因果关系检验

摘要： 随着电子商务和跨境电商的发展,邮政业的发展对国民经济的支撑作用越来越显著,农村电商的发展更是提高了邮政业在城乡经济协调发展的关键地位.因此文章以上海市邮政业与经济发展协调性为研究对象,通过VAR模型的格兰杰因果检验法,对上海市2002～2018年邮政业务总量和生产总额进行分析,分析表明上海市邮政业与经济发展存在互动的格兰杰因果关系.

摘要： 本文采用拔靴因果关系检验对我国生育率与房地产价格之间的交互影响展开实证研究。结果表明,在生育率与房价具有交互影响的时间段内,两者之间存在随时间变化的双向因果关系。可见,生育率提升对房价而言是一把双刃剑。在供给一定的情况下,人口增加自然而然产生对房产的现实与潜在需求;高生育率引致的抚育成本提升,在预算约束下,对房价形成挤压。

摘要： 乡村旅游的迅速发展对农村经济起到了良好的提振作用,为农民创造就业机会的同时也促进了其收入的增长.基于对我国31个省市区1997-2016年国内旅游收入、国际旅游外汇收入和农民人均纯收入的面板数据的分析,对旅游发展影响农民收入提高效应进行了因果关系的实证检验研究,结果表明:旅游发展与农民收入提高之间存在双向因果关系,各省市区旅游发展对农民收入提高的影响程度存在明显差异.鼓励支持旅游发展实现农民增收,并在此基础上形成一个良性生态循环的发展模式,这对国家实施乡村振兴战略、解决"三农问题"和促进经济的健康发展具有重要意义.

摘要： 基于2001-2016年我国农业经济发展和农业能源消费数据,构建回归方程模型,运用Johansen协整分析、残差分析和Granger因果关系检验方法,实证分析农业经济增长、环境规制与农业碳排放的相互作用机制.研究结果显示:农业经济发展对农业碳排放存在正向促进作用,环境规制对农业碳排放起到有限的弱化效应;农业经济发展是农业碳排放增加的原因,短期内,环境规制与农业碳排放的因果关系不明确,长期来看,环境规制是农业碳减排的原因,但具有一定的时滞效应.

摘要： 作为经济发展的重要增长点,进出口贸易与入境旅游一直受到各国的广泛关注,为深入探究这两者之间的协同作用,收集并整理了新疆境内14个地区进出口贸易与入境旅游的面板数据(1990～2014年),对其发展现状进行分析.首先运用单位根检验验证序列平稳性,其次采用协整检验和Granger因果关系检验方法结合Eviews软件操作来实现研究这两者之间的互动关系.结果表明:进出口贸易与入境旅游呈现协同增长;新疆进出口贸易与入境旅游之间的因果关系呈不同趋势;进出口贸易与入境旅游在新疆全境内由于地理因素会呈现出不同的区域差异性.总体来看,进出口贸易与入境旅游存在格兰杰因果关系,因此,对新疆贸易与旅游业的发展具有现实参考意义.

摘要： 研究了我国股票、货币及外汇三个金融子市场间相互演化的方式和机理.基于我国金融市场2000-01～2014-05期间的月度数据,选取能够反映各个市场特征的十九个重要指标进行了因果关系检验,从中选取了十二个既反映所在市场状况又与另外两个市场紧密联系的决策指标.在此基础上,构建了股票、货币及外汇市场综合指数,建立两个基于常微分方程理论的三市场非线性演化模型,并结合COMDE算法提出了模型的求解方法.最后进行了实证分析,实证结果表明,构建的综合指数较好地反映了市场波动;带约束非线性演化模型较好地刻画了三个市场的非线性演化结构;揭示了三个市场之间的相互影响关系.研究结果能够为政府和投资者提供决策咨询支持.%This paper studies the mechanism of mutual evolution in the stock market,money market and foreign exchange market in China.Based on monthly data from January 2000 to May 2014 in Chinese financial markets,the cause-effect relationships between 19 important indexes are tested,and 12 decision indexes which not only can reveal their market conditions but also are closely related to the other two markets are obtained.Then,this paper designs three composite indexes for the three markets respectively and proposes two nonlinear evolution models based on ordinary differential equation for the three markets.Furthermore,a COMDE algorithm is given to solve these models.The empirical results show that the three composite indexes can better reflect the fluctuations of the markets,and the constrained non-linear evolution model can better depict the non-linear evolution structure among the three markets and the interaction relationships.The results can provide decision supports for govemments and investors.

