商业银行效率

摘要： 互联网金融既对商业银行传统业务模式产生了巨大的冲击,挤占了商业银行的市场份额,同时其示范效应也促进了商业银行的创新与发展。采用DEA-Malmquist和多元回归分析的方法,针对2008—2020年11家商业银行和互联网金融的数据,分析互联网金融对商业银行效率的影响。研究发现,互联网金融对商业银行技术效率起到明显促进作用,对技术进步效率和规模效率起到一定程度的抑制作用。针对实证研究结果,商业银行就进一步优化金融服务模式,加强金融产品创新和重视大数据利用,以应对多变的竞争环境。

摘要： 金融科技的蓬勃发展给中国商业银行带来了不可估量的影响。本文首先利用2011~2020年15家中国商业银行面板数据,采用DEA-BCC模型对商业银行的综合技术、纯技术和规模效率进行测度;其次,用北京大学编制的数字普惠金融指数衡量我国金融科技的发展水平,运用Tobit模型分析金融科技的发展对我国商业银行效率的影响,并依据我国商业银行股权结构的不同进行分样本回归;最后,为了充分发挥金融科技对我国商业银行发展带来的积极作用,根据实证结果并结合商行各自特点提出对策建议。

摘要： 通过包含异质性特征的一致估计随机边界分析方法对2014-2019年109家商业银行的成本效率进行了测算,并考察了中期借贷便利(MLF)对商业银行成本效率的影响。研究发现,MLF通过数量和价格,均能对商业银行的成本效率产生显著积极影响,但对于不同类型银行则存在异质性效果,且在促进金融服务实体经济方面存在不足,定向调控的能力有待提升。研究认为:未来应在增强MLF与其他流动性调控工具使用的协调性、扩大MLF使用频率和规模、提升MLF与宏观审慎监管良性互动的基础上,加强MLF的价格基准与预期引导功能,并通过逐步置换部分总量型或政策导向性较强的工具,进一步发挥MLF的市场化定向调控效果,使MLF与央行利率走廊建设形成有机结合。

摘要： 本研究运用基于共同前沿的两阶段数据包络分析模型测度了2013-2019年中国27家商业银行在不良贷款约束下的效率。特别纳入农村商业银行作为研究对象,考虑了决策单元的技术异质性,打开了银行经营过程的“黑箱”,并解构了各类商业银行存款子系统和贷款子系统的效率提升。实证分析得到:商业银行贷款子系统效率随时间的波动性略大于存款子系统,且国有商业银行的存贷款子系统效率明显高于其他两类商业银行。

摘要： 在大数据时代背景下,利用DEA-Malmquist模型对2012—2019年间16家上市商业银行效率进行实证研究.结果表明,2012—2018年中国上市商业银行的全要素生产率呈上升趋势,年均增幅1.9％.上市商业银行的纯技术效率略有下降,规模效率处于停滞状态,技术进步效率呈上升趋势,而且是引起全要素生产率上升的主要因素.基于此,建议中国上市商业银行顺应时代发展趋势,运用大数据思维实现战略转型,利用大数据技术创新业务发展,提升行业技术水平和全要素生产率.

摘要： 随着中国经济进入新常态,商业银行之间的竞争越发激烈,通过对商业银行在筹资、投资以及中间业务运作方面的效率进行分析,来优化银行的竞争策略.利用改进的DEA网络模型对4家国有商业银行、13家股份制商业银行以及4家城市商业银行共21家银行进行了效率测算,并从资金运作规模、业务多元化和商业银行承担的角色3个方面对商业银行的效率进行评价,发现不同类型的商业银行的业务特点与其战略定位相关.在研究成果的基础上提出一些政策建议,辅以部分统计性结果进行论证,以提高结论的科学性.

摘要： 本文从理论上分析经济政策不确定性对商业银行效率的影响机制,并搜集数据进行验证,发现银行效率随着经济政策不确定性的提高而降低,在进行稳健性检验之后这一结论保持不变.本文使用风险承担作为调节变量,发现经济政策不确定性提高时,银行风险承担越高,效率损失越大,说明风险承担是经济不确定性影响银行效率的传导途径.高资本充足率的商业银行比低资本充足率银行的效率损失更小,而资本储备具有抵御风险的属性,从而再次验证了风险传导途径的存在性.异质性分析发现,经济政策不确定性提高时,上市银行、大规模银行和全国性商业银行的效率损失相对更小.本文的结论表明了降低经济政策不确定性的重要性,同时对监管部门、商业银行自身在经济政策不确定环境下提升银行效率具有一定的参考价值.

