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噪声抵消

噪声抵消的相关文献在1991年到2022年内共计218篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、一般工业技术 等领域,其中期刊论文122篇、会议论文10篇、专利文献31912篇;相关期刊96种,包括东北大学学报(自然科学版)、南开大学学报(自然科学版)、医学信息等; 相关会议10种,包括第八届全国信号与信息处理联合学术会议、2009年全国水声学学术交流会、2008促进中西部发展声学学术交流会等;噪声抵消的相关文献由512位作者贡献,包括乔劲轩、吴建辉、赵立新等。

噪声抵消—发文量

期刊论文>

论文:122 占比:0.38%

会议论文>

论文:10 占比:0.03%

专利文献>

论文:31912 占比:99.59%

总计:32044篇

噪声抵消—发文趋势图

噪声抵消

-研究学者

  • 乔劲轩
  • 吴建辉
  • 赵立新
  • 陈鹏
  • 伦淑娴
  • 张化光
  • 王志功
  • 白春风
  • 刘智林
  • 孙利国
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 王议锋; 陈晨; 陈博; 朱洪卿; 张明智
    • 摘要: 提高工作频率有助于提高变换器的功率密度,促进变换器的小型化和轻量化发展,但是随之而来的电磁干扰(EMI)问题,影响了变换器的工作性能。为了在缓解噪声现象的前提下尽可能地实现变换器的高频化、小型化,该文基于串联输入并联输出(ISOP)型LLC拓扑,深入探究了共模噪声的来源和噪声的传导过程,进行了共模噪声的预测,解释了该拓扑抑制噪声的工作原理。在此基础上,详细分析了拓扑的磁集成特性,对变压器进行了磁集成设计,降低了磁心损耗。此外,对变压器的二次绕组进行了优化设计,充分利用了现有的绕组面积,进一步改善了高频效应带来的不良影响,有助于提高变换器的工作效率。采用电磁仿真软件搭建变压器的3D仿真模型,进行仿真对比分析。最后,搭建了一台样机,实验验证了所提磁集成设计方案和绕组优化设计方法的正确性和有效性。
    • 杨晶; 谢生; 兰馗博; 武懿; 李海鸥
    • 摘要: 基于UMC 0.18 μm CMOS工艺,设计了一款用于全球卫星导航系统(GNSS)的宽带低噪声放大器(LNA).其中,采用并联反馈电阻噪声抵消结构降低整体电路的噪声,使用电感峰化技术提升工作频带内的增益平坦度,进而优化高频噪声性能.此外,采用共源共栅结构提高电路的反向隔离度.仿真结果表明,在电源电压为1.8 V的条件下,低噪声放大器的-3 dB带宽为1 GHz,最大增益为15.08 dB,在1-2 GHz内增益变化范围为±1 dB,噪声系数为2.65-2.82 dB,输入回波损耗和反向传输系数分别小于-13 dB和-40 dB.芯片核心面积为740 μm×445 μm.
    • 王绮楠; 潘培华; 孙园; 高佳倩; 龙玥
    • 摘要: 提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning,FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题.该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号,将噪声信号从含噪信号中过滤掉,达到消噪的目的;根据自适应学习算法,利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新,以适应噪声的变化.选取均方根误差和计算时间2个性能指标,采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较,结果表明,应用该方法可以获得更好的滤波性能.
    • 刘锦春; 张春辉; 沈惠杰; 袁建
    • 摘要: 针对船舶动力机械装置未知时变窄带噪声的有源控制问题,基于锁相环信号跟踪生成原理,通过在锁相环中引入次级通道执行机构,推导了新的未知时变窄带噪声有源控制方法.首先,通过EPLL(Enhanced Phase Locked Loop)环节中引入次级通道,形成基于EPLL的未知时变窄带噪声有源控制方法;其次,通过近似分析得到其等效线性差分方程,研究了窄带噪声信号幅值和次级通道特性对算法收敛性能的影响;再次,通过引入幅值归一化和次级通道归一化改进措施,提出了基于Pseudolinear (PL)-EPLL的窄带噪声控制方法.相比原方法,改进算法幅值、频率/相位收敛方程的收敛特性与窄带噪声信号幅值和次级通道特性无关,对不同强度分量的多频窄带噪声控制,具有较为一致的收敛速度.最后,通过仿真分析,验证所提出方法的有效性.
    • 宁江波; 李淑秋; 李宇; 叶青华
    • 摘要: 水下航行器平台自噪声会对舷侧阵产生干扰,从而影响其探测性能,该文针对平台尾部自噪声源的直达噪声和海面反射噪声,提出了基于近场聚焦逆波束形成的平台噪声自适应抵消方法.文中利用水下航行器平台设计参数、深度以及运动姿态信息对尾部自噪声传播到舷侧阵的路径建立几何模型,并分析了影响该路径的因素;通过该模型,平台尾部自噪声能够实时自适应地通过聚焦波束形成被估计出来,从而在舷侧阵的接收信号中实现干扰抵消.仿真结果与海试实验数据处理结果表明,该方法能够有效抑制尾部自噪声干扰,显著提高水下航行器探测弱目标的能力.
    • 龙超; 曾庆宁; 罗瀛
    • 摘要: 为了提高麦克风小阵的语音增强效果,将阵列抗串扰自适应噪声抵消(ACRANC)方法与波束形成(BF)方法相结合,提出了一种效果更好的小阵语音增强方法.首先,通过生成多个ACRANC子系统,获得多路增强语音信号;然后,通过所提的自适应模式控制(AMC)算法和延迟求和(DAS)波束形成方法进一步提高多路增强语音信号的增强效果.对提出的方法进行了计算复杂度估计,验证了所提方法可以通过普通芯片实时实现.实际环境下的实验结果也表明,所提方法的语音增强效果相较ACRANC方法有所提高,具有一定的优越性.
    • 李春腾; 蒋宇中; 张宁; 刘芳君
