回头客

摘要： 6月13日下午,贵阳市云岩城区车水马龙,嘈杂的街道一旁,贵茶潮饮烘焙概念店却显得格外雅致和静谧。走进店内,茶香扑面,小桌卡座干净整洁,适宜三两人小聚。店里大多是回头客,吸引他们的是来自贵州的抹茶产品。“他们家的抹茶产品口感让人很是惊艳,甜而不腻,而且性价比高。”正在品尝抹茶拿铁的罗女士告诉记者。

摘要： 近年来,果商在寻找好看又好吃耐贮运的品种;果农在寻找好种、好管、丰产优质又能卖好价钱的品种;市场上找好吃好看、舌尖留有余香忘不掉的水果。直到山西名果晋梅杏卖到北京市场后,果商找到新货源,水果批发市场老板讲有多少要多少,不发愁卖,客户吃了都说不一样,就是不一样,吃了忘不掉。买的多是回头客。一位顾客这样说:所有杏都品尝过,直到试到这颗艳红、明黄、青绿交错渐变,像上帝赐给人类的仙果,好看到不忍心吃的梅杏,甜度高的同时还藏有丝丝酸味,口感更是软中带翠,回味无穷。这就是笔者在本文中介绍的2个山西梅杏品种。

摘要： 2月1日,金华市第3条城际快速公交线路“金武快线”正式开通运营,本次金武快线的开通,将全线使用金龙地铁巴士,这也是继2020年8月金龙地铁巴士进驻金华后,再次在金华批量投入运营。

摘要： 常去一家小店吃面,老板是一个中年男人,汤鲜面好料足,童叟无欺。汤是煨了很长时间的老汤,面是亲手做的手擀面,劲道、弹牙、好吃,来的都是回头客。小店在一条长长的巷子里,别看店小,老板却很有个性,店一般只开半天,来晚了还吃不到呢!有人问:“怎么只开半天?嫌钱挣多了?”老板说:“我要留下半天时间种花、喝茶、写诗、画画。”别人听了直皱眉:“一个厨子而已,还写诗画画?”老板笑笑,也不辩解。

摘要： 常去一面馆吃面,老板是个中年男人,擀得一手好面条,汤鲜面好料足,童叟无欺。汤是咕嘟了很长时间的老汤,面是亲手做的手擀面,筋道、弹牙、好吃,来的都是回头客。面馆在一条长长的巷子里,别看小,却很有个性,一般只开半天,来晚了还吃不到呢。

摘要： 说到平阳炒粉干,可以说在温州的大街小巷里都能见到它的身影。在鹿城区的鹿城路就有一家传统平阳炒粉干的小店,生意很好,每到饭点顾客满员。经营这家店的是一对来自平阳的小夫妻,来温州市区经营小吃店快十年,从对餐饮的一无所知,到现在都是回头客,他们中间经历着心酸,但最终也收获了甜蜜。

摘要： 近日,比亚迪宣布,赢得意大利都灵市50辆纯电动巴士订单,这是当地有史以来最大的纯电动大巴招标项目,客户是“回头客”都灵公交集团(GTT)。同时,比亚迪还宣布,与GTT签署了另外50辆纯电动大巴采购框架协议,计划在未来4年内陆续交付并投入运营。

摘要： 为提高自家凉茶“疗效”,吸引回头客,增加营业利润,一些凉茶经营者竟然非法在凉茶里添加西药。近日,广州番禺警方在当前开展的“飓风2020”专项行动中,查处了一批非法凉茶店铺,抓获涉案人员15名,缴获有毒有害凉茶原材料一批。

摘要： 人在年轻的时候,要对得起年老的时候。知道吗?吴刚打开冰柜,取出一瓶冰红茶递给宁小菊。宁小菊撇一下涂得闪亮的嘴,说什么叫对得起,什么又叫对不起?像你做的这个事,就是对不起。吴刚把眼光落在宁小菊的胸脯上,那酥胸竟有大半露了出来。做那行,不露是招不来回头客的。

摘要： 本发明公开了一种自主代客泊车方法，包括步骤：S1，当车辆驶入停车场的入口落客区时，后台服务器单元通过停车场监测单元监控停车场内的车位是否处于空闲可用状态，实时向车辆发送距离最近的目标车位信息，以及发送行车轨迹信息和对应的车辆执行器指令信息；S2，车辆在停车场中，按照后台服务器单元发来的行车轨迹行向目标车位行驶，并实时执行与行车轨迹信息对应的车辆执行器指令；S3，当车辆到达目标车位附近的泊车任务点后，执行车辆原有的自动泊车辅助功能进行泊车，执行对应的车辆执行器指令，完成泊车入位动作。本发明无需车端改造，通过复用现有泊车辅助功能，经过改造后的停车场适用于任意具备泊车辅助功能的车辆，降低单车成本。

摘要： 本发明涉及一种社交群客诉信息整理方法及社交群客诉信息整理系统，其中所述社交群客诉信息整理方法包括以下步骤：设定要抓取的第一级字段信息，并将第一级字段信息从社交群的聊天记录中抓取出来；设定要抓取的第二级字段信息，并将第二级字段信息从第一级字段信息中抓取出来，所述第二级字段信息从属于第一级字段信息；设定要抓取的列表所需信息，并将列表所需信息从第二级字段信息中抓取出来；根据获取到的列表所需信息生成字段列表，并根据所述字段列表生成标准客诉记录。

