噪声模型

摘要： 为了研究GN S S站坐标时间序列噪声估计方法的差异,比较极大似然估计法、两种方差分量估计法(最小二乘方差分量估计法、最小范数二次无偏估计法)对不同时间长度GN S S站坐标时间序列噪声模型的估计效果,确定噪声模型估计的适宜长度为15 a,最佳估计方法为方差分量估计法,并选择最小二乘方差分量估计进行时间序列的噪声模型估计.中国区域15个GNSS站坐标时间序列的噪声模型估计结果表明,闪烁噪声是中国区域GNSS站坐标的主要噪声,且竖直方向的噪声强度远大于水平方向的.在此基础上,利用线性回归法分析水平方向和竖直方向噪声方差的相关性,指出水平方向的噪声能够引起竖直方向32％以上的噪声.

摘要： 为解决城市环境噪声污染问题,基于城市噪声类型与分布的相关理论,研究得出车流量和车速是影响交通噪声的重要因素.通过分析不同噪声模型的差异,选择合适的噪声模型,利用南京市栖霞大道和玄武大道沿线几个区域安装的观测点实时监测的噪声数据,绘制测点区域的交通噪声地图.选取地图中一点,从全天来看,03∶00~04∶00时噪声大小处于全天最低值64~68 dB,19∶00时达到峰值76~80 dB.选取某一时刻,从整体噪声地图来看,噪声最大值为81 dB,最小值为71 dB.

摘要： 解算策略选择与GPS站速度及参数模型估计密切相关,本文选取陆态网下121个GPS基准站2011—2019年时间序列作为研究对象,采用赤池信息量准则/贝叶斯信息量准则(AIC/BIC)最优噪声模型评价准则,探讨GAMIT、Bernese及二者联合解算策略(Comb)对GPS坐标序列噪声模型和速度估计的影响.结果表明:不同的解算策略会对GPS站参数估计结果产生一定的影响,在最优噪声模型估计上,GAMIT和Comb解算结果主要表现为闪烁噪声+白噪声(FN+WN)和幂律噪声(PL)+WN模型特性,Bernese解算结果在东(E)、北(N)方向表现为FN+WN模型特性,天顶(U)方向则为PL+WN模型特性;解算策略对于速度及速度不确定度的影响,在U方向上会更为显著.

摘要： GPS位置时间序列中不仅存在白噪声,还存在大量的闪烁噪声。如果只使用纯白噪声的协方差矩阵来估计速度,速度的不确定性会被严重低估。利用频谱分析和极大似然估计的方法对中国大陆地壳运动观测网络的264个GPS连续站长达20 a的GPS坐标时间序列进行了噪声分析,并计算出每个测站速度的不确定性。结果表明东、北及垂直方向上呈现了不同的噪声特性。频谱分析估计的光谱指数高于极大似然估计的指数,但均在-1附近,表明主要的噪声模型是白噪声加闪烁噪声。使用不同的噪声模型计算的速度不确定性存在较大差异,在东、北及垂直方向上,最优噪声模型计算的速度不确定性分别是只使用白噪声模型的(11.5±2.1)倍、(12.9±2.9)倍和(14.8±3.7)倍。利用极大似然估计方法与FOGMEx方法所计算的速度差距不大,在东、北及垂直方向上,利用极大似然估计方法所计算的速度不确定性分别是FOGMEx方法的(2.8±1.5)倍、(1.5±0.7)倍和(3.5±2.8)倍。

摘要： 针对全球定位系统(GPS)基准站坐标序列噪声模型的复杂性及其对站速度估计的不利影响,选取全球范围内的1443个GPS基准站,采用3种常用组合噪声模型并增加广义高斯-马尔科夫(GGM)与白噪声(WN)组合模型来估计GPS站速度参数,并利用改进贝叶斯信息量准则精确识别最优噪声模型。对不同噪声模型假设下的站速度参数进行分析的结果表明:GPS基准站的噪声特性存在多样性,3种常用组合噪声模型都有一定占比,GGM+WN模型占比虽小,但该模型背景下站速度精度较高;而随机游走特性(RW)则会放大站速度不确定度的影响,精确识别两种噪声特性对于站速度精确估计具有重要意义;此外,噪声模型的改变对站速度影响显著,在E、N方向的影响较大,U方向的影响较小。

