PU

摘要： 针对某型机械设备液位计发黑的故障开展试验研究。根据液位计安装及曝露环境抽提出主要影响因素,分别设计了耐介质试验、耐热试验、高温耐介质综合试验、傅立叶变换红外光谱、氧化诱导温度测试。通过试验重现故障,并找到液位计发黑原因。试验结果显示,老材质“发黑”故障发生的直接原因为聚氨酯材料在热作用下发生黄变。液位计安装在发动机附近,受发动机热场的影响可能发生损伤或破坏,耐热试验与高温耐介质试验都重现了此故障,旧液位计发黑属必然现象。此外,液位计浸泡在防冻液中,高温下聚氨酯材质易发生水解破坏,长期将生长裂纹发生破碎。根据工况,该液位计不能使用聚氨酯材料制作。

摘要： 为了改善改性沥青的高温性能,提高其抗车辙性能,文章选用石灰石粉(LF)作为改性沥青的填料与聚氨酯(PU)复掺,进行短期老化试验和动态剪切流变试验,同时研究复掺LF对老化指数AI的影响。通过与单掺PU试验结果对比可知:单掺PU或与LF复掺均可改善沥青结合料高温性能,提高其抗车辙性能;与LF复掺的结合料车辙因子(G*/sin[WTBX]δ[HTZDX])值增大最显著,较未老化基质沥青(BA)增大4.7倍,较短期老化后的BA增大3.6倍;PU的掺量为7%时,其改性沥青的抗车辙性能基本已达到最优,与LF复掺的结合料高温改性效果较单掺PU效果明显。由此说明,单掺PU改善了沥青结合料的流变性能,但易于老化,在PU改性沥青中复掺LF,可有效降低改性沥青老化的敏感性,提高其抗老化性能。

摘要： 秋冬骑行必备:捷安特TC-PU黑武士骑行服在多变的秋冬季骑行,是一件非常考验人决心和意志力的事。如果没有穿对合适的衣物,可能会大大影响到骑车时的舒适度。捷安特全新推出TC-PU黑武士骑行服[TC是Temperature(温度)和Controller(控制器)两个单词首字母的缩写,代表温度控制器],采用立体剪裁,版型出色。

摘要： 采用液相色谱对鞋类及鞋类部件中苯乙酮残留量的测定进行研究,以甲醇为萃取溶剂,采用超声萃取法提取鞋类部件中EVA和PU材料中的苯乙酮,结果表明:方法线性范围为0.352~35.2 mg/L,方法检出限为0.14 mg/kg,加标回收率为90.40%~94.91%,相对标准偏差为2.25%~6.36%。本试验方法操作简便、快速、准确,适用于鞋类产品中EVA和PU的检测。

摘要： 本文在(p(u),q(u))为局部的情况下考虑下列变量指数椭圆方程的存在性:其中Ω ⊂ ℝd (d ≥ 2)是一个光滑有界区域, f ( x)是给定的函数并且p,q : ℝ →[1,+∞)为变指数函数,利用了扰动技术及不动点定理证明(p(u),q(u))-Laplacian方程在(p(u),q(u))为局部的情况下弱解的存在性。

摘要： 直流微电网中传统P-U下垂控制由于只具备下垂特性、缺乏惯性,无法抑制直流母线电压波动,当网内功率突变时,直流母线电压瞬态特性较差,平稳性低.为抑制直流母线电压波动,提升直流母线电压动态稳定性,提出一种基于P-U下垂特性的虚拟直流电机(VDCM)控制策略.通过模拟直流电机机械惯性,将直流电机机电暂态响应过程与下垂控制特性进行等效,设计直流电压源变换器(VSC)P-U下垂控制环路,使直流变换器具备直流电机大惯性、高阻尼输出特性,有效地提升了母线电压动态稳定性,抑制直流母线电压波动.该文建立虚拟直流电机控制策略小信号模型,分析控制策略动作具体机理及系统稳定性,并与传统P-U下垂控制进行对比,通过仿真及实验验证了该策略的有效性.

