商品名

摘要： 自《种子法》实施以来,种业市场化进程日益加快,中国种业得到快速发展,随着中国化工成功收购先正达和隆平高科一系列成功的并购,中国种业在世界种业十强中占有两席之地,国内优势种业也在市场化进程中发展壮大,种业市场化促进了中国种业繁荣发展、硕果累累.随着种植业结构调整、收储政策和审定制度的改革,将种业市场化竞争推到一个新的高度,产生了较为明显的变化.品种井喷、渠道变更、产品推广、宣促拉动等竞争更加激烈,产品运营更加科学,科技成果转化稳步推进.就近年来市场变化和营销管理经验对种业运营中商品名品牌运作具体策略进行总结阐述,为优秀品种的快速推广提供一个崭新的思维方法和运营措施.

摘要： 目的从药品商品名及注册商标存在的名称重复、相似、读音相同等现象，分析当前国内药品知识产权保护注册管理现状，为规范商品名命名与商标注册管理，保障临床安全用药提供参考。rn 方法：检索国家食品药品监督管理局共享数据库，对检索结果进行通用名称、商品名称及其读音相似性对比分析。随机抽取部分商品名称检索国家工商行政管理总局商标局数据库，统计药品商品名称商标注册情况。rn 结果：检索到药品商品名称记录7323 条，一个商品名称对应5 种以上不同剂型规格的制剂有近700 种。不重复商品名称4910 个，商品名称相同而通用名称不同的有10 组，商品名称相似的有70 组，商品名称读音相同的有122 组。随机抽取384 个商品名称，在国家工商行政管理总局商标局注册的有316 种(82.3%)，注册率95%置信区间为(77.3%，87.3%)。rn 结论：药品商品名称作为商标注册率较高，知识产权受到普遍重视。商品名称一药多名、商品名称相似、读音相同现象较常见，存在不同通用名称药品共用一个商品名称、商标名称的现象。建议相关管理部门加强协调，减少药品商品名称、注册商标相同重复或相似、读音相同等现象。医务工作者高度重视商品名称问题，保证用药安全。

摘要： 申请文件中存在的中药制剂名称是否属于商品名或商业性宣传用语，目前的审查意见存在分歧。本文通过分析药品商品名称和通用名称的具体涵义及国家药监局有关药品名称的相关规定，提出了关于中药制剂名称的审查建议。

摘要： 随着科学的发展，新药不断开发，特别是同一药品有多个商品名，使医生对于名目繁多的药品选择难度越来越大，致使不合理用药时有发生。据世界卫生组织(WHO)提供的选择，全球有1/3患者死于用药不当；又据统计我国聋哑儿童中的2/3病例由不合理应用抗生素引起；用药者中12-13％存在着不合理用药现象。

摘要： 本申请公开了一种商品名称分类方法，包括：利用预设核心词库对目标发票中的目标商品名称进行分类，获得第一商品编码；利用预设商品编码库对目标商品名称进行分类，获得第二商品编码；若目标商品编码符合商品编码格式，则当第二商品编码为多个，且第一商品编码、第二商品编码和目标商品编码中存在相同商品编码时，将相同商品编码添加至目标集合，并叠加目标集合中的每个商品编码对应的权重值，获得叠加权重值；将最大叠加权重值对应的商品编码确定为目标商品名称所属的商品编码。本申请利用核心词库和商品编码库分类发票中的商品名称，可提高分类效率和准确率。本申请公开的一种商品名称分类装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

摘要： 一种基于注意力机制的商品名称短文本分类方法，包含：对商品名称进行预处理，去除非中文字段以及一些特殊字符；通过jieba分词，将预处理后的商品短文本分成若干个词，去除停用词，对得到的词进行短补长切，统一词的长度到事先设定好的词个数；将每个词利用Global Entity Linking算法进行实体消歧与链接，通过链接到百度百科的外部知识库，用其结果对短文本中的词扩充解释，并将实体链接的结果利用Bert进行word embedding编码，得到相应的特征向量；将得到的向量喂入Transformer网络，利用self‑attention机制，挖掘不同词对于税码分类的共享程度，赋予不同词的不同权重，最后通过Softmax对其进行分类，将概率最高的税码类别作为商品名称所属类别。本发明还包括实施上述发明方法的系统。

