商业评论

摘要： 1995年,43岁的克里斯坦森与约瑟夫·鲍尔一起在《哙佛商业评论》上友表论文《破坏性技术:逐浪之道》,首次提出了“维特性技术”和“破坏性技术”的区别。此外,免里斯坦森还提出了一个让人吃惊的观点,在这个对代,好的管理也不能振救组织的败亡,甚至它还是败亡之因。

摘要： 中国没有经历过美国式的“管理革命”,改革红利之下,一时遍地都是“野路子”打法。但这是不可持续的。在管理学者肖知兴看来,未来一二十年,将是中国管理真正走向职业化、职业化管理者大批出现的时候。肖知兴的新书《以热爱战胜恐惧》问世后,《中欧商业评论》与他对谈,讨论中国式领导力的发展。

摘要： 《中欧商业评论》双月刊“阅读”栏目刊载了35期的“经管图书榜”,将在这期与各位读者说一声再见,今后双月刊“阅读”栏目将为各位读者奉上拆书系列文章.目前市场上常见的图书解读产品往往单本呈现,过于切割,因此我们的基本态度是:拒绝碎片化阅读,带你进入体系化的经管图书世界。体系化,可以是战略、组织、营销、人力资源等经管领域的历史梳理,也可以是某一位经管大师自身的系列作品,还可以是某一主题下,例如时间管理、情绪管理这样的职场指南的集合;我们拥抱经典作品,因为历久弥香;我们也欢迎时下的“新经典”,因为切近现实。

摘要： 未来两三年是投资最好的时候《中欧商业评论》(以下简称CBR):中国创投界在过去几年经历了一个明显比过往发展迅猛的阶段,“风口”变得异常密集,你如何看待这样的变化?符绩勋:在我看来,国内创投界有好几个关键的变化时点。

摘要： 2018年最后一个月,我们举办了庆贺杂志创刊十年的论坛。十年时间是抽象的,当我们谈论《中欧商业评论》的十年,没有什么比观察十年间我们报道的企业更有说服力的了。2008年,杂志创刊后对阿里巴巴的第一次报道,是关于它要建立的B2C新平台——淘宝商城。那时的淘宝网,还是以小卖家为主的C2C模式。为了向B2C转型,刚刚启动“大淘宝战略”,宣布要打造全球最大的电子商务生态体系。

摘要： “赶上”风口要靠持续稳定的输出《中欧商业评论》(以下简称CBR):关于“风口”,大家的解读和态度不尽相同,从你本人或者从华创资本的角度,如何看待“风口”一词?熊伟铭:我们的看法比较中性,华创不是追着风口跑的机构。我觉得雷军说得比较对,这就是一个顺势而为的事,势到了做一件事,怎么快都不稀奇。早年雷军从金山出来做天使投资,移动互联网还没起来,投了一大堆公司也没有很大的收获,但2010年、2011年,他抓住安卓的崛起做了小米,短短几年做成了一个数百亿美元的帝国,还是因为势头到了。

摘要： 《再下西洋：中国企业全球化案例复盘》作者：《商业评论》出版社：社会科学文献出版社出版年：2018年1月1日定价：45元《商业评论》杂志创刊于2002年,是中国商业评论杂志,连续15年全国发行量遥遥领先,更被誉为“中国案例专家”。此书共收录了九个全球化企业案例,其中,企业家们在全球化过程中所经历的思考、实践和成败,必定会给更多人以启迪。

摘要： 阿图·葛文德，白宫最年轻的健康政策顾问，哈佛公其健康学院、医学院教授，《时代周刊》2010年“全球100位最有影响力人物”榜单中唯一一位医生。

摘要： 本发明提供一种评论信息分析系统等。该系统等具备：行为信息获取部(103)，获取表示所述社区网站上的用户行为的行为信息；用户确定部(104)，从社区网站的用户中确定出由行为信息所示出的行为发生了变化的用户；评论信息抽取部(105)，抽取出行为发生了变化的用户作为评论反响者进行了反响的评论信息。通过抽取实际上行为发生了变化的用户在社区网站上进行了反响的其他用户的评论信息，不仅限于抽取发言者的情感值大的评论信息，还能广泛地抽取出因某种重要因素的存在而可能对用户的行为构成影响的评论信息，并将其有效利用到营销中。

摘要： 本发明公开了一种评论存储设备、评论读取、评论写入方法及装置，属于互联网领域。所述评论读取方法包括：接收用户客户端发送的评论获取请求，评论获取请求中包含第i用户的用户标识以及主题信息的主题信息标识；根据主题信息标识和第i用户的用户标识，从评论记录表中查找第i用户对应的第i评论组中各个用户的用户标识；根据主题信息标识和第i评论组中各个用户的用户标识，从评论内容表中查询第i评论组中所有用户对主题信息的评论内容；向用户客户端发送评论内容。本发明达到了根据引入的评论记录表，在从评论存储服务器处获取评论内容时，仅需获取进行过主题信息评论的用户的评论内容，从而节约评论存储服务器的处理资源。

