嘈杂声

摘要： 当天最后一节课,我刚到教室门口,一阵嘈杂声扑面而来。“老师,娄向阳(化名)又哭了!”有同学一看到我就说道。还有一些同学在窃窃私语,“每次都是这样”“唉,像个小姑娘一样……”娄向阳成绩优异,对老师谦逊有礼,但是他与同学相处得却不太愉快。不少同学利用他爱哭的性格,喜欢用言语撩逗他,就想看他哭。家长知道孩子的问题,却束手无策。

摘要： 2月28日,一家精致的咖啡店里,寻常而繁忙的午间。“游戏知识分子”“元宇宙”“引擎”这些新鲜的名词第一次出现在人群的嘈杂声中。二月底的广州一隅,人们被某种热情点燃——这就是“游戏的人”。《游戏的人》深夜创作漫谈发起人雅文与ret studio AIQ ueena在“游戏的人”提出了一个新的概念——“游戏知识分子”。

摘要： 1我刚进大学时,一切都不顺利:每晚八点准时锁门的食堂和关闭整改的小吃街,让忙碌的我们常常赶不及吃饭;冬天,冒着冰雨穿过大半个学校走到澡堂,回来路上,刚洗好的头发就结了一层薄薄的冰霜;宿舍楼紧紧挨着立交桥,嘈杂声不绝于耳;男女混用的洗衣机、价格昂贵的小卖部……

摘要： 1列车驶进站台,并将在此停留三分钟。我透过车窗,看着忙乱的旅人把行李搬上搬下——从不同的地方而来,在站台上擦肩或打个照面,又立刻分散于五湖四海——就像蚂蚁一样,聚散匆匆,不停前进,却看不到前路何方。“你又要去哪里呢?”突然想起很久以前也曾有人这么问我。于是我又听见那一阵隐约的哼唱——熟悉又陌生的语言,振动灵魂的旋律——在一阵阵嘈杂声里,缓缓浮动在空气中,格格不入地清晰着,微小得好像随时会被淹没在记忆里。

摘要： 记得小时候第一次看《西游记》,让我印象最深的便是孙悟空的七十二变。孙悟空想变什么就能变成什么的技能,别提让我有多羡慕了。其实,我一直有个不成熟的想法:如果我会七十二变,我首先想要变成一只蚂蚁,去体验蚂蚁的生活。夜幕降临,我进入了梦乡。突然被一阵嘈杂声惊醒,我一睁眼发现自己竞变成了一只小蚂蚁!正在我丈二和尚摸不着头脑的时候,一只蚂蚁气冲冲地来到我面前,着急地对我说:“喂!小家伙,你怎么不去帮忙?难道你躲在这里偷懒吗?”

摘要： 窗外的嘈杂声与欢欢的汪汪声,将阿紫吵醒。阿紫起身拉开窗帘,见广场一角冒出个棚子。阿紫忧郁的目光里满是无奈,这棚子咋还明晃晃地进小区了。

摘要： 航班延误,候机大厅里的旅客都在玩手机,刷抖音的、打游戏的、听歌的、看视频的、语音聊天的……嘈杂声充斥着候机大厅里的每一寸空间。无意间一瞥,发现有人正坐在那里认真地看书,这和所有玩手机的人形成鲜明的对比,是那样的显眼。

摘要： 晚饭后,突然停电了。这让我有一点惊慌,也有一点惊喜。黑夜,开始名副其实。周围一波接一波的市井嘈杂声,顿时像被点了穴一般,安静了许多。一切变得舒缓清宁。窗外习习的凉风,迈着轻盈的步履.

