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四旋翼无人机

四旋翼无人机的相关文献在2008年到2023年内共计1230篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、航空、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文426篇、会议论文16篇、专利文献332835篇;相关期刊224种,包括黑龙江科技信息、机电工程技术、兵工学报等; 相关会议15种,包括福建省电机工程学会第十六届学术年会、输电线路运行维护新技术交流会暨中国电机工程学会输电线路专业委员会运行学组2015年学术年会、2014(第五届)中国无人机大会等;四旋翼无人机的相关文献由2989位作者贡献,包括鲜斌、不公告发明人、余翔等。

四旋翼无人机—发文量

期刊论文>

论文:426 占比:0.13%

会议论文>

论文:16 占比:0.00%

专利文献>

论文:332835 占比:99.87%

总计:333277篇

四旋翼无人机—发文趋势图

四旋翼无人机

-研究学者

  • 鲜斌
  • 不公告发明人
  • 余翔
  • 王伟
  • 郭雷
  • 田栢苓
  • 张朋
  • 郭克信
  • 张勇
  • 郑恩辉
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 何云风; 赵国荣; 王元鑫; 韩旭
    • 摘要: 针对四旋翼无人机大机动、强非线性、强耦合、多变量、易受外界干扰的特点,并考虑到其模型符合块对角结构,设计了干扰观测器补偿的块对角控制器。首先,针对前四个特点,并结合模型的特殊块对角结构,提出采用块对角理论对飞行控制器进行设计。然后,为提高块对角控制器的综合性能,提出将混合线性设计策略应用到控制器设计中。最后,为提高其在实际环境中的抗干扰性,引入非线性干扰观测器对干扰进行估计和补偿,得到了干扰观测器补偿的块对角控制器。仿真表明上述控制器具有很好的动态性能和跟踪性能,同时具有很好的抗干扰性和鲁棒性。
    • 许海洋; 郭玉英
    • 摘要: 目前四旋翼无人机(UAV)大多采用比例-积分-微分(PID)控制器,但四旋翼控制器比较多且PID参数整定比较困难。针对这一问题采用极值搜索(ES)与PID相结合的方法对四旋翼的姿态进行控制。在分析四旋翼的数学模型及其姿态控制方法的基础上,设计了ES-PID控制器,并在MATLAB中进行了仿真验证。结果表明:极值搜索算法对PID控制器具有很好的参数整定效果,ES-PID对四旋翼控制具有更好的动态性和稳定性。
    • 陈旋
    • 摘要: 针对欠驱动的四旋翼无人机运动目标跟踪问题,提出了一种新的渐近跟踪控制器。首先,将控制系统解耦为位置控制系统和姿态控制系统;其次,提出了一种将人工势场(APF)与滑模控制(SMC)相结合的方法,实现了对运动目标的保持固定距离的高精度跟踪;第三,采用径向基神经网络(RBF)算法对姿态系统进行控制,并用李雅普诺夫方法进一步证明了两个子系统的稳定性。最后,仿真结果验证了所提控制方法的优越性和鲁棒性。
    • 孙利佳; 漆强
    • 摘要: 四旋翼无人机实践平台以微控制器为主控系统,利用锂电池作为动力系统,并通过各类传感器采集四轴无人机的姿态数据和高度数据,确保其稳定飞行。该平台涵盖了光机电算等多个学科的内容,配套了机械设计、硬件电路设计和焊接、传感器应用以及程序设计等实验项目。在教学过程中采用项目式教学模式串联各个知识点,帮助学生构建完备的知识体系,提高学生的工程实践能力。
    • 段敏; 赵凌; 周莹
    • 摘要: 为提高四旋翼无人机姿态参数获取的准确性,确保后续姿态控制精度,采用STM32F407微控制器以及多传感器构成姿态测量系统。对各传感器原始误差进行校准,应用扩展卡尔曼滤波(EKF)进行基于陀螺仪的状态预测和基于加速度计/磁力计的测量校正,融合信息并估计出3姿态角,与3自由度姿态算法验证系统测量出的姿态角真实值对比,3个角度的平均误差为0.7°,相对于基于单一陀螺仪积分和基于加速度计/磁力计的姿态解算,误差分别下降了3.034°和0.174°,该方法可有效提高EKF估计精度。
    • 王钰凯; 康桂文
    • 摘要: 采用基于滑移网格模型和MRF模型的数值模拟方法,分析并计算某四旋翼无人机处于悬停状态时的气动特征。结果表明,无人机处于悬停状态时,压力主要集中在螺旋桨叶片下表面和机身上表面,机身侧面则会产生低压区,同时在螺旋桨下方会形成一个速度高速区,并且验证了在螺旋桨旋转过程中机身上压力分布呈周期性变化。实验结果有助于无人机设计制造与安全飞行,也可以为无人机其他运动状态时的气动特性分析提供新思路。
    • 许靖; 靳宇星; 杨永春
    • 摘要: 针对四旋翼无人机飞控系统中传统的PID控制算法响应速度慢、控制精度低以及鲁棒性不够强的问题,通过采用滑模变结构的控制算法取代了传统的PID控制算法,增强了系统的控制精度和响应速度。由于无人机在飞行过程中容易受到各种外界环境因素的干扰,因此采用积分滑模的控制策略来提升飞控的抗干扰能力。同时考虑到四旋翼无人机固有的欠驱动性,将无人机控制系统分为位置子系统外环和姿态子系统内环的结构,通过内外环的控制策略可以简化欠驱动系统控制律的设计过程。
    • 张建康; 张华晟
    • 摘要: 主要探究分析适应3500 m以上高海拔且低气温环境下提升续航型无人机滞空时间的电池选型方案。对磷酸铁锂动力电池(石墨烯电池)和镍钴锰动力电池(三元电池)进行实验室低温环境性能试验,并按照取得的试验结果设计高海拔低温环境下的电池上机部署方案,基于此实验基础对更换电池系统的四旋翼无人机进行试飞实验。结果显示,三元电池方案更适应高海拔低气温环境的无人机续航能力保障需求。
    • 熊志豪; 邓涛; 郑宇惟; 周鑫; 吴玉泽
    • 摘要: 针对四旋翼无人机轨迹跟踪控制中非线性、欠驱动、强耦合、多变量的控制难点问题,提出了一种基于扩张状态观测器的串级全局快速终端滑模控制策略,该控制策略使得系统具有快速感知并实时消除内外干扰的功能,而且能保证系统在有限时间内迅速收敛到平衡状态。此外,通过Lyapunov理论证明了控制系统的稳定性。仿真实验证明,在四旋翼无人机模型中考虑了电机动态特性、外部干扰并避免了姿态角小扰动假设的情况下,所提控制算法能够提高系统的鲁棒性能,保证无人机的轨迹跟踪精度。
    • 李国洪; 卫鹏飞; 高冉
    • 摘要: 针对四旋翼无人机PID控制中,凭借经验知识和仿真调试来选取比例、积分、微分等参数时存在盲目性的问题,提出了利用改进后的粒子群算法对PID控制器进行优化的方法。采用自适应惯性权重的方法对粒子群进行优化能够避免在刚开始就陷入局部最优的困境,同时选用ITAE准则作为改进粒子群算法的适应度,以此达到更好的控制效果。通过MATLAB/Simulink搭建模型并仿真,证明了自适应粒子群PID比传统的PID响应更快,超调量接近于0,达到稳定的时间更短;在遇到干扰信号时粒子群PID算法恢复稳定的时间较PID减少了0.15s。
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