哈里森

摘要： 哈里森听完后,不屑地说:“哼,投机取巧,歪门邪道,这叫‘恶智慧’!原来你们地球人从古代开始就如此不遵守规则,难怪科技和文明发展不起来,到现在还这么落后!”哈里森说这话时,忘了他自己平时就是一个喜欢钻各种空子、不遵守规则、屡用“恶智慧”的人。

摘要： 3个月前,在银河机甲学院,某天放学后,我、莱尔和阿尔塔霞讨论参加“银河少年机甲大赛”的事情,我们三个都想参加,但机甲大赛规定每支战队的成员必须是四个人。我们正商量着的时候,哈里森正好经过,他听到后便很高傲地说.“你们三缺一,我加入你们吧!”

摘要： 灭霸十三再次从容不迫地化解了哈里森的招式。灭霸十三在这三个回合所展现出的实力着实让我心惊。从昨天查到的资料来看,飞龙战队的第三名埃克斯和哈里森的实力相差很大,应当敌不过哈里森三招。

摘要： 尊敬的各位来宾,来自世界各地的代表团以及各位朋友、同仁:作为美中人民友好协会会长,并以我个人名义,我要感谢中国人民对外友好协会会长李小林女士的邀请,并感谢海南省人民对外友好协会举办2018年美大地区友好论坛。

摘要： 一、青春与文明在人类创造的全部语言中,可能没有任何一个词汇比''青春''或''年轻''''青年''更美好、更令人神往的了。它象征着生命的活力,意味着自然的生机。青春永驻,永葆青春,青春常在……是人猿揖别以来人类永恒的期冀与梦幻.

摘要： 电影片名:我的爸爸是森林之王内容简介亚当因为跟着单亲妈妈生活,在学校经常被同学欺负。有一天,他发现妈妈雪莉和爸爸哈里森博士的通信,得知爸爸并没有去世,而是隐居在人迹罕至的原始森林中。亚当通过地址找到了爸爸,没想到他竟是传说中的“森林之王”。

摘要： 本发明涉及一种基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏电池参数辨识方法，具体包括：1、采集和处理光伏电池的输出电流、电压数据；2、建立光伏电池的工程模型，并构造适应度函数；3、引入柔性递减策略改进猎物初始能量递减方式；4、利用黄金正弦法优化当前种群，引入黄金分割数，并从中筛选出适应度最优个体组建新的种群进入下一步迭代；5、根据种群中个体携带的参数信息计算适应度值，直到猎物的适应度值达到精度要求或达到最大迭代次数后停止，输出猎物的参数信息作为最优的光伏电池参数值并绘制拟合曲线和算法迭代曲线，并对比光伏电池的电流、电压实验结果与模型辨识结果。该方法可替代传统光伏电池辨识方法，有效提高光伏电池参数的辨识精度。

摘要： 本发明涉及一种基于信息共享哈里斯鹰优化的超宽带定位方法，其步骤为：步骤1：采用双边双向测距方法测距；步骤2：初始化种群；步骤3：计算适应度，贪婪机制选择最优个体；步骤4：信息共享更新；步骤5：正余弦扰动项逃逸能量计算方法计算逃逸能量，并判断|E|>1，如果成立执行步骤6，否则执行步骤7；步骤6：搜索阶段进行搜索更新，然后执行步骤8；步骤7：开发阶段，进行开发更新；步骤8：计算适应度，贪婪机制选择最优个体更新猎物位置。本发明在现有哈里斯鹰优化超宽带定位方法基础上进行改进，该方法引入信息共享机制增加种群多样性，并改善了逃逸能量的计算方法平衡搜索和开发阶段，有效地提高了节点定位精度。

摘要： 本发明公开了一种基于哈里斯鹰优化算法图像分割方法，包括：步骤1：获取待分割图像的灰度值范围；步骤2：根据所述图像的灰度值范围利用哈里斯鹰优化算法得到待分割图像的最佳阈值；步骤3：根据所述图像分割的最佳阈值，对待分割图像进行分割。本发明是一种新的基于哈里斯鹰与Sδ熵的图像分割方法，相比于其他经典优化算法解决多阈值图像分割的问题，具有分割图像质量更高和分割结果更为稳定的优点。

摘要： 本发明涉及一种基于哈里斯鹰算法永磁风力发电机组的控制方法及系统。本发明通过确定目标函数及要辨识的参数，引用哈里斯鹰算法来达到最优解，输出辨识永磁同步电机的未知参数，根据哈里斯鹰算法辨识得到的参数，得到目标函数的值，经过PI控制得到输出电压值，再对输出电压值进行PWM调制，生成驱动信号，将驱动信号输入整流器进行整流，根据整流结果控制永磁同步电机的转速。通过本发明能够实现风力发电最大功率点跟踪，在高压大功率发电拓扑下，能解决永磁同步电动机运行过程中，电机的定子电阻、粘滞摩擦系数、转动惯量、电感、永磁通量和负载转矩变化影响到调速系统的控制效果。