摘要： 商业银行及其效率的高低是金融供给侧结构性改革的关键环节,而可以压缩的"坏"投入和影子银行对商业银行效率产生重要影响.本文首次建立理论模型并分析影子银行影响商业银行效率的路径;方法上,同时区分投入和产出的"好"或"坏",拓展只区分产出的"好"或"坏"的效率测算模型;实证上,首次测算并分析"坏"投入、影子银行业务对商业银行利润、风险和效率的影响.结果表明:理论上,影子银行会同时增加风险承担和利润,但无法确定经风险调整后的利润增加能否提升效率;只区分产出的模型高估了效率,尤其是显著高估四大行和股份制商业银行第一阶段的效率,大型商业银行依靠网点的扩张不利于效率的提升;影子银行业务提升了四大国有银行尤其是股份制银行的效率,但对中小型商业银行效率影响较小.总的来看,压缩"坏"投入和规范影子银行是增加有效金融供给、优化金融供给结构和提升银行效率的重要途径.

摘要： 收入结构转变与商业银行效率之间的关系是评价商业银行转型成功与否的重要标准.抛开风险因素测度商业银行效率是不恰当的,因此,本文引入商业银行风险承受能力,以2009年-2018年23家银行为样本,利用全局参比的、考虑不良产出的、非导向超效率EBM模型对商业银行效率进行测度,并分析收入结构转变与商业银行效率之间的关系.结果 表明,轻型化收入结构转变对商业银行风险约束效率具有显著的正向影响.

摘要： 新时期,经济发展一方面对商业银行服务实体经济的能力提出了更高要求,另一方面,由此而生的经济政策不确定性增强导致商业银行效率降低.保持政策的一致性和相对平稳性,引导市场主体的政策预期,同时发展商业银行多元化收入结构,是应对经济政策不确定性风险的有效手段.利率市场化能够缓冲经济政策不确定性对商业银行效率的负向影响,国有商业银行和股份制商业银行中这一效果尤其显著,因而充分利用利率周期,优化运营模式,才能够灵活应对经济政策变化.地方性商业银行受经济政策不确定性的影响最大,且利率市场化难以发挥调节作用,因此,应提升资源利用率,通过降低市场集中度等方式增强自身竞争力.

摘要： 本发明提出了一种商业银行开放API接口异常监测方法和装置，该方法包括如下步骤：构建API接口资产表；对网络层报文进行解析，形成网络访问统计表；根据网络访问统计表和3σ原则，构建访问行为分布模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成请求参数统计表；根据请求参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建请求参数合规模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成响应参数统计表；根据响应参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建响应参数合规模型。本发明通过构建请求参数合规模型、访问行为分布模型、响应参数合规模型，高效率、高准确性检测识别异常行为，避免恶意攻击造成的业务损失。

摘要： 本发明提供了一种商业银行数据融合方法及装置，该方法可以选取被融合内部数据的目标标签文件并获取目标标签文件的目标字段内容，以及生成被融合外部数据的源标签文件并获取源标签文件的源字段内容，进而对目标字段内容和源字段内容进行融合处理。本发明通过建立统一的数据规范，对商业银行的行内数据进行标签化管理，从而支持按决策目标定制数据。同时因分析决策过程是一个不断递进的过程，因此无需一次性准备数据，提高了数据融合灵活性，相应也就降低了融合成本。

摘要： 本发明提供了一种商业银行层级灾备系统，包括：一个总行节点、多个一级分行节点和多个二级分行节点，总行节点通过第一专用线路分别与多个一级分行节点通信连接，每个一级分行节点通过第二专用线路分别与多个二级分行节点通信连接；二级分行节点用于当第二专用线路或者一级分行节点出现故障的时候，利用预设通讯协议对用户交易数据进行封装，将得到的封装交易数据通过公用网络发送给总行节点，预设通讯协议与未出现故障时使用的通讯协议不同；总行节点用于利用预设通讯协议对接收到的封装交易数据进行解封装，得到用户交易数据，缓解现有技术中存在的层级灾备过程的成本高的技术问题，达到了降低层级灾备过程的成本的技术效果。

摘要： 本发明提出了一种商业银行关联方及关联关系的识别方法，包括：分别获取交易所股东数据、银行外部工商数据、银行内部员工数据，根据交易所股东数据、银行外部工商数据、银行内部员工数据以及关联方信息的预设确定路径初步确定关联方名单；根据关联方名单中的关联方穿透后合计持股比例的运算、关联关系的映射筛选最终关联方名单，并确定各个关联方的关联关系，本发明还提出了一种商业银行关联方及关联关系的识别装置，不仅考虑商业银行股东信息，而且综合考虑银行内部员工以及近亲属信息，有效地提高了关联方以及关联关系识别效率以及准确性；降低商业银行交易风险，促进商业银行安全、稳健运行。