摘要： 自2016年起,我国正式实施全面二孩政策.为了评估在二孩政策下人口结构对经济发展的影响.本文首先基于Leslie模型和灰色GM(1,1)模型,进行人口数量及结构预测.其次对人口结构和人均GDP进行单位根检验以及协整检验,再进行因果分析.最后将2017-2030年实施全面二孩政策下的人口结构与不实施全面二孩政策下的人口结构对比,并使用因果分析进行综合评价.实验结果表明,劳动力人口与城镇人口比重对经济发展影响可信度分别为0.68和0.60,结果可信度较高.实施二孩政策之后劳动力人口与城镇人口比重均大于实施二孩政策之前的比重.得出结论:在二孩政策的影响下,2017-2030年,我国经济会有所提升.

摘要： 本文以1997-2013年的历史数据,运用引力模型、johansen协整检验和Granger因果关系检验法对成渝经济区各个经济体的经济合作关系进行了实证分析.研究发现成渝经济区内各个经济体之间主要有改进型、非对称型和互赢型三种经济合作关系.重庆市较好的带动了周边地区的经济发展,却没有使自己成为受惠方;而成都对成渝经济区内其他经济体的辐射带动作用并没有充分发挥出来.因此,应通过成渝经济区内各经济体之间的协调发展、经济贸易策略和产业政策体系的调整、中心城市的辐射带动作用等实现经济体之间的“互惠”、“互赢”局面.

摘要： 本文将数据分组处理方法(CMDH)与Granger因果关系检验思想相结合,建立了基于GMDH的因果关系检验方法,并运用该方法分析了各种因素对人民币汇率的影响程度及其变化。实证结果表明:对人民币汇率影响最强的因素是通货膨胀;2000年以后,出口、外商直接投资以及日元对美元的汇率等国际性因素开始对人民币汇率产生越来越显著的影响。

摘要： 本文利用1990-2007年我国东中西部地区省份的居民消费增长水平和代表流通业发展水平的数据,采用PanelData的Granger因果关系检验和以此检验结果为基础的Panel Data模型进行实证分析。结果表明,东中西部地区流通业发展是居民消费增长的原因,但是流通业发展对居民消费增长的影响存在较大的差异.东中西部地区流通业每增长1个百分点,居民消费分别增长1.3019、1.0127、0.6238个百分点。最后,本文提出促进东中西部地区流通业发展的建议.

摘要： 随着中国经济的增长，三次产业的能源消费也呈现出不同的发展态势。本文运用协整理论和Granger 因果关系检验，结合1985～2003 年的统计数据，实证研究了我国三次产业能源消费与经济增长的协整关系和Granger 因果关系。研究结果表明，经济增长与第一产业能源消费、第二产业能源消费之间存在协整关系，并且存在着由经济增长到第一、第二产业能源消费的单向因果关系。

摘要： 本文以辽宁省为例，通过格兰杰因果检验和相关性检验，对外商直接投资(FDI)与环境相互关系进行探讨。结果表明：辽宁省的外商直接投资从1990年的2.48亿美元增加至2009年的154.44亿美元.年平均增长率高达22.95％。实际外商直接投资主要集中在第二产业，尤其在制造业，所占比例平均达50％左右。辽宁省外商直接投资对工业废气排放影响显著，FDI每增加1％，工业废气排放量增加0.82％。最后，政府应从优化外商投资环境、调整外商产业投资结构和完善环境法律法规、加大环境执法力度等方面促进辽宁省外商直接投资与环境协调发展。

摘要： 本文以辽宁省为例，通过格兰杰因果检验和相关性检验，对外商直接投资(FDI)与环境相互关系进行探讨。结果表明：辽宁省的外商直接投资从1990年的2.48亿美元增加至2009年的154.44亿美元.年平均增长率高达22.95％。实际外商直接投资主要集中在第二产业，尤其在制造业，所占比例平均达50％左右。辽宁省外商直接投资对工业废气排放影响显著，FDI每增加1％，工业废气排放量增加0.82％。最后，政府应从优化外商投资环境、调整外商产业投资结构和完善环境法律法规、加大环境执法力度等方面促进辽宁省外商直接投资与环境协调发展。

