商品定价

摘要： 文化对消费者购买行为有重要的影响,然而有关文化在消费者价格搜索和行为中的作用却较少被关注.本文以消费者权力距离信念的文化维度(消费者对等级制度接受和认可程度)为自变量,探究其对零售价格敏感度的影响.通过实证分析发现,消费者权力距离信念与零售价格敏感度显著负相关,认知闭合需要在其中发挥部分中介作用.本文的研究不仅为厘清消费者权力距离信念和零售价格敏感度之间的关系提供了强有力的支撑,而且为营销管理实践提供了重要参考.

摘要： 一、资产价格波动弹性原理交易总是发生在两种物品或者资产之间,一种商品对另外一种商品定价,如一袋大米值5个苹果,一股茅台股票值1000元人民币。当一种商品相对于另外一种商品价格发生变化的时候由于计量单位的不同,如果交易者只考虑一种资产时,交易者在做交易决策时候因为价格变化使交易者财富发生变化。

摘要： 商品定价策略是市场营销组合的关键部分,同时也是影响交易成败的重要因素.商品定价时需要考虑的因素复杂多样,如:定价目标、产品成本、市场需求、竞争因素和国家政策等,同时可供企业选择的定价策略也较为丰富,实践中常见的有新产品定价策略、折扣与让价策略、心理定价策略、地理定价策略和需求差异定价策略等.如何合理应用商品定价策略,值得深入研究.本文从影响商品定价策略的因素、企业商品定价策略的种类及实践、企业运用商品定价策略面临的问题几个方面进行分析,以期对企业的商品定价策略提供有效参考.

摘要： 优惠券是众多促销手段中消费者在消费时享受折价,被运用最广泛、成效最显著的方式之一.本文首先对优惠券的经济学原理进行梳理;然后对价格歧视的概念、模型及现实经济生活中的应用进行分析;最后对优惠券销售定价模型进行求解.优惠券不仅满足了厂商在激烈竞争中利润最大化的需求,而且使消费者获得了极大的心理满足,大大提高消费者对商品的支付意愿,增加对商品的消费.

摘要： 增值税是价外税,增值税的实施使商品价格分为含税价与不含税价,企业会计核算使用不含税价,商品市场销售标价、交易结算价格使用含税价,企业的商品定价方法存在多种多样,增值税在商品定价中存在认识的误区,造成企业商品定价存在不少错误。本文对增值税在企业商品定价中的应用做些探讨。

摘要： 现实中没有完全竞争这回事情。因为就算质量一样，都是真货，人们也不可能在一瞬间知道淘宝上所有该商品的价格信息，总有一个时间上的先后顺序。所以，一切信息获取的过程本质上都是序贯的，没有绝对的“同时”。

摘要： 国际大宗商品交易主要采用固定价和浮动价两种方式。固定价即买卖双方约定一个固定或基准价格，并在合同中对品位的偏差进行适当补偿，一般出现在商品价格较为平稳时期，供求关系是影响价格的主要因素；浮动定价一般以未来的期货市场价格或资讯机构的报价指数作为基准价格，在此基础上进行浮动，是目前国际大宗商品定价的主流方式。

摘要： 环球聚氨酯网7月6日讯:荷兰化学品供应商Fibrant正关闭其奥古斯塔工厂,作为"逐步收缩"美国业务的一步。前身为帝斯曼化工的Fibrant表示关停过程大约需要16个月,在此期间Fibrant将尽可能完成对雇员的责任,并满足客户需求。商品定价和供需关系是工厂关闭的因素之一。从1966年至今,该工厂是其唯一在美国维持运作的一间。工厂关闭将影响500至600名员工,包括

摘要： 互联网作为营销活动中的工具，其功能越来越强。哪一家企业都想追求巨额的利润回报，在常规的经济思维模式影响下，诸多的企业都在追求畅销的产品，井以此来获取高额的利润。然而因为当企业在不遗余力的制造畅销而热门的产品时，即使产品能畅销一时，但是并不能确保永远畅销，以至于出现了不畅销产品永远比畅销产品要多的局面，导致库存不断增加。所以本文结合时下流行的长尾理论。对电子商务模式下存在的这一问题进行探讨研究。

摘要： 互联网作为营销活动中的工具，其功能越来越强。哪一家企业都想追求巨额的利润回报，在常规的经济思维模式影响下，诸多的企业都在追求畅销的产品，并以此来获取高额的利润。然而因为当企业在不遗余力的制造畅销而热门的产品时，即使产品能畅销一时，但是并不能确保永远畅销，以至于出现了不畅销产品永远比畅销产品要多的局面，导致库存不断增加。所以本文结合时下流行的长尾理论，对电子商务模式下存在的这一问题进行探讨研究。

摘要： 本文对互联网上销售产品的定价策略进行了探讨。文章围绕商品定价的依据、互联网销售商品的柔性价格、柔性价格的条件、柔性价格策略等进行了论述。

摘要： 以传统零售商的团购模式选择为研究对象,分析了商家在没有团购以及开展自主团购后的需求及收益的变化,针对商家在自主团购以及代理团购模式下的市场需求及收益进行了比较分析.研究发现:团购能够扩大零售商的市场规模,且由于代理商的成本优势,商家采取代理团购模式比自主团购更能扩大团购量和收益.