摘要： 使用Bernese 5.2软件双差定位程序处理西南极区域24个GPS基准站9 a的观测资料,获得各站单日解坐标时间序列。利用主分量分析法和独立分析法对其进行空间滤波,对比分析2种方法的滤波效果,然后采用极大似然估计法分析滤波前后各站时间序列的噪声特征,建立最优噪声模型,并分析共模误差对测站速度的影响。结果表明,2种方法均能有效提取西南极区域共模误差,主分量分析法的滤波效果略优于独立分析法;西南极区域GPS站的噪声模型具有多样性,各分量的噪声特征存在差异,主要以WN+FN、WN+ARMA(1)为主;去除共模误差后,部分测站最优噪声模型发生改变,最优噪声区域的分布特征不明显;空间滤波对测站速度场的影响小于0.1 mm/a,但可降低白噪声和有色噪声的量级,从而大幅度减小速度不确定度。

摘要： 利用Hector软件解算山西地区10个陆态网络连续站2010-11~2021-01的观测数据,得到连续站坐标残差时间序列,并确定最优噪声模型及修正后的速度场。结果表明,山西地区坐标时间序列数据中主要存在白噪声(WN)、闪烁噪声(FN)和幂律噪声(PL);N方向的最优噪声模型为WN+PL;E和U方向的最优噪声模型均为WN+FN。在顾及有色噪声的影响下,山西省陆态网络基于ITRF2014框架下的水平方向平均运动速率为33.542 mm/a,运动方向为SEE 26°22′12″;垂直方向的平均运动速率为2.214 mm/a,整体呈隆升趋势。

摘要： 利用Hector软件解算我国东北地区16个陆态网络连续站近10 a的时间序列观测数据,获取连续站坐标残差时间序列数据,进而确定最优噪声模型,最终得出基于有色噪声(CN)以及环境负载改正后的速度场.结果表明:东北地区陆态网络坐标时间序列数据中主要存在白噪声(WN)、闪烁噪声(FN)与幂律噪声(PL);北(N)和天顶(U)方向的最优噪声模型为WN+FN;E方向的最优噪声模型均为WN+PL.在顾及CN及环境负载的影响下,东北地区陆态网络基于ITRF14框架下在N方向上运动的平均速率为-13.003 mm/a,东(E)方向上运动的平均速率为27.020 mm/a,U方向上运动的平均速率为0.528 mm/a,整体呈隆升趋势.

摘要： 针对甘肃省境内19个CMONOC基准站坐标时间序列结果,采用极大似然估计法(MLE)探讨了各基准站的最优噪声模型,确定了基准站的速度场,并分析了甘肃省地壳运动状况.研究结果表明:甘肃省境内CMONOC基准站各坐标分量噪声特性存在较大的差异,"白噪声+闪烁噪声(WN+FN)"为最优噪声模型,能够更好地描述基准站坐标时间序列3分量上的噪声特性,且估算的速率不确定度是仅考虑WN时的4～15倍.甘肃省CMONOC基准站在ITRF14框架下水平方向运动的平均速率为34.54 mm/a,运动方向为SEE 98.07°;相对于欧亚板块的水平方向运动的平均速率为6.49 mm/a,运动方向为NEE 79.23°.

摘要： 全桥LLC变换器拓扑简单,易于实现所有开关管的软开关,被广泛应用于中大功率场合.针对全桥LLC变换器,建立了变换器的共模噪声模型,分析了共模噪声源和共模噪声耦合路径,提出了基于平衡电容的共模噪声抵消方法,并给出了变压器寄生电容参数的提取方法.最后通过实验验证了模型的准确性和方法的可行性.

摘要： 推导了浅海位置未知的窄带声源检测的广义似然比(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)检测器.构建检测器时假设的噪声模型与真实噪声模型的匹配程度对检测器性能有较大影响.介绍了浅海风成噪声,并结合本地高斯噪声,建立了背景噪声模型.在此基础上,研究了噪声模型对GLRT检测器性能的影响.理论分析和仿真结果表明,噪声模型失配导致检测器性能下降严重,根据真实的噪声模型构建相应的噪声协方差矩阵,能够较大幅度提高检测器性能.

