商业领域

摘要： 总部位于日本东京文桥区的teTra航空公司正努力成为首批生产可销售eVTOL的企业之一,以服务个人和商业领域。在teTra航空推出的Mk-5(序列2)飞行汽车中,大多采用了2024-T3和6061-T6铝合金,因为这类铝合金的成本、可用性和加工能力符合公司未来的大规模生产目标。据报道,Mk-5由80%的铝和20%的复合材料组成,主要结构大部分由板材和挤压件制成。

摘要： 在商业领域中,实体商业是凭借建筑空间及位置作为核心生产工具,依赖货品内容的供给,在生产关系层面整体依然是服务关系。这样看来,实体商业在进一步的效率提升和创新,貌似需要进行全方位的可能性变革,但这其中哪个才是关键的变量,能够成为核心的抓手呢?笔者认为,这需站位实体商业的模式本质进一步探究。商业场所作为空间产业,运营的创新应聚焦于产品的交付体验作为“商业街、商场、百货”等具体形态的统称,商业场的产业逻辑大致遵循着“商品组织-营销宣传-消费者到达-行为消费”的产业路径。

摘要： 回顾202U年全球空调市场,可以看出市场对制冷剂的选择向轻度易燃(A2L)制冷剂R32的趋势正在加强。与2019年相比,尽管受到“新冠”疫情的影响,2020年全球住宅和商业领域的空调市场下降了近10%,然而R32空调的市场需求量却增加了约10%。在越来越多国家和地区,R32空调占分体式房间空调器(Room Air-Conditon,以下简称RAC)市场的大部分。

摘要： “星链”(Starlink)项目自推出以来,已逐步显示出天基互联网的雏形。“星链”卫星具有的高速、低延迟、全覆盖等特点,不仅使其在商业领域具有极强的竞争力,同时该计划在实施过程中与美国军方的深度合作也表明,“星链”具有广泛的军事应用前景和巨大的战略价值。在此次俄乌冲突中,不少西方商业卫星公司都向乌克兰提供了援助,美国太空探索技术公司(SpaceX)的“星链”更是发挥了不可小觑的作用。

摘要： 韩国书法与中国书法联系密切,有独特的研究方向和书法理念。21世纪以来,韩国实用性书法在商业领域呈现出巨大的发展潜力。本文主要分析实用书法在韩国的现状,并基于实例进一步阐释韩国书法在商业设计中的应用机制。一、韩国实用性书法韩国的书法与中国书法有密切的关系,自汉代开始,韩国书法在不同时期都受到中国书法的影响。

摘要： 当代社会与科技的发展将各种事物都拉入数字与网络的洪流之中,如火如荼的视觉革命不断颠覆已有的观念与思想,现象级大众文化视觉产品的开发成本越来越高,且面临的风险更高。曾经作为少数派的次文化与小众文化正在视觉和其他领域夺回自己的“领地”。商业领域也不失时机地发现了其利用价值,于是商业化运作替代了曾经激荡的文化运动,一切向着有利可图的方向发展。通过新媒体的渠道。

摘要： 随着新冠疫情进入第三年,供应链问题仍持续存在,复合材料行业将面临什么样的挑战和机遇?新年伊始,新冠病毒奥密克戎变种导致病例激增,商业领域弥漫着似曾相识的感觉。但经济学家表示,2022年有理由保持乐观。彭博新闻社(Bloomberg News)在其年度报告中总结了数十项投资展望的关键观点,预测全球经济今年将增长4.5%。

摘要： 进入21世纪以来,环保与可持续发展逐渐深切地影响了我们的生活:各国相继公布环保目标和进程,我国更是许下“2030年碳达峰”的庄重承诺;在商业领域,众多企业纷纷“转绿”,宣传和经营同时向可持续发展靠拢,既是为了品牌形象的塑造,也为可持续未来提前布局。由饮料瓶引发的环保讨论今年8月,一件“小事”引爆了中文互联网,并引发了关于可持续发展的讨论热潮——可口可乐宣布,旗下饮料雪碧放弃使用了半个多世纪的绿瓶包装,改用透明塑料瓶,深入消费者心中的宝石绿色将只保留在瓶盖和标签上。