摘要： 本公开涉及管理在预定区域内提供的自动代客泊车(AVP)服务的自动代客泊车管理系统及自动代客泊车管理方法。AVP服务的用户在上下车位置乘坐车辆或从车辆下车，车辆停泊于泊车设施，上下车位置远离泊车设施。用户请求表示由用户指定的指定上下车位置和指定利用日期时间。在无法按照用户请求向用户提供AVP服务的情况下，向用户提供通知信息。通知信息包含从车辆的当前位置到指定上下车位置的路线上的拥堵状况、指定上下车位置处的拥堵状况、在指定上下车位置等待直到用户能够乘坐车辆或者从车辆下车为止的等待时间、指定上下车位置处的推荐利用时间段、和代替指定上下车位置的替代上下车位置中的至少一方。由此能提高AVP服务的便利性。

摘要： 本公开涉及自动代客泊车系统、自动代客泊车服务的提供方法及程序存储介质。管理EV在停车场(22)内的停泊位置的管理装置取得各个EV的车辆使用日程和剩余充电量，并基于它们决定充电用停车位(24)的停车位使用日程。详细而言，管理装置对于预定在次日使用的EV(10A、10B、10C)，次日的使用开始时刻越早的，则分配离出发/到达场(28)越近的充电用停车位。另外，对于没有预定在次日使用的EV(10X、10Y、10Z)和使用预定不详的EV，剩余充电量越少的，则分配离出发/到达场越远的充电用停车位。由此能够充分利用停车场内存在的多个充电用停车位以使得能够减少对于利用自动代客泊车服务的EV利用者而言的不便。

摘要： 本发明涉及生物特征识别技术领域，提供了一种回头客自动识别方法及系统。其中回头客自动识别方法包括以下步骤：追踪监控区域内的人脸并记录人脸信息；对所述人脸信息进行去重处理；判断所述人脸信息是否为人脸数据库中已有的人脸信息，若是，确定所述人脸为回头客；若否，将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中。本发明对图像中的信息采用了更加先进的卷积神经网络模型来对回头客进行识别，可以做到更高的匹配准确率；通过对特征向量投影可以进一步的提高回头客识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于Stacking集成学习的网贷回头客预测的方法，包括:数据采集、数据处理、特征提取、模型训练。本发明在对用户二次贷款意愿预测的时候，考虑从四个维度来收集用户的相关数据，尤其加入了过往模型预测所忽视的用户的行为标签数据以及用户的社交关系数据加入数据采集中。因为研究表明用户的消费信息和人际关系会对用户的行为产生影响。为了避免单一学习器精度低，容易过拟合的问题，采用Stacking集成学习提升预测的准确度。考虑到了性能和精度的平衡，采用10折交叉验证来训练模型。并且选择了比较新又高性能的CatBoost、分类精度良好的经典XGBoost和随机森林作为初级学习器，大大降低了训练过程的耗时，提高了预测的精度。

摘要： 本申请提供一种回头客的预测方法及装置，所述方法包括：加载预测模型，其中，所述预测模型携带有训练得到的模型参数值；获取待预测用户的第一用户标识以及所述待预测用户光顾过一次的品牌的第一品牌标识；根据所述第一用户标识和所述第一品牌标识从数据库中查找所述第一用户标识对应的用户特征集、所述第一品牌标识对应的品牌特征集以及所述第一用户标识与所述第一品牌标识对应的关联特征集，并保存为第一特征集合；将所述第一特征集合输入至所述预测模型，并获取所述预测模型根据所述模型参数值计算得到的所述待预测用户是否会成为所述品牌的回头客的预测结果，从而帮助商家判断用户群体中的潜在回头客。

摘要： 本发明请求保护一种基于大数据的商家回头客预测方法，包括：101对消费者的历史行为数据进行预处理操作；102根据历史行为划分训练集数据、验证集数据；103对消费者历史行为数据进行特征工程操作；104对构建特征完成的样本集进行特征选择；105建立多个机器学习模型，并进行模型融合操作；106通过建立的模型，根据消费者历史行为数据对新买家在未来六个月内是否会再次在同一商家购买商品进行预测。本发明通过预处理和分析，提取特征，特征选择工作，建立多个机器学习模型，根据消费者在双十一之前半年的消费行为数据对新买家在未来六个月内是否会再次在同一商家购买商品进行预测，为商家精准定位潜在忠实客户、减少促销成本和提高投资回报提供服务。

摘要： 本发明涉及生物特征识别技术领域，提供了一种回头客自动识别方法及系统。其中回头客自动识别方法包括以下步骤：追踪监控区域内的人脸并记录人脸信息；对所述人脸信息进行去重处理；判断所述人脸信息是否为人脸数据库中已有的人脸信息，若是，确定所述人脸为回头客；若否，将所述人脸信息存储更新于所述人脸数据库中。本发明对图像中的信息采用了更加先进的卷积神经网络模型来对回头客进行识别，可以做到更高的匹配准确率；通过对特征向量投影可以进一步的提高回头客识别的准确率。

摘要： 本发明提供一种回头客数量统计方法、系统及路由器，所述回头客数量统计方法包括：接收客户端发送的请求报文；截取所述请求报文中的时间戳信息和源MAC地址信息；将所述时间戳信息和源MAC地址信息作为新条目存储至待匹配区域；比较所述待匹配区域中是否存在与所述新条目的源MAC地址信息匹配的旧条目；若存在，则将匹配的新条目存入待导出区域，并将所述新条目取代匹配的旧条目保存在所述待匹配区域中。本发明为商户这一特殊的用户群体在不增加额外硬件设施和策略的情况下提供了一种简便易行的统计特定时间段内回头客数量的解决方案，进而提升客户满意度，增强客户对产品的依赖性和粘性。