摘要： 长期累积的全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)基准站坐标时间序列为大地测量学及地球动力学研究提供了基础数据.通过完善GNSS数据处理模型及策略,研究造成非线性运动的机制并进行有效建模,可以获得测站准确的位置和速度,不仅有助于合理解释板块构造运动,建立和维持动态地球参考框架,而且能更好地研究冰后回弹及海平面变化,反演冰雪质量变迁等地球动力学过程.首先从基准站坐标的精确获取、时间序列模型构建、时间序列信号分析等方面描述了GNSS坐标时间序列分析的理论与处理方法;其次,探讨了坐标时间序列噪声模型构建技术,给出了严密三维噪声模型构建方法;然后,疏理了坐标时间序列中非线性变化成因机制的研究进展;最后,总结了基于GNSS坐标时间序列的应用领域,并展望了其未来的发展方向.

摘要： 共模误差是区域网络中GPS时间序列数据的主要误差源,对于提取区域网中各站点的形变特征有着不利的影响.本文使用GAMIT/GLOBK软件处理了四川省内23个CORS站2010-2015年数据,获取了各测站的坐标时间序列.利用堆栈法分离出共性误差,通过谱指数计算和最大似然估计法对滤波后的CORS站坐标时间序列进行噪声分析.研究结果表明,四川CORS站坐标时间序列N、U方向最优噪声模型为WN+FN,E方向上最优噪声模型为WN+FN+RWN;空间滤波可以降低闪烁噪声,同时使一些测站显现出随机漫步噪声;根据CORS站坐标时间序列估计基准站速度时,应当顾及有色噪声的影响.

摘要： 可见光通信技术兼具照明与通信的功能,搭建基于装甲车的可见光通信系统将对未来作战会产生深远影响,本文对装甲车内可见光通信信道进行了建模,搭建了漫射链路系统模型,讨论了影响光通信性能的噪声模型,分析了车内接收机平面的光功率分布,结果显示漫射链路可以有效提高系统通信质量,适合装甲车内的可见光通信,最后在实验室环境下测试了直射链路的接受光功率分布,验证了仿真的正确性.

摘要： 道路交通噪声污染成为城市环境噪声污染的主要来源.准确预测道路交通噪声水平对于制定城市噪声污染防治政策具有重要意义.目前国外已有应用比较成熟的预测模型以及相应的噪声预测软件.由于国外交通状况与我国存在一定差别,预测模型在我国使用时准确性难以保证.我国尚未推出国家通用的道路交通噪声模型,HJ 2.4-2009推荐的道路交通噪声模型在国内应用相对较多.本文针对北京某地区进行实测,并利用几种道路交通噪声预测模型和预测软件进行对道路周围区域进行预测,通过对比预测结果与实际监测结果,确定不同模型和软件的准确性.

摘要： 目前,中国在划定年度地震重点危险区后,针对重点监视防御区开展的动态跟踪研究工作还比较少,而且多数地震重点监视防御区的监测系统尚不能满足科学研究和震情监测的需求.在地震重点监视防御区布设流动地震台,通过加密观测来捕捉地震孕育发展过程中地下介质物性及其应力状态的动态变化,探索地震的物理预测途径,是切实减轻地震灾害的发展战略.使用地震噪声概率密度函数方法计算了台站的噪声水平，分析表明大多数台站的噪声水平较低，接近于全球低噪声模型(NLNM)。流动台阵自2013年1月份运行以来，已记录到近千个地震。流动台站的架设提高了观测区的地震监测能力，在大多数地区的监测能力可达到ML0.5，在石棉、西昌附近可监测到ML-0.5级左右的地震。对观测区内发生的400多个地震进行了定位，地震震级分布范围为ML-0.5~2.2。地震定位结果显示，地震主要集中分布在安宁河断裂北段的石棉附近，中段和南段以及则木河断裂地震较少。安宁河断裂东西两侧的震源深度存在显著差异，东侧地震较深，西侧较浅。垂直于断裂带的震源深度剖面显示，地震近直立分布，揭示安宁河断裂为倾角较陡的走滑断裂。