摘要： 基于多维评论表示的虚假评论检测方法，属于信息挖掘技术领域。本发明是为了解决现有的虚假评论检测方法不能真实的、自动的、准确的解决电子商务平台中的商品评价信息处理的问题。本发明从词级和句子级将用户级相关特征表示、产品级相关特征表示和细粒度方面级相关特征表示进行融合，并对用户与产品之间的关系进行建模，将关系融入模型之中；基于注意力机制计算包含丰富上下文信息h′与用户‑产品知识的评论表示UP′之间的交互影响，获得最终的评论表示Fr，然后进行分类，进而判断评论是虚假评论还是真实评论。主要用于虚假评论的检测。

摘要： 本发明提供一种评论信息分析系统等。该系统等具备：行为信息获取部(103)，获取表示所述社区网站上的用户行为的行为信息；用户确定部(104)，从社区网站的用户中确定出由行为信息所示出的行为发生了变化的用户；评论信息抽取部(105)，抽取出行为发生了变化的用户作为评论反响者进行了反响的评论信息。通过抽取实际上行为发生了变化的用户在社区网站上进行了反响的其他用户的评论信息，不仅限于抽取发言者的情感值大的评论信息，还能广泛地抽取出因某种重要因素的存在而可能对用户的行为构成影响的评论信息，并将其有效利用到营销中。

摘要： 本发明涉及一种在事件的评论列表中添加评论的方法及评价系统，包括：接收事件的评论信息，并为所述评论信息生成评论ID，其中，所述评论信息中包括评论内容和用户名；存储所述用户名和评论内容，所述用户名的键名由所述评论ID、所述评论信息的对象名称和/或所述用户名的属性名称组成，所述评论内容的键名由所述评论ID、所述评论信息的对象名称和/或所述评论内容的属性名称组成；存储创建所述事件的评论列表，并将所述评论ID存储在添加到所述事件的评论列表中。本发明能够提高键名的可读性，便于前期的设计开发和后期维护，从而降低开发及维护成本。

摘要： 本发明公开了一种评论存储设备、评论读取、评论写入方法及装置，属于互联网领域。所述评论读取方法包括：接收用户客户端发送的评论获取请求，评论获取请求中包含第i用户的用户标识以及主题信息的主题信息标识；根据主题信息标识和第i用户的用户标识，从评论记录表中查找第i用户对应的第i评论组中各个用户的用户标识；根据主题信息标识和第i评论组中各个用户的用户标识，从评论内容表中查询第i评论组中所有用户对主题信息的评论内容；向用户客户端发送评论内容。本发明达到了根据引入的评论记录表，在从评论存储服务器处获取评论内容时，仅需获取进行过主题信息评论的用户的评论内容，从而节约评论存储服务器的处理资源。

摘要： 为了防止对于用户而言无用且不恰当评论的投稿的增多，评论投稿控制装置(1)具备限制设定部，其在针对所投稿的评论的评价信息中选出受到规定程度以上的否定性评价的评论投稿者，根据否定性评价的程度来设定针对该评论的投稿者所进行的投稿的限制。由此，可限制受到否定性评价的评论的投稿者所进行的投稿。

摘要： 本发明提供了一种基于评论有用性的自动用户评论摘要的方法，包括依次执行以下步骤：步骤1：预处理；对评论文本进行词形还原；步骤2：评论有用性预测；提取可能会影响评论有用性的特征，用所提取的特征来刻画评论，并使用随机森林分类模型预测评论的有用性；步骤3：基于二元词语的情感‑话题建模；向传统二元词语话题模型中加入情感变量，为评论同时建模话题和情感；步骤4：多要素话题和评论排序。本发明的有益效果是：1.本发明的方法可有效利用一些忽略的重要的评论特征辅助评论有用性预测、辅助后续的排序摘要任务；2.本发明的方法的话题的排序可以节约开发者的时间。

摘要： 本公开关于一种评论信息展示、评论信息生成方法、装置及电子设备，该评论信息展示方法包括响应于目标直播间的直播页面展示请求，获取所述目标直播间对应的目标用户账号的历史业务评论信息；所述目标用户账号与所述目标直播间对应目标主播的历史推荐对象具有业务交互关系；所述历史业务评论信息为所述目标用户账号对所述目标主播的业务评论信息；显示所述目标直播间的直播页面，并在所述直播页面的第一区域展示所述历史业务评论信息。利用本公开实施例可以实现帮助其他用户更好的了解目标主播业务执行情况，提升用户业务决策速度，进而可以提升直播过程中的对象推荐效果和对象推荐业务的处理效率，有效减少直播平台系统资源浪费。

摘要： 本申请公开了一种评论处理、评论展示方法、装置及电子设备，属于大数据技术领域。本实施例的评论处理方法包括：获取目标段落的多个评论信息；对所述目标段落中的内容进行语意分析，得到多个语意标签；对所述多个评论信息进行语意分析，并根据分析结果，确定与每个语意标签对应的评论信息；对所述与每个语意标签对应的评论信息进行精简处理，获得所述目标段落的第一类批注信息；将所述第一类批注信息下发至客户端，由所述客户端展示所述第一类批注信息。由此，可以提升评论展示效果。