摘要： 本发明涉及数字人民币业务领域，尤其涉及商业银行接入数字人民币业务的系统。本发明提供一种商业银行接入数字人民币业务的系统与方法，包括：业务运行管理模块、钱柜管理模块、业务前置模块和数字证书管理模块；业务运行管理模块接收数字人民币出/入柜请求；钱柜管理模块组织出/入柜请求的报文；数字证书管理模块针对报文提供签名、加密证书；业务前置模块利用签名、加密证书对报文进行签名、加密，并将签名、加密的后报文发送至外部城银清算中心数字人民币支付系统；城银清算中心数字人民币支付系统操作数字人民币出/入钱柜。本发明的目的在于提供一种商业银行接入数字人民币业务的方法与系统，根据本方案，商业银行即可实现对接数字人民币业务的基础功能。有利于商业银行低成本、高效率的完成系统研发，面向群众开通数字人民币业务活动、扩大数字人民币的使用范围。

摘要： 本发明提出了一种商业银行开放API接口异常监测方法和装置，该方法包括如下步骤：构建API接口资产表；对网络层报文进行解析，形成网络访问统计表；根据网络访问统计表和3σ原则，构建访问行为分布模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成请求参数统计表；根据请求参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建请求参数合规模型；根据API接口资产表对应用层报文进行解析，形成响应参数统计表；根据响应参数统计表，周期性统计各拆分字段的有效性，构建响应参数合规模型。本发明通过构建请求参数合规模型、访问行为分布模型、响应参数合规模型，高效率、高准确性检测识别异常行为，避免恶意攻击造成的业务损失。

摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供一种商业银行业务中台构建方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于目标银行的业务种类进行业务流程梳理，得到初始业务信息；基于所述初始业务信息进行聚类，得到聚类功能；基于所述聚类功能进行抽象整合，得到领域划分结果；根据所述领域划分结果进行能力中心划分，得到所述目标银行的业务中台。本申请由于业务中台中各能力中心的组合排列可形成多样的业务解决方案和商业能力，并通过软件开发工具包的形式供前台应用调用，有效缩短研发周期，可以提高研发效率。

摘要： 本发明涉及信息化技术领域，提供了一种融合层次分析法和RFM的商业银行客户评级方法及装置，主旨在于解决存款业务中的RFM模型变量存在共线性、指标单一和实际业务不匹配所导致模型评级效果不佳的问题。主要实施步骤为，确定目标层和准则层，目标层是对用户的评分评级，准则层分为用户活跃度、用户忠诚度、用户价值三个方面；收集用户活跃度、用户忠诚度、用户价值三个方面的用户数据集；对涉及的数据进行数据清洗；利用RFM模型分别构建用户活跃、用户价值、用户忠诚三个准则的方案层指标；基于层次分析法确认方案层指标权重，输出准则层指标结果，确定准则层指标权重，输出目标层客户的评分评级；基于目标层客户的评分评级，完成差异化营销策略或活动的制定和推广。

摘要： 本发明公开了一种基于Pregel的实现挖掘商业银行交易数据的资金圈分布的方法，包括如下步骤：步骤1：以转账交易数据构建边，形成一个资金交易的有向图；步骤2：设计一种对适配性强的迭代算法，并基于spark的pregel引擎实现，以此找出成环的资金流向。本发明解决了在利用传统方法求解资金圈形态时，由于潜在的数据倾斜导致性能不佳的问题。本发明方法依旧采用逐层迭代，但不再需要多次大表join，解决了传统做法由于多次join,代码冗余，且不能灵活跟随资金圈的节点个数的问题。本发明在代码完成后，能够支持不改变原有任何代码逻辑，将代码打包，并且只需要在配置文件中配置层次参数，就能动态实现寻找k个节点的资金圈，这更适合真实业务场景，提升效率。

摘要： 本发明涉及一种基于商业银行授信产品的信用就医平台，基于用户端、微信客户端、商业银行授信端以及医院服务端组成的框架实现信用就医签约、信用就医用款申请和信用就医还款；微信客户端提供用户与医院服务端与用户之间，用户与商业银行授信端之间的信息发送渠道，并提供就医费用支付总额、付费时间、付费医院、付费项目功能；医院服务端将便民就医服务环节连接至医院HIS系统，确认用户基本信息和医疗信息并安排相应服务；商业银行授信端通过用户在微信客户端发起的请求执行随时随地的信用就医签约、信用就医用款申请和信用就医还款。与现有技术相比，本发明具有节省时间，解决支付无法完全实现离院支付问题等优点。