商品种类

摘要： 本文旨在探讨认知需求水平和短视频购物频率及短视频中商品种类对大学生购买意向的影响。方法:采用问卷法分别调查大学生的认知需求水平、短视频直播购物频率、购买意向及经常从短视频直播平台购买的商品种类。结果:短视频购物频率能显著正向影响购买意向(r=0.484,P<0.01);短视频直播的体验性(r=0.651,P<0.01)、有趣性(r=0.728,P<0.01)和互动性(r=0.774,P<0.01)均可以显著正向影响大学生的购买意向;认知需求可以显著负向影响购买意向(r=-0.264,P<0.01);性别会显著影响通过短视频直播购买的商品种类(X2(5,N=106)=17.536,P<0.05)。结论:短视频直播购物模式会促进大学生的购买意向;短视频直播的体验性、有趣性和互动性也会促进大学生的购买意向;且低认知需求水平的大学生购买意向高于高认知需求水平的大学生购买意向;大学生更容易在短视频购物中购买服装、鞋帽、饰品类,男性喜欢购买生活日用品类和食品类,女性也经常购买化妆品及护肤品类的商品。

摘要： 与普通消费品不同,鞋服类商品种类繁多,具有很强的周期性和季节性,并且受品牌影响大,销售渠道模式也在发生变化,需要适应线上线下融合的多渠道发展,这些对鞋服物流的运作提出较高要求。鞋服产品的特殊性。01.品种繁多,生产流程复杂按照不同标准,鞋服商品可分为不同种类,并且由于基本形态、品种、用途、制作方法、原材料的不同,各类鞋服商品又表现出不同风格与特色。

摘要： 熊老板的商店开业啦!商店里的商品种类繁多,有饮料、玩具、文具……应有尽有。开业了一段时间,熊老板发现闲逛的小动物很多,但是买东西的小动物却很少。熊老板很着急,就去问聪明的山羊爷爷:“虽然每天来我店里的顾客很多,但是买东西的却很少。您快想想办法,帮帮我吧!”

摘要： 随着我国经济不断发展,市场上的商品种类数量不断增加。在利益驱动下,一些不法分子枉顾法规,导致市场上出现了一些假冒伪劣商品。假冒伪劣商品的存在不仅损害了生产者的合法权益,而且对消费者的健康和安全造成威胁并扰乱正常社会秩序。在我国,为了打击假冒伪劣商品,每年都会投入大量人力物力。目前,市场上防伪技术的应用有很多种,二维码微信扫描、激光全息防伪、电话密码查询等。

摘要： 伯恩茅斯是英格兰西南部著名的海滨度假胜地,拥有绵延11公里的壮美海岸线,每年夏天吸引海量游客前来度假。数年前,我曾在这里小住,当地的慈善商店给我留下深刻印象。住宅区旁的主干道上,大大小小的二手商店穿插其间,有六七家之多,而市区的步行街上,几乎隔几间必有一家二手商店,密度之高,令人咋舌。店里的商品种类繁多,服装、餐具、摆件、书籍等生活所需一应俱全,有点像国内的杂货店,每每从窗外经过,见其中人影绰绰,足见生意都挺不错。

摘要： 熊老板的商店开业啦!商店里的商品种类繁多,有饮料、玩具、文具……应有尽有。开业了一段时间,熊老板发现闲逛的小动物很多,但是买东西的小动物却很少。熊老板很着急,就去问聪明的山羊爷爷:“虽然每天来我店里的顾客很多,但是买东西的却很少。您快想想办法,帮帮我吧!”

摘要： 被告以使用已获许可的标识抗辩不侵犯注册商标专用权的,人民法院应当审查许可人注册商标的保护范围。如果用于抗辩的注册商标核定使用商品的种类不包括原告所请求保护商品种类,且被控侵权标识与原告注册商标相同或相似的,应当认定被告的使用行为侵害了注册商标专用权。被告使用原告注册商标,并将原告注册商标的保护范围概括成行业,以“字号+行业”的方式组合为被告企业名称的。

摘要： 最近,国外服装企业H&M集团被曝光发布声明抵制新疆棉花产品引发众怒,随后,瑞士良好棉花发展协会(BCl)进入国人视线。在国内多个电商平台下架H&M相关产品的同时,网友纷纷投票支持国货,希望国产品牌能趁势而起、打出知名度。笔者关注了购物网站上一些新疆地区的店铺,但遗憾的是,其中不少店铺仍处于起步阶段,商品种类不多、营销也十分粗糙,很明显对这波突如其来的"流量"并没有做好准备。

