商谈伦理

摘要： 哈贝马斯在交往理论的基础上倡导商谈伦理,又由商谈伦理引出整合社会秩序的方案.他认为抽象的道德不是实现社会秩序整合的途径,要实现社会秩序整合必须发挥商谈伦理的作用.虽然哈贝马斯商谈伦理对于社会秩序整合具有一定意义,但是也存在有待突破的理论限度,主要表现为过分夸大了语言的作用及实践的困难性.我国由计划经济向市场经济转变、传统思想向现代文明的转变,引发了经济秩序、政治秩序、社会秩序、生态秩序相关的一系列问题.面对上述问题,在运用商谈伦理时需要使一切参与者保持自由个体的独立自主性,保证规范的有效并取得所有相关者的赞同,由此,哈贝马斯的商谈伦理思想对现阶段中国转型时期的社会秩序构建具有重要意义.

摘要： 后工业社会的共生共在性日益显现出合作的必要性,甚至合作成为生活于其中的人们的必然行动.即使在合作的社会框架下,行动者之间的合作仍然是有条件的,需要具有合作能力和合作意识的行动者在取得一定共识基础上展开合作.后工业社会条件下的合作是在领域融合趋势下,在社会本身所提供的"元规范"基础上进行.而自发的、基于利益的合作是不稳定的,这就必须有来自于第三方的力量保障其成为一种稳定的选择,从而使合作得以实现.这就有赖于社会的主导关系由竞争转变为合作,进而使整个社会成为合作的社会.合作具有层次性,由于共识、环境等因素,会有低度合作与深度合作等层次上的区别.

摘要： 商谈作为一种交往方式,蕴含主体间性的特征,对促进道德理解、达成道德共识具有十分重要的意义.面对道德教育中缺失商谈精神所带来的道德教育环境不理想、道德教育内容缺失有效性以及道德教育过程中单向度的话语表达等诸多问题,亟需融入商谈的精神.商谈精神融合下的道德教育倡建理想的道德话语环境,主张道德教育内容的真实性、正当性、真诚性,注重道德教育过程中的主体共在.

摘要： 在价值多元化的社会中如何进行价值教育是一个十分复杂的问题.灌输式的价值教育由于不尊重儿童价值学习的主体性而陷入"独断",而澄清式的价值教育由于不承认价值原则、规范的普遍性而落入"虚无".价值教育陷入了"不道德的""教"与"道德的""不教"的佯谬之中.面对如此难题,哈贝马斯提出的商谈伦理思想不失为一种可能的解决之道.商谈伦理试图融通个体多样化的价值需要与社会普遍化的价值要求之间的阻隔,通过主体间的理性商谈达成价值共识.建基于商谈伦理之上的价值教育以生活世界为根基,遵循交往理性,在平等、自由、开放的语境中达成主体间的相互理解.

摘要： 医患问题已成为当代社会的突出矛盾之一,而沟通不足、沟通方式不恰当等一系列问题是造成这类问题的重要根源.基于哈贝马斯商谈伦理的角度对医患沟通进行研究,通过建立医患共同的"生活世界"、明确商谈有效性条件、遵守互主体性原则等方式引导医患交往合理化,不仅有助于医患沟通有效性的提升,也是构建和谐医疗环境的必要基石.

摘要： 作为一种基于人类命运的历史思考、现实回应与美好梦想,人类命运共同体既具有漫长的历史渊源与制度演变,也是当今人类社会发展的现实关切,更是人类孜孜以求的理想社会形态.当前全球化浪潮,地球生态危机日益严重,全球不合理的政治经济已成为发展的巨大阻碍,同时文明的冲突加剧,全球性风险与挑战不断增多,而当前国际社会则依然存在零和思维与诸多猜疑隔阂,天人合一的生态伦理、民主协商的商谈伦理与“从实体出发”的实体伦理则是人类命运共同体及中国传统智慧应对这一前所未有之挑战的伦理之维.

摘要： 在外国伦理思想史研究中,特别关注和重视国外尤其是西方国家的理论热点成为我国伦理学界的一大特点.建国以来,尤其是改革开放后,我国伦理学者围绕西方理论界的主要理论转向,对正义问题、制度伦理、商谈伦理和社群主义等伦理学前沿思想进行了积极的引介和深入的研究与讨论,直接促进了我国外国伦理思想史研究的繁荣和发展.

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 本发明公开了基于不对称Nash协商谈判模型的多主体投资成本分摊方法，属于计算、推算或计数的技术领域。本发明建立了合作博弈模式下投资成本计算模型，通过能源集线器对投资成本进行计算；建立投资成本分摊模型，利用不对称Nash协商谈判模型对成本分摊比例进行计算，实现了在合作博弈模式下成本分摊的计算，考虑包含投资比例在内的多种影响因素进行成本分摊，更有利于合作联盟的稳定。为增量配电放开环境下，多主体投资增量配电网进行成本分摊提供有益启示。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。