摘要： 本文根据天基红外传感器的工作原理，完整地分析了系统的噪声组成，建立了噪声模型。分析表明：传感器噪声主要来自三个方面，一是传感器工作过程中的噪声干扰，如光学系统近场辐射产生的光子噪声等；二是传感器探测元的噪声，如暗电流噪声，电荷转移噪声等：三是与探测元响应非均匀性并且同进入口面的辐射相关的非均匀性噪声。针对凝视型和扫描型传感器的不同工作方式，建立了传感器噪声生成模型，并且分析了线阵扫描型传感器不同扫描之间噪声的相关性。

摘要： 高斯尺度模型(GSM)是一个描述图像经过小波分解之后邻域系数统计特征的模型，它最早由Andrews和Mallows提出，2000年，Wainwright和Simoncelli提出采用它来描述自然图像统计特征。该模型同时考虑了自然图像小波系数的稀疏性、传播性、聚集性和方向性，是目前为止最好的描述图像系数特征的模型。本文通过极小化理论模型与实际分布的KL距离在调整z的取值。总的看来，去噪效果显著提高应该跟随在图像和噪声模型的大幅改进之后的，如果有新的图像和噪声模型能提取更多信号和噪声的不同特征，相信会有更好的结果。

摘要： 电力线载波方式通信因其不可替代的优势在工业及家用领域被广泛使用.但舰船电网有着复杂的信道特性生和噪声特性,因此对通信频率的选择对于该通信方式在舰船上的应用具有重要意义.本文在电力线噪声仿真模型的基础上利用辨识信号对电力线载波扩频通信系统信道进行辨识以获得传递函数,以此为基础选择电力线通信频道,获取最优的信噪比.

摘要： 电力线载波方式通信因其不可替代的优势在工业及家用领域被广泛使用.但舰船电网有着复杂的信道特性生和噪声特性,因此对通信频率的选择对于该通信方式在舰船上的应用具有重要意义.本文在电力线噪声仿真模型的基础上利用辨识信号对电力线载波扩频通信系统信道进行辨识以获得传递函数,以此为基础选择电力线通信频道,获取最优的信噪比.

摘要： 本发明公开了一种心电噪声识别模型训练及心电噪声检测方法、装置，心电噪声识别模型训练方法包括：获取心电记录数据作为心电噪声识别模型的训练数据，心电记录数据包括不含噪声的干净段数据及包含噪声的噪声段数据；计算训练数据的心电噪声参数；根据心电噪声参数构建噪声特征向量；将噪声特征向量输入神经网络模型进行训练，得到心电噪声识别模型。通过该方法训练的心电噪声识别模型可以更快更准确地分析出每个心拍是否存在噪声，避免了将由噪声导致的低信噪比误判为心律失常。

摘要： 应用气动噪声风洞试验用列车缩尺模型装置进行噪声试验的方法属于高速列车气动噪声测试技术领域，该装置包括可拆除式缩尺车体用下端全封闭基座、带有缩尺排障器且不带转向架的缩尺模型车体、多个缩尺贯通道连接部、缩尺轨道、缩尺受电弓、缩尺受电弓导流罩、多个缩尺转向架及其缩尺轮对；缩尺模型车体及其从属子结构均是其对应的真实待测车型及轨道尺寸比例的八分之一。本发明针对高速列车模型及噪声源位置特点，设计了不同的模型结构处理来突显不同的噪声源，并在流场外布置自由场传声器和声源识别的传声器阵列设备，用以获取模型噪声源对外界的声辐射信息以及噪声源的信息，分析模型上的主要噪声源特性，以及噪声源对整个模型噪声的贡献量大小问题。

摘要： 本发明提供一种解码器，其被配置用于对编码音频比特流(BS)进行处理，其中所述解码器包括：比特流解码器，被配置为自该比特流(BS)推导出解码音频信号(DS)，其中解码音频信号(DS)包含至少一个解码帧；噪声估算装置，被配置为产生包含解码音频信号(DS)中噪声(N)的水平及/或频谱形状估算的噪声估算信号(NE)；舒缓噪声产生装置，被配置为自噪声估算信号(NE)推导出舒缓噪声信号(CN)；以及组合器，被配置为组合解码音频信号(DS)的解码帧以及该舒缓噪声信号(CN)以便得到音频输出信号(OS)。