摘要： 为了探究反渗透(reverse osmosis,RO)技术处理含Pu废液的可行性及影响因素,对含Pu废水的处理提供指导,进行了系统的反渗透实验.结果 表明:膜通量随着温度和压强的提高而提高;截留率随着压强、原水活度的提高而提高,随着温度的提高而降低,在pH为膜的等电点附近时最低;在实际废水处理中,反渗透装置始终保持稳定运行15 h,共净化处理废水8L,产水达标.可见反渗透技术对含Pu废液的处理具有良好的效果及重要的应用价值.

摘要： 为制备环境友好的防水透湿织物,通过对喷的方式,以涤棉机织物为接收基布,使用聚二甲基硅氧烷(PDMS)和聚氨酯(PU)为原料,利用静电纺丝技术制备PDMS/PU纳米纤维膜,然后采用静电喷雾法将沥青微球引入该纳米纤维膜,构建特殊微纳米结构,制得PDMS/PU/沥青纳米纤维膜复合织物.探究沥青质量分数对其表面形貌、防水性能、透湿透气性能和力学性能影响.结果表明:当PDMS/PU纺丝液中PDMS与PU质量配比为5 ∶ 5,沥青纺丝液中沥青质量分数为10％时,所得PDMS/PU/沥青纳米纤维膜复合织物的表面呈特殊微纳米结构,静态水接触角达152°,疏水性最为优异,具有超疏水效果;透湿率为5 662.05 g/(m2 ? 24 h),透气率为87.64 mm/s,经向拉伸断裂强力和顶破强力分别为922.0 N和550.0 N,相比于基布提高了 17.0％和10.9％.PDMS/PU/沥青纳米纤维膜复合织物达到了防水透湿织物的要求.

摘要： 目的:探讨延续性护理在消化性溃疡(PU)患者中实施价值.方法:PU患者124例随机分延续护理组及常规护理组各62例,分别进行常规护理组及延续护理.结果:随访(1.44±0.33)年;延续护理组治疗依从性好96.77％、治疗总有效95.16％、护理满意100.00％高于常规护理组83.87％、80.65％、85.48％)(P<0.05);溃疡复发率1.61％低于常规护理组14.52％(P<0.05);生存质量比较护理前比较无差异(P<0.05);护理以后延续护理组饮食(22.89±1.78)、运动(22.52±1.95)、心理(21.63±1.75)、社交(23.50±1.14)高于常规护理组(20.40±2.05)、(20.37±2.53)、(18.50±2.86)、(21.25±2.96)(P<0.05).结论:对PU患者应用延续性护理能效果明显,能提高其治疗效果护理满意度和生活质量,降低复发,值得采用.

摘要： 建筑节能的主要目的是利用隔热保温的相关措施来防止建筑物内的能耗降到最低,提高建筑的经济性和舒适性.大量的建筑工程实例表明,PU硬泡保温材料是目前节能环保效果最好的外保温隔热材料,且安全性也比较高.本文主要介绍了PU硬泡保温材料的优势和应用.

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 以正例(P)和未标识实例集(U)训练分类器的文本分类算法(PU文本分类)是解决某些机器学习中训练样本获取代价过大、尤其是反例样本较难获取的实际问题。而传统的分类算法大都需要正例和反例数据集才能取得良好的效果,因此要使用传统的分类方法来解决面向PU的分类问题,U集中可信反例的提取是分类器能够取得良好效果的关键.提出了有效的可信反例提取算法(基于聚类的可信反例提取算法)——CBRN,并对已有的PU文本分类算法进行了改进,并提出了SPY-SVM算法。实验表明,该方法比目前其他的面向PU的文本分类方法具有更高的准确率和召回率。

摘要： 运用蒙特卡罗方法计算特殊形状钚材料近距离的中子的能谱、空间分布,避免了用仪器近距离测量的精度受仪器体积影响较大的不足.同时利用注量-剂量转换因子算出近距离生物剂量,对工作人员的安全提供参考.

摘要： 运用蒙特卡罗方法计算特殊形状钚材料近距离的中子的能谱、空间分布,避免了用仪器近距离测量的精度受仪器体积影响较大的不足.同时利用注量-剂量转换因子算出近距离生物剂量,对工作人员的安全提供参考.

