回归本真

摘要： 2021年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(以下简称《意见》)。《意见》指出“:学校教育教学质量和服务水平进一步提升,作业布置更加科学合理,学校课后服务基本满足学生需要,学生学习更好回归校园,校外培训机构培训行为全面规范。学生过重作业负担和校外培训负担、家庭教育支出和家长相应精力负担1年内有效减轻、3年内成效显著,人民群众教育满意度明显提升。”“双减”政策使教育回归本真、回归校园,把时间还给学生,让学生可以有更多时间锻炼身体、广泛阅读、扩展爱好。“双减”减去的是多余的、超重的、冗繁的作业负担,其根本目的在于“质效双增”。教育的主阵地是学校,而学校的主阵地是课堂。要在“双减”政策下更好地落实立德树人的根本任务,学校必须严把“质效”双关,围绕学生成长需求,整合多种资源。学校可以充分利用“三个课堂(学校课堂、个性化服务课堂、社会课堂)”,达到“质效双增”的目的。

摘要： 福建省德化县第三实验小学以“学党史、悟思想、办实事、开新局”党史学习教育为主线,深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,以“办培养学生—生发展的教育”为办学宗旨,以“读好书做好人,坚持全面发展,培养体艺特长”为办学理念,提出“每位教师都有成功的人生,每位学生都有快乐的童年,每位家长都有喜悦的收获”的办学愿景。学校积极落实“双减”和“五项管理”政策,将“思政教育”融入日常学习,开展“以文养德,以文化人,以文铸魂”特色教育活动,始终把构建文明校园、平安学校作为重点抓紧抓好。以“福建省柔道队少儿德化训练基地”与“福建省艺术馆考级委员会德化考级点”为载体,坚持体育、艺术与阅读教育比翼齐飞,教师发展与学生成长并重,真正实现课堂教学“减负增效”,让教育回归本真,让学生全面健康成长。

摘要： 梅园路小学成立于2015年,是一所年轻而又充满活力的学校。自“双减”政策实施以来,学校努力使“双减”落地,把“五育”并举落到实处,为学生搭建多元化成长的舞台。与时俱进,更新教育理念为积极响应国家的“双减”政策,学校多次召开“五项管理”与“双减”工作推进会,学习“双减”政策,号召全体教师与时俱进,更新教育理念。通过多次主题教研和线下学习,教师们逐渐摒弃了“唯分数论、一味应试”的观念,认识到没有差异就没有教育,每一个生命都值得期待,尊重规律,回归本真,切实做到减负不减质。

摘要： 在作文教学中,我们只有从高中作文转型趋势出发,回归现实生活,开展专题阅读,获得新鲜而丰厚的素材,回归文体与论理语境,培养学生严密的逻辑思维能力和不懈追求真理的思辨精神,才能最终以我手写我心,达到自由写作的境地。诸多回归,实为归根溯源,重构多方彼此增益的高中议论文写作生态系统,让写作行为在生态系统中自然地生长。

摘要： 今年夏天,我阅读了厦门大学附属实验中学姚跃林校长所著的《安静做真实的教育》一书。姚校长提到两个关键词:真实、安静。什么是真实的教育?是“立德树人”,对于“安静”一词,姚校长站在教育管理者的高度,结合自身的经历,从宁静的心灵、安静的校园和安静的课堂三方面进行了详细阐述。

摘要： “双减”实施以前,我经常看到微信朋友圈有两位朋友发孩子作业多、做不完的信息。其中一位朋友说,孩子很听话,从下午放学回家就开始写作业,一直写到夜里10点多,快写完的时候看到妈妈,委屈得眼里噙满泪水。另一位朋友说,孩子写了两个多小时,才写完一门语文作业,还有两门没写。这两个孩子都只是小学三四年级的学生。在其他场所,我也曾多次听到一些家长的议论和抱怨,说孩子每天作业太多,孩子太累。孩子学习压力大似乎已经成了这个时代教育的弊病。我曾多次想到,这一代的孩子在将来回忆童年的时候,他们的记忆里会不会只剩下作业?

摘要： 空格建筑始创合伙人及主持建筑师高亦陶通过两个在南北两个不同地理空间的建筑实践谈到对地域性的议题的理解,他认为保持对不同地域、环境和风土人情的比较性的观察和敏感度,将会促进对不同场地和生活方式的呼应的设计思考。河北莱佛士来幼儿园针对当地风沙问题,突破传统“走廊原型”从交通空间转化为室内活动和教学空间,充分回应当地生活方式和气候。上海郊区自宅中回归本真,从当地平顶单坡的建筑原型出发结合“灰空间”的操作,满足了主人乡村生活的需求。

摘要： 统编版语文教材采用明晰的语文要素与宽泛的人文主题双线组元,意在弃表面浮华,让语文回归本真,于润物无声中,助力语文核心素养落地生根,实现立德树人的目标,真正让语文人文性和工具性得以统一。语文教学中,紧扣语文要素,让深度学习真实发生,是引领学生走向核心素养的最佳路径。一、精准把握语文要素,让深度学习有章可循深度学习是学生成长的一场旅行,语文要素正是这场旅行的“航标”,有了成长方向,深度学习才能有章可循。

摘要： 我们油田第一小学秉承“以生为本,立德树人”的育人理念,立足“双减”开展创新实践,围绕一个目标——减负提质;构建三个体系——提升课堂效率,优化作业设计,搞好延时服务;采取五项措施,让教育回归本真,让学生回归校园,促“双减”落实落细落地。

摘要： 翻看着老照片,一个个教育片段在我脑海里闪回……七九河开,八九雁来……冬天的一节早读课上,我在黑板上写下“二九”两个字。“冬至那天是一九,过了九天,今天是二九……”我说道。学生在追问中,理解了《数九歌》是记录冬至到来年春分之间气候变化情况的童谣。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。