摘要： 2020年春天,新冠肺炎疫情肆虐,村里的孩子们不能到学校上课,只能在家进行线上学习。广东省掲阳市揭东区云路镇社工站的社会工作者担心村里困难家庭的孩子无法正常上网课,便开始了逐户走访,排查需要帮助的孩子。小丽(化名)家是社会工作者走访的一户低保家庭。社会工作者来到小丽家中时,屋里灯光昏暗,桌子上堆放着杂物,小丽的两个孩子坐在矮矮的凳子上,伴随着屋外的嘈杂声,正在用她的手机上网课。

摘要： 一放暑假,大学生晓雯就迫不及待收拾行囊,回到了生活在黄桶村老家的爷爷奶奶身边。回家第二天上午,晓雯正在卧室里拥被高卧梦周公,突然被院子里传来的一阵嘈杂声惊醒:“黄幺娘,出大事了,铁牛大伯偷砖被人逮住了。”

摘要： 本发明提出了一种复杂声音场景下的声纹识别家电控制方法和装置，涉及家电控制领域。模板音频充分考虑了复杂声音场景下的多种情况，具有较好的代表性，为提升复杂声音场景下的声纹识别精度奠定了基础。利用基于模板音频的相似性检测模型、基于SVM模型的声纹识别决策模型、基于卷积神经网络的声纹识别模型依次进行判断，提升了声纹识别的精度。模型由简单到复杂，容易判断的音频利用简单模型即可得到结果，难以判断的音频信号再用复杂模型得到结果，降低了计算资源消耗。

摘要： 本发明涉及音频技术领域，具体是一种面向影视、舞台的复杂声效轨迹控制方法，该控制方法通过控制台对实体音箱系统各音箱节点的输出电平值进行设置，使声像在设定的总时长内按设定的方式运动或静止，其特征在于，该控制方法包括：生成声像轨迹数据，所述声像轨迹数据包括定点声像轨迹、变轨声像轨迹数据、变域声像轨迹中的一种或多种；在该声像轨迹数据所对应的总时长内，根据声像轨迹数据，调整各个音箱实体的输出电平；在该总时长内，将输入至各个音箱实体信号的输入电平和相应音箱实体的输出电平进行叠加得到各个音箱实体实际输出的电平。本发明可以获得更加丰富、多变的声像轨迹变化，极大扩展了全景多声道音响系统的艺术表现效果。

摘要： 本发明一种从复杂声场中还原自由声场的改进方法，属于自由场恢复技术领域，包括以下步骤：基于测得的测量面S上的声压和法向振速，得到测量面S上的向外传播的声压，得到声源表面处的向内传播的声压，带入声源表面处的向内传播的质点法向振速方程，得到声源表面处的向内传播的质点法向振速值，将所述声源表面处的向内传播的声压值和质点法向振速值，代入声源表面上的散射声压源的改进方程，获得声源表面上的散射声压源，从而还原出复杂声场环境中的具有封闭外形的稳态声源的自由辐射声场。通过数值实验的方式验证了本发明改进的声场还原方法的有效性，本发明可以克服失效频率带来的影响。

摘要： 本发明提出了一种复杂声音场景下的声纹识别家电控制方法和装置，涉及家电控制领域。模板音频充分考虑了复杂声音场景下的多种情况，具有较好的代表性，为提升复杂声音场景下的声纹识别精度奠定了基础。利用基于模板音频的相似性检测模型、基于SVM模型的声纹识别决策模型、基于卷积神经网络的声纹识别模型依次进行判断，提升了声纹识别的精度。模型由简单到复杂，容易判断的音频利用简单模型即可得到结果，难以判断的音频信号再用复杂模型得到结果，降低了计算资源消耗。

摘要： 本发明公开了一种基于一维卷积神经网络的复杂声音识别方法，对复杂声音采用随机补齐算法处理，将原始数据填充至同一长度，用于一维卷积神经网络的输入；并在一维卷积神经网络的基本框架嵌入预加重模块和简化的注意力机制模块，所述预加重模块置于一维卷积神经网络的输入部分，用于对输入数据进行预加重和参与网络模型调优，所述简化的注意力机制模块置于一维卷积神经网络的深层，利用全局平均池化和sigmoid函数得到带有注意力的全局特征。通过本发明的方法优化网络模型，获得良好的识别效果。