摘要： 以传统零售商的团购模式选择为研究对象,分析了商家在没有团购以及开展自主团购后的需求及收益的变化,针对商家在自主团购以及代理团购模式下的市场需求及收益进行了比较分析.研究发现:团购能够扩大零售商的市场规模,且由于代理商的成本优势,商家采取代理团购模式比自主团购更能扩大团购量和收益.

摘要： 以传统零售商的团购模式选择为研究对象,分析了商家在没有团购以及开展自主团购后的需求及收益的变化,针对商家在自主团购以及代理团购模式下的市场需求及收益进行了比较分析.研究发现:团购能够扩大零售商的市场规模,且由于代理商的成本优势,商家采取代理团购模式比自主团购更能扩大团购量和收益.

摘要： 以传统零售商的团购模式选择为研究对象,分析了商家在没有团购以及开展自主团购后的需求及收益的变化,针对商家在自主团购以及代理团购模式下的市场需求及收益进行了比较分析.研究发现:团购能够扩大零售商的市场规模,且由于代理商的成本优势,商家采取代理团购模式比自主团购更能扩大团购量和收益.

摘要： 以传统零售商的团购模式选择为研究对象,分析了商家在没有团购以及开展自主团购后的需求及收益的变化,针对商家在自主团购以及代理团购模式下的市场需求及收益进行了比较分析.研究发现:团购能够扩大零售商的市场规模,且由于代理商的成本优势,商家采取代理团购模式比自主团购更能扩大团购量和收益.

摘要： 以传统零售商的团购模式选择为研究对象,分析了商家在没有团购以及开展自主团购后的需求及收益的变化,针对商家在自主团购以及代理团购模式下的市场需求及收益进行了比较分析.研究发现:团购能够扩大零售商的市场规模,且由于代理商的成本优势,商家采取代理团购模式比自主团购更能扩大团购量和收益.

摘要： 本文以电子市场智能定价问题为研究背景，提出了基于模糊推理的多智能体强化学习算法（FI-MARL）。在马尔科夫博弈学习框架下，将领域知识初始化为一个模糊规则集合，智能体基于模糊规则选择动作，并采用强化学习来强化模糊规则。该方法有效融合了应用背景的领域知识，充分利用了样本信息并降低了学习空间维数，从而增强了在线学习性能。在电子市场定价的对比实验中，智能体在合作还是竞争的问题上表现出较为长远的智能行为，提高了平均定价收益。

摘要： 本文以电子市场智能定价问题为研究背景，提出了基于模糊推理的多智能体强化学习算法（FI-MARL）。在马尔科夫博弈学习框架下，将领域知识初始化为一个模糊规则集合，智能体基于模糊规则选择动作，并采用强化学习来强化模糊规则。该方法有效融合了应用背景的领域知识，充分利用了样本信息并降低了学习空间维数，从而增强了在线学习性能。在电子市场定价的对比实验中，智能体在合作还是竞争的问题上表现出较为长远的智能行为，提高了平均定价收益。

摘要： 本文以电子市场智能定价问题为研究背景，提出了基于模糊推理的多智能体强化学习算法（FI-MARL）。在马尔科夫博弈学习框架下，将领域知识初始化为一个模糊规则集合，智能体基于模糊规则选择动作，并采用强化学习来强化模糊规则。该方法有效融合了应用背景的领域知识，充分利用了样本信息并降低了学习空间维数，从而增强了在线学习性能。在电子市场定价的对比实验中，智能体在合作还是竞争的问题上表现出较为长远的智能行为，提高了平均定价收益。

摘要： 本申请公开了一种数据商品的定价方法、数据商品的定价装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。数据商品的定价方法包括：获取数据商品的历史交易信息；根据所述历史交易信息获取价格区间和参考关系，所述参考关系是预测价格和预测交易量的对应关系；获取优化目标，并将所述优化目标、所述价格区间及所述参考关系输入人工智能预测模型以获取预测时段的优化单价；及根据所述优化单价确定推荐价格。本申请实施方式的数据商品的定价方法能够根据历史交易信息获取价格区间和参考关系，再利用人工智能预测模型根据优化目标、价格区间及参考关系获取预测时段的优化单价，从而根据优化单价确定推荐价格，以帮助卖方确定数据商品的定价。

摘要： 识别交易中针对某商品标注的商品价格。为交易识别任何折扣或商品价格超驰。获得商品的目录价格。基于商品和相似商品在多维空间内的映射交易背景确定与该商品相关的相似商品。获得相似商品价格，并计算商品和相似商品的中值价格。当针对任何折扣或商品价格超驰调整的商品价格与中值价格偏差(高于或低于)阈值金额时，向与处理或应对交易相关联的资源发送实时价格警报。

