商业情报

摘要： 美国钢铁制造商协会(SMA)委托全球商业情报公司CRU集团进行的一项独立研究发现:在冶炼阶段,电炉炼钢厂平均碳排放强度比传统的高炉+转炉炼钢厂大约低75%。据悉,这项研究于2021年11月份—2022年6月份开展。该研究表明,与高炉+转炉炼钢厂相比,电炉炼钢厂“范围1”和“范围2”的平均碳排放强度要低出大约75%,而高炉+转炉炼钢厂的“范围3”平均碳排放强度比电炉炼钢厂高出210%。

摘要： 根据印度商业情报与统计总局(DGCI&S)发布的数据显示,2022财年印度纸和纸板出口增长了近80%,达到有史以来最高的1396.3亿印度卢比。按出口金额计算,2022财年涂布纸和纸板的出口金额同比增长100%,未涂布书写印刷纸出口金额增长98%,生活用纸出口金额增长75%,牛皮纸出口金额增长37%。

摘要： 窃取经济情报击败竞争对手的黑客。冷战时期,美苏之间的间谍网一直忙于收集对方的军事和政治情报。冷战结束后,间谍网并没有放松他们对世界的监控。不过,现在他们关心的是经济情报,也就是所谓的商业情报。世道变了,间谍活动的目标和性质变了,其方式和手段也随之发生了根本性的变化。商业间谍采取的手段日益高超,如:采取制造垃圾信息、故意抹黑对方、搞不到就偷等手段,窃取经济情报。

摘要： 挪威著名能源研究和商业情报公司雷斯塔能源公司在11月初发布的报告中指出,在新冠疫情的冲击下,结合当今低碳能源发展势头,全球原油需求将在2028年达到峰值水平,即1.02亿桶/日。而此前雷斯塔能源公司认为全球能源需求峰值将出现在2030年,达到1.06亿桶/日水平。两相比较可以看出,新的预测不仅峰值出现时间提前,峰值水平也有所下降。据悉,雷斯塔能源公司是根据各国政府对原油消费在该国整体能源消费占比设定目标做出上述预测的,新冠疫情是其认为导致前后预测差异的关键原因。此外,报告还指出,去年全球每天能源需求量为9960万桶。

摘要： 11月16日,全球金融和房地产市场经纪公司BGC Partners宣布,该公司已完成对船舶经纪咨询和商业情报公司Poten&Partners的收购工作。根据此前的协议条款,BGC Partners收购了后者包括纽约、伦敦、新加坡、休斯顿、雅典、广州和珀斯业务在内的100%股权。

摘要： 据印度商务部商业情报和统计局(DGCI & S)编制的数据显示,2018年4月至12月,印度纸和纸板进口的总量为110万吨,同比2017年下降了37万吨,降幅25%。进口量的减少并不是因为印度纸和纸板需求的下降,而是由于邻国中国造纸市场的变化,使得韩国和东盟成员国在内的纸张出口国将纸张更多地出口到中国市场。

摘要： 8月1日,陶氏高性能有机硅宣布,其陶熙^TMTC-3015有机硅导热凝胶荣获商业情报集团(Business Intelligence Group,BIG)颁发的“2019年可持续发展奖”,这是陶氏今年获得该奖项的4个项目之一。陶氏表示,随着5G时代到来,智能手机产品面临的散热挑战更为严峻。作为2025年可持续发展目标的一部分,陶氏的团队正在努力开发突破性的可持续化学创新技术。

摘要： 商业企业要生存发展，在激烈的市场竞争中和瞬息万变的市场环境下就要提高本企业的生产力，本文主要从商业情报上辨析、业绩突破、创造销售力、注意销售细节、采用直复营销模式向旺盛购买力权利销售等方面进行了研究探讨。

摘要： 本文论述了商业情报的主要泄密途径,并针对这些泄密途径提出了保护商业情报的方法．

摘要： 本发明公开了一种用于人读威胁情报推荐的知识图谱构建方法及威胁情报推荐方法。本发明通过爬取微博安全大V发布的人读威胁情报等作为原始数据，构建了用于人读威胁情报推荐的知识图谱，然后将知识图谱中的实体和实体关系抽象成低维度的向量表示e；对于每一条人读威胁情报Ii，生成人读威胁情报向量e(Ij)；将用户向量e(u)归一化结果和向量e(Ij)归一化结果拼接并添加对应的标记值，作为网络输入，训练该长短期记忆神经网络；对于一候选人读威胁情报，生成其对应的人读威胁情报向量并与用户u的用户向量拼接，然后输入网络，得出用户u是否会点击该候选人读威胁情报，根据判断结果确定是否将其推荐给用户u。

摘要： 本发明公开了一种情报学教学情报网络构建方法及系统，方法依据不同的情报学领域确定情报网络要素并由外部数据源导入基础情报字段，确定属性字段与唯一标识字段关系后构建出初始情报网络，生成相关模拟字段数据后，将情报学领域的专案数据导入并构建出最终的情报网络；情报学教学情报网络构建系统包括数据导入、模拟数据生成、关系构建、数据计算、可视化分析、专案数据定制等功能模块，实现了所提出的情报网络构建方法，本发明构建了情报网络并支持生成模拟数据，解决了情报学教学领域数据庞杂、知识密度低、数据涉密难以获取等问题，使情报学教学领域更加贴近未来实战，有效提高了学习者的情报分析能力与情报学专业的教学水平。