摘要： 一种利用商品名中的关键词实现归一的处理系统和处理方法，包括：处理装置和其相通讯相连的外部源，外部源中存有商品名；运行在处理装置上的归一模块一、合并模块和归一模块二；所述归一模块一用于获取外部源传来的商品名，如果商品名中有标识码Barcode，就归一商品名中有标识码Barcode的商品，即：利用标识码barcode信息，对有标识码barcode的商品进行归一，得到N个商品类，其中N为正整数；有效避免了现有技术中并无面向商品名的商品归一的解决方案的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种基于全文注意力机制的商品名称识别方法，包括：建立加入全文注意力机制的深度神经网络模型，在深度神经网络模型中加入全文注意力层，在全文注意力层当中，将全文的信息用词嵌入向量的方法来表示；接着，对于要标注的每一个词语，计算它们和全文注意力层词向量的相似性，从而让词语获得对全文的“注意力权重”，即让词语关注到文档的上下文信息，利用注意力权重和，计算出每一个词语的额外特征，用以进行商品名称的识别。本发明方法能够有效的从不规则的文本中提取出商品名，并解决了同一种商品在上下文识别不一致的问题，提高了识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种商品名称关联方法及系统，首先对待入库的商品在商品数据库中进行匹配，判断是否已存在商品数据库中，结果为是则直接完成入库，结果为否则判断商品数据库中是否包含与待入库的商品可关联的商品规格组合，若判断结果为是，则将该商品信息与相关商品规格组合进行关联，并创建该商品和相关商品规格组合的商品的关联属性来保存关联关系，完成该商品入库，其中关联属性增加在商品属性信息中，记录是否有关联商品和其所关联商品的商品属性；若判断结果为否，则将该商品进行上架关联，完成入库。本发明将不同商户的不同名称的商品，在进货入库过程中建立商品关联，关联成功后上下游的后续进货可自动管理库存。

摘要： 本发明涉及网络模型领域，具体提供了一种商品名称分类的模型构建方法，具有如下步骤：S1、开源Wikipedia和Books Corpus语料收集，税务商品名称语料收集；S2、对开源Wikipedia和BooksCorpus语料进行数据集操作；S3、引入BERT网络进行并进行模块化编程；S4、组合各编程模块，构建完整End‑to‑End的流水线；S5、使用预处理后的开源数据，对调整后的网络进行预训练；S6、对网络进行微调，得到最终的税务领域商品名称分类迁移学习的模型。与现有技术相比，本发明的一种商品名称分类的模型构建方法，能够实现税务商品名称分类，具有良好的推广价值。

摘要： 一种利用商品名中的关键词实现归一的处理系统和处理方法，包括：处理装置和其相通讯相连的外部源，外部源中存有商品名；运行在处理装置上的归一模块一、合并模块和归一模块二；所述归一模块一用于获取外部源传来的商品名，如果商品名中有标识码Barcode，就归一商品名中有标识码Barcode的商品，即：利用标识码barcode信息，对有标识码barcode的商品进行归一，得到N个商品类，其中N为正整数；有效避免了现有技术中并无面向商品名的商品归一的解决方案的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种发票商品名称分类方法及装置，在获取了待分类商品名称后，如果待分类核心词存在于预设核心词库中，则确定预设核心词库中待分类核心词的最大概率，如果最大概率超过概率阈值，则将最大概率对应的预设核心词库中的商品名称对应的商品分类编码作为待分类商品名称的商品分类编码，若最大概率没有超过概率阈值，将待分类商品名称输入至预先训练好的深度学习模型以得到分类结果及概率，基于分类结果的概率确定待分类商品名称的商品分类编码，深度学习模型基于历史发票样本中的商品名称、商品分类编码、销售方企业、购买方企业及销售方企业和所述购买方企业的交易次数训练得到，通过这种方式提高了准确率、效率和可行性。

摘要： 本发明实施例提供一种基于知识图谱的纺织类商品名称的搜索方法及装置。方法包括：获取纺织类商品的属性数据；根据纺织类商品的商品名称和属性数据建立对应的知识图谱；获取用户输入的搜索词；基于知识图谱对搜索词进行匹配，确定与搜索词匹配的商品名称；将与搜索词匹配的商品名称作为搜索关键字在数据库中进行搜索；将搜索得到的多个数据作为搜索词的搜索结果，将搜索结果返回至用户以供用户选择。通过该方法，用户在搜索时优先通过词库转换为系统中的学术名词进行搜索，基于用户行为进行无感知的建立搜索词库等操作，解决纺织行业同义词、行话等商品搜索难题，同时降低了用户搜索到期望数据的难度，还提高了搜索结果的准确度。

摘要： 一种基于注意力机制的商品名称短文本分类方法，包含：对商品名称进行预处理，去除非中文字段以及一些特殊字符；通过jieba分词，将预处理后的商品短文本分成若干个词，去除停用词，对得到的词进行短补长切，统一词的长度到事先设定好的词个数；将每个词利用Global Entity Linking算法进行实体消歧与链接，通过链接到百度百科的外部知识库，用其结果对短文本中的词扩充解释，并将实体链接的结果利用Bert进行word embedding编码，得到相应的特征向量；将得到的向量喂入Transformer网络，利用self‑attention机制，挖掘不同词对于税码分类的共享程度，赋予不同词的不同权重，最后通过Softmax对其进行分类，将概率最高的税码类别作为商品名称所属类别。本发明还包括实施上述发明方法的系统。