摘要： 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种电商平台的商品智能定价方法，该方法包括：步骤一、通过各个应用收集各个卖家的售出信息，并将各个卖家的所述售出信息输入到价格信息库中；步骤二、将买家的期望价格上传到服务器中；步骤三、买家通过所述服务器的反馈得到卖家提交的价格信息，并生成售卖协议，本发明通过各个应用收集各个卖家的售出信息，并将各个卖家的所述售出信息输入到价格信息库中，其中价格信息库根据收集的信息进行计算，并取平均值，接着将买家的期望价格上传到服务器中，最后买家通过所述服务器的反馈得到卖家提交的价格信息，并生成售卖协议，通过本发明无需人工定价，节省人力的同时，提高了效率。

摘要： 本发明公开了一种汽车零配件商品智能定价方法及系统，属于电子商务技术领域，该方法包括建立智能定价数据库，导入数据；数据预处理；设置一种以上的定价方法，通过计算订单商品销售占比及商品归属的产品线适配定价方法；统计商品在全国、大区、小区、城市、郡县、门店这六种维度的总成本、总销售额、总销量、总利润；依照门店、小区、大区生成这三个维度的最终建议售价；修改人工订正规则，形成定价流程闭环。本发明能够基于企业历史订单数据，结合汽车后市场商品的特殊性，采用多种定价策略，计算出能够提高企业销售利润率的最终建议售价；可针对相同商品在不同区域不同门店进行精细化定价；具备价格反馈机制。

摘要： 本发明公开了一种基于消费者行为的商品组合定价系统，本发明根据多个商品的原始供应价格与原始商品数据库特征，进行组合价格策略应用后台的检索字段匹配。根据消费者自发需求的若干个商品选择，自动解析出商品数据库的各种组合方式，并与组合价格策略应用后台进行校验比对，从而组合出更优惠的交易定价，提升商品的销售转化率。

摘要： 本申请提供了一种对目标商品进行定价的方法、装置与处理器。该方法包括：获取目标商品的生产成本信息、目标商品的运营成本信息和欲购买目标商品的用户的画像；根据生产成本信息，确定第一定价；至少根据运营成本信息，对第一定价进行调整，得到第二定价；构建定价模型；将用户的画像和第二定价输入至定价模型进行计算，得到最终定价。由于综合了生产成本信息、运营成本信息和用户的画像，使得确定的最终定价不仅可以满足客户的需求，还可以使得商家的利益最大化。

摘要： 本发明实施例涉及线上交易技术领域，尤其涉及一种商品定价方法、定价系统及电子设备，当卖方发布商品的售卖信息后，多个买方对该商品报出自己的期望购买价格，然后，卖方根据若干个期望购买价格，确定目标买方和定价，基于这种一卖家对多买家的择价方式，买卖双方均具有交易主动权，能够快速准确确定商品的价值，还能有效避免一对一来回议价，从而，促进交易快速达成。

摘要： 本发明公开了一种基于竞对商品的商品定价方法，通过根据待定价本地商品名称匹配到对应的竞对商品名称，并根据竞对商品在当前周期的价格、销量，上一个周期的价格及销量和待定价本地商品上一个周期的价格和销量，并结合业务目标约束条件对待定价本地商品进行定价。本发明通过挖掘竞对商品的价格变化弹性对本地商品的销量的影响，不仅考虑自身的历史价格及销量，同时还考虑了竞对商品的价格及销量，使得待定价本地商品的定价更为合理，既可以保证毛利，也可以保证销售量。本发明还提供了一种基于竞对商品的商品定价装置及存储介质。

摘要： 本申请公开了一种自动定价的二手商品交易系统，包括：交互界面，用于接收用户的输入信息对用户身份进行验证，为用户提供商品信息展示和销售平台，用户包括买方和卖方；出售申请模块，用于为卖方提供商品信息填写界面，用于获取商品相关信息，并提交出售申请信息，商品相关信息包括商品图像、商品规格信息和商品使用信息；售价生成模块，用于采用预置分类网络模型根据商品相关信息对出售申请信息中的目标商品进行分类，得到分类结果，基于预置决策树根据分类结果和商品相关信息进行售价折扣预测，得到出售价格。本申请能缓解现有的校园交易平台无法合理的对二手商品定价，导致交易难以进行的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种商品定价方法、装置、设备及存储介质，通过设置商品的单位体积运费成本；获取并基于商品的第一商品条码，判断云商品档案库中是否存在所述第一商品条码，若是，则根据所述第一商品条码匹配对应的商品体积；基于所述商品体积和所述单位体积运费成本，得到所述商品的商品运费成本，并将所述商品运费成本代入到预设的商品成本计算公式中，计算得到商品成本；获取所述商品对应的加价率，根据所述商品成本和所述加价率，得到商品定价。与现有技术相比，本发明的技术方案能通过商品条码快速的从云商品档案库中匹配对应的体积数据，能快速计算出各个商品的商品运费成本、商品成本和商品定价，提高商品定价效率。