摘要： 本文以辽宁省为例，通过格兰杰因果检验和相关性检验，对外商直接投资(FDI)与环境相互关系进行探讨。结果表明：辽宁省的外商直接投资从1990年的2.48亿美元增加至2009年的154.44亿美元.年平均增长率高达22.95％。实际外商直接投资主要集中在第二产业，尤其在制造业，所占比例平均达50％左右。辽宁省外商直接投资对工业废气排放影响显著，FDI每增加1％，工业废气排放量增加0.82％。最后，政府应从优化外商投资环境、调整外商产业投资结构和完善环境法律法规、加大环境执法力度等方面促进辽宁省外商直接投资与环境协调发展。

摘要： 本文以辽宁省为例，通过格兰杰因果检验和相关性检验，对外商直接投资(FDI)与环境相互关系进行探讨。结果表明：辽宁省的外商直接投资从1990年的2.48亿美元增加至2009年的154.44亿美元.年平均增长率高达22.95％。实际外商直接投资主要集中在第二产业，尤其在制造业，所占比例平均达50％左右。辽宁省外商直接投资对工业废气排放影响显著，FDI每增加1％，工业废气排放量增加0.82％。最后，政府应从优化外商投资环境、调整外商产业投资结构和完善环境法律法规、加大环境执法力度等方面促进辽宁省外商直接投资与环境协调发展。

摘要： 本文主要对沪深港台四个股市的联动性进行了分析，研究了它们的相关性及其变化趋势，同时运用Granger 因果检验及GARCH 模型分析了收益和波动溢出效应。实证结果表明，沪深股市与香港的相关性低于沪深之间的相关性，沪深股市与台湾股市的相关性更低，意味着沪深与港台的投资组合将优于沪深两市间的投资组合，沪深与台湾的投资组合更优于沪深与香港的投资组合。此外，港台股市都对沪深股市存在收益和波动溢出，但香港的溢出效应比台湾的溢出效应更明显。

摘要： 本文主要对沪深港台四个股市的联动性进行了分析，研究了它们的相关性及其变化趋势，同时运用Granger 因果检验及GARCH 模型分析了收益和波动溢出效应。实证结果表明，沪深股市与香港的相关性低于沪深之间的相关性，沪深股市与台湾股市的相关性更低，意味着沪深与港台的投资组合将优于沪深两市间的投资组合，沪深与台湾的投资组合更优于沪深与香港的投资组合。此外，港台股市都对沪深股市存在收益和波动溢出，但香港的溢出效应比台湾的溢出效应更明显。

摘要： 本文主要对沪深港台四个股市的联动性进行了分析，研究了它们的相关性及其变化趋势，同时运用Granger 因果检验及GARCH 模型分析了收益和波动溢出效应。实证结果表明，沪深股市与香港的相关性低于沪深之间的相关性，沪深股市与台湾股市的相关性更低，意味着沪深与港台的投资组合将优于沪深两市间的投资组合，沪深与台湾的投资组合更优于沪深与香港的投资组合。此外，港台股市都对沪深股市存在收益和波动溢出，但香港的溢出效应比台湾的溢出效应更明显。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验的航空延误因果关系网络构建方法，属于民航延误分析技术领域。首先根据机场航班历史数据，获取每个机场在设定时间段的延误时间序列；然后将每个机场作为网络中的一个节点，检验每对机场的格兰杰因果关系，通过检验，当机场i引起机场j延误时，建立节点i到节点j之间的有向边；最后重复上述过程，直到将选定的机场都加入网络中，利用所获得的网络来进行航班延误分析。通过本发明建立的航空延误因果关系网络，分析出某些大型机场能够减少延误传播路径的数量，缩小延误传播范围，可有效解决延误问题，减小系统整体传播延误，降低由于航班延误多带来的损失。