摘要： 本发明涉及一种用于情报板的信息处理方法及情报板。本发明提供的用于情报板的信息处理方法，包括：设置有通信模块的情报板获取交管中心的路况信息；在所述情报板与行驶在道路上的车辆建立通信连接之后，所述情报板将获取的路况信息发送给所述行驶在道路上的车辆。本发明提供的用于情报板的信息处理方法，在情报板与行驶在道路上的车辆建立通信连接之后，情报板将从交管中心获取的路况信息直接发送给行驶在道路上的车辆，从而能够降低行车安全风险。

摘要： 本发明涉及一种市场情报分析与大数据系统，用于分析市场产品数据调查了解市场情报，为企业决策提供依据，本发明通过云平台连接线上线下店铺，将数据实时发送到情报中心进行整理输出，全方位撑握市场动态，对市场变化及时做出反应调整，对市场商业数据进行分析整理，为企业提供决策依据，通过三级类目，快速选择行业、产品类别、终端产品，通过多维度组合获取数据，通过技术指标深度挖掘数据，通过扩展数据信息多方位了解产品，获得市场情报，快速选择数据分析对象，多维度获取数据，深层次挖掘数据，全方位实时掌握市场动态，获得决策依据，以便对市场变化做出快速反应。

摘要： 本发明公开了一种情报学教学情报网络构建方法及系统，方法依据不同的情报学领域确定情报网络要素并由外部数据源导入基础情报字段，确定属性字段与唯一标识字段关系后构建出初始情报网络，生成相关模拟字段数据后，将情报学领域的专案数据导入并构建出最终的情报网络；情报学教学情报网络构建系统包括数据导入、模拟数据生成、关系构建、数据计算、可视化分析、专案数据定制等功能模块，实现了所提出的情报网络构建方法，本发明构建了情报网络并支持生成模拟数据，解决了情报学教学领域数据庞杂、知识密度低、数据涉密难以获取等问题，使情报学教学领域更加贴近未来实战，有效提高了学习者的情报分析能力与情报学专业的教学水平。

摘要： 本发明提供一种威胁情报共享方法、威胁情报评级方法、系统及存储介质，属于网络安全和信息安全领域，该系统包括：底层区块链模块，用于对进行威胁情报共享的各个节点提供至少包括共识算法的针对区块链的支撑与实现；威胁情报共享模块，用于对区块链中的威胁情报信息进行共享；以及威胁情报评级模块，用于基于威胁情报使用者对威胁情报信息进行评价而生成的用户评价，对区块链中的威胁情报信息及其威胁情报源的质量评价指标进行计算，并且对威胁情报信息及其威胁情报源进行评级，区块链中的区块包括区块头和区块体，其中的区块体包括威胁情报信息、威胁情报源信息、用户评价、威胁情报质量评价指标和威胁情报源质量评价指标。

摘要： 本发明提供一种情报分析方法、情报分析装置、电子设备及介质。情报分析方法包括：接收并解析威胁情报，获取威胁情报的情报属性信息。获取目标系统的第一属性信息。将第一属性信息与情报属性信息进行对比，确定第一威胁信息的第一数量。若第一数量大于指定数量阈值，则分别对每一个第一威胁信息进行风险评估，获取第一数量的评估结果。基于第一数量的评估结果，通过神经网络模型进行风险分析，得到威胁情报对目标系统的威胁风险值。通过本发明，通过神经网络模型进行分析，能够综合多个第一威胁信息对目标系统的风险评估的评估结果，进行多维分析，进而有助于提高多维度分析效率，提高分析结果的准确性，从而有利于降低预警延迟时间。

摘要： 本公开提供了一种情报处理方法和情报处理系统，涉及通信技术领域。该情报处理方法包括：采集多条情报信息；从该多条情报信息分别提取情报数据，其中，该情报数据包括：每条情报信息的发生时间、攻击源信息和被攻击目标信息；基于该多条情报信息的发生时间、攻击源信息和被攻击目标信息计算该多条情报信息的情报相似度；以及在该情报相似度大于设定阈值的情况下，经过去重处理，将该多条情报信息融合为一条情报信息。本公开可以降低情报的重复度。

摘要： 本发明属于数据处理领域，公开了一种基于自然语言处理的商业情报收集方法，包括如下步骤：S1：设定收集范围，并组建基本语料库；S2：根据组建的基本语料库，组建学习模型；S3：根据收集范围，使用学习模型，收集对应的语句；S4：对收集到的语句进行解析，获取解析结果；S5：根据解析结果，进行态度分析，判断语句是否有语料价值，若是则将对应语句加入基本语料库，并返回步骤S3，否则直接进入步骤S6；S6：根据当前基本语料库，进行情报汇集；本发明解决了现有技术存在的不能保证提供服务的及时性、安全性、准确性，并且不能保证服务的连续性的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于云服务的新型互联网商业情报语义分析技术，通过计算机网络从多个数据库获取和集成数据的系统。本发明是通过综合多种数据挖掘和文本提取手段，半自动化构建一种语义计算模型的任意行业的本体系统，并用其指导行业数据源自动发现、采集和基于语义的情报信息搜索，以实现提高搜索、分析质量，降低系统对硬件条件的要求。利用独创的基于统计和等级认证的报评价算法、基于最大熵的倾向性分析技术和多种实用数据挖掘技术的结合，实现对情报数据的倾向性、可信度等多角辅助分析，事件、话题、行业类别、竞争对手等多主体多粒度分析，时间序列、地区分布等多维度的辅助分析。本发明的有益效果在于：不仅开发的产品具有良好的市场前景，其推广应用的领域较广，达到的技术水平较高。