    • 摘要: 为了有效地改善超低频频段的通信质量,在广义旁瓣抵消算法的基础上,提出了一种改进的广义旁瓣噪声抵消算法.首先,该算法将主通道中的延时求和用线性滤波算法代替,有利于进一步提高非相干噪声的抑制能力;其次,鉴于各通道信号强度存在差异,采用优化后的阻塞矩阵代替原来的简单相减阻塞矩阵,有利于减少期望信号的残留,从而提高算法的性能;最后,采用线性滤波代替原来的自适应算法,可以在实现噪声抵消的同时不降低主天线的灵敏度,且提高算法的运算速度.为了验证所提算法的有效性,在实验室环境下搭建了实验平台,设计了多组对照实验.实验结果表明,这种模拟电路可有效地抑制工频及其谐波干扰.改进后的广义旁瓣抵消算法相比于原算法,在信噪比和噪声底限的改善上有较大的成效.%In order to improve the communication quality in extremely-low-frequency(ELF)communication, based on the generalized sidelobe cancellation(GSC)method,an improved GSC method is proposed and constructed.First,the delay summation in the main channel is replaced by the linear filtering algorithm, which is beneficial to further improving the suppression ability of incoherent noise.Second,by considering the difference in signal energy among channels,using the optimized blocking matrix can reduce the amplitude of the desired signal and improve the performance,comparing to the original blocking matrix obtained by simple subtraction among the main channels.Finally,the method using linear filtering instead of the original adaptive algorithm can achieve noise cancellation without reducing the sensitivity of the main antenna and improve the algorithm's operating speed.In order to verify the effectiveness of the proposed algorithm,an experimental platform is set up in laboratory environment and a series of control experiments are designed.Experimental results show that the designed analog circuits can suppress 50 Hz and its harmonic components and that the improved GSC algorithm is better than the original algorithm in terms of improvement of the signal-to-noise ratio(SNR)and the noise floor.
    • 赵玉龙; 沈怀荣; 任元
    • 摘要: Aimed at the deterioration issue of gyroscope angular velocity measurement precision,which is caused by phase fluctuation noise of superfluid gyroscope,a gyroscope noise cancellation system based on recursive least square (RLS) algorithm was proposed.First,the phase detection model of superfluid gyroscope was established,and the relationship between thin film displacement and phase of gyroscope was obtained.Second,considering the influence of thermal motion,the noise equivalent input angular velocity model of gyroscope was established,the influence of gyroscope parameter on angular velocity noise was explored,and the amplitude range of angular velocity noise was obtained.Furthermore,considering the irrelevance between angular velocity noise and input angular velocity,the mixed angular velocity information which is calculated from the thin film amplitude of the gyroscope was taken as original input of the noise cancellation system,and angular velocity noise which is caused by phase noise as the reference input of RLS adaptive filter.The noise portion of the mixed angular velocity is offset by the output of RLS filter through adjusting the parameters.Finally,the comparison results between this method and least mean square (LMS) algorithm show that the noise portion in mixed angular velocity information can be effectively suppressed by this cancellation system with fast convergence speed and good stability in the case of large angular velocity and large noise.%针对超流体陀螺相位波动噪声影响陀螺角速度检测精度的问题,提出了一种基于递推最小二乘(RLS)算法的陀螺自适应噪声抵消系统.首先,建立了超流体陀螺的相位检测模型,得到了陀螺输出薄膜幅值和相位的关系.其次,考虑热运动的影响,建立了相位波动噪声的等效输入角速度模型,探索了陀螺参数对角速度噪声的影响,得到了陀螺角速度噪声幅值范围.在此基础上,考虑该角速度噪声与输入角速度的互不相关性,将超流体陀螺薄膜幅值解算输出的混合角速度信息作为抵消系统的期望输入,将相位波动噪声引起的角速度噪声作为RLS自适应滤波器的参考输入,通过自适应调节参数使得RLS自适应滤波器的输出与混合角速度信息的噪声部分相抵消.通过与最小均方(LMS)算法仿真对比表明,在大角速度、大噪声情况下,该抵消系统能够有效消除陀螺混合角速度信息中的噪声成分,且具有较快的收敛速度和较好的稳定性.
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