回归教材

摘要： 学生考试时常出现“一错再错”的现象,学生对错题的认识还停留在“知其然不知其所以然”的状态,从而解题时即使知晓解题思路也不能顺利求解.为此,在试卷评讲时要引导学生回归教材、回归通法,从问题的本质出发,通过“多解”“多变”实现解题思路的拓展和延伸,进而不断提升转化能力和思维能力,促进解题效率的提升.

摘要： 针对“图形的变化”领域的试题,根据2021年部分省、市中考数学试卷中的典型题目,总结出五个方面的特点,即重视基本性质、贴近实际生活、抓住不变本质、考查探究能力、培养全面思维,并逐一进行例题的解答和分析说明.对解题方法进行提炼总结后,得到的解题经验是:回归教材基础、剖析基本性质、查看前题提示、类比解题方法、关注核心元素、探究变化规律.

摘要： 高考复习要重视回归教材,教材是复习中可利用的最有效资源.复习中要以教材中的例题、习题为素材,深入浅出、举一反三地加以类比、延伸和拓展.在“变式”上下功夫,力求对教材内容融会贯通,在拓宽、加深、整合、提炼上做足文章,达到正本清源、强根固基的目的,只有这样才能“以不变应万变”,使复习达到事半功倍的效果.

摘要： 开发和利用学科教学资源中与积极心理相关的资源,不仅有利于提高学生的学科素养,还有利于培养学生自律、团结、友善、感恩的积极心理品质。“回归教材,回归课堂,回归生活,回归学生”,这是教学资源开发的指导思想和根本途径,也是开发积极心理品质教学资源的源泉和载体。一、开发教材中显性的积极心理元素显性积极心理元素指的是教材通过文字和图片等内容,直接表达积极心理品质教育的意向。学科教学资源中的显性积极心理教育元素,比心理学抽象的理论、课堂上教师空洞的说教更能发挥情感上的感染作用。因此,教师要善于深入发现和利用显性的积极心理教育元素,让学生在接受学科知识的同时,得到相应的积极心理品质培养。

摘要： 2021年高考广东卷地理第20题以“青藏高原热融湖的发展对当地自然地理环境的影响”为主要内容,考查了高中地理选修6《环境保护》中的知识和原理。试题注重考查地理特征、地理联系和地理过程,体现了新课标对学科核心素养的要求。本文基于高考试题的分析,指出“回归教材”在高考备考中的重要地位,并针对性地提出备考建议。

摘要： 一、试题呈现与评价(一)原题呈现如图1,在△ABC中,∠BAC=30°,∠ACB=45°,AB=2,点P从点A出发沿AB方向运动,到达点B时停止运动.连接CP,点A关于直线CP的对称点为A′,连接A′C,A′P.在运动过程中,点A′到直线AB距离的最大值是.

摘要： 教材例题与习题是教材的重要组成部分,是教师教学的依据、学生学习的材料,所有例题与习题会不同程度地体现教学重点与难点.因此,教师应深入研究教材,合理取舍与组织教学素材内容,以精选的教材例题或习题为起点,积极挖掘重点与难点,通过一题多解、一题多变、串题成线等教学设计,把教学难点转化为理解知识本质、形成研究思路、促进学生思维发展的工具,并将其溶入教学过程中,有效促进学生思维发展,这对学生培养高阶思维具有十分重要意义.

摘要： 《义务教育物理课程标准(2011年版)》对光学内容的要求主要体现在探究实验、知道规律、了解现象三个层次[1].近几年各地中考试题均紧扣课标,主要考查各种光现象及其应用、光学作图、探究实验规律.试题大多源自教材和生活实际,或以生活中常见现象为情境,或以最新科技成果为背景,或根据实验设置问题情境,考查光学基础知识、基本技能以及综合分析应用能力.光学知识点零碎、繁多,学生很容易混淆,因此,复习时应回归教材、重视基础、结合试题类型,以学生答题易错点切入,靶向中考考点,将相关的知识整合.

摘要： “设计思维”是一种创造性解决设计问题的方法。本文尝试以设计思维为抓手,既融合学校特色综合实践性项目“Drama”,又紧紧围绕教材,整体设计和优化英语学科作业,旨在提高学生英语口语和写作能力,培育其学科核心素养。

摘要： 文言翻译是高三语文备考的一个重点,更是一个难点,一直存在耗时较多、收效甚微的困局,学生复习得辛苦,老师指导得艰难。以“回归教材”、“以趣激励”、“针对训练”三措施加强学生文言翻译备考,可以切实增强文言文复习实效,提升学生文言文翻译水平。

摘要： 进入高三一轮复习后,除了对原有教材体系的梳理,更强调考点的过关.练习是通常普遍采用的方法.在这个过程中学生收集了大量的试题.特别是有的同学还准备了错题集.如果能认真分析错题,找出错误原因,体会试题特点,归纳做题方法,联系高考命题趋向,就能使复习更具有针对性和时效性.而这个过程不能完全由学生自己完成,需要老师和学生认识统一,相互提携.从学生答题实际出发，查找同源异构试题，精心设计讲评，围绕错点，引导学生积极参与自我评价。实现学生与教材和命题者的对话，提升解题能力。教材是思考和定位的最终归宿，一切以教材为准。在每次讲评中或讲评后一定要留时间让学生回归教材，仔细阅读教材中的每一个字，细细捉摸，反复推敲。回归教材还包括要认真的研读最近几年的考纲及相关的高考题，包括做过的和没有做过的，多看一些设问新颖、立意深远、图表丰富多样的高考真题。并积极思考引申拓展，最终使复习变得更加有效。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。