摘要： 本发明属于高分子合成技术领域，具体涉及一种微孔PU鞋底用聚酯‑醚多元醇、其制备方法及其制备的PU鞋底原液和PU鞋底原液的制备方法。微孔PU鞋底用聚酯‑醚多元醇是以芳香族聚酯多元醇为起始剂的环氧丙烷与环氧乙烷的共聚物，羟值为48‑112mgKOH/g；分子链中环氧丙烷占50‑75wt％，环氧乙烷占10‑20wt％。本发明的聚酯‑醚多元醇粘度低、端基活性高、分子量分布窄，制备微孔弹性体材料具有配方工艺宽容度宽、尺寸稳定性好的特点。制备的PU鞋底同时具备聚酯型鞋底原液撕裂强度大、拉伸强度大、拉伸率大的优良力学性能和聚醚型鞋底原液粘度低、耐水解的特性，具有很好的应用价值。

摘要： 一种环保型PU树脂，原料包括低聚物多元醇、二异氰酸酯、二甲基亚砜及碳酸二甲酯；一种以所述环保型PU树脂为原料的环保型PU革，包括面层、中层和底层，所述各层原料均由质量百分比为40-60％的PU树脂、2-10％的调色剂、30-50％的溶剂组成；一种制备所述环保型PU革的方法，将面层原料组合物涂覆在离型纸上烘干冷却，将中层的原料组合物涂覆在面层上烘干冷却，将所述底层的原料组合物涂覆在中层上，与底布粘接后烘干冷却将离型纸剥离，进行二次烘干。本发明解决了现有技术中PU树脂中有机溶剂毒性大、PU革成品中残留毒性有机溶剂，TVOC含量过高的技术问题。特别适用于生产环保型PU树脂、环保型PU革。

摘要： 本发明公开了一种基于TOA‑TRU联合萃取的植物中238Pu/239+240Pu分析方法，目的在于解决在对植物样品进行238Pu/239+240Pu分析时，存在228Th和241Am对238Pu的强烈计数干扰，以及高含量210Po对239+240Pu的强烈计数干扰的问题。该分析方法包括如下步骤：样品炭化、示踪剂添加、加热浸提、共沉淀、Pu的调价、TOA固相萃取Pu的分离、纯化和洗脱、TRU固相萃取Pu的分离、纯化和洗脱、微沉积制源和α谱仪测量等。鉴于TRU可去除Pu溶液中Po的特点，本申请将TOA固相萃取法与TRU固相萃取法进行联合，实现228Th、241Am、210Po的高效去污，保证238Pu/239+240Pu分析的准确性，建立基于TOA‑TRU联合萃取的植物中238Pu/239+240Pu分析方法。本申请联合方法包含两方面工作：一是TOA萃取时，需要确保228Th和241Am的高效去污；二是TRU萃取时，确保210Po的高效去污。

摘要： 本发明提供PU分类装置、PU分类方法以及PU分类程序。PU分类装置具备：分类器，在给出了分类对象的事例的情况下，使用判定不等式将分类对象的事例最大似然分类为正事例或负事例，所述判定不等式对事例作为正事例从学习用总体分布中被抽样的第一概率与事例从所述学习用总体分布中被抽样的第二概率的大小关系进行判定；以及学习部，根据从学习用总体分布中被抽样的正事例的集合来估计第一概率的分布函数，根据从学习用总体分布中被抽样的正负未知的事例的集合来估计第二概率的分布函数，由此对分类器进行学习，其中，使用由学习部进行了学习的所述分类器，将分类对象的事例分类为正事例或负事例。

摘要： 本发明属于高分子合成技术领域，具体涉及一种微孔PU鞋底用聚酯-醚多元醇、其制备方法及其制备的PU鞋底原液和PU鞋底原液的制备方法。微孔PU鞋底用聚酯-醚多元醇是以芳香族聚酯多元醇为起始剂的环氧丙烷与环氧乙烷的共聚物，羟值为48-112mgKOH/g；分子链中环氧丙烷占50-75wt％，环氧乙烷占10-20wt％。本发明的聚酯-醚多元醇粘度低、端基活性高、分子量分布窄，制备微孔弹性体材料具有配方工艺宽容度宽、尺寸稳定性好的特点。制备的PU鞋底同时具备聚酯型鞋底原液撕裂强度大、拉伸强度大、拉伸率大的优良力学性能和聚醚型鞋底原液粘度低、耐水解的特性，具有很好的应用价值。

