回归祖国

摘要： 亲爱的念祖表弟:展信安!听闻你即将回归祖国的怀抱,我迫不及待地想与你见面。或许在美国文化的熏陶下,你认为中国人都是内敛的、含蓄的、不懂浪漫的。可我要告诉你,中国人总是将自己那份深沉的感情掩藏在内心深处,而中国式浪漫沉浸在生活的细枝末节里。中国人含蓄,但那不是对表达感情一无所知,也不是不以具体的语言行动表达自己的感情,更不会因“含蓄”而隐藏起自己内心深处最真实的情感。

摘要： 香港回归祖国25年来,取得的成就令人们看到香港繁荣稳定的基础在祖国,越来越多的香港人融入粤港澳大湾区,找到事业发展的新平台。“香港已经回归祖国25年了,作为香港人我们应该坚定不移高举爱国主义大旗、维护国家安全统一,香港繁荣稳定的基础在祖国。”回想起那次护国旗活动,香港青年事务发展基金会理事长陈文伟仍十分激动。

摘要： 今年7月,香港将迎来回归祖国25周年。25年来,在中央的全力支持下,香港深入贯彻“一国两制”方针,在经济、社会、政治、文化、科技等领域都取得了亮眼的成绩。一项项“高居榜首”的数据,书写着香港25年来的不凡历程。

摘要： 从1997年7月1日中国政府对香港恢复行使主权,至今年7月1日,香港已回归祖国满25周年。25年时间,四分之一世纪,“一国两制”伴随香港走过一段不平凡的历程。作为一种从未有过的社会制度实践,香港过去25年的发展注定是充满挑战的,也注定是不平凡的。25载岁月,于人类发展史只是短暂一瞬,但对香港却是斗转星移、沧海桑田。

摘要： 1997年7月1日,香港回到祖国的怀抱,从此走上同祖国共同发展、永不分离的宽广道路。回归祖国25年来,香港依托祖国、面向世界、益以新创,在各方面各领域取得巨大发展成就。从这些“数”中,我们能读懂香港的发展成就。一起来看!

摘要： 亚洲第一金融中心、全球最长寿的地区之一……回归祖国25年来,香港不断焕发蓬勃生机,并向世界证明“一国两制”是确保香港长期繁荣稳定的最佳制度。经济表现是重要衡量指标——香港本地生产总值从1997年的1.37万亿港元增长到2021年的2.86万亿港元;人均GDP(以名义计算)从回归前的19.2万港元,增至2021年的38.71万港元;财政储备从1997至1998财年的4575亿港元增长到2021至2022财年的9572亿港元。上图为6月27日,香港尖沙咀栢丽购物大道挂上国旗及区旗庆回归。

摘要： “国家当前面临的挑战,可能是改革开放以来最复杂的。香港仍然是内地与世界对接的重要窗口,只要香港把这个角色扮演好,背靠祖国,面向世界,就大有作为。”自回归祖国以来,香港用蓬勃的生机与活力证明“一国两制”是确保香港长期繁荣稳定的最佳制度。香港与内地在经济贸易、人才交往等诸多领域长期协同发展,随着国家“十四五”规划纲要的实施,香港正迎来新一轮历史发展机遇。

摘要： 随着7月1日临近,黄梓谦不禁心潮澎湃。他感慨,若没有回归,就没有自己打破圈层壁垒的成功之路。出生在香港30平方米公屋的普通青年,如今已成长为全国港澳研究会理事及北京市朝阳区政协委员、北京市青联委员。冒雨排长队购买香港回归纪念邮票黄梓谦出生在香港屯门。香港回归祖国那天,14岁的他早早起床,冒雨步行到屯门蝴蝶邨邮政局,排队购买香港回归纪念邮票和首日封。“队伍里我年龄最小,和很多大人一起在雨中等待,我突然感到,我们堂堂正正回归祖国了。”黄梓谦认为,收藏邮票就是在珍藏中国历史,是在拥抱历史苦难、但未来注定辉煌的祖国。

摘要： “‘一国两制’是非常伟大的构想,也是开创性的事业。毫无疑问,‘一国两制’在香港的实践是成功的。回归祖国25年以来,香港国际金融、贸易和航运中心地位得到巩固提升,创新科技、文化艺术事业也正在蓬勃发展。”在即将迎来香港回归祖国25周年之际,香港特区行政长官林郑月娥在香港礼宾府接受了记者采访。不断推进“一国两制”伟大事业“过去5年,香港出现了一些问题,但现在看来,这些问题让我们更深刻理解‘一国两制’。

摘要： (一)漫步金紫荆广场,五星红旗和紫荆花区旗迎着日出、冉冉升起;登上太平山顶眺望,繁忙的都市和静谧的大海点点流光、处处溢彩。香港,这片海风吹拂的热土,即将迎来回归祖国25周年纪念日。传承百年的大坑舞火龙,饱含对平安健康的祈愿;庆回归帆船赛盛大揭幕,寄寓奋楫扬帆的祝福;少年警讯读书分享会,以琅琅书声涵养家国情怀;基本法法律论坛、紫荆文化国际论坛,以真知灼见共谋美好明天……一场场庆祝活动,回顾香港回归以来的非凡历程。

摘要： @@2010年是台湾光复65周年，也是中华民族抗日战争胜利65周年。1945年，包括台湾同胞在内的中华儿女，经过八年浴血奋战，战胜了不可一世的日本帝国主义，最终赢得中华民族抗日战争的伟大胜利。作为这一胜利的成果，台湾同胞终于摆脱了长达50年的日本殖民统治，回到祖国的怀抱，实现了两岸同胞团聚一家的历史新局面，这是中国近代史上的一个无比辉煌的伟大事件。回顾台湾同胞武装抗日斗争史实与回归祖国的光复历程，有着极为重要的现实意义。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。