摘要： 第一性原理作者:李善友ISBN:978-7-115-54264-9出版社:人民邮电出版社什么是第一性原理?亚里士多德说:"任何一个系统都有自己的第一性原理,它是一个根基性命题或假设,不能被缺省,也不能被违反。"第一性原理,好比树木的根基,没有人会看到繁茂枝干下的树根,但它决定了树的一切。本书作者是混沌大学创始人,他在书中将"第一性原理"的思想引入创新与商业领域,用8个思维模型和实践方法,帮助企业与个人厘清问题的本质,直达本源。

摘要： 近些年来,伴随着展示交互科技的发展,商业领域中也有许多新生并发展成熟的项目产品,他们凭借着先进的设备装置、独到的设计理念,赢得了大量的好口碑。本文通过对现今商业中展示交互方式分析,结合Team Lab团队和抖音这两类商业实际案例营销模式、设计理念及交互方式的研究,分析当下商业领域展示方面对交互方式的运用元素,得出技术与心理知识的融合是未来交互展示的一大主流方向。

摘要： 云计算技术目前已在一些商业领域中得到了初步的应用。该文探讨了云计算技术在图书馆中的应用，分析了图书馆应用云计算技术的优缺点。

摘要： 在商业领域,竞争不断加剧,产品面世时问缩短的压力持续增加,在政府机构中,正在进行采购流程的改革,这些变化的压力促使在航空项目上采用新的模式."更快、更省、更好"这一口号表明对使用商业成品(Commercial off-the-shelf,COTS)、半成品(Nondevelopmentitems,NDI)(未能商业化的开发产品)以及先进元件的重视.本论文回顾了2个成功的项目和2个不成功的项目,检查了其中所使用的流程,把这些流程与60年代到90年代期间所使用的传统管理方式做了比较.我们使用了项目周期的技术方面的一种模型(V模型)来突出所使用的流程的精髓和所需要管理的风险.结果证明,如果没有全面有效的流程,"更快"和"更省"的做法并不能引向"更好"的结果.相反,合理的流程却可以极大地提高项目实现"更快、更省、更好"的成功率。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 本发明公开了一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，该方法包括：输入源领域和目标领域样本的词向量矩阵、类别标签和领域标签；利用基于卷积神经网络的特征提取模块，提取样本的低层特征；在主任务模块构建基于源领域和目标领域分布一致性的约束，将低层样本映射到再生核希尔伯特空间，学习具有可转移性的高层特征；将源领域的高层特征输入类别分类器，在减小领域差异的基础上，保证分类器对样本具备类别判别性；在辅助任务模块构建基于对抗学习的领域不变性约束，将低层特征输入具有对抗性质的领域分类器，令分类器尽可能无法判别样本所属领域，从而提取具有领域不变性的高层特征，有效解决了源领域分类器到目标领域的迁移问题。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 一种基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法及系统，根据不同领域用户或物品间的评论信息转换为用户或物品的语义关系，构建得到跨领域异构图，并在每个领域内，利用用户或物品的语义关系构建得到单领域异构图；再在两种异构图的基础上设计基于领域间和基于领域内关系的跨领域推荐系统模型，用于同步地学习用户或物品的跨领域不变性和单领域特殊性，并通过门控融合机制生成对每个用户的个性化推荐结果。本发明通过将领域间的语义关系转换成跨领域异构图，将领域内的语义关系转换成单领域异构图的同时保留领域间和领域内关系，统一地建模高阶域间和域内关系并实现双目标跨领域推荐。