摘要： 一种环保型PU树脂，原料包括低聚物多元醇、二异氰酸酯、二甲基亚砜及碳酸二甲酯；一种以所述环保型PU树脂为原料的环保型PU革，包括面层、中层和底层，所述各层原料均由质量百分比为40-60％的PU树脂、2-10％的调色剂、30-50％的溶剂组成；一种制备所述环保型PU革的方法，将面层原料组合物涂覆在离型纸上烘干冷却，将中层的原料组合物涂覆在面层上烘干冷却，将所述底层的原料组合物涂覆在中层上，与底布粘接后烘干冷却将离型纸剥离，进行二次烘干。本发明解决了现有技术中PU树脂中有机溶剂毒性大、PU革成品中残留毒性有机溶剂，TVOC含量过高的技术问题。特别适用于生产环保型PU树脂、环保型PU革。

摘要： 本发明涉及无填料硅PU浆料及制备方法以及硅PU场地的施工方法，硅PU浆料不含粉体填料，只有聚醚多元醇、增塑剂、异氰酸酯和助剂。硅PU浆料的制备方法，包括(1)将聚醚多元醇、增塑剂注入混合釜中搅拌并加热；(2)将异氰酸酯加入进行混合反应；(3)加入流平剂和消泡剂。粉体填料包括硅粉或高岭土、滑石粉或碳酸钙、催化剂、颜料。硅PU场地的施工方法，包括：(1)将无填料硅PU浆料和粉体填料按照比例进行搅拌混合；(2)将混合料倒入摊铺机内进行摊铺；固化后形成硅PU场地弹性层。本发明硅PU浆料不含粉体填料，改到铺设硅PU场地时添加，其生产效率提高50％，能耗降低，产能翻倍，节约人工，并且减少环境污染。

摘要： 本发明涉及产品检测技术领域，公开了一种Pu杠铃片捶打试验机和Pu杠铃片检测方法，其中Pu杠铃片捶打试验机包括壳体，所述壳体的中心设有中心轴，中心轴连接铰接器，铰接器的中心转动的设置一个副轴；中心轴的外侧均匀环形阵列分布有多个缸体，缸体的内部设有第一腔体和第二腔体，第一腔体的内部设有与其过盈配合的第一活塞，第一活塞通过第一连杆与铰接器铰接，第一活塞的内端固定设有用于捶打杠铃片的捶打块；本发明在对Pu杠铃片检测的过程中将径向捶打冲击与加热老化结合在一起，试验结果对于预测杠铃片实际使用过程中的情况给予更强的参考。

摘要： 本发明提供一种生物基PU刻字膜及其制备方法。采用刚性结构的生物基小分子链单体(环二肽)作为PU链段的扩链剂，可以使得我们所需的生物基PU刻字膜具有热稳定性和力学性能，并且生产方式简便、环保。此外本发明采用蓖麻油改性半酯生物基作为PU刻字膜的生产原材料，合成的PU刻字膜与TPU热熔胶膜拥有相似的结构，可以增加TPU热熔胶膜与PU膜之间的结合能力，避免二者界面间发生脱层，不需要进行热熔胶膜表面改性处理，可直接覆膜，其生产工艺简便，效率高、成本低、工艺简单，效果多样，并且制造复杂图案不受限制。

摘要： 本申请涉及一种金刚石精抛PU砂纸的制备工艺及金刚石精抛PU砂纸，涉及抛光研磨材料的技术领域。一种金刚石精抛PU砂纸，包括研磨层、基体层和粘接层，所述粘接层和研磨层分别设置在所述基体层的两侧；所述研磨层包括以下物料组成：磨料10%‑25%；PU聚氨酯树脂65%‑85%；界面活性剂2%‑4%；结构添加剂2%‑3%；固化剂1%‑2%。采用该制备工艺制备的金刚石精抛PU砂纸，包括以下制备步骤，在基体层的一面上平铺薄膜层，然后将研磨层铺在薄膜层上，加热加压，烘烤5‑10min，冷却备用；然后在基体层的另一面上也涂上薄膜层，贴上粘接层，压合得半成品；最后依据尺寸需求进行裁剪得成品金刚石精抛PU砂纸。本申请具有耐磨性能、耐热性好的效果。