摘要： 本发明公开了一种因果关系分析模型构建及因果关系分析方法，获取网络图谱中的每一个目标节点以及与所述目标节点相连接的关联节点；对每一个所述目标节点对应的关联节点的类型进行划分得到所述目标节点对应的多个前因条件节点，在布尔代数算法的三层模型中输入计算得到的前因节点对所述目标节点的信息增益以及前因条件节点的中心度进行训练得到满足条件的因果关系分析模型，然后利用该因果关系分析模型进行因果关系分析，在保留布尔代数算法的高效率性的同时提高了模型分析的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于格兰杰检验确定水资源和生态环境因果关系的方法，包括以下步骤：S1：获取水足迹时间序列和生态足迹时间序列；S2：对上述两个时间序列进行平稳性检验；S3：对上述两个时间序列进行协整，判断两者是否存在均衡关系；S4：建立水足迹与生态足迹的耦合模型，利用所述耦合模型计算上述两个时间序列的耦合度值；S5：对所述水足迹时间序列和所述生态足迹时间序列进行格兰杰因果关系校验；S6：构建回归模型，利用所述回归模型计算F统计量；S7：根据所述F统计量，结合F检验临界表，确定水资源和生态环境因果关系。本发明利用格兰杰因果关系校验确立各数据之间的因果关系，指向性明确，构建关系符合实际，相比于现有方案提高了准确性。

摘要： 本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建目标区域的遥感气候时间序列，从目标区域的遥感气候时间序列中，提取与第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；获得时间滞后参数，根据时间滞后参数，对第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，并对错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得目标区域的待校验的第一类型气候标识与第二类型气候标识之间的因果关系。

摘要： 本发明涉及一种因果关系检验和微服务指标预测报警方法，包括：基于Granger因果关系检验的服务指标因果关系发现、基于Attention LSTM的多指标预测。该方法通过Granger因果关系检验发现与要预测指标具有因果关系的指标，共同参与预测，提高了预测的准确率。同时针对微服务场景中指标序列较长，指标之间往往局部存在因果关系，整体因果关系不强的问题，本发明对Granger因果关系检验进行改进，分段增量计算因果关系。这种方法在实际应用中，当时间序列有新的值加入时，只需要计算增量的因果关系，无需对历史数据重新计算，从而减少计算量，提高了微服务场景下因果关系发现的效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。

摘要： 本发明公开了一种城管事件指标间的因果关系检验方法及装置，主要解决现有城管事件指标上的因果关系常常被忽略的问题。该方法包括的步骤有首先对城管事件中的连续数据集进行预处理，用变化率来描述指标，根据变化率将其归类为正变化率，负变化率且无变化率；其次将其转换为元组形式，再判断指标间是否存在时间关联，若存在，则生成二元规则BRS，并计算两个指标间的关系强度；最终生成精准二元规则SRS；本发明通过类别变化率来描述一个类别对另一个类别的影响，从而提高类别间因果关系检验的准确率。

摘要： 本发明涉及一种因果关系检验和微服务指标预测报警方法，包括：基于Granger因果关系检验的服务指标因果关系发现、基于Attention LSTM的多指标预测。该方法通过Granger因果关系检验发现与要预测指标具有因果关系的指标，共同参与预测，提高了预测的准确率。同时针对微服务场景中指标序列较长，指标之间往往局部存在因果关系，整体因果关系不强的问题，本发明对Granger因果关系检验进行改进，分段增量计算因果关系。这种方法在实际应用中，当时间序列有新的值加入时，只需要计算增量的因果关系，无需对历史数据重新计算，从而减少计算量，提高了微服务场景下因果关系发现的效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于格兰杰因果关系检验与图相似技术的链路图修复方法，该方法包括以下步骤：获取目标调用链路图中的所有节点的历史数据；根据历史数据对节点进行格兰杰因果检验处理得到格兰杰因果检验处理结果；根据格兰杰因果检验处理结果生成格兰杰因果关系图；根据选定多个不同的阈值分别对格兰杰因果关系图中的有向连接边进行裁剪处理得到裁剪处理后的格兰杰因果关系图；将相似度最高的格兰杰因果关系图确定为目标格兰杰因果关系图；通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复处理得到修复后的目标调用链路图。通过目标格兰杰因果关系图对目标调用链路图进行修复，能够增加链路数据的可用性与有效性，提高工作效率。