摘要： 2020年,在疫情之下,直播"带货"持续升温,逐渐成为一种线上新型消费模式,各行各业纷纷转变销售思维搭上了电商快车,在直播"带货"中寻求机遇.为了顺应发展趋势,石油公司纷纷试水直播带货,从丰富的商品种类到吸引人的直播间优惠,再到领导、主播的卖力宣传,都为2020年这场浩大的非油线上销售试水开了个好头.

摘要： 虚拟货币2020至2021年的市场变动,及这一领域司法实践中存在的争议,天达共和所律师选取虚拟货币领域的特殊交易方式--可使用杠杆的“合约交易”,与大家探讨一下该种交易的性质和法律保护的问题。虚拟货币“合约交易”之简介在虚拟货币领域,比较常见的交易方式为“现货交易”,即当下直接对虚拟货币本身进行交易的方式。而“合约交易”是指买卖双方对约定未来某个时间按指定价格接收一定数量的某种资产的协议进行交易,合约交易的买卖对象是由平台统一制定的标准化合约,平台规定了其商品种类、交易时间、数量等标准化信息。合约代表了买卖双方所拥有的权利和义务。合约交易是一种金融衍生品,相对于现货市场的交易,用户可以在合约交易中通过判断涨跌,选择买入做多、或卖出做空合约,来获得价格上涨、或下跌带来的收益。

摘要： 本发明适用于数据库领域，提供了一种类同商品查找方法、系统及移动终端，所述方法包括：摄像采集目标商品的二维图片；对所述二维图片进行特征提取；根据所述二维图片的特征提取结果和预设的样本商品数据库计算重构残差值；根据所述重构残差值和样本商品数据库确定与所述目标商品类同的样本商品。实现本发明实施例不需要人工输入数据，只需提供摄影采集的任意角度下目标商品的二维图片即可快速得到较准确查找结果，操作容易，且具有良好的用户体验。

摘要： 本发明涉及磁传感器的应用领域，提供的物品种类识别装置包括基体和物品，基体具有识别位，物品以预设姿态可分离地配合于识别位，同一识别位至多同时与一个物品配合；物品具有永磁体，基体在识别位对应的位置设有三轴磁传感器，三轴磁传感器能够用于检测磁场的方向，物品的永磁体的中心位置与对应的三轴磁传感器沿第三方向正对；永磁体的从南极至北极的方向为第四方向，对于同一识别位而言，各物品在与该识别位配合时对应的永磁体的第四方向均与第三方向垂直，任意两种物品对应的第四方向均具有差异；在三轴磁传感器检测到的磁场方向与第三方向的夹角超出预设夹角范围时，确定对应的识别位与物品配合异常。本方案有利于提升物品种类识别的准确性。

摘要： 本发明涉及磁传感器的应用领域，提供一种物品种类识别装置及方法，物品种类识别装置包括基体和物品，基体具有至少一个识别位，物品可分离地配合于识别位，每个识别位至多同时与一个物品配合；物品具有永磁体，基体在识别位对应的位置设有能够用于检测磁场的方向的磁传感器，磁传感器与对应的识别位沿第一方向分布；永磁体产生的磁场在对应的磁传感器处的方向为第二方向；物品的种类数量为至少两种，对于同一识别位而言，任意两种物品在与该识别位配合时对应的第二方向与第一方向的夹角均具有差异。本发明能够根据磁传感器检测到的磁场的方向与第一的方向的夹角来对应得出物品的种类，并且结构简单、识别准确度较高、物品与基体的配合操作简便。

摘要： 本发明公开了一种用于对进销项商品种类差异进行度量的方法，所述方法包括：根据包含商品和服务明细的历史发票数据与规则集数据建立商品和服务分类编码的分析识别模型；根据预设周期内的商品的发票数据的属性信息利用商品和服务分类编码的分析识别模型，确定商品和服务的以概率降序排列的商品和服务分类的更新列表；根据进销项差异度量公式，按照更新的商品和服务分类的粗细分类程度计算企业的进销项商品的种类差异。本发明能够准确地反应企业的进货和出货商品和服务类别，从而识别出有异常经营行为的企业。同时，通过更正后的商品和服务分类编码对企业进项和销项进行分析，提高了分类的准确度并减小了计算的工作量。