摘要： 本发明一实施例的商业区信息提供系统包括一种基于传输由利用提供服务应的服务应用服务器、服务应用的需求方制作的需求方意见的需求方终端机需求方意见而提取需求方信息、产业种类、店铺名或申请区域、需求方建议意见中至少一个，而生成商业区信息大数据，并基于商业区信息大数据而生成与创业者或店铺运营者的请求相应的匹配商业区信息的商业区信息提供服务器。

摘要： 本发明提出一种基于领域和样例级别迁移的跨领域虚假新闻检测方法和系统，包括：获取多个源领域和一个目标领域的新闻数据，作为训练数据，基于该训练数据，通过元学习的方式训练得到泛化模型；基于该目标领域的新闻数据，执行掩码语言训练任务，训练掩码语言模型，得到用于进行迁移性度量的语言模型；在该源领域的新闻数据上计算语言模型的迁移性，根据该迁移性对该源领域的新闻数据进行加权；使用该目标领域的新闻数据和加权后的源领域的新闻数据引导该泛化模型适应目标领域，得到该目标领域的虚假新闻检测模型；通过该虚假新闻检测模型完成对该目标领域新闻的虚假检测。

摘要： 本发明涉及基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法，属自然语言处理领域。本发明先构建一个多领域基模型，其次利用各个特定领域的数据对基模型进行微调，得到各个特定领域的领域感知掩码组件，再通过融合策略，集成得到的各个特定领域的领域感知掩码组件，得到领域感知的掩码子结构，最后利用领域感知的掩码子结构以及中英通用领域数据和特定领域的数据训练得到多领域神经机器翻译模型。本发明对中英多领域自适应神经机器翻译实现有效的性能提升，为后续领域自适应神经机器翻译等研究提供强有力的支撑，解决了对于领域自适应中存在的领域偏移和领域间的参数干扰以及通用领域灾难性遗忘等问题会造成模型泛化能力不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种领域自适应的无重叠实体的跨领域数据协同物品推荐算法。对目标和辅助领域数据预处理获得各自的用户‑物品偏好矩阵和用户‑物品指示矩阵；再处理获得用户之间和物品之间的相似度矩阵；根据相似度矩阵构建用户图和物品图；建立带有图正则化项的目标函数，求解目标函数获得得到最优的三个参数矩阵；用三个参数矩阵乘积来重构获得用户‑物品推荐矩阵，用用户‑物品推荐矩阵将物品推荐给用户。本发明使用领域自适应技术来对齐领域间的数据分布，确保了知识迁移的一致性，能够提高目标领域数据中的推荐性能。

摘要： 本发明涉及一种结合领域通用型语言模型的领域泛化方法，属于人工智能迁移学习技术领域。本方法综合了预训练语言模型和模型裁剪技术。首先对预训练语言模型微调，利用多个源域数据对预训练语言模型进行训练。基于微调后得到的模型，计算模型中参数的域不变分数，对域不变分数低的参数进行裁剪。最后对裁剪后的语言模型进行重训练，将训练得到领域通用型语言模型在不同数据上进行泛化性能测试。本方法解决了过度参数化的预训练语言模型中学习方差大的问题。基于本发明的领域通用型语言模型明显优于相应的基线模型，在自然语言处理领域泛化任务上取得了良好效果。

摘要： 本发明公开了一种用于商业领域的模块化多功能无人智能车平台，包括：车身，所述车身的底部设置有转向机构且转向机构包括安装在车身内部的驱动装置，所述驱动装置的动力输出端设置有驱动盘且驱动盘延伸车身外部，所述驱动的表面设置有驱动杆且驱动杆与驱动盘之间转动连接。本发明在滑动块的侧面设置有安装板且安装板的下部设置有第二弹簧柱，第二弹簧柱的侧面设置有固定板且固定板的侧面设置有安全海绵，此种设置通过螺杆的旋转，使两组滑动块之间同步信息运动，从而带动安装板之间进行夹持便于放置物的固定且安全海绵的设置增加了装置安全性。