摘要： 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰算法的交通信号配时优化方法。1）建立以车辆延误、停车次数、通行能力和尾气排放为指标的信号配时模型；2）选取一种新型群智能算法哈里斯鹰算法对模型求解，并对算法进行改进；3）在算法迭代前引入混沌映射，使个体均匀分布在解空间，提高算法的搜索能力；4）用柯西函数控制莱维飞行的步长，实现平滑过渡，避免算法陷入局部最优；5）在迭代后期加入随机噪声干扰，提高算法变异能力和收敛速度；6）用改进的哈里斯鹰算法（HHOG）对模型进行求解，获得综合效益最高的信号配时方案。

摘要： 本发明公开了一种基于随机单元置换哈里斯鹰算法的碟形弹簧重量优化方法，先确定碟簧重量优化的目标函数及待求解的关键参数，然后对原哈里斯鹰算法结构进行优化，具体优化措施为：第一，取消原哈里斯鹰算法除初始化种群步骤以外的集中计算目标函数值的步骤，而是在算法获得更优解的同时对结果进行记录；第二，在原哈里斯鹰算法每一次迭代寻优结束前的位置引入随机单元置换机制；第三，对原哈里斯鹰算法的能量因子E的绝对值大于等于1的搜索步骤进行删除；将优化后的哈里斯鹰算法称为基于随机单元置换哈里斯鹰算法，并利用该基于随机单元置换哈里斯鹰算法求解关键参数，得到碟簧重量优化的关键参数；优点是收敛速度快、求解精度高。

摘要： 本发明公开了一种基于改进哈里斯鹰优化算法优化变分模态分解的电力电子电路故障诊断方法，首先采集电解电容不同退化程度下的电压信号，最小化包络香农熵作为哈里斯鹰优化算法的适应度值，改进的哈里斯鹰优化算法同时优化变分模态分解的分解层数K和惩罚因子α。优化后的变分模态分解对电压信号进行分解，使用克莱姆相关系数选择有效模态分量实现重构信号，提取时域和频域的特征，构建概率神经网络作为分类器，用于电力电子电路的故障诊断。本发明解决了变分模态分解的分解层数K与惩罚因子α之间的相互作用对分解效果产生的影响，利用克莱姆相关系数选择有效模态分量重构信号，提取时域和频域特征，确保提取特征的全面性，提高故障的诊断率。

摘要： 本发明公开了一种基于反向精英哈里斯鹰优化的管柱设计方法，包括以下步骤：S1：对管柱设计问题进行数学建模，构造适应度函数；S2：初始化哈里斯鹰种群位置与选择概率参数；S3：用精英反向学习更新哈里斯鹰种群位置并计算其适应度值；S4：更新选择概率和逃逸能量，当逃逸能量大于1时执行S5，否则跳转S6；S5：用探索公式更新哈里斯鹰种群位置，跳转S7；S6：根据概率选择用精英交叉演化或精英融合演化更新哈里斯鹰种群位置；S7：判断是否满足终止条件，满足则输出管柱设计的参数，否则跳转步骤S3。本发明通过哈里斯鹰优化算法引入精英反向学习，优化种群结构，增强算法跳出局部最优的能力，提升算法收敛速度和算法鲁棒性；提升管柱设计的优化效果。

摘要： 本发明提供了一种基于哈里斯鹰化算法的多机协作焊接轨迹规划方法及装置，方法包括：根据每台机器人的安装位置信息，根据安装位置信息和蒙特卡罗法确定焊接系统的协作空间信息；根据关节可操作度和全局关节运动量确定机器人的初始适应值；确定鹰群机器人和猎物机器人；基于预设的哈里斯鹰算法、协作空间信息和预设的迭代次数，对鹰群机器人和猎物机器人的进行位置迭代；确定位置迭代完成后的猎物机器人的目标适应值，当目标适应值大于预设阈值，将位置迭代完后的鹰群机器人和猎物机器人的位姿信息确定为焊接起点信息。根据本实施例的技术方案，基于哈里斯鹰算法确定每个机器人的焊接起点信，提高焊接路径规划的效率，得到能耗更优的焊接路径。

摘要： 本发明公开一种仿哈里斯鹰狩猎智能行为的无人作战飞机集群攻击方法：步骤一：初始化无人作战飞机模型；步骤二：哈里斯鹰狩猎目标选择机制建模；步骤三：无人作战飞机分布式攻击目标决策；步骤四：仿哈里斯鹰追逐策略的无人作战飞机攻击控制律设计；步骤五：设计控制指令转换器；步骤六：输出无人作战飞机集群攻击轨迹。本发明方法攻击成功率高，实现简单，无需调参，对于敌方不确定策略和机动变化具有自适应能力，且算法效能不受飞机个体数量影响，支持大规模作战场景，算法效率高、实时性好，采取全分布式决策与执行，满足实际作战任务需求。