摘要： 本发明公开了一种结合模板匹配与深度学习的商品种类检测方法。该方法总体上分为三个过程：1)输入货架图像，使用待检测物体事先采集的模板图像与货架图像进行特征点匹配，迭代得到所有能与模板图像匹配上的特征点集；2)利用模板图像对匹配上的各个特征点集区域分别进行对齐、裁剪，得到单个商品图像；3)对单个商品图像，使用深度学习的分类网络对其进行分类，得到具体类别。本发明方法利用手机对超商货架拍照进行自动物品检测，克服了人工理货员对商品计数时耗时长、人力消耗大的困难，可用于后续自动化计数、商品展示面积统计等具体应用。

摘要： 本发明公开了一种基于深度匹配网络的商品种类识别方法。该方法总体上分为3个过程：1)输入货架图像和待识别商品的模板图像，将模板图像与货架图像进行特征点匹配，得到货架图像与模板图像匹配的特征点对列表；2)利用匹配的特征点对列表，对货架图像进行对齐与裁剪，得到单个商品图像；3)对单个商品图像，使用深度匹配网络对其进行分类，确定货架图像上商品的位置和类别。本发明方法利用手机相机对货架进行拍摄，克服了现有超市盘点方法人力消耗大、耗时长的困难，实现了基于重复模式方法与深度匹配网络的商品识别。

摘要： 本发明专利属于商品冰柜展示技术领域，特指一种商品种类、数量及纯净度检测的方法及其冷柜，包括步骤(1)采集冰柜中存放商品的实时图像Isrc；步骤(2)通过训练好的实例分割模型对实时图像Isrc进行处理，步骤(3)依次在实时图像Isrc上标注指定商品区域和非指定商品区域，并输出标注后图像Idst至系统终端；该方法能够实时对图像中冰柜背景、指定商品进行像素级的分割和识别，通过计算指定商品在除去冰柜后所有商品中的占比，来得到商品的纯净度，相比现有的识别方式，其识别更为精确，且该识别方式适用于商品散乱放置的卧式冷柜以及立式冷柜，应用场景多样化。

摘要： 本发明公开了一种用于对进销项商品种类差异进行度量的方法，所述方法包括：根据包含商品和服务明细的历史发票数据与规则集数据建立商品和服务分类编码的分析识别模型；根据预设周期内的商品的发票数据的属性信息利用商品和服务分类编码的分析识别模型，确定商品和服务的以概率降序排列的商品和服务分类的更新列表；根据进销项差异度量公式，按照更新的商品和服务分类的粗细分类程度计算企业的进销项商品的种类差异。本发明能够准确地反应企业的进货和出货商品和服务类别，从而识别出有异常经营行为的企业。同时，通过更正后的商品和服务分类编码对企业进项和销项进行分析，提高了分类的准确度并减小了计算的工作量。

摘要： 本发明公开了一种结合模板匹配与深度学习的商品种类检测方法。该方法总体上分为三个过程：1)输入货架图像，使用待检测物体事先采集的模板图像与货架图像进行特征点匹配，迭代得到所有能与模板图像匹配上的特征点集；2)利用模板图像对匹配上的各个特征点集区域分别进行对齐、裁剪，得到单个商品图像；3)对单个商品图像，使用深度学习的分类网络对其进行分类，得到具体类别。本发明方法利用手机对超商货架拍照进行自动物品检测，克服了人工理货员对商品计数时耗时长、人力消耗大的困难，可用于后续自动化计数、商品展示面积统计等具体应用。

摘要： 本发明公开了一种基于深度匹配网络的商品种类识别方法。该方法总体上分为3个过程：1)输入货架图像和待识别商品的模板图像，将模板图像与货架图像进行特征点匹配，得到货架图像与模板图像匹配的特征点对列表；2)利用匹配的特征点对列表，对货架图像进行对齐与裁剪，得到单个商品图像；3)对单个商品图像，使用深度匹配网络对其进行分类，确定货架图像上商品的位置和类别。本发明方法利用手机相机对货架进行拍摄，克服了现有超市盘点方法人力消耗大、耗时长的困难，实现了基于重复模式方法与深度匹配网络的商品识别。