点人员关联网络建模；（5）基于社交网群落发现方法的犯罪团伙识别。本发明的有益效果是完善了犯罪团伙关系的判断指标体系，不易造成犯罪团伙关系的误判和漏判，可同时判断出属于多个犯罪团伙的成员，并且能用以识别非犯罪团伙成员，提高了对犯罪团伙识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种证券疑似团伙智能挖掘方法，涉及线索挖掘技术领域。该方法，包括以下步骤：S1.数据采集并标记；S2.数据清洗、拼接；S3.拼接后数据清洗；S4.数据特征因子选取，主要包括证券数据行为特征、资金数据行为特征、轨迹数据行为特征、通联数据行为特征；S5.有监督机器学习技术划分训练集和测试集；S6.选择最优算法进行模型训练及模型验证；S7.增加模型中特征数目再训练，不断验证迭代，确定最优分类模型；S8.提炼历史案件涉及文本文件中相关核心要素，分析可疑人员；S9.将S7和S8的识别结果进行智能比对分析，输出可疑团伙分析结果。

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，尤其是公开了一种恶意网站制作的犯罪团伙筛选方法，包括下述步骤：（1）建立IP‑地理位置数据库，并在IP‑地理位置数据库内记录IP地址对应的地理位置信息；（2）建立DNS查询记录数据库，从互联网原始数据流量中获取信息，并将该信息存入DNS查询记录数据库；（3）识别恶意网站，在恶意网站域名数据库中记录恶意网站的域名；（4）根据恶意网站的域名在DNS查询记录数据库中查找对应的源IP、目的IP，然后在IP‑地理位置数据库上查找源IP和目的IP地理位置；（5）通过对恶意网站域名的头几次访问源IP地理位置追溯，就可以确定出恶意网站制作者大概的地理位置。

摘要： 本发明实施例公开了一种洗钱犯罪团伙的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中所述方法包括获取交易系统中的若干交易账户的历史交易明细；将每个交易账户中的交易对手为个人账户的历史交易明细确定为目标交易明细；通过预设的函数将所有的具有目标交易明细的交易账户作为主节点以提取多个交易团伙；根据预设的图分析算法标记每个交易团伙中的交易账户的权重值；将每个交易团伙中权重值最大的交易账户所对应的所有历史交易明细分别输入预设的二分类模型，以判断其是否为洗钱账户；若是，则确定该交易账户所在的交易团伙为洗钱犯罪团伙。本发明能够通过数据分析精准快速地确认洗钱犯罪团伙，提高了团伙划分的工作效率以及用户的使用体验度。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全及犯罪地理学方法领域，尤其涉及一种顾及轨迹时空语义的犯罪团伙判别方法。主要包括以下步骤：（1）重点人员轨迹点聚类；（2）重点人员轨迹时空相似性计算；（3）重点人员通信时空频度计算；（4）重点人员关联网络建模；（5）基于社交网群落发现方法的犯罪团伙识别。本发明的有益效果是完善了犯罪团伙关系的判断指标体系，不易造成犯罪团伙关系的误判和漏判，可同时判断出属于多个犯罪团伙的成员，并且能用以识别非犯罪团伙成员，提高了对犯罪团伙识别的准确率。

摘要： 本说明书实施例公开了一种团伙识别模型的训练方法、异常团伙识别方法及装置。团伙识别模型的训练方法包括：获取样本团伙中用户的业务特征数据及对应的个体标签以及样本团伙对应的团伙标签，个体标签用于指示用户是否存在风险，团伙标签用于指示样本团伙是否异常；基于样本团伙中用户的业务特征数据及用户对应的个体标签，建立随机森林模型；基于随机森林模型包含的多个决策树上的节点以及节点表征的业务特征以不同的分裂值进行分裂时的信息增益参数，确定信息增益参数最大的多个目标特征组；基于多个目标特征组，对样本团伙中用户的业务特征数据进行聚合，得到样本团伙的团伙特征；基于样本团伙的团伙特征及对应的团伙标签，训练团伙识别模型。

摘要： 本说明书实施例提供一种团伙挖掘方法、异常团伙的识别方法、装置及电子设备。团伙挖掘方法包括：使用第一聚类算法对目标用户群体的网络关系图谱进行基于业务联系的聚类，得到第一团伙关系图谱。将第一团伙关系图谱中用户的预设业务特征数据输入神经网络模型，得到第一团伙关系图谱中用户的表达特征，神经网络模型是基于样本团伙中用户的预设业务特征数据和样本团伙的标签训练得到的，标签指示样本团伙是否被第一聚类算法聚类得到。使用第二聚类算法对网络关系图谱和/或第一团伙关系图谱进行基于表达特征相似度的聚类，得到第二团伙关系图谱。基于第一团伙关系图谱和第二团伙关系图谱，生成目标用户群体的团伙挖掘结果。

摘要： 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统，该方法包括：获取可疑通讯数据；分析可疑通讯数据中的被叫用户数据，以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据；将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点，在预定区域内形成电信网络节点集；判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点，以找出预定区域内的所有核心点；根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点；删除噪声点，并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法，能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇，能够对整个电信诈骗团伙一次性根除，实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。