摘要： 本发明提供了生成图像噪声检测模型的方法、图像噪声检测方法及装置，利用深度学习建立图像噪声检测模型及利用该模型进行图像噪声的检测。图像噪声检测模型的生成方法包括首先根据神经网络搭建图像噪声检测模型，再获取足量的文档图像数据，构建数据集和测试集对模型进行训练。本发明能有效区分文档图像中的噪声程度，特别是扫描文档图像中的噪声。根据噪声程度，来进一步判断采集图像质量是否合格，能否归档存储或需进行重新采集，可自动帮助工作人员采集高质量文档图像进行归档存储。

摘要： 气动噪声风洞试验用列车缩尺模型装置及其噪声试验方法属于高速列车气动噪声测试技术领域，该装置包括可拆除式缩尺车体用下端全封闭基座、带有缩尺排障器且不带转向架的缩尺模型车体、多个缩尺贯通道连接部、缩尺轨道、缩尺受电弓、缩尺受电弓导流罩、多个缩尺转向架及其缩尺轮对；缩尺模型车体及其从属子结构均是其对应的真实待测车型及轨道尺寸比例的八分之一。本发明针对高速列车模型及噪声源位置特点，设计了不同的模型结构处理来突显不同的噪声源，并在流场外布置自由场传声器和声源识别的传声器阵列设备，用以获取模型噪声源对外界的声辐射信息以及噪声源的信息，分析模型上的主要噪声源特性，以及噪声源对整个模型噪声的贡献量大小问题。

摘要： 一种用于为听力植入系统生成听力植入物刺激信号的信号处理方法包括将输入声音信号变换为带通信号，每个带通信号表示音频频率的相关频带。以采样时间帧序列和迭代步骤处理带通信号以产生噪声功率估计。这包括使用噪声预测模型来确定当前观察到的信号采样是否包括目标信号，如果是，则在不使用当前观察到的信号采样的情况下更新当前噪声功率估计，否则使用当前观察到的信号采样更新当前噪声功率估计。还基于更新的噪声功率估计来适配噪声预测模型。然后从带通信号和噪声功率估计开发出听力植入物刺激信号。

摘要： 一种图像处理方法和相关装置。图像被分解为空间频率分量图像。所述空间频率分量图像相对于特定噪声模型被归一化，由噪声降低函数重新映射，并且然后被组合以获得所述图像的噪声降低的版本。

摘要： 本发明提供了一种基于Hooge噪声模型的等效噪声电荷模型设计方法。设计了一种新的等效噪声电荷模型，并给出了模型取极小值的工作条件，本发明的模型精度高，能够减小理论ENC模型与实测ENC性能的误差，可应用于探测器前端读出集成电路的低噪声设计，为超低噪声前端读出集成电路设计提供重要的理论指导。

摘要： 本发明的课题在于，提供一种通过高精度地判定由集音器收集到的声音信息中是否包含检测对象的声源来生成适于各环境的合适的噪声模型噪声模型生成装置。本发明是一种噪声模型生成装置，用于生成与由集音器收集到的声音信息所包含的检测对象的声源以外的噪声信息相关的噪声模型，其中，从收集到的声音信息取得功率谱，通过对该功率谱的概率密度分布(直方图)进行评价来判定收集到的声音信息中是否包含检测对象的声源，在判定为收集到的声音信息中不包含检测对象的声源的情况下，根据收集到的声音信息生成噪声模型。

摘要： 铣削噪声‑振动‑力同步采集系统，包括铣削噪声‑振动‑力试验台硬件系统、采集卡和承载LabVIEW软件的系统。铣削噪声模型的构建方法包括对采集的铣削噪声‑振动‑力的试验数据进行数据分析和建模。硬件系统通过声级计对噪声信号进行测量、通过三向加速度传感器对振动信号进行测量、通过三向力传感器对力信号进行测量，并将各信号线接入到采集卡进行同步采集；通过承载LabVIEW软件的系统实现铣削噪声‑振动‑力信号的实时显示、采集、数据存储和回放等功能；再通过最小二乘法，建立多特征因素融合的铣削噪声预测模型。本发明能为铣削加工状态的实时监测及预测提供科学的指导。