摘要： 本发明提供了一种应对复杂声学环境的说话人确认方法、系统及存储介质，该说话人确认方法包括执行以下步骤：步骤1：输入说话人语音；步骤2：接收步骤1的说话人语音音频，再采用梅尔倒谱系数提取模块和线性预测提取模块提取出所接收的说话人语音音频中的人工声纹特征，最后将提取的人工声纹特征送到特征增强模块；步骤3：采用特征增强模块接收步骤2提取的人工声纹特征，并通过特征增强模块对所接收的人工声纹特征进行降噪处理，得到增强后的人工声纹特征，最后将增强后的人工声纹特征送到声纹识别模块；步骤4。本发明的有益效果是：利用梅尔倒谱特征和线性预测特征级联的方式，进行说话人声纹建模，提高了算法对目标声纹的辨识能力。

摘要： 本发明涉及一种面向复杂声环境的变电站噪声源分离方法，利用传声器、数据采集卡以及计算机构成噪声数据采集系统并检测变电站原始声信号；采用小波包分析算法对原始声信号进行频段分解，从中滤除环境噪声；设计通带梳状滤波器，通带频率为50Hz及其倍频频率，对小波包分解后的噪声信号低频段进行处理，提取出本体噪声信号；相应地，设计阻带梳状滤波器对噪声信号进行处理，获得包含电晕噪声在内的冷却装置噪声；基于谱减法语音增强技术，对电晕与冷却装置混合噪声进行分离，完成变电站主要声源噪声分离过程。本发明满足站内各主要设备噪声源水平提取需求，对于提高变压器噪声水平检测以及噪声源特性研究的准确性均具有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种用于复杂声信号背景下的听力检测装置，装置包括：中央控制模块；音频产生模块；音频组合模块；以及信息接收模块；其中，中央控制模块被配置为控制音频产生模块生成初始测试音频，音频组合模块被配置为基于所生成的初始测试音频和第二音频，生成最终测试音频，信息接收模块被配置为接收应答消息，其中，应答消息是受试者基于最终测试音频生成的。本发明的听力测试装置首先收集各种可能的背景噪声，在进行测试时，如果出现某种噪声，则根据模板生成噪声消除信号，并将噪声消除信号与测试音频信号叠加，使得本发明能够有效消除背景噪声。与传统装置相比，体积小，成本低，易于普及推广，并且由于使用了自适应调节方式，本发明的降噪效果好。

摘要： 本实用新型公开了一种复杂声场环境下矩阵话筒自动选择装置，包括：多个话筒放大电路和对应设置隔离放大电路和触发电平检索电路，话筒放大电路的信号输出端分别与隔离放大电路和对应的触发电平检索电路电连接，触发电平检索电路的信号输出端与电子互锁开关电路的信号输入控制端电连接，隔离放大电路连接通道切换电路，通道切换电路包括多个双向模拟开关，每个双向模拟开关对应隔离放大电路电连接，双向数模开关控制端和电子互锁开关电路的输出端连接。通道切换电路受电子互锁开关输出高电平信号触发，使对应双向模拟开关导通，并切断其他各路话筒语音输出，保证只有一路话筒信号放大输出，解决了多媒体大教室互动扩声和产生的扩声噪声问题。

摘要： 本实用新型涉及一种复杂声场下城市高层建筑测噪音设备，包括工作台、操作箱、检测部分；所述操作箱上设置有提示灯、操作按钮以及显示屏幕；所述检测部分包括支架、滑动配合设置在所述支架上端部的收音组件、以及驱动所述收音组件的竖直驱动组件；该设备通过将收音组件滑动设置在支架上，参照人体的高度去调节收音组件的水平高度从而对不同水平位置处的噪音进行检测，并将收音组件中的收音斗设计成仿人体耳朵的形状；该设备结构简单且设计巧妙，降低了工作人员的劳动强度，提高了噪音检测数据的合理性，提高了检测的效率。